计量经济学实验报告之多元回归

6/6XXX学院实验报告课程名称计量经济学成绩实验名称多元线性回归模型专业投资学年级/班级B18投资学一班指导教师实验地点文博楼实验室名称经济学实验中心实验时间实验仪器计算机、eviews计量分析软件姓名学号实验目的练习Eviews数据输入，文件命名。根据输入多元数据序列，作线形图、条形图和散点图，并进行描述性统计分析。建立多元线性回归模型，确定自变量和因变量。进行多元线性回归分析并呈现结果，并解释相关变量。呈现多元线性回归方程并加以解释进行多元线性回归预测。实验内容\步骤1. 导入数据：打开eviews，点击OpenaForeignfile，选择桌面上保存好的练习数据，点击确定，数据导入完成。2. 点击Quick→graph在Ok之后选择bar，scatter，line得到条形图，散点图和线性图。因为空间大小，此处结果不呈现。3. 根据条形图，散点图和线性图进行相关性分析。4.选择所要分析的变量，右键点击Open-asgroup，出现二元回归分析结果。5. 按照题目要求依次建立多元线性回归模型，确定自变量和因变量；进行多进行多元线性回归分析并呈现结果，并加以解释；进行多元线性回归预测。实验结果分析及讨论下表给出了1980~1996年美国的城市劳动参与率、失业率等数据。年份CLFPRMCLFPRFUNRMUNRFAHE82AHE198077.451.56.97.47.786.66198177.052.17.47.97.697.25198276.652.69.99.47.687.68198376.453.99.99.27.798.02198476.453.67.47.67.808.32198576.354.57.07.47.778.57198676.355.36.97.17.818.76198776.256.06.26.27.738.98198876.256.65.55.67.699.28198976.457.45.25.47.649.66199076.457.55.75.57.5210.01199175.857.47.26.47.4510.32199275.857.87.97.07.4110.57199375.457.97.26.67.3910.83199475.158.86.26.07.4011.12199575.058.95.65.67.4011.441996274.959.35.45.47.4311.82其中：CLFPRM——城市劳动力参与率，男性，（%）。CLFPRF——城市劳动力参与率，女性，（%）。UNRM——城市失业率，男性，（%）。UNRF——城市失业率，女性，（%）。AHE82——平均小时工资，（1982年美元价）。AHE——平均小时工资，（当前美元价）。（1）建立一个合适的回归模型解释城市男性劳动力参与率与城市男性失业率及真实的平均小时工资之间的关系。（2）重复（1）过程，但此时的变量为女性城市劳动力参与率。（3）重复（1）过程，但此时的变量为当前平均小时工资。（4）重复（2）过程，但此时的变量为当前平均小时工资。（5）如果（1）和（3）的回归结果不同，你如何解释？（6）如果（2）和（4）的回归结果不同，你如何使回归结果合理化？实验结果分析及讨论（续）（1）用eviews得到数据如下：建立回归模型：AHE=-6.631562+0.186713*CLFPRM+0.004974*UNRMR2=0.622402，F=11.53822，P=0.001094，T=（-2.093464）（4.419819）（0.238515）可知城市男性劳动参与率和城市男性失业率与真实的平均小时工资存在正相关关系。经济意义：说明在其他条件保持不变的情况下，城市男性劳动参与率每增加一个百分点，真实的平均小时工资增加0.186713美元，城市男性失业率每增加百分之一，真实的平均小时工资增加0.004974美元。（2）用eviews得到数据如下：建立回归模型：AHE=10.60094-0.05345*CLFPRFR2=0.65384，F=28.33262，P=0.000085，T=（18.85195）（-5.32284）可知城市女性劳动参与率与真实的平均小时工资存在负相关关系。经济意义：说明在其他条件保持不变的情况下，城市女性劳动参与率每增加一个百分点，真实的平均小时工资减少0.05345美元。（3）用eviews得到数据如下：实验结果分析及讨论（续）建立回归模型：AHE=157.048-1.919573*CLFPRM-0.232917*UNRMR2=0.91981，F=80.29262，P=0.000，T=（11.69701）（-10.72079）（-2.635153）可知城市男性劳动参与率和城市男性失业率与当前平均小时工资存在显著的负相关关系。经济意义：说明在其他条件保持不变的情况下，城市男性劳动参与率每增加百分之一，当前平均小时工资减少1.919573美元，城市男性失业率每增加百分之一，当前平均小时工资减少0.232917美元。（4）用eviews得到数据如下：建立回归模型：AHE=-23.92719+0.595155*CLFPRFR2=0.958337，F=345.0332，P=0.000，T=（-13.33538）（18.57507）可知城市女性劳动参与率与当前平均小时工资存在显著的正相关关系。经济意义：说明在其他条件保持不变的情况下，城市女性劳动参与率每增加百分之一，当前平均小时工资增加0.595155美元。（5）（1）和（3）的回归结果不同，解释为：（1）（3）采用的平均小时工资分别采用1982年美元价和当前美元价进行衡量，这就存在通货膨胀对实际工资的影响，即使名义工资是上升的，实际工资也有可能下降，从而导致劳动参与率的下降。（6）（2）和（4）的回归结果不同，原因同（5），可以考虑系统误差使回归结果更合理化。实验心得通过此次实验，我加深了对理论知识的理解,了解了一些有关处理数据的相应软件,也培养了我的动手能力。在实践中可以巩固一些知识,也能锻炼解决问题的能力，另外，本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解。在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西,知道统计工作是一项具有创造性的活动,要想得到准确的实验结果,就必须要有认真严肃的学习态度。同时在实验中我也认识到了自己的不足，知道动手操作能力和理解理论知识能力都有待提高，所以要理论与实践相结合，动手操作之前学好理论知识还是很重要的。实验不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用,更好的学习统计学的知识。在今后的学习生活中，我们得更加努力掌握和运用统计学的新知识,提高自己的数据分析和处理能力。教师评阅1.学生实验动手能力（20分）□优秀（20-18）□较好（17-15）□合格（14-12）□不合格（11-0）2.实验报告内容（共60分）（1）实验目的、教材、原理、内容及涉及步骤记录（20分）□正确、清晰、重点突出（20-18）□较正确、较清晰（17-15）□有较少错误（14-12）□有较多错误（11-0）（2）实验数据（现象）及结果记录、处理（20分）□清晰、正确（20-18）□较清晰、较正确（17-15）□合格（14-12）□不合格（11-0）（3）实验结果分析及讨论（20分）□结果详实、结论清晰、讨论合理（20-18