宿舍安心系统2015.10中期答辩11

安心宿舍系统项目中期答辩项目负责人：汪明辉

Introduction·本系统主要针对大学生宿舍安全问题，通过快速识别，包括人脸识别，动作识别，运动追踪）技术，排除外来人员对学生以及宿舍安全的潜在威胁。·开发平台：Microsoftvisualstudio2012，OpenCV3计算机视觉库，编程实现图形图像识别技术。·主要利用校园无线网网络，搭配各种传感器，高性能摄像头，显示器，通讯设施及相关软件，组成安全可靠的监控及预警系统。项目进度资金分配项目成果项目后期计划Contents项目进度1.2.3.4.通过前期的调查以及在网上进行的资料搜集，已确定项目研究的核心内容，同时根据安防系统存在的漏洞以及弊端做出了相应的完善计划。需求分析根据项目的实际需求，不仅要通过软件编程实现控制，同时还需要硬件设备的支持，包括软硬件的结合。所以需要通过软件对硬件做相应的测试。软硬件系统设计通过搭建VS2012，OpenCV3计算机视觉库平台，编写C++程序实现相应图像以及视频的获取与处理。开发平台的测试主要实现了人脸识别，及运动物体的画面捕捉，通过笔记本摄像头对实现过程进行模拟。解决的技术问题项目前期的实现内容资金分配设备/耗材+图书/资料项目资金部分分配清单单击添加文本单击添加文本项目成果成果展示123夜间模式下图像的点追踪读取并播放摄像头图像和视频录像人脸识别

读取并播放摄像头图像和视频录像

通过opencv的调用编程实现摄像头的调用功能使软件与外部设备进行连接

读取并播放摄像头图像和视频录像捕捉摄像头监拍画面，并能冻结画面并进行逐帧播放。成果展示3人脸识别夜间模式下图像的点追踪读取并播放摄像头图像和视频录像21

夜间模式下图像的点追踪通过点追踪可对物体图像进行画面捕捉同时也能调节捕捉效果，包括白天与夜间模式的快捷转换。

夜间模式下图像的点追踪按键盘上的R键启动自动点追踪，可对人物图像在夜间进行画面捕捉捕捉完成后可进行白天画面转换。成果展示2夜间模式下图像的点追踪人脸识别读取并播放摄像头图像和视频录像31人脸识别通过摄像头监拍画面可对人脸进行识别，同时也支持图像或者图片中的非实时人脸识别。系统会自动辨别人脸并用不同颜色对其进行框定，且不受障碍物阻挡。

如果所捕捉到的图像非人脸，而是物体，系统不会出现识别错误的情况，其自动取消识别。人脸识别技术1.通过摄像头对画面的监拍以及实时录像。OpenCV提供大量图像识别及处理接口，调用相应的API即可对所获取图像信息进行保存，查看和逐帧回放画面等操作，并将处理结果及时存储到相应数据库系统中。2.在夜间的情况下，可结合光点追踪和转换技术将人物画面保存。当出现障碍物时，只要人脸移动，摄像头便能快速捕捉到画面并对人脸实行框定。3.画面中的人脸可与已保存数据库中的人脸实行对比，因为开发平台也支持照片或图像对准摄像头任其捕获的功能项目后期计划

项目后期计划项目前期主要是做一些开发的准备工作，包括搭建项目实验平台，模拟实验环境，学习识别及图像处理方面的技术以及做相应测试。按照我们的设想，系统最终会做成CS或者BS的模式，前端用C++实现，负责采集图像，后台用Java开发WebService，通过网络将图像数据传到服务器进行相应的处理。针对前期做出的相应工作所出现的问题和不足，制定了项目后期计划：改善开发环境，在其基础上拓展出新的功能，包括更加复杂环境下的测试，检验其测试效果。