武汉大学:中国数据要素市场发展报告 综论 2022_第1页
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文档简介

究院“十四五”时期,我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段,培育数据要素市场是推动数字经济进一步发展的必然要求。本报告梳理数据要素市场相关概念及意义,阐述了数据要素市场的发展现状,重点从数据确权、数据定价、数据交易等方面,分析了我国目前面临的困境和解决策略,以期进一步推动数据要素市场高质量发展。后续将陆续推出相关专题报告。武汉大学大数据研究院数字经济发展课题组武汉大学大数据研究院发展项目马费成吴逸姝卢慧质桂文瑄衷梓芮地址:武汉大学原研究生院大楼(石屋)三楼一、数据要素市场概述 1(一)背景 1(二)相关政策 1(三)数据要素概念及特征 3(四)数据要素市场概念及条件 5二、数据要素市场的发展意义 6(一)传统生产要素市场的有力补充 6(二)数字经济深化发展的核心引擎 6(三)国民经济健康发展的全新赋能 8三、数据要素市场的发展现状 10(一)国外市场相对成熟 10(二)数字经济蓬勃发展 11(三)数字产业链初步形成 13(四)数字产业化进程加快 15 (一)数据权属界定问题不明晰 16(二)数据分类分级标准不统一 17(三)数据价值计量方法不确定 17(四)数据流通交易过程不安全 17(五)数据流通交易机制不完善 18五、数据要素市场的战略策略 19(一)健全数据流动法律规则 19(二)推动公共数据扩大开放 19(三)促进数据要素交易流通 19(四)构建数据安全治理体系 20六、数据要素市场的运行机制 21(一)市场运行模式 22(二)市场运行关键点 22(三)市场建设思路 31七、数据要素市场的发展趋势 32(一)市场主体多元化 32(二)流通数据去敏感化 33(三)行业应用融合化 33(四)市场生态体系化 341(一)背景数据与人工智能技术的结合,(二)相关政策httpwwwcnnicnetcnhlwfzyjhlwxzbghlwtjbg202/t20220225_71727.htm,2022-02-25.J经大学学报,2021,23(02):3-16+33.gcecontentcontenthtm2要构建以数据为关键要素的数字经济”。于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干各种生产要素由市制的意见》6,进一步强调数据要素的重要地位,将数据与土地、育数据要素市场,包括推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三项具体内容。被评为。十四五规划中作出了“建设高标准市场体系;推进土地、劳动力、资本、技等要素市场化改革”的战略部署,要求建立数据资源产权、交易流通、J求是,2015(21):3-7.善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见[EB/OL]./zhengce/2020-04/09/content_5500622.htm,2020-04-09.7关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见[EB/OL].httpwwwgovcnzhengce5/18/content_5512696.htm,2020-05-18.3初步建立数据要素市场体系,充分发挥数据要素作用。(三)数据要素概念及特征生产要素(FactorsofProduction)是指进行社会生产经营活动时的一切必备。智能等新技术对实体经济渗透程度2)不可替代性。在后疫情时代,传统生产要素疲态尽显,土地要素总量有N5).,刘露瑶2020.交易模式、权利界定与数据要素市场培育.改革[J]:17-26.43)稀缺性。如果一种资源具有生产有用性,但不稀缺,而是取之不尽、用现张还是电脑上,始终是等价的。2)共享性。传统生产要素的利用表现为占有和消耗,当物质资源或能源资3)非均质性。资本、劳动等传统生产要素具有一定的均质性。资本的每一“1+1>2”的规模经济特性。两个本不能指导和调节现实生产与再生产过程的5共存,数据信息外溢会给其他经济主体带来经济利益,可能不会使数据产权主(四)数据要素市场概念及条件数据要素市场是将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态。数据基础设施。近年来,5G、数据中心、人工智能等新型数据基础设施日要素流通提供了良好的基础环境。车联网、6(一)传统生产要素市场的有力补充产要素参与资源配置鼓励了数字产业化、(二)数字经济深化发展的核心引擎一培育数据要素市场对于数字经济发展的积极作用表现为以下几个方面:7整个产业链是围绕数据从创造、收集、8月(三)国民经济健康发展的全新赋能9。面的发展有着重要的意义。(一)国外市场相对成熟IfochimpsMashapeRapidAPI,也有很多专注细分领IT也在构建各自的%%0%%%0%(二)数字经济蓬勃发展展白皮书》中将数字经济定义为“以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以发展与治理模式的新型经济形态”14,标志着数据要素已经成为数字经济时代的趋势(见图1),标志着数字经济在我国经济发展中占据着越来越重要的地位。50200520082011201420172018201920202021.00%.00%%数字经济总体规模数字经济占GDP比重数据来源:中国信息通信研究院图1数字经济规模及占GDP比重httpwwwcaictaccnkxyjqwfbbps07/t20220708_405627.htm,2022-07-08.%90%100%0%20%30%40%50%60%图2我国近六年数字经济结构变化度的“两化框架”,以及结合生产力与生产关系双视角的“三化框架”。在数字经济业数字化、数字化治理与数据价值化在内的“四化框架”(图3)。其中,数据价关键要素的数字经济发展。资料来源:中国信息通信研究院图3数字经济框架发展(三)数字产业链初步形成021中国数据要素市场发展报告》15从产业链的角度出发,将目前国内数据要素市场分为数据采集、据存储方面,云存储技术正在全力发展。数据流通在提升公共决策效率、扩展商业应用场景等方面有着显著的作用。不同,可以分为数据开放共享、数据交易、API技术国家工业信息安全发展研究中心.《中国数据要素市场发展报告(2020~2021)》[R/OL].httpwwwcicscertorgcnwebrootwebpagearticlecontent98560514.html,2022-07-08.展逐渐放缓。更安全、便利的API技术服务逐渐扩部企业已经沉淀了超过500个分类的API接口,日随批数据运营服务企业提供技术和运营支持。展除上述环节,数据要素市场还需要各方主体为数据交易流通提供有效保障,(四)数字产业化进程加快字化”两个方面,确定了数字经济的基本范围,将其分为数字产品制造业、数字体经济的融合。该部分涵盖智慧农业、国家统计局.《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》[R/OL].httpwwwstatsgovcntjgztzgbt1818129.html,2022-07-08.httpswwwmcagovcnarticlesjtjbzb022-07-08.有调(一)数据权属界定问题不明晰开放、流通、交易相关制度,完善数据产权保护制度”。近年来,西方国家出台界(二)数据分类分级标准不统一(三)数据价值计量方法不确定数(四)数据流通交易过程不安全促立数据安全保障机制。分类就是要明确哪些数据属于哪个范畴(业务),这个范。(五)数据流通交易机制不完善。政府内部的数据流通管理。二是企业数据方面,我国企业数据流通方式以“数据交易所+数据公司”模式为主,但根据相关统计数据,各地的数据交易所已经有(一)健全数据流动法律规则(二)推动公共数据扩大开放对接,探索合理有效的央地合作模式。(三)促进数据要素交易流通立体化培养体系。基建”窗口期,研发核心数据加工技术,促进人工智能。区块链、大数据等高新(四)构建数据安全治理体系。行市场相关体制机制的完善和健全:首先是需要生产和汇 护窦悦,黄倩倩,童楠楠.全国一体化大数据中心引领下超大规模数据要素市场的体系架构与图4数据要素市场体系架构(一)市场运行模式必(二)市场运行关键点(1)数据确权的难点数据在权利内容上存在较大差异。商业秘密和市场竞争合法权益等。据的全生命周期由多个参与者(数据提供者、数据收集者、数据处理者等)对数数年第3期.(2)数据确权的建议架选择、分析,创新研发出来的大数据(或数据集产权之外的以赋权,对相关权利性质、权利内容、,以及信息数据主要通过社群分享来实现自身价值的客观事和实数

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