低速率专项进展汇报-0615-updata

低速率专题优化汇报网络优化中心2016年4月

低速率优化思路

宏观方面调度算法研究

----分析参数调整前后整体低速率采样点占比的变化情况

微观方面CTR分析用户行为对于低速率点的影响

----分析不同业务数据包等用户行为对于下行用户速率的影响低速率小区优化专项

——思路调度算法研究

——机制和参数

左图是eNodeB内部下行调度的示意图。

影响速率的因素：－基带硬件容量和license容量－UE上报的CQI（ChannelQualityIndex）和RI（RankIndicator）－传输模式：MIMO，TxD，SIMO－选择的MCS，分配的PRB和选择的TBS－UE被调度的频率－CFI（PDCCH使用的symbol数）－HARQ，MAC层重传－RLC层重传－UE能力，测量的间隔和同步状态－下行功率使用情况调度算法研究

——机制和参数

EUtranCellFDDdlChannelBandwidth/ulChannelBandwidth（20000kHz）transmissionModeTxDivandOpenLoopSpatialMultiplexing(2x2MIMO)（3，TRANSMISSION_MODE_3）pdcchCfiMode

numberofOFDMsymbolsusedforPDCCH,1->3（4，CFI_AUTO_MAXIMUM_2）pZeroNominalPucch

someUEsneedthistobeincreasedorACK/NACKsarenotreceivedsuccessfullyonPUCCH.Notethisrecommendedvaluehaschangedfromreleases（-96/-103dBm）pZeroNominalPuschsomeUEsneedthistobeincreasedfromdefaultorlotsoferrorsseenonPUSCH.Notethisrecommendedvaluehaschangedfromreleases(-60/-75dBm)SectorCarriernoOfTxAntennascontrolswhetherOLSMMIMOisusedornot.(2)maximumTransmissionPower

forallTxinallreferencessectors(490dBm)partOfSectorPower(100%)SectorEquipmentFunctionconfiguredOutputPower

/(Therequested/configuredmaximumsectorpower)(80000mW)availableSectorPower(Theactualavailablesectorpower)DataRadioBearerVariousparametersforRLCstatusreportingandretransmission.Shouldbesettorecommendedvalues.MACConfigurationVariousparametersforMACstatusreportingandretransmission.ShouldbesettodefaultvaluesorvaluesasReleasenotedocumentation调度算法研究

——机制和参数

QciProfilePredefineddlResourceAllocationStrategy

DefinesthedownlinkresourceallocationstrategyoftheQoSClassIdentifier(QCI).(0,RESOURCE_FAIR)priorityQualityofServiceClassIndicator(QCI)-relatedpriorityasdefinedin3GPPTS23.203(Release8).resourceAllocationStrategyDefinestheuplinkresourceallocationstrategyoftheQoSClassIdentifier(QCI).(0,RESOURCE_FAIR)resourceTypeIndicatesiftheresourcetypeoftheQualityofServiceClassIndicator(QCI)isGuaranteedBitRate(GBR)ornon-GBRasdefinedin3GPPTS23.203.rlcModeRLCmodeAMorUM.ThisattributecanonlybesettoAMifrlcSNLengthandpdcpSNLengtharesettotheirdefaultvalues.ThisattributemustbesettoUMifanyofrlcSNLengthandpdcpSNLengtharesettoanon-defaultvalue.rlcSNLengthpdcpSNLengthdlMinBitRateTheschedulerwillattempttoachieveminbitrateforallbearersbeforegivinganyuserahigherrate.Value0meansthattheminRateschedulerisnotused.（0）schedulingAlgorithmSpecifieswhichschedulingalgorithmistobeusedforacertainQCI.(3,PROPORTIONAL_FAIR_MEDIUM)RESOURCE_FAIR:EQUAL_RATE:PROPORTIONAL_FAIR_HIGH:PROPORTIONAL_FAIR_MEDIUM:PROPORTIONAL_FAIR_LOW:MAXIMUM_C_OVER_I:DELAY_BASED:调度算法研究

——调整dlMinBitRate

3月18日凌晨调整大兴19个站点dlMinBitRate0->5000；

调整效果:调整后下行用户速率(15点)低于5M的占比由调整前的10.30%降低为9.93%,降低了0.37%；低于10M的占比由调整前的14.08%降低为13.65%,降低了0.43%。调整前调整后调度算法研究

——调整调度算法为高比例公平

3月30日凌晨调整大兴19个站点dlMinBitRate5000->0；同时更改调度算法PROPORTIONAL_FAIR_MEDIUM->PROPORTIONAL_FAIR_HIGH

调整效果:调整后下行用户速率(15点)低于10M的占比由调整前的13.65%提高为14.50%,提升了0.85%。调整前调整后

低速率优化思路

宏观方面调度算法研究

----分析参数调整前后整体低速率采样点占比的变化情况

微观方面CTR分析用户行为对于低速率点的影响

----分析不同业务数据包等用户行为对于下行用户速率的影响低速率小区优化专项

——思路CTR分析用户行为与低速率关系

——小包业务速率低原因分析用户平均速率=（总用户流量-尾包流量）/统计时长，计算公式如下：CTR中详细记录了UE的速率打点信息，包括：

事件INTERNAL_PER_UE_TRAFFIC_REP：参数EVENT_PARAM_PER_UE_THP_PDCPVOL_TRUNK_DL：UE级别的下行PDCP最后一个清空缓存区TTI的流量。对应公式pmPdcpVolDlDrbLastTTI参数EVENT_PARAM_PER_UE_THP_TIME_DL：UE级别的测量到的从下行空口数据开始传输到清空缓存区所用的时间，除掉最后一个TTI。pmUeThpTimeDl事件INTERNAL_PER_UE_RB_TRAFFIC_REP：参数EVENT_PARAM_PER_DRB_PDCP_ACKVOL_DL：下行DRB被ACK应答的PDCP流量。对应pmPdcpVolDlDrbCTR分析用户行为与低速率关系

——小包业务速率低原因分析总用户流量=用户平均速率*统计时长+尾包流量用户平均速率=（总用户流量-尾包流量）/统计时长，计算公式如下：业务所用时长的单位为ms，且最少为1ms;如果要达到10Mbps的用户速率，在假设尾包流量为0的情况下，业务所用时长与所需小包的对应关系如下:

根据对应关系和计算公式，如果小包大小没有达到预估所需的大小，则用户速率必然会在10Mbps以下，成为低速率采样点。CTR分析用户行为与低速率关系

——站点信息

分析站点:FBJ001593_L14B和FBJ000212_L15B

背景:该两个站点无线接通率掉话率等KPI指标正常，但低速率占比比较高；

分析时段:闲时凌晨1点；忙时下午3点

背景:主要从用户业务量，无线环境方面进行对比分析CTR分析用户行为与低速率关系

——FBJ001593_L14B

业务包大小与下行用户速率分布的关系:

下行用户速率小于10Mbps的采用点比例随着业务数据包的增大而降低，高于100KB的包业务的下行用户速率低于10M的比例为0；

覆盖与下行用户速率分布的关系

下行用户低速率点在RSRP各区间基本上平均分布，与网络信号覆盖无明显对应关系。CTR分析用户行为与低速率关系

——FBJ000212_L15B

业务包大小与下行用户速率分布的关系:

下行用户速率小于10Mbps的采用点比例随着业务数据包的增大而降低；

覆盖与下行用户速率分布的关系

下行用户低速率点在RSRP各区间基本上平均分布，与网络信号覆盖无明显对应关系。CTR分析用户行为与低速率关系

——小包业务速率低原因分析为了确认小包业务是造成低速率分布较低的主要原因，在以上两个单站CTR分析的基础上选取了100个基站一天的CTR数据进行分析。排除个别站数据的影响。左侧图显示的是全网在CTR打点的记录中PDCP数据包大小的分布。可以看出各种尺寸包在全网中分布比较均匀，小包业务占全网业务的17％。右侧的饼图显示小于10Mbps的采样点59％都是由于小于10KB的小包业务造成。CTR分析用户行为与低速率关系

——小包业务速率低原因分析下图分别是网络闲时和忙时小包业务造成低于10Mbps速率的占比。可以看出忙时比例比闲时比例大体相同。CTR分析用户行为与低速率关系

——小包业务速率低原因分析左图是CQI整体的分布图，看出CQI<=6点占7％。左下图是下行速率低于10Mbps速率的CQI占比。可以看出CQI<=6造成的低速率打点占24％，说明低速率和CQI有一定比例的关系；但是在所有低速率记录中10<=CQI<=15所占比重为41％，说明小于10Mbps速率打点并不是全部由于无线信道质量造成。下图是不同CQI区间发生低速率的概率，CQI<=6时概率50％CTR分析用户行为与低速率关系

——小包业务速率低原因分析左图