第14章 等级资料假设检验

第十四章等级资料假设检验2课时数4学习目的通过本章的学习，能对常见的等级资料进行假设检验。学习要点秩和检验、Kruskal-wallisH检验的应用条件与注意事项，Ridit分析、Kappa检验和Bowker检验的应用、配对设计方表资料的分析。第一节单样本等级资料检验3一、单个样本各等级构成比比较游程检验

2检验二、单样本与总体比较Ridit分析4(一)单样本等级资料的游程检验1.游程检验:检验单样本等级资料的取值是否是随机的。游程：有序数列中具有相同属性的事件或符号的连续部分。游程的长度L：每个游程含有事件或符号的个数。一个有序数列中，游程的个数记为r。符号序列(--++-+++--)：游程个数r=5，游程的长度L依次为2、2、1、3、2。游程检验：游程个数检验、游程长度检验。5思考题1：某省在43家医疗机构进行改革试点，改革后的效果按照显效、有效、不变、变差、显著变差5个等级分别评为1、0.72、0.47、0.28、0分，各时间的平均分如表14-1所示，作游程检验。61.建立SPSS数据文件：

以时间、平均分为变量名，建立2列14行的数据文件L14-1.sav。2.游程检验：Analyze→NonparametricTestRuns，平均分到TestVariableList→Median√→OK78(二)单样本等级资料的卡方检验单组资料总频数为N，分类数为k,设理论频数T按等概率计算，称无差假说，即：单样本卡方检验研究观察的实际频数A与估计的理论频数T的拟合性，H0：A=T，统计量为:9思考题2：在某管理行业服务满意度调查的500人中，非常满意24%，满意20%，不置可否8%，不满意12%，非常不满意36%，判断各种态度有无不同。101.建立SPSS数据文件：以满意度、构成比为变量名，建立2列5行的数据文件L14-2.sav。2.单样本等级资料的卡方检验（１）变量变换：Transform→Combute键入“人数”→构成比*500→OK；（２）加权人数：Data→weightcase

“人数”→weightcase→OK；（3）卡方检验：Analyze→NonparametricTestChi-Square→满意度TestVariableList→OK1112（一）基本思想Ridit：与特定分布相对应（relativetoanidentifieddistribution，Rid）的单位（unit）。适用于有序分类变量比较（各组n≥50），说明各等级是否相同及优劣。等级数据→定量（连续型）→按正态分布的理论推断基本思想：选标准组（大n,基准）→用标准组资料计算各等级的Ridit值（即参照单位）→用参照单位计算各对比组的平均Ridit值→推断。二、样本与总体比较的Ridit分析131.区间估计法：视容量较大的总体(标准组)为参照组，在对比组总频数≥50时，计算置信区间：（二）样本与总体比较的Ridit分析2.假设检验法14思考题3：经验证明用甲方案进行医疗制度的改革有显著效果,现用乙方案在114家医疗机构进行改革,实验结果见表14-3。用Ridit分析判断乙方案的效果是否不同于甲方案?151.建立SPSS数据文件：以效果、甲、乙为变量名，建立3列4行的数据文件L14-3.sav。2.计算标准组各等级的Ridit值（1）将标准组的频数加权：甲。Data→WeightCases→

WeightCasesby→甲→FrequencyVariable→OK（2）计算标准组效果各等级的Ridit值：Transform→RankCase→效果入variable→RankTypes，√Proportionestimate→Continue→OK163.计算对比组总体R均值及其置信区间（1）将对比组的频数进行加权：Data→WeightCases，FrequencyVariable甲出乙进→OK（2）求总体R均值及其95％置信区间：analyze→descriptiveStatistics→Explore，将PROPORTIONof效果usingBLOM[p效果]送入DependentList框→OK171819第二节两个样本等级资料检验一、秩和检验二、Ridit分析两组独立样本的等级资料进行比较时，若样本容量较小选用第八章中学习的秩和检验。当两个样本的等级资料进行比较，且各组总频数均≥50时，使用Ridit分析。20思考题4：某中医院医生分别用祖传及一般针炙疗法治疗哮喘病人46例及28例，数据如表14-4所示，判断祖传针灸疗法的疗效是否高于一般针炙疗法?疗效一般针灸法祖传针灸法合计无效538好转141529显效51621痊愈41216合计284674211.建立SPSS数据文件以疗法(标签1表示一般针炙法、2表示祖传针炙法)、疗效(标签4表示无效、3表示好转、2表示显效、1表示痊愈)和频数为变量名，建立3列8行的数据文件

‘第14章思考题4.sav’。2.秩和检验

①加权人数：Data→weightcase→频数→weightcaseby；②秩和检验：AnalyzeNonparametricTestLegacyDialogs2IndependentSample→疗效到TestVariable，疗法到GroupingVariable,Definegroups√给出组的范围：“1”、“2”→TestTypeMann–WhitneyU√→OK。2223思考题5：某公共管理班学生采用两种方法提高学习《卫生统计学》的效果，实验组采用课外小组实践式，对照组采用课上小组讨论式，学习效果如表14-5所示，判断两种方法的效果有无差异。24（1）建数据文件：效果、课外、课上为变量名，建立3列4行数据文件L14-5.sav（2）确定标准组：Transform→Compute，TargetVariable输标准例数→课外“+”课上→OK（3）计算标准组疗效各等级R：A.加权:Data→WeightCases→标准例数进→OKB.求标准组R:Transform→RankCase,效果→

variable→RankTypes，√Proportionestimate→Continue→OK。p效果（4）求对比组：Data→WeightCases，标准出课外进→OKanalyze→descriptiveStatistics→Explore，PROPORTIONof疗效入DependentList→OK

Data→WeightCases，课外出课上进→OKanalyze→descriptiveStatistics→Explore→OK2526第三节多个样本等级资料检验一、Kruskal－WallisH检验二、Ridit分析多个样本的等级资料进行比较时，若样本容量较小选用Kruskal－WallisH秩和检验。样本量较大时，进行Ridit分析，它的优点在于只要一次就能得出两两间比较的结果三、秩相关和线性趋势检验27思考题6：测得四种人群对动画片的喜爱程度，调查数据如表14-7的前5列所示，判断4种人群对动画片的喜爱程度是否不同。结果儿童青少年中年老年不喜欢0353一般2575喜欢9533非常喜欢6220合计1715171128(1)建立SPSS数据文件以人群(标签1表示儿童、2表示青少年、3表示中年、4表示老年)、调查结果(标签1表示“不喜欢”、2表示“一般”、3表示“喜欢”、4表示“非常喜欢”)和频数为变量名，建立3列16行的数据文件L14-3.1.sav。(2)Kruskal－Wallis

H秩和检验

①加权人数：Data→weightcase→频数→weightcaseby；

②Kruskal－WallisH秩和检验：AnalyzeNonparametricTestLegacyDialogskIndependentSample→调查结果到TestVariable，人群到GroupingVariable,Definegroups√给出组的范围：“1”、“4”→TestTypeKruskal－WallisH√→OK。2930思考题7：用三个中药方剂治疗心脑血管疾病，同时设不给药组作为对照，各组疗效分为无效、好转、显效三级，结果如表14-9所示，问各方剂之间疗效有无差异？311.建立SPSS数据文件：以疗效(标签1表示无效、2表示好转、3表示显效)、不治疗组、F1、F2、F3为变量名，建立5列3行的数据文件L14-8.sav。2.确定标准组：Transform→Compute→

TargetVariable框标准→不治疗组“+”F1“+”F2“+”F3→OK→Data→WeightCases→标准进→OK3.计算标准组R值：Transform→RankCase，疗效入variable→RankTypes，√Proportionestimate→Continue→OK

4.计算对比组：Data→WeightCases，标准出，不治疗组、F1、F2、F3分别进→OKanalyze→descriptiveStatistics→Explore→

PROPORTIONof疗效入DependentList→OK3233343536思考题8：调查某省12个市的职工年平均工资数X与就诊频繁程度Y资料如表14-10所示。研究该省12个市的职工年平均工资数X与就诊频繁程度Y之间有无联系。编号XY编号XY154270较多774240较少213790较多8106400较少316500适中9126170较少431050较少10129000较少542600较多11143880频繁612160频繁12200400较少37(1)建立SPSS数据文件：以年平均工资数、就诊频繁程度(标签0表示“较少”、1表示“适中”、2表示“较多”、3表示“频繁”)为变量名，建立2列12行的数据文件L14-3.2sav。(2)秩相关检验：AnalyzeCorrelateBivariate→年平均工资数、就诊频繁程度到Variable→CorrelationCoefficientsSpearman√Kendell’stau-b√→OK。3839思考题9：某研究者欲研究年龄与血压等级之间的关系,将278例受试者资料整理成表14-11,试分析年龄与血压等级之间是否存在线性变化趋势?401.建立SPSS数据文件：以年龄、血压、例数为变量名，对年龄、血压都用“1、2、3、4”标签水平，建立3列16行的数据文件L14-10.sav.2.线性趋势检验：AnalyzeDescriptiveStatistics→Crosstable，年龄到Rows，血压到Column→Statistics，√Chi-square、√Contingencycoefficient、√Gamma(等级），√Kendell’stau-b→Continue→OK

。414243第四节配对设计方表资料分析44一、独立性检验二、优势性检验

Bowker检验：即平方表检验或对称检验，是McNemar检验的一般化及扩展三、一致性检验Kappa检验45思考题10：两个专家组对147家医院进行等级判定，结果见表14-14。试分析两个专家组的判定结果是否相同?461.建立SPSS数据文件以甲专家组(标签0表示一级、1表示二级、2表示三级)、乙专家组(标签0表示一级、1表示二级、2表示三级)和频数为变量名，建立3列9行的数据文件L14-4.sav。

2.频数加权4748一致性检验Kappa值独立性检验列联系数独立性检验Pearson

2

检验

优势性检验McNemar

2检验49相关性判断结论：Pearson

2=131.355，P=0.000，说明两个专家组的判定结果存在相关性。列联系数为0.687，说明相关程度较为密切。一致性判断结论：Kappa值=0.681，P=0.000，说明两个专家组的判定结果间关系较密切。优势