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文档简介
统计学(Statistics)———统计数据的搜集与显示指导教师:孔德婧2013-2014学年第1学期内容简介数据的计量与类型数据的计量尺度数据的类型数据的搜集数据的直接获取数据的间接获取数据的显示数据的审核统计分组与频数分布统计表与统计图数据的计量与类型
——数据的计量尺度定类尺度(NominalScale)也称列名尺度或分类尺度计量层次最低对事物进行平行的分类各类别可以指定数字代码表示使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求数据表现为“类别”具有=或≠的数学特性定序尺度定距尺度定比尺度数据的计量与类型
——数据的计量尺度定类尺度(NominalScale)定序尺度(OrdinalScale)也称顺序尺度对事物分类的同时给出各类别的顺序比定类尺度精确未测量出类别之间的准确差值数据表现为“类别”,但有序具有>或<的数据特征定距尺度定比尺度数据的计量与类型
——数据的计量尺度定类尺度(NominalScale)定序尺度(OrdinalScale)定距尺度(IntervalScale)也称间隔尺度对事物的准确测度比定序尺度精确数据表现为“数值”没有绝对零点具有+或-的数学特征定比尺度数据的计量与类型
——数据的计量尺度定类尺度(NominalScale)定序尺度(OrdinalScale)定距尺度(IntervalScale)定比尺度(RatioScale)也称比率尺度对事物的准确测度与定距尺度处于同一层次数据表现为“数值”有绝对零点具有×或÷的数学特性数据的计量与类型
——数据的计量尺度四种计量尺度的比较定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度分类
(=,≠)****排序
(<,
>)***间距(+,-)**比值(×,÷)*“*”表示该尺度所具有的特性数据的计量与类型
——数据的类型与数据计量尺度相对应定类数据:由定类尺度计量形成定序数据:由定序尺度计量形成定距数据:由定距尺度计量形成定比数据:有定比尺度计量形成数据的搜集
——数据的直接获取统计报表制度(SystemofStatisticalReport)按照国家有关法规的规定,自上而下地统一布置,自下而上地逐级提供统计资料资料来源于基层单位的原始记录主要特点:制度化、规范性、层次性、周期性广泛应用于我国各级政府部门、企事业单位局限性:时滞性普查重点调查典型调查抽样调查数据的搜集
——数据的直接获取统计报表制度(SystemofStatisticalReport)普查(Census)为特定目的专门组织的非经常性全面调查通常是一次性或周期性的一般需要规定统一的标准调查时间数据的规范化程度较高应用范围比较狭窄重点调查典型调查抽样调查数据的搜集
——数据的直接获取统计报表制度(SystemofStatisticalReport)普查(Census)重点调查(MajorSurvey)在调查对象中选择一部分重点单位进行调查,借以了解总体基本情况的一种非全面调查重点单位:在总体中具有举足轻重地位的单位,这些单位数虽少,但它们调查的标志值在总体标志值中占有绝大比重典型调查抽样调查数据的搜集
——数据的直接获取统计报表制度(SystemofStatisticalReport)普查(Census)重点调查(MajorSurvey)典型调查(TypicalSurvey)根据调查的目的和要求,在对研究对象进行全年面分析的基础上,有意识地选择部分有代表性的单位进行调查,是一种非全面调查选典方式:近似的估计总体的数值,可“划类选典”了解总体的一般数量表现,可“择中选典”研究成功的经验或失败的教训,可“优劣选典”抽样调查数据的搜集
——数据的直接获取统计报表制度(SystemofStatisticalReport)普查(Census)重点调查(MajorSurvey)典型调查(TypicalSurvey)抽样调查(SamplingSurvey)从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点数据的搜集
——数据的间接获取统计部门和政府部门公布的有关资料,如各类统计年鉴各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料各种会议,如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料从互联网或图书馆查阅到的相关资料数据的搜集
——数据的间接获取数据的搜集
——数据的间接获取数据的显示
——数据的审核直接来源数据的审核:完整性、准确性间接来源数据的审核:完整性、准确性、适用性和时效性数据的显示
——统计分组与频数分布按照统计研究的目的,将数据分别列入不同的组内形式品质标志分组:按列名尺度和顺序尺度对总体的性质和属性进行分组数量标志分组:按间隔尺度和比例尺度对总体的数量特征进行分组单项式分组:数列中每个组的变量值都只有一个,即一个变量。值为一组,适用于变异幅度不太大的离散型变量组距式分组:等距分组、异距分组数据的显示
——统计分组与频数分布组距分组要点将变量值的一个区间作为一组适合于连续变量适合于变量值较多的情况需要遵循“不重不漏”的原则可采用等距分组,也可采用不等距分组组距分组的步骤确定组数:应以能够显示数据的分布特征和规律为目的确定组距:组距式一个组的上限与下限之差,可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定确定组限:最小组的下限略低于或等于最小变量值,最大组上限略高于或等于最大变量值。若采取连续型分组数列,重叠组限的归组:“上限不在内原则”统计出各组的频数并整理成频数分布表数据的显示
——数据分组与频数分布组距分组的几个概念下限(lowlimit):一个组的最小值上限(upperlimit):一个组的最大值组距(classwidth):上限与下限之差组中值(classmidpoint):上限与下限之间的中点值开口组组中值:当数据中存在少数极值时,为了不让数列组数太多,则考虑采用开口组数据的显示
——数据分组与频数分布次数分配表的编制(例题分析)某班50名学生统计学考试成绩资料如下右表,试对数据进行分组数据的显示
——数据分组与频数分布次数分配表的编制(例题分析)某班50名学生统计学考试成绩资料,试对数据进行分组数据的显示
——数据分组与频数分布频数分布的类型数据的显示
——统计表与统计图统计表数据的显示
——统计表与统计图定性数据的图示条形图(barChart)用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类型数据各类别可放在纵轴,称为条形图,可以放在横轴,称为柱状图(columnChart)条形图有单式、复式和叠加等形式饼图环形图累计频数分布图数据的显示
——统计表与统计图定性数据的图示条形图(barChart)饼图(pieChart)用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形,主要用于表示一个样本(或总体)中各组成部分的数据占全部数据的比例用于研究结构问题环形图累计频数分布图数据的显示
——统计表与统计图定性数据的图示条形图(barChart)饼图(pieChart)环形图(doughnutChart)环形图中间有一个“空洞”,样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示与饼图类似,但环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列,每一个样本或总体的数据系列为一个环用于结构比较研究累计频数分布图数据的显示
——统计表与统计图定性数据的图示条形图(barChart)饼图(pieChart)环形图(doughnutChart)累计频数分布图(cumulativefrequencyChart)根据累计频数或累计频率绘制定性数据中只有定序数据分组才能作累计频数图有“向上累计”与“向下累计”之分数据的显示
——统计表与统计图定量数据的图示直方图(histogram)折线图(frequencypolygon)曲线图茎叶图(stem-and-leafplot)箱线图(boxplot)累计频数图(cumulativefrequencychart)数据的显示
——统计表与统计图直方图用于展示分组数据分布的一种图形用矩形的宽度和高度来表示频数分布本质上是用矩形的面积来表示频数分布在直角坐标中,用横轴表示数据分组,纵轴表示频数或频率,各组与相应的频数就形成了一个矩形,即直方图直方图下的总面积等于1数据的显示
——统计表与统计图折线图折线图也称频数多边形图是在直方图的基础上,把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来,再把原来的直方图抹掉折线图的两个终点要与横轴相交,具体的做法是第一个矩形的顶部中点通过竖边中点(即该组频数一半的位置)连接到横轴,最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴折线图下所围成的面积与直方图的面积相等,二者所表示的频数分布是一致的数据的显示
——统计表与统计图茎叶图用于显示未分组的原始数据的分布由“茎”和“叶”两部分构成,其图形是由数字组成的以该组数据的高位数值作树茎,低位数字作树叶树叶上只保留最后一位数字茎叶图类似于横置的直方图,但又有区别直方图可观察一组数据的分布状况,但没有给出具体的数值茎叶图既能给出数据的分布状况,又能给出每一个原始数值,保留了原始数据的信息直方图适用于大批量数据,茎叶图适用于小批量数据数据的显示
——统计表与统计图箱线图用于显示未分组的原始数据的分布箱线图是由一组数据的最大值(maximum)、最小值(minimum)、中位数(median)、两个四分位数(quartiles)这5个值绘制而成的中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值四分位数是一组数据排序后处在数据25%位置和75%位置上的两个分位数值绘制方法首先找出一组数据的5个特征值,即最大值、最小值、中位数Me和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU)连接两个四分位数画出箱子,再将两个极值点与箱子相连接数据的显示
——统计表与统计图箱线图(例题分析)分布的形状与箱线图数据的显示
——统计表与
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