Origin8.0中文教程(经典)

（一）Origin8

数据处理与科学作图

DataAnalysis&Scientific

Graphing授课：肖信华南师范大学化学与环境学院Origin简介OriginLab公司的产品最新版本为V8.0Pro通用的科技绘图和数据分析软件定位于基础级和专业级之间国际科技出版界公认的标准作图软件科学和工程研究人员的必备软件之一软件主页：/安装演示界面与操作基础Origin主要功能数据处理数据绘图数据分析数据的换算表格操作数据的汇入多曲线绘制数据绘图图形修改图层光谱处理曲线拟合数理统计信号处理图像处理子窗口菜单栏主菜单：上下文敏感(Contextsensitivity)菜单快捷菜单：鼠标右键工具栏基本组Standard工具栏 格式化组Edit工具栏Format工具栏：Style工具栏：数据表组Column工具栏：WorksheetData工具栏：作图组Graph工具栏：2DGraphs工具栏：2DGraphsExtended工具栏：3DGraphs工具栏：3DRotate工具栏：Mask工具栏：图形对象组Tools工具栏：Arrow工具栏：ObjectEdit工具栏：Layout工具栏：基本操作子窗口基本操作

项目管理*文件类型、命名规则

（二）Origin8

数据处理与科学作图

DataAnalysis&Scientific

Graphing授课：肖信华南师范大学化学与环境学院电子表格与数据管理基本属性和多表操作定义表头(多表头)

列操作：列定义、格式、操作单元格操作插入对象说明arrow箭头，包括向上箭头和向下箭头graph插入Origin图形images插入图像，允许.JPG,.BMP,.GIF,etc.等格式，也可以从粘贴板中粘贴。

notes备注，可以输入任意的字符Sparklines缩略图infovariables变量信息数据变换：数学、函数、变量

数据导入：ASCII格式单文件数据导入：ASC格式导入选项数据导入：ASC格式多文件数据导入：导入向导–源文件数据导入：导入向导–列头数据导入：导入向导-分隔符数据导入：导入向导–过滤器数据导入：导入向导–二进制文件数据导入：导入向导–二进制文件数据导入：导入向导–粘贴板数据导入：数据库文件数据导入：数据库查询数据导入：第三方软件格式FileType(Extension)X-FunctionNameDataTranslation(DCF,HPF)impDTEarthProbe(EPA)impEPFamos(DAT,RAW)impFamosETASINCAMDF(DAT,MDF)impMDFJCAMP-DX(DX,DX1,JDX,JCM)impJCAMPKaleidaGraph(QDA)impKGMATLAB(Mat)impMatlabMinitab(MTW,MPJ)impMNTBNetCDF(NC)impNetCDFNIDIAdem(DAT)impNIDIAdemNITDM(TDM)impNITDMpCLAMP(ABF,DAT)*imppClampPrincetonInstruments(SPE)impSPESigmaPlot(JNB)impJNBSound(WAV)*impWavThermo(SPC,CGM)impSPC数据导入：拖放式导入拖放的位置Windows任务栏中Origin软件工程项目管理器ProjectExplorerOrigin工作空间的空白处电子表格图形窗口与Excel电子表格集成GetData：图像数字化工具（三）Origin8

数据处理与科学作图

DataAnalysis&Scientific

Graphing授课：肖信华南师范大学化学与环境学院科技作图：二维基础图形结构体系作

图

设

置基本点线图例子：C:\ProgramFiles\OriginLab\Origin8\Samples\Graphing\Group.DAT点线图设置*坐标轴详细设置**图例、文本函数作图建立多层图形例子：C:\ProgramFiles\OriginLab\Origin8\Samples\Graphing\MultipleAxes.dat科技作图：图形进阶增加

和管理新图层调整图层数据(内容)管理矩阵窗口，工作表转换三维表面图三维等高线图形数据点操作缩放坐标轴数据、坐标读取屏蔽数据点绘制和删除数据点图形对象绘制其他图形精要科技作图：图形输出布局窗口,排版，对象管理图形导出：格式选择和参数图形导出：与Word协同工作（四）Origin8

数据处理与科学作图

DataAnalysis&Scientific

Graphing授课：肖信华南师范大学化学与环境学院数据处理(1)：数学运算Mathematics数学运算菜单插值与外推简单数学运算微分积分平均插值数据处理(2):回归与拟合*RegressionandCurveFitting什么是回归分析所谓回归(regression)分析，简单的说，就是一种处理变量与变量之间相互关系的数理统计方法。用这种数学方法可以从大量观测的散点数据中寻找到能反映事物内部的一些统计规律，并可以按数学模型形式表达出来，故称它为回归方程（回归模型）。例如，自由落体运动中，物体下落的距离S与所需时间t之间，有如下关系：变量S的值随t而定(其他项是常数)，这就是说，如果t有确定值，那么S的值就完全确定了。这种关系就是所谓的函数关系或确定性关系。回归(Regression)也可以称为拟合(Fitting)，回归是要找到一个有效的关系，拟合则要找到一个最佳的匹配方程，两者基本是同一个意思。回归分析分类根据方程涉及变量的个数一元回归多元回归(multipleregression)根据自变量和因变量函数关系是直线还是曲线线性回归(linearregression)非线性回归(nonlinearregression)(非线性回归处理的情况要比线性回归复杂得多，需要进行更大量的尝试。因此除了依赖计算进行反复运算逼近，用户自己对参数的取值范围和估算也很重要。)线性拟合分析C:\ProgramFiles\OriginLab\Origin8\Samples\CurveFitting\LinearFit.dat。AnalysisFittingFitLinear拟合结果的分析报表多项式回归C:\ProgramFiles\OriginLab\Origin8\Samples\CurveFitting\PolynomialFit.dat非线性拟合数据处理(3):统计分析Statistics描述性统计C:\ProgramFiles\OriginLab\Origin8\Samples\Statistics\body.dat统计作图：直方图与正态分布统计作图：质量控制图数据处理(4):信号处理SignalProcessing信号处理平滑滤波快速傅里叶变换信号处理：多点平滑数据处理(5):光谱处理Spectroscopy光谱分析：寻峰数据处理(6):图像处理ImageProcessingandAnalysis使用矩阵窗口导入图像图像处理菜单

调整