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文档简介
线性代数Matlab入门作者刘进生太原理工大学数学系
欢迎进入MATLAB世界TEL:60147692023/2/4MATLAB的发展史
MATLAB的产生是与数学计算紧密联系在一起的。70年代中期,美国的穆勒教授及其同事在美国国家基金会的资助下,开发了线性代数的Fortran子程序库。不久,他在给学生开线性代数课时,为了让学生能使用子程序库又不至于在编程上花费过多的时间,便为学生编写了使用子程序的接口程序。他将这个接口程序取名为MATLAB,意为“矩阵实验室”。2023/2/4MATLAB的发展史80年代初他们又采用c语言编写了MATLAB的核心,成立了MsthWorks公司并将MATLAB正式推向市场。自1984年出版以来经过不断的研究,增加了许多功能。MATLAB由主包和功能各异的工具箱组成,其基本数据结构是矩阵.目前MATLAB巳成为国际公认的最优秀的数学应用软件之一。2023/2/4MATLAB的主要功能和特性主要功能:1.数值计算功能2.符号计算功能3.数据分析和可视化功能4.文字处理功能5.SIMULINK动态仿真功能主要特点:1.功能强大
MATLAB含有30多个应用于不同领域的工具箱.2.界面友好
MATLAB其指令表达方式与习惯上的数学表达式非常接近,编程效率高.3.扩展性强用户可自由地开发自己的应用程序2023/2/4MATLAB入门1.如何进入
matlab软件:在桌面直接双击matlab图标,即可进入软件Matlab界面2023/2/4MATLAB主界面2023/2/4工作空间计算举例:输入命令:
A=[152;364;689]a1=A'a2=det(A)a3=inv(A)
Matlab界面2023/2/4工作空间计算举例:输入命令:
A=[11-1;245;1-3-4]b=[12;6;10]X=A\b
输出方程组的解:
X= 5.4545 3.0909 -3.4545
Matlab界面2023/2/4线性代数实验之向量的创建一、向量的创建:1.行向量:
x=[1,2,3,4,5]
或:x=[12345]2.列向量:
x=[1;2;3;4]
或:x=[1
2
34]2023/2/4线性代数实验之向量的创建MATLAB(shuzu1)逗号或空格作用:分隔某一行的元素。分号作用:区分不同的行。Enter作用:输入列向量时,按Enter键开始一新行2023/2/4线性代数实验之向量运算二、向量的运算命令:向量a与b的加法:a+b向量a与b的减法:a–b数k乘以向量a:k*a
向量a的转置:a’向量a与b的数量积:dot(a,b)或a*b’向量a的模:norm(a)2023/2/4线性代数实验之向量运算例:已知a={3,-1,-2},b={1,2,-1},c=3,求a+b,ca,(-2a)+3bdot(a,b),a*b’,norm(a)命令集:a=[3–1–2]; b=[12–1]; c=3;a1=a+b
a2=c*a a3=(-2*a)+3*bb1=dot(a,b)b2=a*b’b3=norm(a)
MATLAB(shuzu2)2023/2/4线性代数实验之矩阵创建例:A=[123;456;789]例:B=[123456789054321]一.矩阵的创建逗号或空格作用:分隔某一行的元素。分号作用:区分不同的行。Enter作用:输入矩阵时,按Enter键开始一新行MATLAB(matrix1)2023/2/4线性代数实验之矩阵运算A*k
数乘矩阵A+B
矩阵加法A*B
矩阵乘法A^nA的n次幂A\B
等价于inv(A)*BB/A
等价于B*inv(A)A’
A的转置rank(A)
矩阵的秩二.
矩阵的运算命令2023/2/4线性代数实验之矩阵运算det(A)
A的行列式compan(A) A的伴随矩阵inv(A)
或A^-1A矩阵求逆[B,jb]=rref(A)
阶梯状行的最简式,jb表示基向量所在的列,A(:,jb)表示A列向量的基(最大无关组)rrefmovie(A)给出每一部化简过程[D,X]=eig(A) A的特征值与特征向量norm(A)
矩阵的范数orth(A)
矩阵的正交化poly(A)
特征多顶式2023/2/4输入命令:
a=[10-2;-132]b=[-210;2-36]c=a-bd=3*a+b
线性代数实验之矩阵运算MATLAB(matrix3-1-1)2023/2/4输入命令:
a=[2140;1-134]b=[131;0-12;1-31;40-2]c=a*b
线性代数实验之矩阵运算MATLAB(matrix3-1-21)2023/2/4输入命令:
a=[2-13;401]b=[052;1-34]c=a’+b’d=a*b’
线性代数实验之矩阵运算MATLAB(matrix3-1-8)2023/2/4输入命令:
a=[120;3-14;1-21]b=a^2+a-eye(3)
线性代数实验之矩阵运算MATLAB(matrix3-1-51)2023/2/4输入命令:
a=[111;11-1;1-11]b=[1-10;2-25;341]c=det(a*b)
线性代数实验之矩阵运算MATLAB(matrix3-1-7)2023/2/4输入命令:
a=[131;2-11;4-32]b=[102;21-1;-124]formatrat
%有理格式c=a^-1d=inv(b) 线性代数实验之矩阵运算MATLAB(matrix3-2-1)2023/2/4输入命令:
a=[11-1;-211;111]b=[2;3;6]x=a^-1*b
线性代数实验之矩阵运算MATLAB(matrix3-2-21)2023/2/4输入命令:
a=[21-1;-210;1-10]b=[1-13;432]x=b*a^-1线性代数实验之矩阵运算MATLAB(matrix3-2-22)2023/2/4输入命令:
a=[423;110;-123]x=(a-2*eye(3))^-1*a线性代数实验之矩阵运算MATLAB(matrix3-2-3)2023/2/4输入命令:
a1=[42;-11]a2=[12;-32]A=[a1eye(2);zeros(2)a2]b1=[2-3;05]b2=[-21;12]B=[eye(2)b1;zeros(2)b2]C=A+BD=A*B线性代数实验之矩阵运算MATLAB(matrix3-3-1)2023/2/4输入命令:
a1=[6];a2=[51;31];A=[a1zeros(1,2);zeros(2,1)a2]b1=[31;12];b2=[-12;2-3];B=[b1zeros(2);zeros(2)b2]C=inv(A)D=inv(B)线性代数实验之矩阵运算MATLAB(matrix3-3-2)2023/2/4输入命令:
a1=[34;4-3];a2=[20;22];A=[a1zeros(2);zeros(2)a2]C=A^8D=det(A)线性代数实验之矩阵运算MATLAB(matrix3-3-4)2023/2/4输入命令:
A=[1001;120-1;3-104;1451]B=[32-1-3-2;2-131-3;705-1-8]C=[11105;21-111;12-112;01233]a=rank(A)b=rank(B)c=rank(C)线性代数实验之矩阵运算MATLAB(matrix3-4-1)2023/2/4线性代数实验之矩阵运算sym
符号变量,矩阵或向量定义函数三.
符号矩阵及运算命令syma
将a定义为符号变量sym(‘[ab]’)
将a,b定义为符号向量sym(‘[ab;12]’)将a,b,1,2定义为符号矩阵sym(A)将A定义为符号矩阵将矩阵的方括号置于创建符号表达式的单引号中,元素可以是数字,符号或表达式.syms
符号变量symsab
将a,b定义为符号变量2023/2/4线性代数实验之矩阵运算符号变量、符号向量、符号矩阵的运算与数值变量、数值向量、数值矩阵的运算完全相同符号矩阵运算命令输入命令:
A=sym('[121;14x;18x^2]')D=det(A)F=factor(D)MATLAB(Determinant
1-1-2)2023/2/4线性代数实验之矩阵运算输入命令:
symsabcdA=[1111;abcda^2b^2c^2d^2;a^3b^3c^3d^3]D=det(A)F=simple(D)MATLAB(Determinant)2023/2/4线性代数实验之线性相关性rank(A)
矩阵的秩[B,jb]=rref(A)
阶梯状行的最简式,jb表示基向量所在的列,A(:,jb)表示A列向量的基(最大无关组)rrefmovie(A)阶梯状给出每一部化简过程运算命令输入命令:
a1=[1-241];a2=[03-75];a3=[-12-4-1];A=[a1'a2'a3']rrefmovie(A)Matlab界面2023/2/4输入命令:
a1=[12-1];a2=[2-31];a3=[41-1];A=[a1'a2'a3']b1=[1112];b2=[3125];b3=[2013];b4=[1-101];B=[b1'b2'b3'b4']c1=[1213];c2=[4-1-5-6];c3=[1-3-4-7];c4=[21-10];C=[c1'c2'c3'c4'][a,ja]=rref(A);a=A(:,ja)[b,jb]=rref(B);b=B(:,jb)[c,jc]=rref(C);c=C(:,jc)线性代数实验之线性相关性MATLAB(matrix3-4-2)2023/2/4线性代数实验之解方程组一.
求方程组的唯一解或特解输入命令:
A=[123-2;2-1-2-3;32-12;2-331]b=[6;8;4;-8]formatrat
%有理格式X=A\bMATLAB(Determinant1-3-8)1.求解Ax=b:当det(A)≠0时,可用
x=A\b2023/2/4输入命令:
A=[123-2;2-1-2-3;32-12;2-331]b=[6;8;4;-8]formatrat
%有理格式B=rref([Ab])X=B(:,5)MATLAB(Determinant1-3-8a)2.求解Ax=b:当det(A)≠0时,也可用rref线性代数实验之解方程组2023/2/4输入命令:
A=[2-315;-312-4;-1-231]b=[6;5;11]formatrat
%有理格式X1=A\bB=rref([Ab])X2=B(:,5)MATLAB(equations4-3-31a)3.求Ax=b的一个特解:当A不满秩时,也可用A\b或rref线性代数实验之解方程组注当A不满秩时,用A\b可能有误差,用rref较好2023/2/4输入命令:
A=[112-1;211-1;2212]formatrat%有理格式B=null(A,'r')symskX=k*BMATLAB(equations4-2-21a)1.求Ax=0
的通解,可用null或rref线性代数实验之解方程组注null给出方程组解空间的一组基二.
求方程组的通解或基础解系2023/2/4线性代数实验之解方程组输入命令:
A=[110-3-1;1-12-10;4-263-4;3303-7]formatratB=null(A,'r')symsk1k2X=k1*B(:,1)+k2*B(:,2)C=rref(A)MATLAB(equations4-2-23)2023/2/4MATLAB(equations4-3-31)2.求Ax=b
的通解,可用rref或null以及A\b线性代数实验之解方程组输入命令:
A=[2-315;-312-4;-1-231]b=[6;5;11]X0=A\bB=null(A)symsk1k2X=k1*B(:,1)+k2*B(:,2)+X02023/2/4MATLAB(equations4-3-32)线性代数实验之解方程组输入命令:
A=[112-2;239-9;21-11]b=[3;8;4]formatratX0=A\bB=null(A)symsk1k2X=k1*B(:,1)+k2*B(:,2)+X02023/2/4线性代数实验之内积与正交求向量的内积与矩阵的正交化的命令向量a与b的数量积:dot(a,b)或a*b’向量a的模:norm(a)矩阵A的正交规范化:B=orth(A)
B的列向量与A的列向量具有相同的空间,B且正交2023/2/4输入命令:
a1=[2-1-2];a2=[-151];a3=[62-1];a1=a1/norm(a1)a2=a2-(a1*a2')*a1;a2=a2/norm(a2)a3=a3-(a1*a3')*a1-(a2*a3')*a2;a3=a3/norm(a3)b1=[1111];b2=[3-13-1];b3=[13-11];b4=[-2006];b1=b1/norm(b1)b2=b2-(b1*b2')*b1;b2=b2/norm(b2)b3=b3-(b1*b3')*b1-(b2*b3')*b2;b3=b3/norm(b3)b4=b4-(b1*b4')*b1-(b2*b4')*b2-(b3*b4')*b3;b4=b4/norm(b4)线性代数实验之内积与正交MATLAB(innerporduct5-1-3)2023/2/4线性代数实验之内积与正交输入命令:
A=[400;031;013]B=orth(A)D=B'*BMATLAB(orthogonal)2023/2/4线性代数实验之特征值与特征向量求矩阵
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