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文档简介

课程描述课程定位与内容在《海洋学》与《海洋调查与观测》等课程的基础上，对海洋学要素进行统计分析和经验计算。课程目的（实例+应用）海洋要素数据的主要获取方法、表征方法及数据分析基本原理。学习温度、盐度、密度分析的各种典型方法；熟悉潮流、海流数值预报方法的原理；潮汐、潮流调和分析；动力计算；介绍海浪的几种典型的经验计算方法。

经验频率分布水文要素的变化规律还可以用其概率分布来描述它的各种观测值出现的可能性大小。即可计算给出每一个观测值出现的概率。其中，m为落在组内的观测值个数；n为观测样本总数；区间端点亦称上下组限；上下组限的差值称为组距；通常以组中值或区间中值，代表该频率的观测值。可以设想，若观测值无限增多，组距逐渐缩小，频率密度曲线将趋向概率密度曲线。考虑某水文要素的连续观测时间序列，由连续型随机变量的概率性质知道，不应统计各个观测值出现的频率，而应统计它在某—范围内出现的频率。为此，可把观测值的变化范围划分为许多连续但不重叠的区间（每一个区间称为组），统计观测值落在各区间内的频率，即可得到要素的经验频率分布累积频率分布将数据由小到大排列取组的上限F（x）称为不及累计频率分布将数据由大到小排列取组的下限P（x）称为不及累计频率分布由经验频率分布按观测值进行由小到大或由大到小的频率积分，即可相应得到超越累积频率分布或不及累积频率分布。

由于观测仪器本身设计原因，在观测过程中仪器的零点发生自动漂移，由此而产生观测数据的系统性偏差。此种偏差一般具有单调性，一般可采用线性修正方法处理。由于仪器安装位置的不可恢复性缓慢变化或跳动，而产生观测数据的系统偏差。此种会具有较强的阶段性，一般对数据进行零点修正。数据系统性偏差比较难于判别，尤其当变动值较小时，只有清晰了解要素的变化规律才可能加以判别。数据系统性偏差的检查和修正为什么使用统计学方法

分析海洋环境数据？如果所有的海洋环境变量受控于一个“确定性”系统，该系统具有以下属性：A)系统的复杂性，相对于观测，真实系统具有更多的自由度。由于存在观测不能描述的自由度，使得我们认识的系统具有“不确定性”，“随机性”。B)系统是非线性的，即环境变量之间可能存在相互影响。如：ElNinoC)动力学可能具有不可预报性

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