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文档简介

发现系统的应用及发展趋势研究目录

背景概述

123发现系统的应用

发现系统的发展趋势1.背景概述随着信息数量的急剧膨胀,如何有效利用大量结构化、半结构化和非结构化的复杂数据逐渐成为以图书馆为代表的信息服务机构的当务之急。图书馆、信息中心、数据公司等作为一个面向大众的知识服务机构,不仅需要了解用户需要什么服务,更需要通过信息的产—供—消的联动关系去挖掘正在发生什么、预测和分析将来会发生什么。知识发现(Knowledge-DiscoveryinDatabases,简称KDD):从大量数据中提取出可信的、有效的、新颖的以及最终可理解的模式的高级处理过程。——目前知识发现比较公认的概念是由Fayyad等人提出来的。1.背景概述KDD在研究和应用方面发展迅速,尤其是在商业和银行领域的应用比研究的发展速度更快KDD在学术界和工业界的影响越来越大,国际KDD组委会把专题讨论会更名为国际会议知识发现的概念最早源于知识工程和人工智能(AI)领域在加拿大蒙特利尔召开了第一届KDD国际学术会议,以后每年召开一次1989年首次出现数据库中的知识发现的概念2015年现在KDD技术在商业应用中已经可以马上投入使用2.发现系统的应用发现系统2.1发现系统简介2.3发现系统可用性评估2.2中外文发现系统2.1发现系统简介背景:依托图书馆等信息机构的服务系统、海量数字资源及各类信息的逻辑关系等,创建服务于信息用户的新一代知识发现系统已成为大数据时代信息服务机构的必然选择。定义:发现系统:通过一个简单的检索接口,对预先索引好的元数据仓库进行检索,并返回统一检索结果的一类检索服务系统。——NFAIS CodeofPracticeDraft:DiscoveryServices

[EB/OL],(2012-01-30).[2013-07-04].

发现系统原理图

发现系统解决了什么问题

用户:众多的数据库给用户带来困惑——资源发现冗余、超载信息的数据关联与情报分析——知识发现馆藏资源得到了有效利用资源发现(浅发现)→知识发现(深发现)2.2中外文发现系统国外四大资源发现系统1、Proquest旗下SerialsSolution公司在2009年7月推出了第一款网络级发现系统Summon。2、2009年7月,ExLibris公司公开了PrimoCentral元数据仓储的建设进展情况,其统一资源发现系统Primo测试版也于2010年1月发布,同时将原有的Primo架构集成到PrimoCentral和馆藏目录系统之上。3、OCLC于2007年11月推出全球第一款WorldcatLocal系统,提供馆藏资源和电子资源的一站式检索,随着OCLC与数据库商的不断合作,WorldcatLocal集成了元搜索功能,并于2010年开始提供网络级发现服务。4、EBSCO公司也发布了发现系统,名称为EBSCODiscoveryService(简称EDS)。

国外4大发现系统资源比较

系统元数据总量及资源范围中文资源覆盖SummonSummon涵盖了7000多个出版商,80多种资源类型,包含了大约7.5亿条数据记录,其中39个开放获取档案和257个机构资源库中的4000万条记录多半都是全文索引。与Calis达成协议,允许其利用其学术论文的元数据;与Apabi达成相关数据使用协议PrimoCentralPrimoCentral已经收录超过5亿条索引记录,整合了世界上大部分的外文电子期刊文章、电子书元数据、部分报纸。已与重庆维普公司达成相关数据使用协议EDS截至2012年6月,EDS涵盖了大约2万个期刊出版社和大约7万个图书出版社,包括大约64000种期刊,82.5万CD&DVD,600万种图书,3.2亿报纸文章,40万会议记录,还有几十万种其它类型的信息资源。与Apabi达成协议,Apabi大量的电子书元,数据可以被EDS利用WCL截至2012年9月1日,WCL.可一站式搜索超过9.69亿数据记录,其中期刊91495篇,文章7.31亿篇,数字内容资料3200万部,电子图书1390万册,机构资料库记录2200万册,硕博士论文1800万册。——内容国内资源发现系统我国发现系统研究和应用虽然起步较晚,但是国内的很多高校图书馆已经陆续开展针对自身实际的资源探索发现系统建设和应用实践。也有部分知名高校部分釆用直接引进国外成熟的发现系统的方式来进行建设。国内相关的检索系统提供商中,主要的服务商也开始提供发现系统或发现平台的服务。2.3发现系统可用性评估发现系统的评估主体:发现系统的评价主体是指在资源发现系统考察试用、引进和使用等各阶段发挥领导、组织和实施作用的组织和个人。发现系统一般由图书馆直接购买和引进,因此图书馆和读者是发现系统的评价主体。发现系统的评估内容:发现系统的评价内容主要围绕发现系统这一评价对象展开。(发现系统的功能评价、系统提供商的服务、用户的使用评价、系统的使用量和使用效益)检索功能和用户界面产品功能评估评估点

界面体系设计结果保存/导出默认检索界面高级检索界面分面检索检索结果显示、排序获取(开放链接等)

检索功能检索速度检索精度(纠错、人名识别、自然语言检索等)检索深度(摘要、全文索引等)检索相关度(算法)检索结果去重归组读者服务个性化设置个人账户资源推送

Web2.0服务(评论、分享等)读者评估评估点读者测试评估检索的测评结果第一轮测评第二轮测评元数据评估评估点元数据数量和覆盖率元数据数量对我馆纸质资源的覆盖对我馆电子资源的覆盖元数据质量元数据质量和厚度(规范性、丰富性)元数据来源元数据来源资源更新频率资源整合产品功能评估评估点与其它系统/资源的整合与支持与本馆链接类产品配合度与本馆OPAC系统的融合度文献元数据导出接口电子期刊与纸本期刊资源的整合与WOS、Scopus的集成与CrossRefDOI的合作对馆藏资源的整合(数据导入格式、数据上传方式)对链接服务器的支持对移动平台的支持市场情况收费与服务模式市场占有情况、发展态势对中文和中国市场的支持程度后续系统可扩展性与可维护性评估点运营维护运营维护方便程度运维人力成本低运维物力及财力成本低可扩展性灵活性——系统可定制程度应用接口及接口协议发现系统评价指标体系发现系统可用性评估作用发现系统可用性评估有助于图书馆选择合适的发现系统,可以有力地支持图书馆与系统提供商的谈判。促使系统提供商不断完善发现系统产品,满足用户丰富和多样化的信息获取需求。现在系统提供商-般都提供发现系统试用服务,在试用阶段图书馆和用户可以根据已制定的评价指标对资源发现系统进行充分的测试、使用和评估,以保证评价结果的客观性和最后决策的科学性。3.发现系统的发展趋势更广的资源覆盖范围更高的应用程度更髙的占有率功能会日益发展Earlyresourcediscoverysystemfocusedontechnology,andnowtheresourcediscoverysystemarerequiredpayattentiontoconsideringdevelopingresourcesandimprovingtheusers’experienceasthemaintask.Breeding认为早期资源发现系统专注于技术,而现在的资源发现系统则需要转移注意力,把发展资源内容和增强用户体验作为主要任务。——MarshallB.Nextgenerationlibraryautomationanditsimplicationsforresourcesharing[EB/OL].[2011-03-20]

给予不同格式的资源被公平获取的权利

在以后的发展中要更加注重对多媒体资源的集成

更深层次的内容索引

用户在搜索时,文献中的每个词或词组都有可能成为检索,而不仅仅是关键词、题目、作者等几个有限的检索点

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