卫生统计学教学大纲

10《卫生统计学》课程教学大纲一.根本信息课程编号： 1141005课程名称： 卫生统计学英文名称： HealthStatistics课程性质： 专业根底课总学时： 108学 分： 5适用对象：食品卫生与养分学专业本科生先修课程：高等数学、人体解剖生理学二.编写说明〔一〕课程的性质卫生统计学是食品卫生与养分学专业的一门专业根底课程。〔二〕课程教学目标根本要求理论.根本学问.根本方法及根本技能，把握调查设计及试验设计的原则与内容，把握医学人口统计.疾病统计等常用统计指标，并用之评价人群安康状况，为卫生决策供给统计信息。〔三〕课程的重点和难点直线回归，非参数统计方法。非参数统计方法。〔四〕课程教学方法与手段本课程主要实行多媒体课件.板书.统计学计算器.计算机相结合。在理论教学教学中实行课堂式.争论式.交互式教学形式辅以多媒体课件等现代教育技术手段。核心内容以讲授析.争论.计算相结合的形式。〔五〕实践环节名称卫生统计学试验主要内容与要求SAS系统的根本操作〔进入.退出系统以及工作过程SAS程序的根本结构。通过电脑试验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律；把握平均数指标和变异指标的含义.计算方法和适用条件；生疏制作常用统计图表的根本方法.要求和规章。t分布的特征；把握总体均数和总体概率的置信区间的计算。把握假设检验的根本思想.根本步骤；把握t检验和Z检验的应用条件，对不同类型资料的t检验和Z检验的正确使用；把握SAS环境下各种类型的tχ2检验。把握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量；了解多个样本的两两比较。把握各种设计资料的方差分析方法，并了解其计算方法；生疏多个样本均数的两两比较和方差齐性检验。把握试验的根本要素和根本原则；把握常用的试验设计方案；把握样本含量估量的影响因素，了解其估算方法；了解临床试验设计的内容。把握两个定量变量之间相关分析与回归分析的意义.用途与假设检验；把握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法；把握直线相关与回归分析的区分与联系。把握多重线性回归与相关的有关指标的含义；生疏多重相关与回归分析的根本原理和方法；了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响。了解调查争论的概念.分类.设计要点及各环节的相互联系；生疏调查打算.整理打算的制定。学时安排序号试验名称试验学时试验属性试验者类别开出要求1SAS入门3综合本科必做2定量资料的统计描述3验证本科必做3定性资料的统计描述.常用概率分布3验证本科必做4参数估量3验证本科必做5假设检验3验证本科必做6方差分析3验证本科必做7χ2检验3验证本科必做8基于秩次的非参数检验3验证本科必做9两变量关联性分析与简洁回归分析3验证本科必做10多重线性回归与相关3验证本科必做11医学争论的统计学设计3验证本科必做12试验设计3验证本科必做13观看性争论的实施与分析3验证本科选做14寿命表与logistic回归分析3验证本科选做15生存分析3验证本科选做16Meta分析3验证本科选做序号序号试验名称试验学时试验属性试验者类别开出要求总学11~1636学时。时教学内容各教学环节学时安排教学内容各教学环节学时安排承受何种多媒体教学手段章讲 实 讨 习 课 其 小主要内容节授验论题外它计1 绪论222 定量变量的统计描述4373 定性变量的统计描述4374 常用概率分布4375 参数估量根底4376 假设检验根底5387 方差分析根底6398 χ2检验5389 基于秩次的非参数检验53810 两变量关联性分析33611 简洁线性回归3312 多重线性回归与相关43713 医学争论的统计学设计33614 试验争论的设计与分析43715 临床试验设计与分析2316 观看性争论的实施与分析3217 寿命表2218 Logistic回归分析3319 生存分析2220 Meta分析2221 复习22合计7236108〔七〕与其它专业课程的关系(连续学习的力量，表述和应用学问的力量，进展和制造学问的力量等)打下坚实的根底。〔八〕教材与主要参考书教材《卫生统计学》方积乾主编 第六版 人民卫生出版社 2023年参考书《有用卫生统计学》康晓平主编 北京医科大学出版社 2023年《卫生统计学》 丁元林主编 科学出版社 2023年〔九〕说明〔50%〕+实践〔20%〕+作业〔10%〕+考勤〔10%〕+寻常〔10%〕三教学内容纲要一、教学根本要求了解医学中统计思维的进化了解统计学与公共卫生互动推动把握统计学的假设干概念二、教学内容第一节医学中统计思维的进化要点：医学中统计思维的进化其次节统计学与公共卫生相互推动要点：统计学与公共卫生的关系第三节△○统计学的假设干概念要点：总体与样本同质与变异变量的类型参数与统计量设计与分析第四节目标与方法要点：目标与方法的实施其次章 定量变量的统计描述一、教学根本要求了解统计描述的根本概念，频数分布表的编制.类型及用途，连续型变量的频数分布图。生疏方差.百分位数.四分位数间距.极差的计算与应用。把握算术平均数.几何平均数.中位数.标准差.变异系数的计算及适用范围。二、教学内容第一节频数分布表与频数分布图要点：看图的方法其次节描述平均水平的统计指标要点：算术均数几何均数中位数众数第三节△○描述变异程度的统计指标要点：极差四分位数间距方差标准差变异系数第四节描述分布形态的统计指标要点：偏度系数峰度系数第五节统计表和统计图要点：统计表△○统计图第六节统计内容的报告与中英文表达要点：表达方法第七节案例争论要点：争论重点第八节计算机试验要点：上机试验第三章定性变量的统计描述一、教学根本要求明确相对数指标含义，能区分常用相对数指标的类型；把握标准化的目的和标准率的计算，动态数列分析二、教学内容第一节定性变量的频率分布要点：多分类变量的频率分布△二分类变量的频率分布其次节△常用相对数指标要点：频率型指标强度相比照应用相对数的留意事项第三节医学人口统计常用指标要点：医学人口统计资料的来源描述人口学特征的常用指标生育和人口死亡的常用指标第四节疾病统计常用指标要点：疾病和死因分类疾病统计指标第五节△○粗率的标准化法要点：标准化法的意义和根本思想标准化率的计算应用标准化法的留意事项第六节△○动态数列及其分析指标要点：确定增长量进展速度与增长速度平均进展速度和平均增长速度动态数列统计图第七节定性变量统计图要点：读图第八节中英文结果报告要点：结果报告第九节案例争论要点：争论要点第十节计算机试验要点：上机试验一、教学根本要求把握二项分布.Poisson分布和正态分布的特征及其应用通过试验观看和验证随机变量的分布特征。二、教学内容第一节二项分布要点：二项分布的概念△二项分布的特征二项分布的应用其次节Poisson分布要点：1.Paisson分布的概念2.Paisson分布的特征3.Paisson分布的应用第三节△○正态分布要点：正态分布的概念正态概率密度曲线下的面积正态分布的应用第四节中英文结果报告要点：报告结果第五节案例争论要点：争论结果第六节计算机试验要点：上机试验一、教学根本要求了解抽样分布及t分布的特征把握抽样误差的概念.意义和计算把握总体均数和总体概率的置信区间的计算。二、教学内容第一节抽样分布与抽样误差要点：样本均数的抽样分布与抽样误差样本频率的抽样分布与抽样误差其次节△t分布要点：1.t分布的概念2.t分布的图形与特征第三节△○总体均数及总体概率的估量要点：参数估量的根底理论总体均数及总体概率的区间估量第四节中英文结果报告要点：报告结果第五节案例争论要点：争论结果第六节计算机试验要点：上机试验一、教学根本要求把握假设检验的根本思想.根本步骤t检验和Z检验的应用条件，对不同类型资料的t检验和Z检验的正确使用理解并把握I型.II型错误及检验成效的根本概念把握SAS环境下各种类型的t检验过程。二、教学内容第一节△假设检验的概念与原理要点：假设检验的思维规律假设检验的根本步骤其次节△○t检验要点：单样本资料的t检验配对设计资料的t检验两独立样本资料的t检验两独立样本资料的方差齐性检验第三节○二项分布与Poissonz检验要点：1.二项分布资料的z检验2.Paisson分布的z检验第四节假设检验与区间估量的关系要点：关系第五节假设检验的成效要点：假设检验的两类错误假设检验的成效应用假设检验需要留意的问题第六节正态性检验要点：图示法统计检验法第七节中英文结果报告要点：报告结果第八节案例争论要点：争论结果第九节计算机试验要点：上机试验一、教学根本要求理解方差分析的根本思想和应用条件把握各种设计资料的方差分析方法，并了解其计算方法生疏多个样本均数的两两比较和方差齐性检验。二、教学内容第一节方差分析的根本思想要点：根本思想其次节△○方差分析的步骤要点：完全随机设计资料方差分析的步骤随机区组设计资料方差分析的步骤第三节○多个样本均数的两两比较要点：SNK法Dunnett法法第四节△方差分析的前提条件和数据变换要点：方差分析的前提条件方差齐性检验残差图数据变换第五节中英文结果报告要点：报告结果第六节案例争论要点：争论结果第七节计算机试验要点：上机试验x2检验一、教学根本要求理解x2检验的用途和根本思想把握单个频数分布的拟合优度检验与各种设计类型的x2检验。二、教学内容x2检验要点：1.2×2列联表x2检验的根本思想2.2×2列联表x2检验的根本步骤3.2×2列联表x2检验的专用公式4.2×2列联表x2检验的留意事项其次节△○多个独立样本R×cx2检验要点：R×c列联表x2检验的根本思想和计算步骤多个独立样本频率的比较多个独立样本频率分布的比较多组间的两两比较R×c列联表x2检验的留意事项第三节○配对设计资料的x2检验要点：2×2列联表x2检验2×2列联表x2检验的根本思想2×2列联表x2检验的计算步骤配对R×c列联表x2检验第四节列联表资料的精准概率法要点：Fisher精准概率法的根本思想精准概率法的计算步骤第五节x2检验用于拟合优度检验要点：检验方法第六节中英文结果报告要点：报告结果第七节案例争论要点：争论结果第八节计算机试验要点：上机试验一、教学根本要求生疏非参数检验的根本概念及其优缺点把握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量了解多个样本的两两比较二、教学内容第一节配对设计资料的符号秩和检验要点：检验方法其次节△○两组独立样本比较的秩和检验要点：两组连续型变量资料的秩和检验两组有序变量资料的秩和检验第三节△多组独立样本比较的秩和检验要点：多组连续型变量资料的秩和检验多组有序变量资料的秩和检验第五节多个样本问的多重比较要点：完全随机设计多个样本间的多重比较随机化区组设计资料的多重比较第六节中英文结果报告要点：报告结果第七节案例争论要点：争论结果第八节计算机试验要点：上机试验一、教学根本要求把握两个定量变量之间相关分析意义.用途与假设检验把握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法二、教学内容第一节△线性相关要点：线性相关的概念及其统计描述线性相关系数的意义及计算线性相关系数的统计推断线性相关分析应用中应留意的问题简洁线性相关的样本量估算其次节秩相关要点：秩相关的概念及其统计描述秩相关数的假设检验第三节△○分类变量的关联性分析要点：1.2×2表的关联性分析2.2×2配对资料的关联性分析R×c表分类资料的关联性分析两有序分类变量的关联性分析5.Kappa指数第四节中英文结果报告要点：报告结果第五节案例争论要点：争论结果第六节计算机试验要点：上机试验一、教学根本要求把握回归分析的意义.用途与假设检验把握直线相关与回归分析的区分与联系二、教学内容第一节△○线性回归要点：线性回归的概念及其统计描述线性回归模型的适用条件回归参数的估量的统计推断其次节△线性回归的应用要点：统计推测统计掌握第三节残差分析要点：分析结果第四节非线性回归要点：非线性回归分析的根本策略曲线直线化第五节中英文结果报告要点：报告结果第六节案例争论要点：争论结果第七节计算机试验要点：上机试验一、教学根本要求把握多重线性回归的意义及用途把握多重线性回归与相关的有关指标的含义生疏多重相关与回归分析的根本原理和方法了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响二、教学内容第一节多重线性回归的概念及其统计描述要点：数据与模型偏回归系数的估量其次节多重线性回归的假设检验要点：整体回归效应的假设检验偏回归系数的t检验第三节△复相关系数与偏相关系数要点：打算系数与复相关系数偏相关系数第四节自变量筛选要点：自变量筛选的标准与原则自变量筛选的常用方法第五节△○多重线性回归的应用要点：多重共线性问题自变量间交互效应的回归模型非同质资料的合并问题样本量估算通径分析第六节中英文结果报告要点：报告结果第七节案例争论要点：争论结果第八节计算机试验要点：上机试验一、教学根本要求了解医学争论的概念.分类.设计要点及各环节的相互联系；把握统计学设计的根本要素和根本原则；了解误差的来源及分类。二、教学内容第一节△统计设计的根本要素要点：争论假说争论对象争论因素结局指标调查表其次节△统计设计的根本原则要点：比照随机化重复第三节误差来源及其掌握方法要点：误差来源掌握方法第四节资料统计分析要点：原始数据的录入与数据库的建立数据核查与离群数据的处理统计分析方法的选择统计分析方法前提条件第五节中英文结果报告要点：报告结果第六节案例争论要点：要论结果第七节计算机试验要点：上机试验一、教学根本要求把握试验的根本要素和根本原则把握常用的试验设计方案把握样本含量估量的影响因素，了解其估算方法了解临床试验设计的内容二、教学内容第一节试验设计中的比照设置和随机分组方法要点：比照设置随机分组方法其次节△○常用试验设计方案与统计分析要点：完全随机设计配对设计随机区组设计穿插设计析因设计重复测量设计第三节样本含量的估算要点：试验争论样本含量估算的四要素样本含量估算的方法第四节中英文结果报告要点：报告结果第五节案例争论要点：争论结果第六节计算机试验要点：上机试验一、教学根本要求了解临床试验的概念.意义及分类把握临床试验设计的原则和根本类型了解统计分析打算概念及意义二、教学内容第一节 临床试验概述要点：临床试验的概念与意义多中心临床试验争论方案与病例报告表其次节△临床试验设计的原则要点：随机化比照盲法第三节△○临床试验设计的根本类型要点：平行组设计穿插设计析因设计成组序设计动态设计第四节统计分析打算要点：分析集的定义意向性分析的原则全分析集符合方案集安全集缺失值的处理方法敏感性分析分析的一般原则第五节△临床试验中的三种试验类型要点：非劣效性试验等效性试验优效性试验第六节样本量估算要点：非劣效性试验等效性试验优效性试验第七节中英文结果报告要点：报告结果第八节案例争论要点：争论结果第九节计算机试验要点：上机试验一、教学根本要求了解横断面争论的概念及目的把握横断面争论的方法把握优势比的意义.统计推断；M-H分层分析方法及其趋势检验方法了解病例--比照争论的样本含量估量及队列争论的设计及需留意的问题把握相对危急度和归因危急度的意义.计算生疏相对危急度的假设检验与区间估量方法生疏M-H分层分析方法及趋势检验方法把握人时发病率.发病概率和累计发病概率的意义.区分与计算方法二、教学内容第一节观看性争论概述要点：描述性争论分析性争论其次节△横断面争论的实施与分析要点：单纯随机抽样调查的实施与分析分层抽样调查的实施与分析一阶段整群抽样调查的实施与分析第三节△病例比照争论的实施与分析要点：病例比照争论的实施病例比照争论的分析病例比照争论的样本量估算第四节△队列争论的实施与分析要点：列队争论的实施列队争论数据的统计分析列队争论的样本量的估算第五节中英文结果报告要点：报告结果第六节案例争论要点：争论结果第七节计算机试验要点：上机试验一、教学根本要求了解寿命表的概念与寿命表的分类。生疏去死因寿命表，寿命表的应用。把握寿命表的编制原理与方法，简单寿命表的编制，寿命表指标的分析。二、教学内容第一节根本概念要点：概念其次节简单现时寿命表的编制要点：编制方法第三节去死因寿命表的编制要点：编制方法第四节安康期望寿命表的编制要点：老年人群安康期望寿命表的编制全人群安康期望寿命表的编制第五节△寿命表有关指标及其分析要点：年平均人口数寿命表尚存人数lx寿命表死亡概率qx期望寿命ex生存率第六节其他相关指标简介要点：指标简介第七节中英文结果报告要点：结果报告第八节案例争论要点：争论结果第九节计算机试验要点：上机试验logistic回归分析一、教学根本要求Logistic回归模型。生疏最大似然估量法求Logistic回归方程，似然比检验筛选自变量。把握Logistic回归方程中的偏回归系数.标准化偏回归系数.确定系数.复相关系数.比数比〔OR〕的概念.应用.计算结果的解释。二、教学内容第一节logistic回归模型要点：logistic回归