标准解读
《GB/T 35465.2-2017 聚合物基复合材料疲劳性能测试方法 第2部分:线性或线性化应力寿命(S-N)和应变寿命(ε-N)疲劳数据的统计分析》这一标准,主要针对聚合物基复合材料在进行疲劳性能测试时所产生的S-N(应力-寿命)与ε-N(应变-寿命)数据提供了一套系统的统计分析方法。该标准适用于评估这些材料在重复载荷作用下的耐久性能。
根据标准内容,首先明确了适用范围及引用文件,为后续的具体操作提供了基础依据。接着详细描述了试验条件的选择原则,包括但不限于试样制备、加载方式等关键因素,以确保不同实验室之间结果的一致性和可比性。
对于如何处理实验获得的数据,本标准给出了明确指导。它推荐使用最小二乘法拟合S-N曲线,并通过计算置信区间来评估拟合效果;同时,还介绍了如何利用Weibull分布模型对ε-N数据进行统计分析,以便更准确地预测材料的疲劳寿命。此外,也提出了基于概率论的方法来确定安全系数,从而为工程设计提供参考。
该标准还强调了数据分析过程中应注意的问题,如异常值的识别与处理、样本容量的要求等,这些都是保证最终结论科学合理的重要环节。通过遵循上述规定,研究人员能够更加系统地理解和评价聚合物基复合材料在实际应用中可能遇到的各种复杂工况下的长期表现。
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....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2017-12-29 颁布
- 2018-11-01 实施
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GB/T 35465.2-2017聚合物基复合材料疲劳性能测试方法第2部分:线性或线性化应力寿命(S-N)和应变寿命(ε-N)疲劳数据的统计分析-免费下载试读页文档简介
ICS83120
Q23.
中华人民共和国国家标准
GB/T354652—2017
.
聚合物基复合材料疲劳性能测试方法
第2部分线性或线性化应力寿命S-N
:()
和应变寿命ε-N疲劳数据的统计分析
()
Testmethodforfatiguepropertiesofpolymermatrixcompositematerials—
Part2Statisticalanalsisoflinearorlinearized
:y
stress-lifeS-Nandstrain-lifeε-Nfatiuedata
()()g
2017-12-29发布2018-11-01实施
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局发布
中国国家标准化管理委员会
GB/T354652—2017
.
前言
聚合物基复合材料疲劳性能测试方法分为个部分
GB/T35465《》3:
第部分通则
———1:;
第部分线性或线性化应力寿命S-N和应变寿命ε-N疲劳数据的统计分析
———2:()();
第部分拉拉疲劳
———3:-。
本部分为的第部分
GB/T354652。
本部分按照给出的规则起草
GB/T1.1—2009。
本部分由中国建筑材料联合会提出
。
本部分由全国纤维增强塑料标准化技术委员会归口
(SAC/TC39)。
本部分主要负责起草单位北京玻钢院复合材料有限公司
:。
本部分参加起草单位新疆金风科技股份有限公司中材科技风电叶片股份有限公司明阳智慧能
:、、
源集团股份公司泰山玻璃纤维有限公司上海玻璃钢研究院有限公司四川东树新材料有限公司山东
、、、、
非金属材料研究所德劳工业服务上海有限公司
、()。
本部分主要起草人彭兴财李小明高克强王艳丽刘利锋姜侃杨德旭张旭孙林孙秀平
:、、、、、、、、、。
Ⅰ
GB/T354652—2017
.
聚合物基复合材料疲劳性能测试方法
第2部分线性或线性化应力寿命S-N
:()
和应变寿命ε-N疲劳数据的统计分析
()
1范围
的本部分规定了线性或线性化应力寿命S-N和应变寿命ε-N疲劳数据统计分析
GB/T35465()()
的术语和定义S-N和ε-N曲线类型试样统计分析等
、、、。
本部分适用于在特定应力或应变区间内应力寿命S-N和应变寿命ε-N的关系近似于直线的统
()()
计分析
。
本部分不推荐以下两种情况使用
:
S-N和ε-N曲线在测试区间外进行外推
a);
在特定的应力或应变振幅下用高于的置信水平进行疲劳寿命统计分析
b),95%。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件
。,()。
聚合物基复合材料疲劳性能测试方法第部分通则
GB/T35465.11:
3术语和定义
界定的以及下列术语和定义适用于本文件
GB/T35465.1。
31
.
自变量independentvariable
选择和控制的变量在S-N或ε-N曲线中应力或应变为自变量用X表示
,,,。
32
.
因变量dependentvariable
随自变量改变的变量在S-N曲线中疲劳寿命或疲劳寿命的对数为因变量用Y表示
,,,。
33
.
重复试验replicatetests
在同一自变量下随机选择同类试样在不同测试设备上进行的试验
,,。
34
.
未失效疲劳runout
在规定循环次数内试验试样未发生失效
。
注未失效疲劳试验中止和接近未失效疲劳的数据不适用于本部分的统计分析
:、。
4S-N和ε-N曲线类型
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