《数据分析》课程教学大纲

PAGEPAGE3《数据分析》课程简介课程编号：08014019课程名称：数据分析/DataAnalysis学分:3学时：48（实验：上机：16）适用专业：信息与计算科学建议修读学期：5开课单位：数理科学与工程学院信息与计算科学系先修课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计。考核方式与成绩评定标准：开卷考试，平时成绩30%，考试成绩70%教材与主要参考书目：数据分析，范金城，梅长林编著，科学出版社，2002。参考书目：数据分析方法，施锡铨等编著，上海财经大学出版社，1997。内容概述：(控制在300字以内，包括教学内容简述及学生能力培养要求)本课程是信息与计算科学专业本科生的专业课程；该课程目的是介绍数据分析的基本理论与方法，详细叙述基本内容及算法；通过学习本课程，使学生初步掌握数据分析的基本理论与方法，培养和锻炼学生分析、解决实际问题的能力，同时让学生掌握基本计算技能。本课程的任务是在48学时的时间内讲授数据描述性分析、多元数据分析、Bayes统计分析等内容：数据描述性分析：讲授数据的数字特征、数据的分布、多元数据的相关性分析。力求体现“让数据自身说话”。多元数据分析：讲授回归分析、主成分分析、判别分析与聚类分析。这些都是常用的数据分析方法。

《数据分析》教学大纲课程编号：08014019课程名称：数据分析/DataAnalysis学分:3学时：48（实验：上机：16）适用专业：信息与计算科学建议修读学期：5开课单位：数理科学与工程学院信息与计算科学系先修课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计。一、课程性质、目的与任务

本课程是信息与计算科学专业本科生的专业课程；该课程目的是介绍数据分析的基本理论与方法，详细叙述基本内容及算法；通过学习本课程，使学生初步掌握数据分析的基本理论与方法，培养和锻炼学生分析、解决实际问题的能力，同时让学生掌握基本计算技能。本课程的任务是在48学时的时间内讲授数据描述性分析、多元数据分析、Bayes统计分析等内容。二、教学内容及学时分配课程内容教学要求重点（☆）难点（△）学时安排实验学时上机学时备注一、数据描述性分析

10数据的数字特征A

☆

上机：数据的数字特征A2数据的分布A☆

多元数据的数字特征与相关分析AΔ

上机：数据的分布及相关性分析A2二、回归分析

12线性回归模型A☆

残差分析A

☆

Δ

上机：残差分析A2回归方程的选取与系统建模A☆

Δ

上机：回归方程选取与建模A2Logistic回归模型B

三、主成分分析

8总体主成分

A

☆

样本主成分A

☆

上机：主成分分析A2四、判别分析

10距离判别A☆

上机：距离判别2Bayes判别A

☆

逐步判别A

☆

Δ上机：Bayes判别和逐步判别A2五、聚类分析

8距离与相似系数A谱系聚类法A☆快速聚类法B

☆Δ

上机：聚类分析A2（教学基本要求：A-熟练掌握；B-掌握；C-了解）三、建议实验（上机）项目及学时分配参见教学内容、基本要求及学时分配四、教学方法与教学手段板书、举例、类比、比较、启示、上机巩固练习相结合。五、考核方式与成绩评定标准开卷考试，平时成绩30%，考试成绩70%六、教材与主要参考书目1．教材：数据分析，范金城，梅长林编著，科学出版社，2002。2．参考书：数据分析方法，施锡铨等编著，上海财经大学出版社，1997。七、大纲编写的依据与说明根据国家教育部关于《信息与计算科学专