系统评价方完全法

第六章

系统评价方法

系统评价原理关联矩阵法层次分析法（AHP）模糊综合评判法可能满意度法1.概念系统评价就是根据确定的目的，利用最优化的结果和各种资料，用技术经济的观点对比各种替代方案，考虑成本与效果之间的关系，权衡各种方案的利弊得失，选择出技术上先进经济上合理、现实中可行的或满意的方案。

重要性：

是系统决策的基础，是方案实施的前提；是决策人员进行理性决策的依据；是决策者和方案执行者之间相互沟通的关键；有利于发现问题，并对问题加以解决。复杂性：多目标性既有定量指标，又有定性指标人的价值观的影响第六章

系统评价方法一、系统评价原理

1.概念要素（5W1H）

：评价对象（What）评价主体（Who）评价目的（Why）评价时期（When）评价地点（Where）评价方法（How）

系统评价是多方面要素（5W1H）所构成的问题复合体。

第六章

系统评价方法一、系统评价原理

2.系统评价的分类

按照评价内容经济评价社会评价技术评价财务评价可持续评价综合评价按照评价时间事前评价（预评价或可行性评价）事中评价事后评价第六章

系统评价方法一、系统评价原理

3.评价原则客观性可比性指标的系统性第六章

系统评价方法一、系统评价原理

4.系统评价的程序认识评价问题(5W1H)搜集、整理、分析资料方案准则主体选择评价方法、建立评价模型

分析、计算评价值综合评价决策二、关联矩阵法评价对象（可替代且非劣的方案）评价指标（准则、项目）评价指标权重，第六章

系统评价方法第i个方案Ai的第j个指标的价值评定量Eg:假期旅游选址方案：华山太白山九寨沟鲸鱼沟指标：时间费用效用………

Vi

X1X2

…

Xn

XjVijAiVij

=?逐对比较法、古林法（A.J.Klee）A1A2Am…V11V12V1nV21V22V2nVm1Vm2Vmn

………………...…方案预期结果例表

评价指标Xj替代方案Ai期望利润（万元）产品成品率（%）市场占有率（%）投资费用（万元）产品外观自行设计（A1）6509530110美观国外引进（A2）7309735180比较美观改建（A3）520922550美观例：某企业为生产某紧俏产品制定了三个生产方案：A1:自行设计一条新的生产线A2:从国外引进一条自动化程度较高的生产线A3:在原有设备的基础上改装一条生产线逐对比较法例表

评价项目比较次数累计得分权重12345678910期望利润产品成品率市场占有率投资费用产品外观11111111100001000000021340.40.30.10.20.0评价尺度例表

评价尺度(得分)评价指标54321期望利润（万元）800以上701-800601-700501-600500以下产品成品率（%）97以上96-9791-9586-9085以下市场占有率（%）40以上35-3930-3425-2925以下投资费用（万元）20以下21-8081-120121-160160以上产品外观非常美观美观比较美观一般不美观VijAi

期望利润产品成品率市场占有率投资费用产品外观Vi0.40.30.10.20.0自行设计(A1)333343.0国外引进(A2)444133.4改建(A3)232442.7Xj关联矩阵表（逐对比较法）古林法求例表340.5序号评价指标RjKj1期望利润2产品成品率3市场占有率4投资费用5产品外观合计3Rj

Kj

Wj基准化归一化—142618311.0000.0320.1290.0650.1940.580关联矩阵例表（古林法）序号（j）评价项目替代方案Rij

KijVij1期望利润A1A2A30.8901.2501.4041.404—

10.3420.3840.2742产品成品率A1A2A30.9791.0321.0541.054—

10.3340.3420.3243市场占有率A1A2A30.8571.2001.4001.400—

10.3330.3890.2784投资费用A1A2A31.6360.4550.2780.278—

10.2630.1600.5775产品外观A1A2A31.3331.0000.7500.750—

10.3640.2720.364关联矩阵表（古林法）Xj

Vij

WjAi

期望利润产品成品率市场占有率投资费用产品外观Vi0.5800.1940.0650.1290.032A1A2A30.3420.3840.2740.3340.3420.3240.3330.3890.2780.2630.1600.5770.3640.2720.3640.3300.3440.326两点注意：

1.反指标（取倒数）

2.定性指标（量化）三、层次分析（AHP）法

AnalyticHierarchyProcess——AHP1.基本思想：定性与定量分析结合的多准则决策方法。

（美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty,1977）目标指标1指标2指标3方案1方案2方案3（目标层）（准则层）（方案层）第六章

系统评价方法2.实施步骤三、层次分析（AHP）法

第六章

系统评价方法将复杂问题分解为若干个层次同一层次各要素之间简单比较、判断、计算得出不同替代方案的重要度方案选择3.应用（投资效果评价）投资效果好(A)风险程度(B1)资金利润率(B2)转产难易程度(B3)产品1（C1）产品2（C2）产品3（C3）三、层次分析（AHP）法

第六章

系统评价方法AHP方法的基本工具——判断矩阵

判断矩阵标度定义

标度含义1两个要素相比，具有同样重要性3两个要素相比，前者比后者稍微重要5两个要素相比，前者比后者明显重要7两个要素相比，前者比后者强烈重要9两个要素相比，前者比后者极端重要2，4，6，8上述相邻判断的中间值倒数两个要素相比，后者比前者的重要性标度[注]Wi的求取采用：方根法（几何平均值法）：求和法（算术平均法）：判断矩阵及其分析处理举例AB1B2B3WiWioB111/320.8740.230B23152.4660.648B31/21/510.4640.122(3.804)3.0053.0043.002λmi一致性检验：

一致性指标

平均随机一致性指标一致性比例3.应用（投资效果评价）三、层次分析（AHP）法

第六章

系统评价方法其中：

N1234567891011121314R.I.000.520.891.121.261.361.411.461.491.521.541.561.58

1.AB1B2B3WiWi0λmiB1B2B31231510.8742.4660.4640.2300.6480.1223.0023.0043.005(3.804)一致性检验：

3.应用（投资效果评价）三、层次分析（AHP）法

第六章

系统评价方法B1C1C2C3WiWi0λmiC1C2C31315310.4061.0002.4660.1050.2580.6373.0363.0403.040(3.872)

1B2C1C2C3WiWi0λmiC1C2C31271512.4101.3570.3060.5920.3330.0753.0153.0163.012(4.073)B3C1C2C3WiWi0λmiC1C2C3131

7910.7540.3333.9790.1490.0660.7853.0793.0823.080(5.066)2.3.4.方案总重要度计算3.应用（投资效果评价）三、层次分析（AHP）法

第六章

系统评价方法BiCjibiCjB1B2B30.2300.6480.122C1C2C30.1050.2580.6370.5920.3330.0750.1490.0660.7850.4260.2830.291总结AHP方法：（1）分析评价系统中各基本要素之间的关系，建立系统的递阶层次结构（分解法、ISM法）；（2）对同一层次的各要素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造判断矩阵（专家调查法）；（3）由判断矩阵计算被比较要素对于该准则的相对权重（方根法）；（4）计算各层要素相对于系统目的（总目标）的合成（总）权重，并据此对方案等排序（关联矩阵表及加权和法）。（一）概念：一个概念与它的对立的概念无法划出一条明确的分界，它们是随着量变逐渐过渡到质变的。模糊数学就是试图利用数学工具解决模糊事物方面的问题。模糊综合评价是借助模糊数学的概念，对实际的综合评价问题提供评价的方法。具体地说，就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。四、模糊综合评价法

第六章

系统评价方法（二）数学模型建立因素集U={u1,u2,…un}建立评语集（备择集）V={v1,v2,…vn}建立权重集A={a1,a2,…an}单因素模糊评价四、模糊综合评价法

第六章

系统评价方法（二）数学模型模糊综合评价四、模糊综合评价法

第六章

系统评价方法其中bj称为模糊综合评价指标，简称评价指标。其含义为：综合考虑所有因素的影响时，评价对象对备择集中第j个元素的隶属度。权重矩阵与单因素评价在合成时，可以选用下述几种评价模型之一：（二）数学模型模型一：M(∧,∨)即：模型二：M(．,∨)即：模型三：M(∧,)即：模型四：M(.,)即：四、模糊综合评价法

第六章

系统评价方法（三）举例:服装评价问题假定考虑三种因素:u1-花色式样，u2-耐穿程度，u3-价格，因此因素集为U={u1,u2,u3}评价分为四等：v1-很欢迎，v2-较欢迎，v3-不太欢迎，v4-不欢迎，这样就得到评价集V={v1,v2,v3,v4}对于某类服装，先作单因素评价。例如可以请若干专门人员或顾客来单就花色式样u1表态，若有70%的人很欢迎，20%的人较欢迎，10%的人不太欢迎，没有人不欢迎，则关于u1的评价为（0.7，0.2，0.1，0）。类似的可以得到对耐穿程度u2的评价为（0.2，0.4，0.3，0.1）；对价格u3的评价为(0.1,0.3,0.4,0.2)。这样就得到一个该服装各因素评价的关系矩阵（隶属度矩阵）四、模糊综合评价法

第六章

系统评价方法花色样式耐穿程度价格很欢迎较欢迎不太欢迎不欢迎对不同类的顾客而言，诸因素的权重不同。假设某类顾客对诸因素的考虑权重为A=(0.5,0.3,0.2)则由模糊合成运算M(