应用统计学 -SPSS统计分析

应用统计学

——SPSS统计分析SPSS简介SPSS是由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。StatisticalProductandServiceSolutions公司主页:SPSS软件主要功能数据管理数据转换

统计分析

绘图

包括定义变量属性、复制数据、定日日期、插入变量、汇总数据、拆分数据等包括计算变量、计数、创建时间序列、替换缺失值和随机数字种子主要的统计方法和模型包括描述性统计、参数检验、回归分析、数据降维、时间序列分析等能绘制35种以上常用的统计图形参考书数据分析与SPSS应用高祥宝，董寒青著，清华大学出版社SPSSforWindows统计分析卢纹岱著，电子工业出版社SPSSforWindows统计分析教程李志辉等著，电子工业出版社SPSS界面回归分析主成分分析聚类分析0x1x3x2y3y2y1SPSS主界面工具栏数据视图区变量视图区

打开数据文件单击此处打开数据文件“打开文件”对话框在此选择文件类型线性回归分析AnalyzeRegressionLinear（分析）

（回归）（线性回归）线性回归分析界面Dependent：因变量Independents：自变量Method：变量筛选方式Statistics：选择要输出的统计量Plots：绘图Save：指定要保存到数据窗口的新变量Options：设置模型拟合标准和缺失值处理方式回归结果模型概要：方差分析：回归系数：曲线拟合单击AnalyzeRegressionCurveEstimation

进入曲线拟合分析界面曲线拟合界面Dependent：因变量Independents：自变量Models：选择曲线类型不同模型表示曲线拟合分析结果模型概述与参数估计表曲线拟合效果图主成分分析AnalyzeDataReductionFactor（分析）

（降维）（因子分析）主成分分析界面Variables：选入进入主成分分析的变量Descriptives：原始变量的描述统计和初始的分析结果Extraction：选择不同的提取公因子的方法和控制提取结果的依据Rotation：选择因子旋转的方法Scores：计算因子得分Options：选择对应的输出项保存主成分变量Scores选项：勾选Saveasvariables、Displayfactorscorecoefficientmatrix

主成分分析结果总方差分解表因子得分参数表特征向量！主成分分析结果因子载荷矩阵因子载荷图相关系数！查看主成分变量主成分变量绘制散点图GraphsScatter/Dot…（绘图）

（散点图）绘制散点图选项定义X轴定义Y轴此处放置数据标签Options：勾选Displaychartwithcaselabels主平面图k-means聚类方法AnalyzeClassifyK-meansCluster（分析）

（聚类）

（快速聚类）k-means聚类分析界面Variables：参与聚类的变量NumberofClusters：类别的数量Method：IterateandClassify项：迭代过程中不断计算类中心并更换类中心Classifyonly项：根据初始类中心进行聚类。聚类过程中不改变类中心保存k-means聚类变量Save选项：勾选Clustermembership

k-means输出结果初始类中心聚类总结每次迭代各类中心变化最终各类中心绘制散点图选项定义Y轴定义X轴此处放置聚类变量此处放置数据标签Options：勾选Displaychartwithcaselabels散点图输出SPSS软件应用（P148：drink.sav)系统聚类法Analyze—Classify—HierarchicalCluster选项：Cluster:Cases（观测值聚类）；Variable（变量聚类）Plots:Dendrgram(谱系图）Method：

ClusterMethod:NearestNeighborMeasure:

Euc