2022汽车行业人才数据报告分享

LLIEPIN2022汽车行业人才数据报告分享 猎聘大数据研究院2022.12PART.01PART.02PART.03汽车人才大数据汽车人才招聘策略•百年汽车产业一直在满足消费者多样化需求和规模效应最大化之间平衡，实现生产效率提升百年汽车行业格局，整体呈现从出行工具到“第三生活空间”的大趋势。1894年世界上第一台量产汽车奔驰Velocipede上市，标志汽车产业的诞生。“车和家”、“四个轮子，一个家”、“第三生活空间”，特斯拉模式带来了“新能源+智能化”的汽车黄金时代！中国车企凭借着在智能电动领域的优先布局，在全球崭露头角！化。汽车销量低增速常态化；特征二：新旧产能切换，整车格局生变；特征三：电动智能新技术加速上车，国产整车和零部件面临巨大机遇。五大变化分别是产品属性、生产工艺、电子电气架构、成本结构、商业模式变化。第三生活空间福特T型车的流水线生产特斯拉上海超级工厂数字化生产线176.625.7%25.5%21.4%81.3118.518.0%69.37.2%55.2-3.3%176.625.7%25.5%21.4%81.3118.518.0%69.37.2%55.2-3.3%•全球汽车智能化加速，中国市场智能化渗透率增长迅速全球自动驾驶处于L2向L3级别转化的过程。据国家发改委预计，2025年中国的智能汽车渗透率达82%，数量将达到2800万辆。2030年将达到95%，约为3800万辆。“新四化”(智能化、电动化、共享化、网联化)的行业浪潮下，自动驾驶行业迎来发展的风口期,从感知系统，无论是超声波、毫米波和激光，到决策到执行以及车路协同、单车判断等，这些领域涌现非常多的创新企业，背后的逻辑是在智能驾驶需要更多软件人才，需要计算机、电子、芯片相结合的人才.中国汽车工业协会预测，中国将在2020至2025年间实现低速驾驶和停车场景下的自动驾驶；2025至2030年间实现更多复杂场景下的自动驾驶。据中国信通院发布的《中国车联网白皮书》，预计到2025年，中国智能汽车市场规模将接近万亿元，自动驾驶市场规模预计将达到千亿美元，2022-2025年4年产业复合增速达36.85%。中中国智能汽车数量及智能汽车渗透率预估(单位：亿元)智能汽车渗透率=智能汽车销量/同期汽车整体市场销量300250200500中国自动驾驶汽车行业市场规模及预测(单位：亿元)60.0%267.649.1%49.1%40.0%30.0%20.0%10.0%0.0%-10.0%2017年2018年2019年2020年2021年2022年E2023年E2024年E2025年E市场规模增长率数据来源：企查查，艾媒咨询•2022年1-11月，我国新能源汽车销量实现606.7万辆,新能源赛道投融资热度不减。中国汽车工业协会12月9日公布的数据显示，2022年1-11月我国新能源汽车销量实现606.7万辆，同比均增长100.0%。其中，2022H1新能源乘用车增速超过150%。今年可提前完成规划目标。当前渗透率达到24%，基本与德国持平，远超美国(7%)和日本(2%)，电车出口为主要增量填补海外市场的供给缺口。预计2022年新能源车渗透率达到27%，2023年有望突破30%。德勤发布的《中国新能源汽车行业投资机会观察》显示，近年来，新能源汽车领域的投融资事件聚焦于电动化、智能感知和自动驾驶三大细分市场。电动化、智能感知领域发生的投融资事件数量在2021年翻倍增长。IT桔子数据显示，2015-2021年我国新能源汽车产业投融资事件数量先下降后上升，2021年作为近年来热度最高的年份，轮次主要集中在早期阶段。截止2022年11月，新能源汽车赛道发生投资事件82笔，投资金额超过1500亿元。中国乘用车、新能源乘用车、传统乘用车销量及增速对比中国汽车出海正当时，出口“量价齐升”•2022年，中国汽车出口量更是创下历史新高。据中国海关总署统计，2022年前八个月，中国汽车出口达191万辆。中国已超越德国，仅次于日本，位居全球第二。从国家来看，中国汽车第五大出口国分别为墨西哥、智利、沙特阿拉伯、比利时和澳大利亚。除澳大利亚外，累计出口量均超过10万辆。值得一提的是，我国出口英国的整车数量也达到7万辆。单车利润方面，中国车企新能源车普遍涨价出海，叠加出口的新能源车型享受税收优惠，新能源车出口利润大幅高于国内，汽车出海“量价齐升”。•拓展海外市场是中国汽车企业的战略目标。中汽协数据显示，2022年前三季度，国内汽车企业出口产品211.7万辆，已超过2021年全年出口量(201.5万辆)。新能源汽车出口38.9万辆，同比增长超过1倍，占总出口量的18.4%。9月份，中国新能源汽车继续保持高速增长，月度产销再创历史新高，市场占有率达到27.1%。截止2022年12月，一汽集团、长城汽车、上汽集团、比亚迪股份、哪吒汽车、广汽集团、小鹏汽车、小米集团等都在海外有布局；海外市场成为中国汽车第二增长曲线。11月30日，长城汽车出席第39届泰国国际汽车博览会PART.01PART.02PART.03汽车行业大变革汽车人才招聘策略*根据猎聘一级职能“汽车”整理相关数据，数据截止2022年10月汽车行业人才供需及流动u人才供需分布集中，深圳等地供需矛盾突出u人才与江浙沪互流频繁，机械制造行业人才流入明显2020-012020-022020-032020-042020-052020-062020-072020-082020-092020-102020-112020-122021-012021-022021-032021-042021-052021-062021-072021-082021-092021-102020-012020-022020-032020-042020-052020-062020-072020-082020-092020-102020-112020-122021-012021-022021-032021-042021-052021-062021-072021-082021-092021-102021-112021-122022-012022-022022-032022-042022-052022-062022-072022-082022-092022-102.342.342.482.432.41人才紧缺指数(TSI指数)的高低受多维度因素影响，汽车人才TSI指数2020-2022年的变化趋势与全行业的变化趋势差异较大，体现出汽车人才市场供求关系的独特性。2020年受疫情影响，汽车相关岗位招聘需求量急剧下降，导致TSI指数显著低于全行业水平。直至2020年底开始TSI爬坡显著，随着2022年新能源汽车行业带动汽车行业整体增长，汽车招聘市场竞争压力明显增大，人才紧缺程度不断提升。企业为了更好地应对智能网联和新能源汽车的竞争，大量招聘需求放出，TSI指数显著提高。随着市场竞争压力的增大，无论是国内车企还是外资车企，都明确了在中国的研发和生产投入，从紧缺指数最高的20个职能分布已可以体现行业的布局方向变化，三电及智能网联相关职位的人才紧缺指数最高，电控、智能网联、电机、电池等方向的人才紧缺体现出汽车企业从设计到营销都提高了对电动化、智能网联化方面的关注。汽车人才TSI指数变化趋势2020-2022年3.142.582.582.22.04.7.70.860.820.840.910.941.01.040.70.670.73全行业TSI走势本行业TSI走势数据来源：猎聘大数据2022年1-10月汽车人才TSI指数TOP20职能分布称TSI指数称TSI指数电控工程师7.5汽车内外饰工程师汽车电子/电器工程师5.55汽车设计工程师2.83智能网联工程师5.24汽车品牌规划2.65电机工程师49汽车试制/试验工程师7电池工程师379汽车研发/项目管理汽车底盘工程师3.73二手车评估师9汽车CAE/CFD工程师3.49汽车质量管理汽车热管理工程师3.33汽车冲压工程师3汽车动力系统工程师3.22汽车涂装工程师3车身工程师315汽车美容/改装2数据来源：猎聘大数据备注：TSI(TalentShortageIndex)为人才紧缺指数，TSI>1，表示人才供不应求；TSI<1，表示人才供大于求。如果TSI呈上升趋势，表示人才越来越抢手，找工作相对容易。数据来源：猎聘大数据u汽车人才供需更多集中在华东地区(人才占比约48%；u汽车人才供需更多集中在华东地区(人才占比约48%；需求占比53%)，产业集聚效应较强，如上海、宁波、杭州、苏州等地人才供需均位列前十。u重庆、苏州、广州、保定人才占比高于需求占比，人才供应相对充足。u上海、深圳、宁波、杭州、武汉等地职位量占比高于人才占比，人才供需矛盾明显突出。近一年人才TOP城市分布近一年新发职位及企业TOP城市分布近一年人才TOP城市分布18.76%20.25%上海上18.76%20.25%8.28%7.43%8.28%7.43% 5.48% 4.85% 4.74% 4.57%3.34%3.22%深圳北京北京重庆宁波苏州杭州广州武汉宁波重庆深圳苏州保定保定武汉广州杭州6.09%4.24%3.77%3.61%3.56%3.36%2.88%2.88%职位分布数据来源：猎聘大数据电池、动力系统人才供需差异较大，企业需求占比明显高于人才分布占比人才需求——新发职位：uu分布特点：智能网联、电池类企业需求占比明显高于人才存量占比。主动获取——企业主动联系：u分布特点：与企业需求基本一致。人才分布——人才存量：u分布特点：传统汽车人才占比较高，智能网联及电池工程师排名靠后。人才分布——主动求职者：u电u分布特点：技术类岗位主动求职占比相对较低。近一年汽车新发职位汽车企业主动获取汽车人才存量汽车主动应聘者10.73%11.76%汽车研发/项目管理13.51%17.47%10.24%11.49%汽车质量管理10.69%理12.14%智能网联工程师7.47%8.4%汽车设计工程师6.37%5.51%7.02%智能网联工程师8.39%汽车电子/电器工程师6.21%程师5.35%理6.11%理7.19%汽车动力系统工程师5.36%汽车动力系统工程师4.65%程师5.3%汽车动力系统工程师6.72%汽车内外饰工程师4.18%工程师4.36%4.83%程师6.24%电池工程师3.92%3.96%汽车动力系统工程师4.3%工程师4.77%智能网联工程师3.76%3.93%工程师3.69%4.45%汽车售后服务/技术支持3.66%程师3.06%程师3.61%程师3.9%车身工程师3.19%智能网联工程师3.01%.98%企业期待更多高素质人才加入，青睐有一定工作年限的人才.98%u新发职位工作年限要求分布：汽车行业的企业新发职位中，18.84%的职位对工作年限不再设限，51.35%的职位可以接受3年以内相关工作经验的人才加入，其中1-5年工作年限需求的岗位占比(61.1%)显著超过全行业平均水平(52.52%)，企业更青睐有一定工作经验的人才。u新发职位学历要求分布：汽车行业的新发职位对最低学历的要求高于全行业水平，其中最低学历要求本科的新发职位占比为71.8%，超过全行业14个百分点。汽车人才新发职位工作年限要求分布汽车全行业汽车人才新发职位学历要求分布汽车全行业不限1年以下1至3年3至5年5至8年8至10年数据来源：猎聘大数据博士硕士本科大专大专以下不限数据来源：猎聘大数据26.60%61.4汽车人才薪酬与工龄、学历呈正相关，整体薪资期望涨幅在30%以上26.60%61.427.13%22.33%14.92%14.7214.92%12.27%8.63%3年以下3至5年5至8年8至10年10至15年15年以上60.28%23.27%14.34%0.69%博士硕士本科大专40.035.030.025.020.015.010.0 .00.070.060.050.040.030.020.010.00.036.435.89%34.78%32.6036.435.89%34.78%32.60%32.430.93%24.829.429.422.616.622.616.622.219.514.519.33年以下3至5年5至8年8至10年10至15年15年以上实际期望涨幅39.45%34.59%39.45%34.59%44.037.427.827.517.72%27.827.520.816.914.316.9大专博士硕士大专博士实际期望涨幅40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%45.00%40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%u从汽车人才院校分布来看，主要以理工科学校为主，排名前20的学校全部为本科类高校，学历背景过硬；u从专业分布来看，目前热需的智能网联相关专业如科学与大数据技术、物联网工程、人工智能、机器人工程、智能科学与技术等，依然未排入前20，专业背景仍然以车辆工程、机械设计、机械工程等传统偏机械类为主。吉林大学武汉理工大学合肥工业大学同济大学江苏大学重庆大学哈尔滨工业大学重庆理工大学湖北汽车工业学院湖南大学长安大学河南科技大学上海交通大学北京理工大学燕山大学大连理工大学东北大学上海理工大学上海工程技术大学中北大学2.15%1.73%1.47%1.41%1.24%1.20%1.08%1.01%0.97%0.94%0.94%0.90%0.87%0.86%0.79%0.77%0.73%0.68%0.68%2.73%车辆工程机械设计制造及其自动化机械工程工商管理材料成型及控制工程电气工程及其自动化机械电子工程/机电一体化自动化热能与动力工程汽车工程汽车服务工程 机械工程及自动化汽车检测与维修技术材料科学与工程电子信息工程机械电子工程工业设计计算机科学与技术测控技术与仪器交通运输14.31%10.71%3.07%2.43%2.33%2.19%1.67%1.60%1.59%1.50%1.49%1.43%1.38%1.36%1.25%1.11%0.95%0.83%0.80%0.80%广东地区广东地区辽宁：4.98%河南：4.65%网/电8.58%房地产开发/建筑：4.40%3.32%材料及加工：2.91%培训：2.57%2.35%广东省汽车人才与江浙沪地区人才互流频繁，对湖南、湖北、重庆等地人才吸纳明显。跨地区流入来源TOP10跨地区流入来源TOP10数据来源：猎聘大数据从跨行业人才流动来看，机械制造/机电/重工与汽车/摩托车行业人才互流较多，汽车行业人才向新能源汽车相关的新能源行业输出明显。跨行业流入来源TOP10跨行业流入来源TOP10机机械制造/机电/重工：19.13%：8.02%：8.02%59%汽车59%汽车行业软件：3.02%2.65%/零售：2.43%2.31%数据来源：猎聘大数据*根据智能驾驶相关经营范围企业名单整理数据，数据截止2022年10月u自动驾驶人才整体期望薪资涨幅在30%左右，远高于行业整体水平自动驾驶人才主要集中在上海及北京，两地人才超过三成，深圳紧随其后。从企业聚集度来看，上海、北京、深圳更具有产业规模化，人才吸引程度高。岗位需求方面，上海需求岗位最多，相对比人才供需有一定差距。广州地区自动驾驶人才需求占比6.6%，人才占比仅4.6%，落差较大，自动驾驶相关人才供需矛盾相对较突出。人才城市分布.2%.2%.6%5.0%3.7%3.5%4.6%5.0%3.7%3.5%3.3% .6%.2%.2%6.6%5.6%3.5%3.4%2.9%2.6%3.5%3.4%2.9%2.6% 上海北京深圳杭州广州合肥重庆武汉南京郑州上海北京深圳广州杭州成都苏州武汉南京重庆数据来源：猎聘大数据数据来源：猎聘大数据项目经理/主管产品经理汽车研发/项目管理销售经理/主管测试工程师采购经理/主管汽车质量管理工艺/制程工程师汽车设计工程师智能网联工程师算法工程师C++产品经理嵌入式软件开发Java智能网联工程师测试工程师汽车研发项目管理汽车电子/电器工程项目经理/主管产品经理汽车研发/项目管理销售经理/主管测试工程师采购经理/主管汽车质量管理工艺/制程工程师汽车设计工程师智能网联工程师算法工程师C++产品经理嵌入式软件开发Java智能网联工程师测试工程师汽车研发项目管理汽车电子/电器工程师硬件工程师智能驾驶职能中，项目经理、产品经理岗位分布较多，相对传统汽车职能更多；但在前10大需求中，“互联网职能”人才需求更多。说明在实际人才储量及需求的“美好期望”出现一定的落差，专业人才的补充、成长有一定的落后性。人才职能分布-三级职能Top102.5% 数据来源：猎聘大数据岗位需求分布-三级职能Top102.9%2.9%2.3%2.0%2.0%2.0% 数据来源：猎聘大数据自动驾驶人才呈现出年轻化、高学历的趋势37.0%28.6%20.8%5.7%6.35.7%1.3%0.4%20-25岁25-30岁30-35岁35-40岁40-45岁45-50岁50岁以上智能驾驶作为相对前端领域，人才年龄集中在35岁以下，工龄中，10-15年人才，尤其是一些传统汽车人才分布也较多。学历相对于部分垂直行业呈现较高学历水平，本科为主硕士为辅。数据来源：猎聘大数据25.9%22.8%.6%.3%.6%.3%8.3%3年以下3-5年5-8年8-10年10-15年15年以上57.8%33.8%7.0%大专以下大专本科硕士博士18.523.820.326.524.231.728.436.833.243.245.859.956.675.433.744.527.435.68817.320.526.527.936.438.350.265.254.571.250.768.9自动驾驶人才整体期望薪资涨幅在30%左右，远高于行业整体水平18.523.820.326.524.231.728.436.833.243.245.859.956.675.433.744.527.435.68817.320.526.527.936.438.350.265.254.571.250.768.9其薪酬28.6%30.5%31.0%29.6%30.1%30.8%3年以下3-5年5-8年8-10年10-15年15年以上实际薪酬期望薪酬期望涨幅工龄、学历与年龄总体呈现正相关关系。在工龄中，5-8年人才在期望涨幅中gap最高，对薪酬要求较高；学历中，博士学历平均薪酬达到56w+。越来越多自动驾驶领域，尤其感知、决策、安全领域需求较多学术与运用之间结合，对高知人才提供更多优厚条件。数据来源：猎聘大数据及其薪酬33.2%29.9%33.2%29.9%.6%博士本科大专博士本科大专年龄及其薪酬35.9%30.6%30.5%30.4%29.3%35.9%30.6%30.5%30.4%29.3%25.4%20-25岁25-30岁30-35岁35-40岁40-45岁45-50岁50岁以上39.538.736.033.531.732.030.730.929.227.728.928.627.727.427.735.032.829.427.834.234.431.0.427.032.029.722.722.0.425.339.538.736.033.531.732.030.730.929.227.728.928.627.727.427.735.032.829.427.834.234.431.0.427.032.029.722.722.0.425.325.331.329.9近一年城市实际薪酬Top10及其变化7.7%4.6%4.3%7.7%4.6%4.3%3.7%2.2%州广州近一年去年同期同比9.2%7.7%9.2%7.7%5.8%6.7%4.7%-0.6%-0.8%5.8%6.7%4.7%-0.6%-0.8%算法工程师算法工程师C++数据来源：猎聘大数据产产品经理嵌入式软件开嵌入式软件开发Java智能网联工程Java智能网联工程师测试工程师汽测试工程师汽车研发项目管理汽车电子/电器工程师硬件工程师硬件工程师虽然上海、北京在人才储量及需求上超过深圳，但深圳智能驾驶人才的收入却是领跑全国，接近40w年薪，但相对的，近一年涨幅较低。热门职能中，算法、产品经理、智能网联工程师等岗位相应也有较高薪酬，同时也有稳定涨幅。*根据新能源汽车相关职能整理数据，数据截止2022年10月22年10月22年9月22年8月22年7月22年6月222年10月22年9月22年8月22年7月22年6月22年5月22年4月22年3月22年2月22年1月21年12月21年11月21年10月21年9月3.012.452.2•随着众多科技企业陆续跨界加入造车大军，新能源汽车行业的被关注度持续提升，对人才需求也逐渐增多。但行业现有人才相对有限，人才培养也需要一定周期，因而新能源整体人才紧缺程度较高，按汽车各二级职能来看，新能源TSI>汽车制造TSI>汽车设计与研发TSI>汽车销售TSI。•2022年1-10月，新能源汽车行业的电控工程师TSI指数(7.5)高于电机工程师(4.9)和电池工程师(3.79)。各二级职能TSI走势新能源汽车制造汽车设计与研发汽车销售5.15.095.035.15.095.034.884.474.24.24.24.23.923.773.83.923.773.653.633.653.633.33.132.942.993.132.942.992.832.672.762.672.21.871.681.651.661.5911.681.651.661.591.571.611.291.191.291.191.1411.140.990.941.011.021.110.90.890.870.810.810.990.941.011.021.110.90.890.870.81注：人才紧缺指数TSI(TSI即TalentShortageIndex的缩写，意为人才紧缺指数。TSI>1，表示人才供不应求;TSI<1，表示人才供大于求。如果TSI呈上升趋势，表示人才越来越抢手，找工作相对容易)能TSI电控工程师电机工程师电池工程师4.94.93.797.5数据来源：猎聘大数据数据来源：猎聘大数据u三电人才(电池、电机、电控)供需更多集中在华u三电人才(电池、电机、电控)供需更多集中在华东地区(占比约50%)，如上海、苏州、杭州、宁u上海、深圳、武汉、北京、杭州、宁波、合肥职位量占比高于人才占比，人才紧缺程度更高；武汉、深圳人才供需占比差异较大，存在一定的供需矛盾。u苏州、重庆人才占比高于需求占比，人才有一定的溢出现象。近一年人才TOP城市分布8.04%近一年新发职位及企业TOP城市分布近一年人才TOP城市分布8.04%上海上海上海深圳深圳武汉北京北京苏州苏州广州杭州重庆宁波武汉合肥宁德重庆宁波南京杭州1%%8.18%7.22%4.93%4.60% 3.97%3.52%3.52%5.28%3.94%3.54%3.15%2.90%2.88%2.76%2.81%职位分布人才分布2.76%2.81%职位分布数据来源：猎聘大数据32.3%33.8%25.8%4032.2%31.1%032.439.530.330.337.428.32821.327.321.734.82630.4%31.122.952022.930.0%29.0%26.919.821.916.728.0% 3年以下3-5年5-8年8-10年10-15年15年以上27.0%033.4%17.6%57.528.1232.3%33.8%25.8%4032.2%31.1%032.439.530.330.337.428.32821.327.321.734.82630.4%31.122.952022.930.0%29.0%26.919.821.916.728.0% 3年以下3-5年5-8年8-10年10-15年15年以上27.0%033.4%17.6%57.528.12520.933.6u从职能来看，电控工程师薪酬略高于电池工程师，且跳槽薪酬涨幅以37.9%高于其他职能。随着工龄增长，新能源汽车人才实际薪酬逐渐升高，5至8年工龄人才跳槽期望涨幅最高，工作8年以后，跳槽期望涨幅逐渐降低，但整体期望涨幅依然高于30%；新能源汽车人才的学历与薪酬明显呈正相关，本科、硕士、博士新能源汽车人才期待薪酬涨幅均超过30%，博士学历为薪资带来的溢价效应明显。50252050新能源汽车人才工龄与年薪(单位：万元)新能源汽车人才各职能平均年薪新能源汽车人才工龄与年薪(单位：万元)40.0%35.0%40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%37.0%36.0%35.0%34.0%33.0%32.0%31.0%6045405025205035.9%335.9%31.5%23.23.电控工程师电池工程师充电桩工程师电机工程师目前年薪期望年薪期望涨幅目前年薪期望年薪期望涨幅新能源汽车人才学历与年薪(单位：万元)34.4%334.4%4343.1博士硕士本科大专目前年薪期望年薪期望涨幅40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%u从新能源汽车人才院校分布来看，排名前20的院校中，985.211类学校占比超过一半，且理工科院校居多；u从专业分布来看，与电机、电控相关的自动化、电气、电子信息等相关的专业，与电池工程师相关的化学、材料类专业分布较多。吉林大学哈尔滨工业大学 武汉理工大学 合肥工业大学江苏大学中南大学沈阳工业大学同济大学湖南大学燕山大学重庆大学北京理工大学华中科技大学大连理工大学华南理工大学东北大学哈尔滨理工大学 河南科技大学天津大学长安大学2.09%2.04%1.20%1.11%1.10%1.10%1.01%0.95%0.95%0.92%0.92%0.88%0.82%0.77%车辆工程机械设计制造及其自动化电气工程及其自动化机械工程自动化材料科学与工程电子信息工程机械电子工程/机电一体化化学工程电气工程机械电子工程材料工程应用化学热能与动力工程测控技术与仪器材料成型及控制工程机电一体化技术材料学控制理论与控制工程电机与电器.7.50% %6.67%1数据来源：猎聘大数据深圳：7.02%重庆：6.14%沈阳：5.26%南昌：4.39%北京：4.39%上海：3.51%武汉：3.51%宁德：3.51%株洲：2.63%汽车/摩托车：56.23%新能源：23.00%机械制造/机电/重工：7.99%电子技术/半导体/集成电路：2.56%能源(电力/水利)：1.28%房地产开发/建筑/建材/工程：1.28%原材料及加工：1.28%深圳：7.02%重庆：6.14%沈阳：5.26%南昌：4.39%北京：4.39%上海：3.51%武汉：3.51%宁德：3.51%株洲：2.63%汽车/摩托车：56.23%新能源：23.00%机械制造/机电/重工：7.99%电子技术/半导体/集成电路：2.56%能源(电力/水利)：1.28%房地产开发/建筑/建材/工程：1.28%原材料及加工：1.28%仪器/仪表/工业自动化/电气：1.28%航空/航天：0.96%家具/家电：0.96%保定：9.65%上海：14.66%•中国新能源汽车市场呈现高速发展态势，各地政府在资金、政策、资源上的倾力支持，引发众多新能源企业、新能源汽车产业园及配套工厂等在全国各城市蓬勃发展。从人才流动来看，上海、深圳跨地人才吸纳较多；其他城市均不足10%，相对较为均衡；保定人才跨地区流出较多。•从行业来看，汽车/摩托车、新能源两大行业对新能源汽车人才输入和吸纳占比最高；其次是机械制造、电子技术等行业。跨地区流入来源TOP10跨地区流出去向TOP10深深圳：13.79%广广州：7.76%重庆：6.9%重庆：6.9%宁宁德：6.03%保定：6.03%保定：6.03%惠州：5.17惠州：5.17%苏州：4.31苏州：4.31%武汉：3.45武汉：3.45%杭州：2.59%杭州：2.59%流入来源TOP10流出去向流入来源TOP10汽汽车/摩托车：58.28%新新能源：25.48%机械制造/机电/重工：机械制造/机电/重工：7.32%电电子技术/半导体/集成电路：1.91%教育教育/培训/学术/科研/院校：1.59%仪仪器/仪表/工业自动化/电气：1.59%能源能源(电力/水利)：1.27%检检测/认证：0.64%原原材料及加工：0.32%计计算机软件：0.32Part2.4u相关*根据汽车行业海外人才整理完成，数据截止2022年10月海外人才是指具有海外标签的用户，包括在中国以外地区注册的用户，简历里有海外工作或学习经历的用户，用海外手机号注册的用户16.58%华东地区汽车海外人才储备丰富，上海、北京对海外人才吸引力较强16.58%•有海外经历的汽车人才中，华东地区人才分布占比超5成，达55.57%，人才储备量丰富；•从城市分布来看，上海、北京地区吸纳的汽车海外人才占比超5成，对海外人才吸纳力较强；才城市分布36.89%大区人才分布占比华东地区5557%华北地区19.74%华南地区1021%东北地区4.29%华中地区426%西南地区4.11%西北地区0.83%4.69%3.73%3.71%3.29%1.51%1.43%1.42%1.38%4.69%3.73%3.71%3.29%1.51%1.43%1.42%1.38%上海北京广州深圳苏州杭州重庆天津武汉宁波南京沈阳成都长春无锡数据来源：猎聘大数据望工作城市39.24%15.68%3.96%3.88%43.96%3.88%2.31%2.16%2.09%1.84%1.65%1.32%0.95%0.94%0.92%上海北京广州深圳苏州杭州武汉重庆成都南京天津沈阳无锡宁波德国数据来源：猎聘大数据•从职能分布来看，汽车研发类、项目管理类、智能网联等职能人才分布较多。跨国流入来源TOP10数据来源：猎聘大数据跨国流出去向TOP10汽车行业海外人才二级职能分布汽车设计与研发项目管理财务/审计/税务高级管理机械设计/制造销售管理市场营销人力资源采购生产管理/营运汽车销售与服务汽车制造销售人员质量管理IT互联网产品7.07%4.38%4.07%3.87%3.71%3.07%2.27%2.26%2.09%18.28%数据来源：猎聘大数据36.50%34.21%26.88%22.97%19.79%22.37%36.50%34.21%26.88%22.97%19.79%22.37%8.59%8.40%5.90%5.28%2.91%2.59%1.73%1.15%25岁以下25至30岁30至35岁35至40岁40至45岁45至50岁50岁以上海外全国66.87%60.92%26.97%18.74%18.2118.74%2.53%0.51%2.53%0.51%1.71%0.42%博士本科大专硕士博士本科大专硕士海外全国30.21%20.86%21.6220.86%18.72%13.90%12.53%913.90%12.53%9.33%5.89%9.73%3至5年3年以下10至15年153至5年3年以下10至15年15年以上海外全国数据来源：猎聘大数据76.91%65.38%34.62%23.09%男女男海外全国数据来源：猎聘大数据5.06%1.44%2%3.60%0%机械工程工商管理比高5.06%1.44%2%3.60%0%机械工程工商管理英国德国美国澳大利亚香港法国新加坡韩国加拿大外及港澳台经历分布16.66%15.46%曼彻斯特大学悉16.66%15.46%12.43%9.36%7.88%香港大学 斯图加特大学 谢12.43%9.36%7.88%5.57%3.49%德累斯顿工业大学香港理工大学5.57%3.49%2.89%22.89%2.73%2.54%利兹大学香港中文大学(深圳)墨尔本大学.3车辆工程车辆工程1.24%机械设计制造及其自动化MBA会计学市场营销材机械设计制造及其自动化MBA会计学市场营销材料科学与工程汽车工程1.90%1.65%1.32%1.04%1.01%0.91%0.88%0.84%0.81%0.65%0.61%1.04%0.96%0.94%0.94%计算机科学与技术0计算机科学与技术人力资源管理国际经济与贸易机人力资源管理国际经济与贸易机械电子工程/机电一体化机械工程及自动化企业管理0.75%0.73%0.73%小结：“新四化”推动下汽车行业发展前景广阔，行业急需筑牢人才蓄水池新能源与自动驾驶人才紧缺企业长期布局，汽车行业中新能源相关的三电人才及智能网联相关人才紧缺度最高，人才竞争激烈，企业倾向于主动寻猎相关领域高质量紧缺人才。城市间人才供需不平衡由于城市产业发展基础、城市吸引力等多方面因素影响，城市间人才供需不平衡，华东地区人才储备相对较多，深圳等地供需矛盾突出。多元竞争环境倒逼高薪引才市场上整体供不应求的情况下，企业面临来自行业间、甚至与互联网企业相互竞争的环境，不惜重金吸引人才加入，汽车人才整体期望薪资涨幅在30%以上。企业纷纷跨地、跨行吸引人才随着汽车行业数字化转型深入，企业不仅需要传统车辆工程相关人才，还需要数字化相关的IT技术人才，越来越多企业扩大人才寻访方向，跨界、跨地吸引更多人才加入。PART.01PART.02PART.03汽车行业大变革汽车人才大数据人才升级是汽车行业转型的关键挑战之一“十四五”期间，高端化、混动化、海外拓展有望助力中国汽车继续提升市场份额、打造品牌溢价、改善盈利能力，同样汽车行业对人才的需求也持续升级。汽车“新四化”和智能车快速迭代升级，使得汽车人才争夺日趋激烈。智能汽车和新能源汽车的人才来源除了传统车企外，跨界流动成为常态。所需人才不仅在汽车同行之间流动，其他行业和产业链上下游为智能汽车行业输送的人才规模相对更大。面对日益激烈的人才竞争环境，中国车企在转型的同时，人才升级也势在必行。资料来源：北汽经研所，国元证券研究所,猎聘大数据研究院整理组织架构框架示例人才信息条示例人才mapping研发中心(总人数)职责：负责人：部门C(人数)职责：负责人：部门A(人数)职责组织架构框架示例人才信息条示例人才mapping研发中心(总人数)职责：负责人：部门C(人数)职责：负责人：部门A(人数)职责：负责人：执行岗位：电池相关10个职位 (指定)要求硕士学历市职竞对企业。(近1年)薪酬水平：目标样本税前总年薪交付物料：薪酬报告+人才信息条交付周期：2个月XX开发组 (人数)XX开发组 (人数)XX开发组 (人数)XX开发组 (人