联合利丰演讲PPT-V2.1_第1页
联合利丰演讲PPT-V2.1_第2页
联合利丰演讲PPT-V2.1_第3页
联合利丰演讲PPT-V2.1_第4页
联合利丰演讲PPT-V2.1_第5页
已阅读5页,还剩21页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

大数据下供应链金融的实践

(跨界.融合.创新)

赵辉CTO

目录2一、分享供应链金融研究二、联合利丰供应链介绍三、供应链金融WEB3.0商业实践四、大数据未来展望供应链金融的趋势研究3金融业的潜在进入者通常是借助互联网等信息技术的创新和进步,从金融业的薄弱环节切入,通过破坏性产品或破坏性商业模式打破原有的市场结构,未来通过不断升级自身的产品与服务,很可能会攀升到金融业产业链的顶端。供应链金融的趋势研究4互联网和大数据打破了信息不对称和物理区域壁垒,使得中小型、区域型金融机构与大型、全国型金融机构站在同一层次竞争,迫使中小机构转型开展差异化竞争,否则将难逃被淘汰的结局。联合利丰介绍5201220132011成立香港全资子公司收购联合利达,成立江西、上海全资子公司成立广州全资子公司,成立前海保理公司2010联合利丰成立,注资一亿产品与服务6UNIFORTUNE----MAKESDREAMCOMETRUE……服务于流通领域供应链财务供应链服务于高端制造领域供应链供应链服务创新的领域服务于医疗行业供应链广度供应链深度供应链资金+渠道+物流资金+物流方案+资金+生产+渠道+物流产品整合供应链方案生产采购渠道基础执行服务纵深服务综合服务进出口采购执行分销执行物流深度采购深度分销深度物流lhplhplhp供应链综合服务核心竞争力技术四剑合一产品贸易融资国际贸易采购分销物流配送金融理财信息技术风险控制技术金融技术供应链技术PurchasingDistributionOrderFinancingCargoPressureFinancingClearanceLogisticsJIT/VMIInspectionTax扁平化供应链服务组织SCMCenterProcFF&PlanningLogisticPTC

Strategy&OpsGPSupplyChainManagementExpertsSupplyChainITTechnique…...FinancialExpertsFinanceRiskManagementIndustrialExpertsTradeMarketing供应链金融WEB3.0

商业实践产品的终极思考供应链金融WEB3.0买方融资出口融资订单发票数据连接与对碰和追踪买方融资发票项下的确认即付赊销融资买方银行提供的卖方融资买方信用支撑的卖方融资确认即付承若进口信用证进口托收融资进口远期融资出口信用证出口托收融资出口远期融资C2B为终局的业务流程重塑互联网思维植入客户服务,一切以用户/客户为中心金融服务战略层运营服务风险控制客户反馈用户/客户业务层行政人力资源财务信息组织层1、用户思维2、平台思维3、跨界思维1、用户思维2、简约思维3、极致思维4、迭代思维5、社会化思维1、用户思维2、流量思维3、社会化思维4、大数据思维1、用户思维2、平台思维3、社会化思维4、跨界思维供应链金融商业逻辑流程化供应链金融产品组件化供应链金融金融贸易物流资金成本+融资授信+利息采购+分销采购执行+分销执行关务+仓储+运输资金+物流+关务+IT任意组合产品风险控制数据化人工控货控货申请自动控货控货处理逐项审查多维控制风险提示资产评估规模评估行业地位收款信息审核收货人审核开票信息审核抵押质押担保管理无担保授信保证金评估授信控单控货供应链金融风险控制供应链金融关键要素模块化税务风险管控资金利息管理信用风险管理结算管理M1M2M4M3F:香港未收到货,已经垫付款,国内就开票,收款收取客户利息资金成本利息控单、控货无担保授信担保保证金抵押质押多币种多汇率多结算主体信息结构层次化订单与计划管理(选择业务方案委托单采购订单销售订单发货通知单)仓储客户合作业务模式出入库单计费与结算委托方合作协议(业务执行方案中心)结算与核算风险控制风险控制风险控制运输发运单关务报关套单计费与结算计费与结算结算与核算结算与核算客户关系管理供应链执行财务结算联合利丰大数据平台大数据未来深度思考大数据商业案例互联网公司,本质就是大数据公司百度拥有两种类型的大数据:产品-百度广告1、用户搜索表征的需求数据2、爬虫和阿拉丁获取的WEB数据阿里巴巴拥有三种数据:产品-余额宝1、交易数据2、信息数据3、社交数据、移动数据腾讯拥有两种数据:产品-游戏、广点通系统1、用户关系数据2、社交数据大数据未来趋势数字世界将与物理世界合归为一—德国工业4.0战略

新的商业模型将以“信息价值链”为基础而崛起并走向繁荣

《失控》的作者KK大数据思维法则一:数据资产成为核心竞争力法则二:大数据的价值不在大,而在于挖掘能力

法则三:大数据驱动运营管理

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论