百货行业BI解决方案

<InsertPictureHere>BI解决方案——百货行业中国百货行业发展问题

1、内在动力不足规模增长与效益增长脱节 定位趋同加剧竞争 品牌资源不足制约发展 营销手段缺乏创新 资本运营隐含风险 人才短缺矛盾突出2、门店数量/市场份额-增幅3、销售量增长-劳效/坪效1、中高档定位2、争夺国际一线品牌1、自主品牌空缺2、提升形象/提高业绩3、千店一面现象1、促销手段单一2、顾客服务缺乏创新3、顾客满意度不高1、快速扩张2、商业地产价值重估3、重组、并购-上市1、高速发展-人才断档2、流动率高-不愿培训中国百货行业发展对策

核心竞争力 规模与效益 多元化融资重视顾客研究人才培养储备 新技术应用•经营创新（模式、类型、店址、服务、自有品牌、环境）•建立“店牌”自有品牌、规范化的统一导购服务、买断•做大和做强的平衡•精细化管理，提高盈利能力，抗击风险•财务风险预估、管控•重组、并购、上市、贷款•深入研究消费行为贡献率忠诚度购买频次•做好客户关怀活动对优质客户重点关怀•人员培训激励计划技能提高•人员绩效考核的完善•营销方面：网络杂志博客播客RSSWIKI•管理方面：客户关系管理品类管理供应链商业智能百货行业发展结构分析•商品结构的调整•营销策略的变化•经营模式的转变庞杂单一传统简化多样创新经营模式的分配经营模式

联营 自营 买断毛利率

15%-20% 20%-30% 30%-40%收入占比

90% 7%-8% 2%-3%存货管理

供应商 供应商/零售商 零售商存货风险

小 中 大•无库存风险联营自营买断

•丧失了商品定价权，不能直接参与商品开发、销售、 管理等环节

•品牌结构趋同，核心竞争力下降

•自主定价，直接管理、销售商品

•库存风险加大，库存占用企业空间资源

•利润高

•完全自主承担库存风险黄骅某百货集团公司，买断商品比例达80%以上，2007年销售额达11.3亿元。发展的依托想在高速的发展过程中立于不败之地，需要高质量的管理作为依托。——管理理念——管理手段商业智能应用类型-管理观点对象应用领域基本特征战略型战术型操作型决策层管理层执行层

挖掘模型 模拟仿真计划分解、对比分析业务监控、系统监控绩效考核、关键指标 生产型报表 统计分析报告

P2P B2B目标规划商业计划风险评估模式发现记分卡仪表板透视表联机分析按访问报表报表呈报回写集成应用企业统企业信息化现状

•在数据库技术的支持下，一大批成熟的 业务信息系统投入运行，为企业发展作OA系 统POS系统进销存 系统出了巨大贡献•各类信息系统大多属于面向事务处理的市场活动系统呼叫中心系统人事系仓库系SCM

系统CRM

系统OLTP（联机事务处理）系统•信息系统多年运行，积累了大量的数据•数据是一种宝贵的资源，但没有充分发挥作用统财务系统•管理决策层对数据分析的需求日益强烈企业信息化现状

数据存放于不同的系统之中 形成多个数据量庞大的信息孤岛

信息孤岛

缺少主动获取信息的途径和手段 缺乏个性化的定制的能力

IT人员庞大的维护量被动获得信息系统的运作效率降低••••分析处理的需求例1：今年销售量下降的因素（时间、地区、商品、销售部门）时间：销售时间地区：（销售*顾客）[顾客地址所在的地区,……]商品：（销售*订单细则）[商品类别,……]销售部门：销售*员工*部门[部门名称,……]涉及：多个子系统中的数据（数据集成）历史数据汇总、综合的数据一致的数据视图••••例2：企业盈利下降原因分析（促销费用、人力费用、租金费用）时间：年度、季度、月度促销：促销频度、力度，费用、效益[周期,……]人力：薪酬、福利、绩效、奖金[人力成本,……]租金：营业面积、库存面积、停车位[关注点,……]涉及：多个子系统中的数据（数据集成）历史数据汇总、综合的数据一致的数据视图••••企业信息化建设的趋势发展趋势 数据集中化 业务综合化 管理“扁平化” 决策科学化

特点•以客户为中心•以服务为中心分析人员的需求内部信息、其他部门信息综合信息和明细信息当前数据和历史数据高可用性、高质量的数据（一致性、完整性）各种不同的分析方法数据定义符合业务人员要求IT部门的挑战体系结构不同的硬件平台不同的操作系统不同的数据库不同的应用模式数据利用数据缺乏”信息化”没有统一的访问接口未提供多角度观察分析能力不能及时得到结果数据质量大量重复的信息分散存储在不同系统中经常出现不一致过期或者无用的信息随时间变化的信息沟通渠道内部沟通的需求非常复杂迫切需要高效率的协作多种访问渠道灵活的信息传递渠道“商业智能”是什么?数据信息知识决策“商业智能描述企业以下的决策支持能力：透过访问、钻取和分析数据获得启发和了解，从而提供更完善和更全面考虑的决策支持。”完善的业 务系统多年的数 据积累对行业理 解加深行业BI解 决方案举例：1、去年各个地区各个产品的销售量和销售额？2、近3年以来，各服装品牌每个季度的销售额占有比例的变化情况？3、今年销售量下降的主要因素（时间、地区、商品、销售部门）是什么？4、如果某种产品的销售价格打9折，利润将发生怎样的变化？•••••数据的直接展现•••••象的一般分析一般利用与智能利用的区别利用形式技术特征利用形式技术特征报表浏览简单查询汇总分类方法结果市场分析

•客户分析•经济学•管理学复杂查询制式报表特殊报表

简单计算目的•盈利能力

原始业务

•收入预测

•过程监控•对业务现区别之处•服务评价

•信用评定

描述•统计学•方法论•模式发现•数据仓库•数据挖掘•人工智能•联机分析一般利用与智能利用底层的区别

操作型数据库

面向特殊处理任务进行组织由各个不同的系统独立维护

数据仓库/多维数据库

面向不同的主题域进行组织一个主题通常与多个操作型信 息系统相关数据仓库面向主题的特点：全局范围内统一数据视图数据内容数据的完整性数据的准确性数据的一致性数据集成主数据源 数据存储数据抽取、转换、加载 数据库接口数据质量数据描数据清数据调数据备份数据共享数据库接口数据库接口 数据转换述

洗一致性

整数据检 查数据导出

数据 仓库 数据管理外部数据源存储管数据安服务数据同步理全适配器作业作业计划备份恢 复数据迁 移调度组件数据同步数据集 散数据分 发••数据仓库创建——自顶向下方法

构建企业级数据仓库

公共中心数据模型

数据重建一次完成

数据冗余和不一致最小

明细和历史数据

全局数据发现从EDW构架数据集市

EDW的部门子集

主要是汇总数据

直接依赖于EDW的数据可用 性操作型数据

外部数据

企业级数据仓库

本地数据集市本地数据集市数据仓库创建——自底而上设计方法

操作型数据(全部)创建部门的数据集市

–范围局限于一个主题区域外部数据–快速的ROI--局部的商业需求得到 满足本部门自治--设计上具有灵活性对其他部门数据集市是一个好的指 导容易复制到其他部门操作型数据

(局部)

局部数据集市

操作型数据

(局部)局部数据集市

需要为每个部门做数据重建

有一定级别的冗余和不一致性

一个切实可行的方法•扩大到企业数据仓库

–创建EDB作为一个长期的目标

企业数据仓库

EDB市局科所征收组征收品目市局分局分类<h1>科所应征金额<h3>征收组<h4>中央入库额乡入库额纳税人信息缴款方式计算项缴款方式委托代征外出经营乡镇企业税款属性委托代征外出经营乡镇企业商务智能平台技术框架现有IT基础架构

数据仓库业务元数据多维主题数据集市

财务分析

协同平台决策支持服务层信息利用/决策支持

财务分析

•成本分析•资金周转率财务系统客户关系产品线 渠道 区域订单分公 司客户

计划 价格会计科 目客户关系分析

仪表板 记分卡

KPIPlanning•利润分析•费用分析•计划分析

客户关系分析

人力资源 采购\仓储 项目\物流进出口业务综合业务数据库

行业门类<h2>月份<h2>

行业小类<h3>

税务机关 税种税目 分局分类征收项目 申报征收_入库

<h1>

入库额<h2>征收项目<h2>征收品目<h3>

省入库额 入库类型市入库额 区入库额入库类型

<<计算项>>本年累计入库额

<<计算项>>同期入库额纳税人名称

<<计算项>>期初入库额税务管理码

<<计算项>>本年末入库额

<<计算项>>上年末入库额 申报征收_入库 作废标记 分配比例 作废标记分配比例 税款属性 下岗再就业 下岗再就业人力资源分析供应链分析生产/销售分析KPI指标体系信息发布服务层

计划发布 订阅发布 事件驱动 数据驱动 工作流驱动数据展现服务层•信誉度分析•客户分类•忠诚度分析•客户流失•贡献度分析

市场分析

•区域销售情况分析

•行业景气情况分析

•市场容量分析

•产品价格走势税率税率国有控股民政福利减免税双定户校办企业外部信息国有控股民政福利减免税双定户校办企业绩效考核•销售业绩OA系统数据整合技术元数据联机分析服务层•销售计划•销售费用数据来源

人力资源抽取转换质量加载表描述数据变更•工资•考勤字段描述数据字典•奖惩利用商业智能技术平台，解决传统人工