方差分析spss操作2 研究生

一、重复测量设计表12-16不同麻醉诱导时相患者的收缩压（mmHg）

重复测量(repeatedmeasure)是指对同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量，用于分析该观察指标在不同时间上的变化规律。应用：在临床试验和流行病学研究中比较常见。主要特点：同一受试对象在不同时点的观察值之间彼此不独立，往往存在某种程度上的相关性。变异分解SS总=SS受试对象间+SS受试对象内=(SS处理+SS个体间误差)+（SS时间+SS处理与时间交互+SS个体内误差）ν总=ν受试对象间+ν受试对象内=(ν处理+ν个体间）+（ν时间+ν处理与时间交互+ν个体内)1、建立检验假设、确定检验水准对于处理因素K

H0：两组...的总体均数相同

H1：两组...的总体均数不同对于时间因素I

H0：不同时间...的总体均数相同

H1：不同时间...的总体均数不全相同对于交互作用KI

H0：处理和时间无交互效应

H1：处理和时间有交互效应均取α=0.051、建立检验假设，确定检验水准软件操作步骤：1、变量设置2.数据录入3、方差分析：analyze—generallinearmodel—repeatedmeasuresWithin-subjectfactor-受试者内因素，用于定义重复测量变量及重复次数将t0-t4选入右侧（受试对象内变量栏）再将组别受试对象间变量栏）Post-Hoc两两比较Options对话框先输出了重复测量的变量名因变量的描述性统计球对称检验：p=0.178，不拒绝H0，满足球对称性Mauchly’stestofsphericity如果满足球对称，则看下面的一元分析结果（testsofwithin-subjectseffects）中sphericityassumed所在行的统计量及p值。如果不满足，则看上面的多元分析结果（multivariatetests）或一元分析结果中的校正值。在testsofwithin-subjectseffects中，spss提供三种校正方法，分别为greenhouse-geisser、huynh-feldt,lower-bound.但不服从球形假设时，如果校正的一元分析结果与多元分析结论不一致，应该看多元分析结果不满足球对称性时，看多元分析结果：四个多元方差分析的统计量：pillai’sTrace最为稳健，当4个结论不一致时，推荐他为最终结论。一元分析结果：

受试对象内（时间、交互效应）的效应检验对各次重复测量结果进行线性（linear）、二次方曲线（qudaratic）、三次方（cubic）等拟和，本例，时相因素的各组均数成线性趋势，交互效应的各组均数也呈线性趋势。组间比较组间两两比较（LSD法）组间两两比较（SNK法）课本第四节重复测量数据的多重比较重复测量数据的多重比较很复杂，对不同研究有不同的要求。例12-3多重比较可能包括以下3种：（1）A、B、C三种麻醉诱导方法存在差别，进行组间两两比较，3次（AB、AC、BC）（2）各组5个不同时相收缩压均数变化曲线是否有固定趋势(4次正交多项式变换)，3*4=12次（3）各组5个时相收缩压均数的两两比较（比较3*10=30次）一、组间差别多重比较二、时间趋势比较在contrasts对话框，选择polynomial（多项式）三组数据总体的趋势分析：输出了各次重复测量值之间随测量时间的变化趋势，采用了线性、二次方曲线、三次方曲线、四次方曲线进行拟合。4项均有统计学意义若进行各组的趋势分析，先分割文件：splitfiles：组别A组五个时相收缩压的时间趋势检验结果B组五个时相收缩压的时间趋势检验结果C组五个时相收缩压的时间趋势检验结果三、时间点多重比较有些研究关心同一个处理重复测量数据点的两两差别。但重复检验次数太多。通常采用事前检验，即试验开始前就确定的某些时间点的比较（按专业意义设定）事后检验往往是方差分析拒绝H0才进行的两两比较，通常所有点都比较，重复检验次数较多例12-3，按照事前检验策略A组5个时相两两比较：仅比较诱导后各时相与诱导前T0的比较，只需比较4次，用Bonferoni多重比较方法，设定检验水准用配对t检验进行比较:依次进行T1-TO,T2-T0，T3-T0，T4-T0结果：A组t1-t0比较二、正交设计利用规格化的正交表，合理安排实验，使各因素、各水平之间的组合均匀搭配。非处理因素组间分布均衡分散、整齐可比。正交表(orthogonaltable)（1）等水平正交表：各因素水平数相等的正交表①记号：Ln(rm)

L——正交表代号n——正交表横行数（试验次数）r——因素水平数m——正交表纵列数(最多能安排的因数个数)例11-4研究雌螺产卵的最优条件，在20cm2的泥盒里饲养同龄雌螺10只，试验条件有4个因素，每个因素2个水平。试在考虑温度与含氧量对雌螺产卵有交互作用的情况下安排正交试验。

表11-15雌螺产卵条件因素与水平因素水平A因素（温度℃）B因素含氧量（%）C因素含水量（%）D因素PH150.5106.02255.0308.0选L8（27）正交表，AB存在交互作用，ABCD只能安排在1、2、4、7列。8次试验的水平搭配如下：试验序号A因素（温度℃）B因素含氧量（%）C因素含水量（%）D因素PH产卵数量150.5106.086250.5308.095355.0108.091455.0306.0945250.5108.0916250.5306.0967255.0106.0838255.0308.088Spss操作：1、变量设置，数据录入generallinearmodel——univariatemodel对话框

结果

三、交叉设计（cross-overdesign）交叉设计的方差分析见35页表6.1两阶段效应无差别；AB两种处理间有差别；受试者（白鼠）间有差别。可以把受试者编号放入随机因素栏四、拉丁方设计三因素、等水平的实验设计，r行r列的方阵，每行每列中的每个字母只出现一次。特点：三个因素的水平数相等；行间、列间、处理间无交互作用各行、各列、各处理的方差齐。拉丁方设计四只大白鼠对不同药液、不同顺序的反应的拉丁方实验设计。白鼠编号用药次序

各动物小计1234ⅠA75B29C27D42173ⅡB45D71A81C53250ⅢC25A71D80B