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文档简介

中国能源产量虚拟变量模型研究2008年出版的《中国的能源状况与政策》白皮书指出:中国能源产量已经上升到世界第二的位置。我国能源资源总量比较丰富,但由于人口众多,人均能源资源拥有量在世界上处于较低水平。一、问题来源一、问题来源

长期以来,中国主要依靠本国能源资源发展经济,能源自给率一直保持在90%以上,远远高于多数发达国家。

目前,中国能源产量居世界第二位,具备了较强的能源生产供应基础。在全面建设小康社会的过程中,中国将首先立足于国内能源资源,着重优化能源结构,努力提高供应能力,以国内能源的稳定增长,保证能源的稳定供应。

由于我国能源消耗日渐增长,所以在研究能源产量的过程中,十分注重能源产量与能源消耗、能源加工转换率和城乡居民人均家庭收入方面的研究。尽管中国能源消费增长较快,但人均能源消费水平还很低,仅相当于世界平均水平的3/4,人均石油消费只相当于世界平均水平的1/2,石油人均进口量也只相当于世界平均水平的1/4,远低于世界发达国家水平。一、问题来源

影响能源产量的因素很多,从影响因素分析,既有自然因素,又有人为因素;从变量属性看,既有数量变量,也有属性变量(虚拟变量)。二、理论依据

所谓虚拟变量技术就是把定性变量虚拟化,并把它作为解释变量或者是自变量纳入回归模型的一种方法。同时含有一般解释变量与虚拟变量的模型称为虚拟变量模型。在这里,定性变量就是虚拟化的变量,即虚拟变量。一般可根据定性因素的二分特性进行人工赋值,即0和1,其中“1”表示具备某种属性或受到某种因素影响,而“0”则表示不受某种因素影响或不具备某种属性。

虚拟变量的作用:1)可作为属性因素的代表,如性别、所有制等;2)作为某些非精确计量的数量因素的代表,如受教育程度、管理者素质等;3)作为某些偶然因素或政策因素的代表,如战争、灾害、改革前后等;4)还可以作为时间序列分析中季节(月份)的代表。二、理论依据

虚拟变量做为解释变量引入模型有两种基本方式:加法方式和乘法方式。以加法方式引入虚拟变量改变的是模型的截距;以乘法方式引入虚拟变量改变的是模型的斜率。定性变量虚拟化后就可以纳入回归模型,从而进行模拟分析或预测。二、理论依据三、数据采集与处理年份Y(万吨标准煤)(万吨标准煤)(%)19891016399693466.5119901039229870367.2199110484410378365.9199210725610917066199311105911599367.32199411872912273765.2199512903413117671.05199613261613894871.5199713241013779869.23199812425013221469.44199912593413383169.19200012897713855269.04200113744514319969.03200214380915179769.04200316384117499069.4200418734120322670.71200520587622468271.16200622105624627071.24200723544526558371.25能源生产的主要生产要素相关数据资料

四、数据分析五、模型建立本模型是研究十多年来我国能源生产与主要影响要素之间的定量关系。

MultipleRegressionResultsDependent:yMultipleR=.99239666F=227.5405R2=.98485114df=4,14No.ofcases:19adjustedR2=.98052289p=.000000

Standarderrorofestimate:5684.1433212Intercept:-1582003.399Std.Error:297506.8t(14)=-5.318p=.0001

LN(X1)b*=1.05LN(X2)b*=.003d1b*=.102d2b*=-.04(significantb*arehighlighted)对上式利用Statistica6.0进行回归分析回归系数及标准差

六、参数估计拟合值的残差散点图

相关系数矩阵七、模型修正八、模型检验残差散点图各年度残差统计九、最终模型十、模型预测2008年中国能源消费总额为291000万吨标准煤(中国新闻网,2009年12月25日),即X1=291000,LnX1=12.58108d1=0,d2=0

将数值带入回归方程,在95%的置信水平下,对Y作出预测如下:由上表可得,2008年我国能源生产总量估计值为222439万吨标准煤十一、结论分析

回归结果表明三个时期能源生产总量的回归方程在统计意义上确实是不相同的。上述模型与能源消费总量与能源生产总量的散布图是吻合的,与当时中国的实际能源产量状况也是相符的。另外,从模型中可以看出,影响全国能源生产的主要生产要素是能源消耗总量。三个阶段的模型从形式上看相差不大,但查阅相关资料后我们发现,影响能源产出的因素有所差别。1989年以来,由于中国经济持续高速发展,能源需求大幅度增长,能源短缺问题成为中国经济中主要问题之一。为此,中国政府制定了一系列能源政策,这些能源政策包括能源开发投资政策,能源布局政策,能源技术装备政策,能源价格、税收、信贷政策,能源进出口政策等。这些能源政策的出台与实施对解决能源短缺问题起了重大作用。

90年代中期以后,中国由短缺经济转向过剩经济,能源瓶颈对国民经济发展的约束作用基本上解除,主要能源煤炭甚至出现了供大于求,在新的供求关系条件下,中国的能源政策也进行了初步的调整。第二产业能耗强度和第三产业能耗强度都呈现了快速的下降趋势,这是由于中国在这一阶段加快经济建设的步伐和加大改革开放力度,经济实现了快速的发展,经济总量加快增长,同时采取技术改造和设备更新等措施,使中国二、三产业的单位增加值能耗降低。这使得能源产量在这一阶段表现出下降的趋势。进入21世纪,中国的能源政策又作了较大的调整,保持了能源生产的高速增长。中国能源政策的重点要由以促进能源供应的数量扩张转向优化能源结构,大力发展清洁能源和新能源。但是,从近几年来看,单位工业增加值能耗和第三产业单位增加值能耗下降幅度不大,甚至在2003和2004两年出现了反弹,从而导致整个经济系统指数在这两年都出现了下降。可见,我国当前的产业结构调整和节能减排形势依然严峻。能源加工转化率作为本模型的解释变量之一,虽然在模型的改进中被剔除,但仍是衡量我国能源状况的重要指标。能源系统的能源利用效率起着基础性和决定性的作用。只有能源结构得到优化,能源的加工转化率得到提高,能源资源本身才能真正得到有效利用。经济系统

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