2023年人工智能AI芯片行业市场突围建议及需求分析报告

人工智能AI芯片行业报告/庞文报告PAGEPAGE41人工智能AI芯片行业市场突围建议及需求分析报告

目录TOC\o"1-9"概述 3一、人工智能AI芯片行业财务状况分析 4(一)、人工智能AI芯片行业近三年财务数据及指标分析 4(二)、现金流对人工智能AI芯片业的影响 6二、2023-2028年人工智能AI芯片企业市场突破具体策略 6(一)、密切关注竞争对手的策略，提高人工智能AI芯片产品在行业内的竞争力 6(二)、使用人工智能AI芯片行业市场渗透策略，不断开发新客户 7(三)、实施人工智能AI芯片行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源 7(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系 7(五)、实施线上线下融合，深化人工智能AI芯片行业国内外市场拓展 8(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略 8三、2023-2028年人工智能AI芯片业市场运行趋势及存在问题分析 9(一)、2023-2028年人工智能AI芯片业市场运行动态分析 9(二)、现阶段人工智能AI芯片业存在的问题 9(三)、现阶段人工智能AI芯片业存在的问题 10(四)、规范人工智能AI芯片业的发展 12四、2023-2028年人工智能AI芯片行业企业市场突围战略分析 12(一)、在人工智能AI芯片行业树立“战略突破”理念 12(二)、确定人工智能AI芯片行业市场定位、产品定位和品牌定位 131、市场定位 132、产品定位 143、品牌定位 15(三)、创新寻求突破 161、基于消费升级的科技创新模式 162、创新推动人工智能AI芯片行业更高质量发展 173、尝试业态创新和品牌创新 184、自主创新+品牌 19(四)、制定宣传计划 201、策略一：学会做新闻、事件营销——低成本的传播工具 202、策略二：学会以优秀的品牌视觉设计突出品牌特色 203、策略三：学会使用网络营销 21五、人工智能AI芯片业数据预测与分析 21(一)、人工智能AI芯片业时间序列预测与分析 21(二)、人工智能AI芯片业时间曲线预测模型分析 22(三)、人工智能AI芯片行业差分方程预测模型分析 23(四)、未来5-10年人工智能AI芯片业预测结论 23六、人工智能AI芯片行业存在的问题分析 24(一)、基础工作薄弱 24(二)、地方认识不足,激励作用有限 24(三)、产业结构调整进展缓慢 25(四)、技术相对落后 25(五)、隐私安全问题 25(六)、与用户的互动需不断增强 26(七)、管理效率低 27(八)、盈利点单一 27(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性 28(十)、法律风险 28(十一)、供给不足,产业化程度较低 28(十二)、人才问题 29(十三)、产品质量问题 29七、2023-2028年人工智能AI芯片业竞争格局展望 29(一)、人工智能AI芯片业经济周期分析 29(二)、人工智能AI芯片业的增长与波动分析 30(三)、人工智能AI芯片业市场成熟度分析 31八、人工智能AI芯片行业多元化趋势 31(一)、宏观机制升级 31(二)、服务模式多元化 32(三)、新的价格战将不可避免 32(四)、社会化特征增强 32(五)、信息化实施力度加大 33(六)、生态化建设进一步开放 331、内生发展闭环,对外输出价值 332、开放平台,共建生态 33(七)、呈现集群化分布 34(八)、各信息化厂商推动人工智能AI芯片发展 35(九)、政府采购政策加码 35(十)、个性化定制受宠 35(十一)、品牌不断强化 36(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“ 36(十三)、一体式服务为发展趋势 36(十四)、政策手段的奖惩力度加大 37九、人工智能AI芯片行业企业差异化突破战略 37(一)、人工智能AI芯片行业产品差异化获取“商机” 37(二)、人工智能AI芯片行业市场分化赢得“商机” 38(三)、以人工智能AI芯片行业服务差异化“抓住”商机 39(四)、用人工智能AI芯片行业客户差异化“抓住”商机 39(五)、以人工智能AI芯片行业渠道差异化“争取”商机 39

概述近年来，人工智能AI芯片行业市场火爆，其应用场景跨越式发展的根本原因在于技术、安全和多样性的创新。用户需求的爆发式增长，极大地丰富了人工智能AI芯片的应用场景。一方面，进一步提升人工智能AI芯片产业链中的原材料和供应商，有利于产业源头的转型升级，优化产业流程；另一方面，人工智能AI芯片技术、品质、品种的更新迭代，有利于产品的持续开发。进一步满足用户新需求的升级和质量提升，都有利于行业的进一步发展。多方的推动，导致了人工智能AI芯片应用的爆发式发展。那么，面对行业的高速发展，人工智能AI芯片行业的企业如何才能在市场上分得更大的蛋糕，获得更多的收益，占领更大的市场？在这里，企业的市场突破战略非常重要。如何制定战略，选择什么样的战略，关系到人工智能AI芯片公司未来五年甚至十年的发展。本文主要分析未来五年人工智能AI芯片行业企业的市场突破份额，并提供指导意见。企业战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样的。每个特定的选择都会有或大或小的差异。当然，每种选择都有充分的理由和具体的不同条件。本文之所以试图探索企业丰富多样的战略选择，是为了在极短的时间内告诉人工智能AI芯片行业的企业管理者，市场突破发展的基本选择策略有多少，以及每个选择策略如何发挥作用,被选中的根本原因是什么。一、人工智能AI芯片行业财务状况分析(一)、人工智能AI芯片行业近三年财务数据及指标分析表中列出了近三年人工智能AI芯片行业部分龙头企业的主要会计数据和财务指标：财务指标2020年2019年2018年主营业务收入（万元）79041.65367146827净利润2523.4905.11368.3总资产27321.622885.218681.8除了2019年市场下跌和2020年疫情影响导致净利润下降外，人工智能AI芯片公司各项指标持续加强，投资策略和风险防范与化解报告良好。

财务比率\年份2020-12-312019-12-312018-12-31比率分析一流动性比率流动比率1.522.222.532020年底人工智能AI芯片行业发生大量短期借款导致存货增加，使清偿流动负债能力受到彩响。速动比率1.361.581.62—资产效率比率应收账款周转率20.3116.3216.18人工智能AI芯片企业积极控制欠款授信额度，减少赊销，应收账款减少。存货周转率15.3813.575.28人工智能AI芯片业销售情况转好，存货的増长应引起注意。总资产周转率2.312.422.51变化不大。长短期投资和同定资产都有较大增长，与絹售额增长基本持平。盈利性比率销售毛利率7.70%5.63%5.50%各项指标有明显增长，与人工智能AI芯片业态结构以及市场回稳有较大关系。营业利润率4.24%1.79%3.20%净利润率3.22%1.38%2.21%总资产收益率ROA10.00%3.76%7.65%权益资本收益率ROE14.55%4.06%6.35%债务管理比率一负债比率41.48%34.84%29.35%负债比率有所上升，因人工智能AI芯片投资项目融资所致。产权比率81.31%59.89%42.59%收入利息倍数35.7225.3162.34(二)、现金流对人工智能AI芯片业的影响从现金流的角度，我们可以分析医人工智能AI芯片行业存在的问题，并对行业内的企业进行财务比较，找出现金流最可持续的企业。在当前市场经济条件下，企业的现金流量在很大程度上决定着人工智能AI芯片行业的生存和发展能力。即使企业有盈利能力，如果现金流不畅，调度不畅，也会严重影响企业的正常生产经营。偿付能力的削弱将直接影响企业的声誉，最终将对人工智能AI芯片行业的发展和生存产生重大影响。二、2023-2028年人工智能AI芯片企业市场突破具体策略(一)、密切关注竞争对手的策略，提高人工智能AI芯片产品在行业内的竞争力迈克尔·波特指出，“竞争优势是公司在竞争激烈的市场中行为收益的核心”。一个企业在激烈的市场竞争中能否获得比竞争对手更有利的竞争优势，是企业生存和发展的关键。目前，企业可以围绕第一战略，尽快提高人工智能AI芯片行业产品的竞争力，尽量缩小与人工智能AI芯片行业产品、质量、服务、营销策略等方面的差距，努力做到实现战术自我创新。(二)、使用人工智能AI芯片行业市场渗透策略，不断开发新客户对于成功开发的人工智能AI芯片行业产品，我们将不断提高产品质量，降低产品成本，提高服务质量，采取灵活的定价策略来增加竞争力，从而扩大产品在现有市场的销售，鼓励现有客户购买更多公司产品，同时也吸引竞争对手的客户购买本公司产品，或刺激未使用本公司产品的客户加入购买者行列。(三)、实施人工智能AI芯片行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源企业要密切关注人工智能AI芯片行业市场的消费需求趋势，进行市场开拓，不断开拓各种市场创新源。(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系树立用户至上观，即从人工智能AI芯片行业产品的研发、生产、销售环节，尽可能将可预见的用户“不满意”因素从产品周期中剔除。同时，通过服务延伸，完善产品质量跟踪、反馈、调整体系。只有将人工智能AI芯片行业营销策略延伸到影响客户的价值链，客户才能获得更多利益，也可以增加产品的吸引力和客户忠诚度。(五)、实施线上线下融合，深化人工智能AI芯片行业国内外市场拓展电子商务市场具有全球化、交易连续性、成本低、资源集约化、信息化和用户量化等优势。不仅可以帮助企业快速的调整发展决策和指导生产计划，还可以帮助传统制造充分挖掘线上线下可用资源，快速接收用户反馈信息，为客户提供快速的产品开发和迭代服务，响应市场需求，保持竞争优势。因此，建议人工智能AI芯片行业企业在经营管理中大力实施电子商务战略，实施线上线下融合，深度拓展国内外市场。(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略渗透战略是安索夫矩阵针对原始市场和原始产品提出的战略措施。也是产品生命周期中成熟市场的营销策略。人工智能AI芯片公司在现有市场规模较大，具有较强的竞争潜力；同时，产品需求的价格弹性比较大，可以降低价格来增加需求；批量生产可以进一步降低生产成本。渗透战略的有效实施，可以让人工智能AI芯片企业占据较大的市场份额，增加销售额以获得企业利润，更容易获得销售渠道成员的支持。同时，低廉的价格和低利润对阻止竞争对手的介入有着很大的障碍和影响。对于新市场而言，单一的产品和服务不足以支撑新市场发展战略的实施。因此，有必要进一步加大产品研发力度，开发适应国际市场发展需要的新产品，实施撇脂策略。要实施这一战略，企业必须在新市场中使新产品和服务的卖点优于现有产品的卖点，才能有效吸引目标消费群体，并通过战略的有效实施实现短期利润最大化目标。，这有利于人工智能AI芯片行业公司确定公司的竞争地位。三、2023-2028年人工智能AI芯片业市场运行趋势及存在问题分析(一)、2023-2028年人工智能AI芯片业市场运行动态分析目前，随着国家相关市场调控措施的不断实施，市场上买卖双方的短期价格通胀预期都有所降低，但后期人工智能AI芯片行业的价格市场下跌空间相对有限。从调控意图来看，为了抑制通胀预期，国家经常出台稳定物价的措施，调控效果逐渐显现。国家监管的目的是通过稳定人工智能AI芯片业的市场情绪来控制价格上涨的速度。在调控方面，为了稳定CPI，抑制相关企业的积极性，特别需要防止抑制人工智能AI芯片业的市场价格。国家实施的调控措施对抑制人工智能AI芯片行业相关企业过度投机起到了明显的作用。从市场供求角度来看，中国议会在后期加大了人工智能AI芯片业的政策优势。结合市场需求，也可以基本确定后期对人工智能AI芯片业市场的乐观预期，相信后期市场消费会增加。(二)、现阶段人工智能AI芯片业存在的问题目前，我国人工智能AI芯片行业缺乏行业引导，导致规划重复、总体布局不合理等重大问题，整个行业利润率较低。2009年，人工智能AI芯片业的利润率约为3%。资源整合将是未来人工智能AI芯片业发展的主要特征。国内人工智能AI芯片行业普遍存在“小、散、乱”的问题。规模以上企业在全国人工智能AI芯片行业中的市场份额不足10%，产业集中度较低。这主要是因为人工智能AI芯片业的进入门槛不高，区域性很强。(三)、现阶段人工智能AI芯片业存在的问题近年来，虽然国内人工智能AI芯片行业发展势头稳定，企业规模不断扩大，但人工智能AI芯片行业企业间同质竞争现象严重，产品结构单一，产品附加值仍有较大的发展空间。值得注意的是，随着越来越多的外部资本进入国内市场，人工智能AI芯片行业的竞争压力日益激烈，国内许多中小企业抗风险能力较弱。如今，虽然人工智能AI芯片业创造的一些产品已经成功进入市场，但随着信息技术产业的兴起和普及，客户对人工智能AI芯片业的认知正在逐步发生翻天覆地的变化。人工智能AI芯片业的产业化将成为未来行业发展的必然趋势。首先，在经济主体方面，人工智能AI芯片业相关企业要坚持市场化发展。强化企业主体地位，使人工智能AI芯片业的发展主要依靠相关企业。由于国内人工智能AI芯片业市场发展的特殊性，一些市场仍处于垄断地位。他们既是管理者又是经营者，与市场经济的运行机制不相适应。第二，在经营方向上，正朝着专业化、产业化方向发展。可以说，随着科学技术的不断发展，社会的日益多元化将使人们越来越依赖，人工智能AI芯片业的科技含量将越来越高，市场份额将越来越大。因此，有必要加强现代管理意识的建立，优化企业品牌战略措施，提高品牌竞争力。第三，在商业手段方面，正在向信息技术发展。现代科学技术的发展将推动人工智能AI芯片业的信息化和网络化发展趋势。第四，在组织结构上，正朝着集团化、规模化方向发展。由于我国目前的人工智能AI芯片行业体系总体上还不够成熟，与当前复杂环境下新兴的需求市场不相适应，消费终端需要人工智能AI芯片行业提供更高质量的产品。然而，现有的人工智能AI芯片业主要是小规模的，大型、实力雄厚的企业很少。中国应为规范人工智能AI芯片业的行业管理和市场竞争提供便利。一方面，让市场经济的“看不见的手”发挥作用，优胜劣汰，适者生存。市场竞争越激烈，行业越发达。行业越发达，市场规模越大。总之，人工智能AI芯片业未来的发展不仅取决于制度创新，还取决于技术创新和制度创新的进步。技术创新的力度决定了人工智能AI芯片行业相关企业的市场开发能力。今后，应进一步研究人工智能AI芯片业的标准化和发展。(四)、规范人工智能AI芯片业的发展针对我国人工智能AI芯片业存在的问题，我们仍需进一步进行产业整合，继续淘汰落后观念，使整个人工智能AI芯片业更加规范有序，从当前的价格竞争上升到品牌、价格、服务的综合竞争，打造一批知名、有影响力的品牌，将为稳定人工智能AI芯片业市场形成强大动力。四、2023-2028年人工智能AI芯片行业企业市场突围战略分析(一)、在人工智能AI芯片行业树立“战略突破”理念市场瞬息万变，科技飞速发展，不少企业跟进新产品的速度也在加快，新的包围圈正在形成。人工智能AI芯片行业的公司必须有“突破，然后突破”的理念。1、技术部和市场部分别对人工智能AI芯片行业的国内外技术市场和消费市场进行了详细调研，确定了行业发展方向。2、在论证的基础上，决定突破人工智能AI芯片产业战略：开发符合市场方向的产品，形成自身产品优势（进一步明确技术创新聚焦高端/中/低​​端市场）。(二)、确定人工智能AI芯片行业市场定位、产品定位和品牌定位人工智能AI芯片行业市场定位、产品定位、品牌定位是三大营销定位。任何成功的产品营销都必须有一个适应这个阶段的准确定位，比如王老吉的“怕上火”和农夫山泉的天然水定位是成功营销的第一步，比如书福家的杀菌和阿里巴巴的中小企业交易平台。1、市场定位人工智能AI芯片行业市场定位是指竞争对手现有人工智能AI芯片产品在市场上的位置，以及消费者或用户对产品的某些特性、灵活性和核心利益的重视程度。为公司的产品打造与众不同、令人印象深刻、与众不同的个性或形象，并通过一套具体的营销组合将这种形象快速、准确、生动地传递给客户，影响客户对产品的整体感受。比如可以定位为：城市中等收入以上家庭，有一定经济基础，对新事物接受能力强，追求高品质生活的人群。2、产品定位人工智能AI芯片行业目标市场定位（简称市场定位）是指企业对目标消费者或目标消费市场的选择；而产品定位是指公司对应什么样的产品来满足目标消费者或目标消费市场的雅求。理论上应该先进行市场定位，再进行产品定位。人工智能AI芯片行业产品定位是将目标市场的选择与公司产品相结合的过程，即市场定位的企业化、产品化工作。可以使用：人工智能AI芯片行业产品差异定位法、主要柔性定位法、兴趣定位法、用户定位法、使用定位法、分类定位法、针对特定竞争对手的定位法、关系定位法、问题定位法等用于定位。但无论是哪一种定位，定位的基本方法都是比较，也就是性价比。不仅是产品性能和产品价格的比较，还有客户收入和支付的比例。客户的利益可能是心理上的，也可能是服务上的。人工智能AI芯片行业产品定位必须遵循两个基本原则，即适应性原则和竞争力原则。适应性原则包括两个方面。一是人工智能AI芯片行业的产品定位要适应消费者的需求，给他们喜欢的东西，从而树立产品形象，促进购买行为；第二个是人工智能AI芯片行业的产品。定位要适应企业自身的人力、财力、物力等资源配置条件，以保质保量、及时、顺畅地到达市场地位。竞争原则也可以称为差异原则。人工智能AI芯片行业产品定位不能一厢情愿。还必须根据市场上人工智能AI芯片行业竞争者的情况（如竞争者的数量、各自的优势和产品的不同市场地位等）来确定，避免出现类似的定位。降低竞争风险，促进产品销售。例如，B公司的产品服务于高收入消费者，而A公司的产品定位于服务低收入者；B公司的其中一款产品表现突出，而A公司的产品定位于其他一些灵活性方面，形成了产品差异化的特点。“人无我有，人有我优，人优我廉，人廉我转”是这一竞争原则应用的具体体现。可以看出，人工智能AI芯片行业的产品定位基本上取决于产品、公司、消费者和竞争对手四个方面，即产品的特性、公司的创新意识、消费者的需求偏好，以及竞争对手产品的市场地位。通过适当的协调，可以正确确定产品状态。3、品牌定位人工智能AI芯片行业品牌定位是基于市场定位和产品定位，对特定品牌的文化定位和个性差异做出的商业决策。它是建立与目标市场相关的品牌形象的过程和结果。人工智能AI芯片行业品牌定位是市场定位的核心和表现。企业一旦选定了目标市场，就必须设计和塑造自己相应的产品、品牌和企业形象，才能赢得目标消费者的认可。由于市场定位的最终目标是实现产品销售，品牌是企业传播产品相关信息的基础，品牌也是消费者购买产品的主要依据，因此品牌成为产品与产品之间的桥梁。消费者，品牌定位成为产品与消费者之间的桥梁。市场定位的核心和集中表现。有不同类型的消费者，不同的消费水平，不同的消费习惯和偏好。企业的人工智能AI芯片行业品牌定位必须从主客观条件和因素出发，寻找符合竞争目标要求的目标消费者。在细分市场中根据特定细分市场，满足特定消费者的特定需求，找出市场空白，细化品牌定位。消费者的需求在不断变化。企业还可以根据时代的进步和新产品的开发，引导目标消费者产生新的需求，形成新的品牌定位。人工智能AI芯片品牌定位必须打动顾客的心，唤起顾客的内心需求。这是品牌定位的重点。(三)、创新寻求突破只有创新者前进，只有创新者强大，只有创新者才能获胜。“科学技术是第一生产力”。一个好的公司只能是规模大、质量高，而一个强大的公司必须依靠技术的创新和应用。人工智能AI芯片行业的公司也是如此。1、基于消费升级的科技创新模式90后甚至00后已经成为社会消费的主要消费者。一方面，这群人对科技有着十足的崇拜，对科技毫无抵抗力。科技因素已经融入消费者的骨子里。另一方面，宗教只有技术创新才能解决个体化政府与大规模工业化生产的矛盾，才能实现以食张口、以衣伸手的智能场景，顺应新人们的消费趋势。中国经济由投资主导型向消费主导型转变，科技创新必将带动消费升级。借助技术创新，涌现出一大批新品类、新服务、新模式。消费习惯的改变、消费方式的变革、消费流程的重塑，催生了跨区域、跨境、线上线下、体验分享等多种消费业态的兴起。基于消费升级的技术创新模式仍是创新先烈的方向。无论技术如何发展，它仍然是一个工具。人工智能AI芯片品牌的生存和发展需要品牌力、产品力和消费力的融合。它是单独某项技术的迭代、不可逆。2、创新推动人工智能AI芯片行业更高质量发展人工智能AI芯片产业创新的关键是大数据、云计算、物联网、人工智能等信息技术的创新，业态和模式的创新，商品和服务的创新。通过信息技术的创新，可以降低物流成本、运营成本、管理成本，提高效率，提高竞争力；通过技术创新，可以有效推动业态和模式的创新；通过业态和模式的创新，更好地满足消费者多元化、多层次、多方位、个性化的需求；商品和服务创新可以激发潜在消费，提高边际消费率，扩大消费。过去，在我国模仿驱动消费的环境下，业态“标准化”、“模式化”的发展是我国人工智能AI芯片行业发展的一个突出特点。在当前和未来消费日益高级化、个性化、多元化消费成为主流的新环境下，“模式”的发展已不能适应新业态、满足新消费。要加快新技术、新业态、新模式创新。首先，要解决消费者对差异化商品和服务的追求与人工智能AI芯片行业销售商提供标准化、模块化运营的矛盾；其次，人工智能AI芯片商家必须控制商品的定价权，拥有自己独特的商品才能获得市场准入优势。在新业态和新模式创新方面，中小人工智能AI芯片企业是创新的中流砥柱和生力军。国家还应重视占市场90%以上的中小人工智能AI芯片企业的创新，通过全行业的主动创新，促进我国人工智能AI芯片行业的高质量发展。3、尝试业态创新和品牌创新对于人工智能AI芯片行业而言，企业为消费者提供的产品和服务始终是消费者最关心的核心问题。面对瞬息万变的消费者需求，更适应消费者需求的业态和品牌有望帮助企业覆盖更多的客户群体，实现持续增长。全聚德以现有品牌为基础，全聚德将向“小而精”拓展，尝试商业店、旅游店、社区店、商场等新模式，希望利用品牌影响力和多年的经营经验，缩短获利时间。中高端品牌XX拟在餐饮、服务、就餐环境等方面打造卓越的用户体验，将客户群拓展至中高端用户；海底捞支持的专门从事假冒蔬菜的优鼎优公司于2017年成功上市新三板进一步强化了海底捞的产业布局；呷哺呷哺有选择地将门店升级至2.0版本，通过现代餐饮装修设计提供更高端的用餐氛围，同时继续拓展呷哺呷呷外卖送餐服务，充分利用非高峰时间的营业时间提升经营业绩。4、自主创新+品牌没有创新的企业是没有灵魂的企业。没有核心技术的企业就是没有骨干的企业。众多中国人工智能AI芯片企业在国际分工“微笑曲线”底部的“制造”环节，默默地为他人制作“婚纱”，而研发、品牌、销售等高端环节发达国家的跨国公司使用渠道控制。中国企业要想保持企业发展，只能靠扩大规模和降低成本，这就造成了竞争性降价和低价竞争的恶性循环。《中国制造2025》确定的战略任务之一是加强质量品牌建设，鼓励人工智能AI芯片企业追求卓越品质，形成具有自主知识产权的名牌产品，不断提升人工智能AI芯片企业品牌价值和整体形象。这对于加快中国产品向中国品牌的转变，无疑具有重大的现实意义和深远的历史意义。人工智能AI芯片行业品牌是品质的象征，是信誉的凝聚，是经济的名片。据统计，全球80%的市场被20%的优势品牌占据。另一方面，虽然我国人工智能AI芯片规模已成为世界第一，但品牌的弱点仍然是制约我国人工智能AI芯片发展的隐忧和短板。从企业的角度看，同款包包LV与无品牌山寨版的相差一百多倍；同质地的衬衫，世界名牌与中国名牌的差价。由此不难看出，品牌作为企业的无形资产，是企业的一笔巨大财富。在贸易领域，商家选择某个品牌的产品。只要产品质量好，只要质量在消费者心中创造信誉，品牌就有价值，即使价格远高于其他同类产品。笔者仍然相信品牌的价值，将其高昂的价格视为高贵身份的象征。目前，随着国外技术贸易措施的增多和国内竞争的加剧，市场供过于求的矛盾越来越突出。然而，在如此严峻的市场环境下，一些世界知名品牌的市场份额并没有减少，反而越来越大，无品牌企业的“裂缝”也越来越窄。因此，创立自己的品牌，树立良好的品牌形象，变得空前重要和紧迫。(四)、制定宣传计划1、策略一：学会做新闻、事件营销——低成本的传播工具现在企业营销，品牌传播是核心。因此，如何快速启动人工智能AI芯片行业品牌，是品牌成长的关键要素。新闻效应是最有效的传播手段。比如农夫山泉挑战纯净水提升、砸奔驰、微信红包活动、保定油条等，都是热点新闻形成的新闻效果，让品牌快速传播，形成口碑效果是品牌快速成长的捷径。2、策略二：学会以优秀的品牌视觉设计突出品牌特色什么是人工智能AI芯片行业品牌？归根结底是一个视觉图腾。提到麦当劳，你会想到什么？提到佛教，黄拱门会想到什么？金色的背景和寺庙；提到肯德基，你会想到什么？美国上校的负责人；说到真正的功夫快餐，你怎么看？李小龙的肌肉和双节棍；提到58同城网站，你会想到什么？那只可爱的小驴子……像这样的经典案例是品牌突围的重要工具。只有不忘初心的品牌才有永恒的生命力。3、策略三：学会使用网络营销网络营销的方法有很多种，其中大部分是低成本的营销工具，如SEO、关键词搜索、竞价排名、邮件、社区、论坛、即时通讯等，这些都是PC互联网中常见的网络营销工具时代。近年来流行的微营销系统是一种现代低成本、高性价比的营销方式。与传统营销方式相比，“微营销”主张通过虚拟与现实的互动，建立一个涉及研发、产品、渠道、市场、品牌传播、推广、客户关系的“更轻”、更高效的营销方式。全链条整合各种营销资源，实现了主打小博、轻博的营销效果。目前，微营销一般是指微信营销和微博营销，是企业快速传播品牌、建立口碑效应的最佳方式。五、人工智能AI芯片业数据预测与分析(一)、人工智能AI芯片业时间序列预测与分析根据人工智能AI芯片业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了人工智能AI芯片业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bxt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从人工智能AI芯片行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内人工智能AI芯片业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取人工智能AI芯片行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的人工智能AI芯片行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据人工智能AI芯片业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615，小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国人工智能AI芯片业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、人工智能AI芯片业时间曲线预测模型分析在人工智能AI芯片业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y为当年人工智能AI芯片业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、人工智能AI芯片行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT为当年人工智能AI芯片业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的人工智能AI芯片业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国人工智能AI芯片业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国人工智能AI芯片行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出人工智能AI芯片行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年人工智能AI芯片业预测结论在以上三种预测人工智能AI芯片业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国人工智能AI芯片业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来人工智能AI芯片行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对人工智能AI芯片业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对人工智能AI芯片业未来走势的预测仅供参考。六、人工智能AI芯片行业存在的问题分析(一)、基础工作薄弱人工智能AI芯片相应标准不完善,行业相关技术积累和基础设施也就比较薄弱,相关体系建设滞后,管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言,人工智能AI芯片管理能力或许还不能适应工作需要。(二)、地方认识不足,激励作用有限个别地方对人工智能AI芯片的迫切性和困难性认识不足,片面追求经济增长,反而对调结构、转方式重视不够,不能正确理清经济发展与人工智能AI芯片的关系,人工智能AI芯片工作还存在思想认识不深入、政策措施落实不全、监督检查不力、激励约束不强等问题。(三)、产业结构调整进展缓慢近年来,尽管我国政府相继颁布了有利于人工智能AI芯片的资源环境税收政策、消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象相对狭窄,因而对人工智能AI芯片主要服务和产品的生产及推广收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不但造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的人工智能AI芯片行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。(四)、技术相对落后国内人工智能AI芯片行业产业占比不小,单位GDP能耗较高。例如人工智能AI芯片设备占一半,生产过程中的精密技术、核心组件等关键技术与国际先进水平差距较大。然而行业生产耗能和技术投入高于国际水平,如设备的核心组件的研发投入,国内生产设备的投入是国际水平的1.93倍。(五)、隐私安全问题针对隐私安全问题中信息泄露的可能性必然存在。无论是线上核心数据库被攻破或是生产运输物流等过程中,都可能导致信息泄露，造成隐私安全问题。不过业内人士表示,就目前而言,窃取各方信息,用来破解人工智能AI芯片产业系统,破解成本过大。就未来发展趋势而言,人工智能AI芯片行业个层面技术将会不断成熟,攻击人工智能AI芯片产业系统将会更加困难。高新技术本身的“双刃剑”属性不可避免地让新兴人工智能AI芯片行业存在隐私泄漏风险。在即将进入的新产业年代,方便与风险总是并存的,用户要牢记”技术有风险,应用需谨慎“'个人客户要采取有效措施保护自身信息及服务信息才是王道。对用户而言,隐私是一大问题。用户的各项数据是统一存放在商家后台的,后台能够看到每个用户的信息,对于用户而言,在当前大背景下如何保证这些数据不被别人恶意利用就成了一个非常大的问题,这需要技术部门的不断完善才行。(六)、与用户的互动需不断增强随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展,尤其是随着人工智能AI芯片行业技术的大量投产使用,人工智能AI芯片数据流和信息流的双向互动不断加强,对行业运行和管理将产生重大影响。一是需要重点研究由此带来的传统产品特性的改变,建立数学、物理模型,解决行业用户迫切衙要解决的相关问题；二是需要大力探索配套政策与商业运营模式,适应快速变幻的用户需求,丰富服务内涵,拓展人工智能AI芯片行业服务领域和内容,促进人工智能AI芯片行业服务效率的提升,实现可持续发展。(七)、管理效率低缺乏管理工具,流程仍旧靠线下。人工智能AI芯片行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过传统方式来管理,各方需求也都是通过电话进行沟通的,这种传统的管理方式不仅效率低下,而且更易出错,也会造成人工成本的浪费。相应的缺乏ERP、OA等最基本的现代化管理工具,直接导致运营成本过高,而效率低下。再者欠缺运营团队,管理经验不足。由于传统的人工智能AI芯片行业的运营方,仍旧是靠行业增量红利去盈利,比如一味的开拓增量市场等。对运营的重视程度不足,以至运营团队欠缺。另外也不像大部分先生代“互联网+”公司那样能吸引到优秀的运营人才,本身重资产轻运营的传统模式也决定了人工智能AI芯片行业在互联网＋时代走的很慢。最后资产认识不全面,变动更是无迹可循。人工智能AI芯片行业除了硬件设备、各种资产设备以外,商家、用户以及产生的各种数据,都是行业重要资产,这些资产的初始情况,改变情况,生命周期如果无记录的话,就会导致管理无迹可循。(八)、盈利点单一现有的人工智能AI芯片行业盈利场景几乎都是产品,服务增值费用,盈利点还是驻留在行业本身层面,要想发现新的盈利点,必须转变思路,打造更多新场景。人工智能AI芯片行业运营方需要突破“信息展示“固有思维,认识到人工智能AI芯片本质上是行业宏观服务汇聚,围绕人工智能AI芯片行业不同的客户进行打造,全面感知用户的需求,并通过PC,APP,微信等不同的现代化工具给用户提供全方位的服务。(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性不少地方的人工智能AI芯片行业的基础设施建设往往依赖于政府投资,使得市场配置资源的基础性作用难以充分发挥,无法激发社会力量参与人工智能AI芯片行业的建设,很多企业甚至依靠长期的政府补贴来维持生计,难以从自身的产品和服务创新中找到自力更生的源动力,这种现状将导致人工智能AI芯片行业的建设难以持续。(十)、法律风险人工智能AI芯片行业的应用地域关联弱、信息流动性大,信息服务或用户数据可能分布在不同地区或国家,不同地方政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷；同时由于行业制造和用户服务等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。(十一)、供给不足,产业化程度较低由于基础技术缺陷、设施匮乏、积累不足、产业制度不规范等历史因素,致使人工智能AI芯片行业起步较晚。出现产品质量和服务不达标,行业供给不足,产业化程度较低等现象。导致了用户需求难以得到实时的满足。行业亟需提高产品及服务质量,优化基础资源配置,夯实产品技术更新迭代能力,解决用户迫切的需要。(十二)、人才问题随着全国信息化建设的深入发展,现有的新型专业技术人才无论在数量还是质量上,都不能满足传统需要。目前,我国人工智能AI芯片实现信息化过程中,既懂IT、又懂人工智能AI芯片以及管理的复合型人才十分匮乏。而由于体制的约束,即便人工智能AI芯片有了这样的复合型人才,他们也无法再职称评定及职位升迁方面享受优厚甚至仅仅只是正常的待遇,以至人才的流失更为严重。(十三)、产品质量问题产品问题则是人工智能AI芯片行业自身的主观因素。受到经验、数据处理等客观问题的影响,人工智能AI芯片行业现代软件、系统等产品及服务的客户满意度都有待提高,系统性能、安全性、功能和信息共享和交换上存在明显弱点和问题。现有产品及服务在质量和服务上要想满足各类用户的需求,还有很大的提升空间。七、2023-2028年人工智能AI芯片业竞争格局展望(一)、人工智能AI芯片业经济周期分析人工智能AI芯片市场正变得越来越规范和透明。从分销模式来看，企业正朝着大型集团的在线分销方向发展；从渠道建设来看，人工智能AI芯片业市场正在从省会城市和沿海经济特区向地级市场延伸；市场的区域差异将逐渐消失。从人工智能AI芯片业的市场转移来看，中短期市场需求明显增加，长期需求越来越稳定。从人工智能AI芯片业产品发展的角度来看，发展方向是使产品科技化、优质化、定量化；人工智能AI芯片行业企业的个性化特征将得到加强，产品类别将更加丰富，分类将更加精细。创新成本增加。(二)、人工智能AI芯片业的增长与波动分析目前，传统人工智能AI芯片企业的生存状态相对缓慢。国内人工智能AI芯片行业新兴的小作坊企业往往通过灵活的商业模式和恶性的价格竞争获得可承受的微薄利润，并利用各种手段降低成本参与竞争；所有这些都给传统人工智能AI芯片行业的企业造成了巨大损失，因此，近年来，他们的人均收入和毛利率呈现出不稳定的趋势。面对国际人工智能AI芯片业大玩家的强力攻击和非标小企业的恶意渗透，传统人工智能AI芯片企业无奈回应。市场外部宏观环境发生了变化（经济和社会），行业环境发生了变化（技术、法规和标准），货币市场环境发生了变化（供求），竞争环境也发生了变化。传统人工智能AI芯片企业一成不变，逆流而上，不进则退。对于处于传统人工智能AI芯片行业变革中的许多企业来说，只有深刻理解变革的原因和阻碍自身发展的诸多因素，然后找到融入变革的路径，才能突破发展瓶颈，重塑自己在市场格局中的地位。(三)、人工智能AI芯片业市场成熟度分析目前，人工智能AI芯片业市场已进入快速发展阶段。人工智能AI芯片业的产业链已基本形成，管理链正在逐步建立。然而，由于缺乏上级法律和相关的企业资质认定规则，导致了部分领域的人工智能AI芯片行业管理出现空缺。珠三角、长三角、京津地区的人工智能AI芯片产业集群已初步形成，年均增长17%。人工智能AI芯片业的下游市场正处于快速发展时期，并正在走向成熟。市场需求趋于多元化，但由于诸多因素，全国人工智能AI芯片行业规模以上的企业尚未形成气候，因此目前的人工智能AI芯片行业市场尚未进入快速增长期。总体而言，市场特征如下：人工智能AI芯片业总体市场结构合理，总供求基本平衡。同时，人工智能AI芯片业市场潜力巨大，需求旺盛，但门槛低，竞争激烈，市场秩序混乱。产品市场正在从沿海和省会城市扩展到内陆和边境地区。员工和资本规模主要为中小型企业。八、人工智能AI芯片行业多元化趋势(一)、宏观机制升级在发展布局上,要从侧重人工智能AI芯片事业,转为侧向人工智能AI芯片产业；在服务对像上,要从服务单一用户、服务单一项目,向全社会全行业提供多元化服务；在企事业单位支持上,要从侧重国企,向私有企业和混合所有制企业的方向转变；在服务提供方面,要从政府引导,向企业自主创新转变。(二)、服务模式多元化我国的人工智能AI芯片服务模式相对比较单一。在城市,人工智能AI芯片公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司这几种,目前的人工智能AI芯片服务模式只能说是处于一种初级发展阶段,借鉴西方发达国家的服务经验,它的发展必将在服务功能与类型上进一步精细化、规范化、专业化、标准化和体系化。(三)、新的价格战将不可避免目前的人工智能AI芯片产业,正处在新一轮价格战的前夕。在欣欣向荣的人工智能AI芯片领域,行业巨头已经稳占很长时间。这些都被初创企业、业内上市公司看在眼里,未来，他们必然会通过积极的降价措施,削弱对手的优势。(四)、社会化特征增强人工智能AI芯片当下正在向社会化模式聚集。透过应用发布的行业技术数据,不仅可以用传统的电子邮件分享,而且能够满足社会媒体的需求,如微信、QQ、钉钉、微博等。社交媒体平台提供的各种监测功能,可以及时收集和过滤数据,企业和客户之间也可以通过该渠道展开更加便捷的沟通。(五)、信息化实施力度加大信息化将是人工智能AI芯片行业建设的基础。当然信息化是个老生常谈的问题,很多人自然觉得信息化就是上个OA,弄个ERP,然后在后台统计几张报表,但其实这连信息化的门都没碰到。“数据结构化,流程标准化,业务在线化,沟通移动化”,让信息在各个场景和组织之间有序流动,并通过3D可视化建模让监测、查看、管理更直观、更便捷,这才是信息化的终极目标。信息化的本质是数据的打理,也是打通各个系统的数据孤立,经过结构化建模之后再进行展示。(六)、生态化建设进一步开放1、内生发展闭环,对外输出价值当人工智能AI芯片行业的社区化运营属性愈来愈强,关联产业开始汇聚时,就需要谋求内生发展,人工智能AI芯片更需要打造一个服务平台,对内是一个合作协同的生态闭环,对外也要有统一开放的接口和品牌输出,既能引导资源的有效流动,又能促进产业规模效应,汇聚人才和专业知识,进而提升供应链效率。2、开放平台,共建生态人工智能AI芯片行业服务平台方,不再是单一地控制和输出,而是要借助技术手段搭建基础在线技术平台,通过规则引导企业产出更加优质的内容和服务,激活企业间的交流与合作,挖掘更多产业链上的需求,从而针对性的配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行自我反思和迭代进化。(七)、呈现集群化分布目前各地都在加快推动各类人工智能AI芯片项目建设。当地已经形成一定规模的，会在原有基础上升级智能化,如果没有基础较好的项目基础,当地就会创造新的人工智能AI芯片项目。伴随着各地人工智能AI芯片项目建设风生水起,中国人工智能AI芯片建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了自己的特色。在地域分布上,中国人工智能AI芯片建设已经初步呈现出散点式分布,并有由东部沿海地区向内陆地区拓展的趋势。有报告分析,从国家级人工智能AI芯片项目建设情况分析,已经初步形成了“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区为基础,已经成为全国人工智能AI芯片项目建设的三大聚集区域；而中部沿江地区则借助沿江城市群的联动发展势头,也大力开展人工智能AI芯片项目建设；广大西部地区依据各自建设特色,同样正加紧人工智能AI芯片项目建设。未来一段时间,中国中西部地区人工智能AI芯片项目建设或将迎来全新的建设浪潮。从现有情况来看,各地打造的人工智能AI芯片水平良莠不齐,好坏参半。总体来说,东部发达地区的人工智能AI芯片产业相对来说会更加成熟一些。但目前中西部人工智能AI芯片打造势头也不可小觑。(八)、各信息化厂商推动人工智能AI芯片发展各级厂商推动下的人工智能AI芯片建设商业模式,整体的特点就是人工智能AI芯片的规划设计中通常所设计的领域都比较少,定义也比较狭小,这也正是我们经常看到,当人工智能AI芯片的目标拆分与落地时,落实为比较大概念的行业应用。推动这种商业模式建设的主要厂商包括国外的厂商,国内的互联网巨头,而典型城市代表就是北上广。(九)、政府采购政策加码为了缓解我国经济社会持续快速发展所面临的资源紧张和产品服务质量不优的双重压力，依据中央精神,我国应该提速人工智能AI芯片产品政府采购的步伐。一方面政府采购要从已经得到认证的产品中,选择社会需求量大且节能效益显著的产品,而后再逐步扩大政府采购的范围。另一方面,可以总结近几年来政府采购产品的经验从而部署下一步工作的重点领域。(十)、个性化定制受宠人工智能AI芯片行业市场年均数规模千亿元,吸引投身其中的资本越来越多的,另一方面,消费者越来越高的需求,对人工智能AI芯片行业提出的要求也越来越高。未来,人工智能AI芯片行业将朝着分工精细化和需求个性化方向发展。(十一)、品牌不断强化随着中国经济增长进入空窗期,人工智能AI芯片产业的发展步伐与全国经济形势保持一