全面质量管理质量教育培训

全面质量管理质量教育培训质量管理的根本思想1、以预防为主的思想2、为用户效劳的思想3、质量第一的思想4、质量与经济统一的思想5、以人为本的管理思想质量教育培训根本概念一：质量教育和质量培训教育：教导和养成，可看作获取知识和信息的过程，教育的目的是扩大人的知识根底，让人获得某些观念或考虑方法，使人在思维的深度、广度和对事物的理解力方面到达新的程度；培训：有针对性的培养和训练，培训的目的是形成或加强技能，培训关注学习者应用所学技术获得预期结果〔例如，正确地进展审核〕的才能。根本概念一：质量教育和质量培训质量教育：顾客满意的概念及其对质量的影响，过程方法的原理，统计的概念，企业质量方针…建立质量意识，认同质量文化质量培训：团队指导和促进技巧，过程才能指数的计算及分析，QC成果的评价，质量管理体系审核，某种质量工具的运用…掌握质量管理的技术方法，形成行为习惯根本概念一：质量教育和质量培训通常教育过程并不包含很多的“培训〞，而一个培训工程却经常因应用潜在的理论和原理包括一些“教育〞的过程ISO10015对培训的定义提供和开发知识、技术和行为以满足要求的过程

质量教育培训的作用促进员工质量意识和质量行为才能的进步满足员工学习与开展的需求增强组织的效益和竞争力顾客满意程度进步更高的产品和效劳质量浪费及返工、返修的减少消费效率的改善员工队伍稳定性增强，工作积极性、创造性进步企业具有更易沟通的工作环境和更强的应变才能质量教育培训的范围包括组织各级各类人员，从高层指导到一线工作人员的全体员工高层管理者意义、职责、有效的指导方法管理岗位员工和其他关键岗位员工对质量意义和质量活动的共同理解，分享质量管理的经历教训特定职能部门人员明确部门质量影响因素，掌握岗位所需技能，引进质量控制和质量改进的有效方法全体员工认识质量的意义，掌握质量的根本常识质量教育培训的内容面向全体员工进展质量意识教育和质量管理根本知识技能培训针对高层管理者进展先进的质量经营理念和质量战略方面的培训针对中基层管理者进展系统的质量管理理论和技术方法培训针对质量管理人员和相关岗位进展专门的质量管理技术和方法培训随质量管理理论和理论的进展，不断进展知识更新教育ISO10015质量管理—培训指南培训循环1确定培训需求4评价培训效果2设计和筹划培训3提供培训监视质量教育培训的施行识别培训需求宏观层次，考虑组织开展战略对于人员意识、知识的潜在需要，在战略目的中包括培训的方案和预算微观层次，针对人员现有才能和岗位要求的差距进展员工个人开展质量教育培训的施行设计和筹划培训即根据培训需求制定各项详细培训方案的过程，包括确定培训内容明确培训的制约条件选择适宜的培训方式、培训提供者、培训资料和培训时机确定培训结果评价和过程监视准那么质量教育培训的施行学习和培训的方式外部公开培训、专题讲座、研讨等组织内部培训,如专题讲座、研讨，专项技能训练等师傅带徒弟、工作辅导、自学、远程学习改进成果交流、员工互相学习、日常工作中的沟通(班前会〕等等质量教育培训的施行学习和培训的方式外部公开培训、专题讲座、研讨等组织内部培训如专题讲座、研讨，专项技能训练等师傅带徒弟、工作辅导、自学、远程学习改进成果交流、互相学习、日常工作中的沟通质量教育培训的施行提供培训提供培训即质量教育培训的详细施行过程培训前：要为培训教学双方提供支持培训中：工具、设备、文件、软件应用的时机，双方的业绩反响等培训后：搜集反响信息，提供反响信息，改进质量教育培训的施行培训效果评价根据培训需求和培训方案，衡量组织目的和培训目的是否实现基于短期目的：看学员的收获学员自我评价培训者训后评价〔考试，技能考核，理论操作〕和管理者跟踪评价〔老师、员工学习效果)基于长期考虑：看企业业绩和效率改进程度可结合组织工作阶段性评价，如半年评价、年度评价(考核〕2023/2/217第十六章统计过程控制Issue3－Dec3010制作：集团质量部18

培训提要：一、统计过程控制的根本知识二、常规控制图三、分析用控制图与控制用控制图四、过程才能分析五、常规控制图的计算SPC技法一.SPC的定义为了实现工序中所要求的质量或是消费性目的，运用PDCA的品质管理周期，按统计原理有效的管理工程的方法(PDCA:Plan–Do–Check–Action)S(Statistical):借助统计的资料和分析技法P(Process):认识理解影响过程，使其品质变动的原因和工程才能状态C(Control):运用PDCA的品质管理周期，为了到达已确定的质量目的进行持续不断的过程改善活动二.SPC的目的a〕.工程分布最小化b〕.区别偶尔要因和异常要因引起的分布c〕.减少偶尔要因，能改善工程才能d〕.消除异常要因，能使工程趋于稳定e〕.SPC是理解工程是否稳定的方法，并通过其将工程维持现状或采取适当措施第一节统计过程控制概述

一、统计过程控制的根本概念为了贯彻预防原那么，应用统计方法对过程中的各个阶段进展评估和监控，建立并保持过程处于可承受的并且稳定的程度，从而保证产品与效劳符合规定的要求的一种质量管理技术。内容〔1〕判异、告警；〔2〕计算过程才能指数，分析过程才能满足技术要求的程度，对过程质量进展评价。SPC中的主要工具是控制图。对于来自现场的质量工程师而言，主要做好下述工作：〔1〕在现场可以较纯熟地建立控制图〔2〕在消费过程中可以对控制图初步加以使用和判断〔3〕可以针对出现的问题提出初步的解决措施统计质量控制发源于美国。1931年休哈特出版了他的代表作?加工产品质量的经济控制?，这标志着统计过程时代的开场二、统计过程控制的特点是一种预防性的方法，贯彻预防原那么是现代质量管理的一个特点强调全员参与和团队精神三、统计过程诊断SPD〔StatisticalProcessDiagnosis)SPC——判断过程是否异常，及时告警,但早期的SPC不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进展诊断SPD——利用统计技术对过程的各个阶段进展监控与诊断，从而到达缩短诊断异常的时间、迅速采取纠正措施、减少损失、降低本钱、保证产品质量的目的两者的主要区别，主要是后者增加了诊断功能第二节常规控制图

一、控制图的构造

时间或样本号样本统计量数值LCLCLUCL一、常规控制图的构造控制图是对过程质量特性值进展测定、记录、评估，监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图包含要素：1、中心线CL，实线绘制的2、上控制限UCL、下控制限LCL，虚线绘制3、描点序列〔按时间或样本号〕，各点之间用直线段相连，以便看出点子的变化趋势。假设控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL与LCL之间的排列不随机，那么说明过程异常。世界上第一张控制图是美国休哈特在1924年提出的不合格品率〔p〕控制图二、控制图的重要性1.控制图是贯彻预防原那么的SPC的重要工具；可用以直接控制与诊断过程；是老QC七大工具中重要的组成部分；2.国外先进兴隆国家的企业广泛应用；1984年日本中小型工厂平均使用137张控制图；3.控制图的数量与产品种类和工艺复杂性有关；4.工厂使用的控制图的张数在某种意义上反映了管理现代化的程度。三、控制图的形成及控制图原理解释

正态分布

图正态概率密度曲线(一)控制图的形成

把正态分布图(直方图更直观〕按逆时针方向转90°，并将及均值分别标成LCL、UCL、CL，再将点按时间展开就得到如下一张控制图。〔二〕控制图原理的第一种解释点子出界就判异——小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，假设发生即判断异常〔三〕控制图原理的第二种解释区分偶尔因素与异常因素两类因素〔四〕、统计控制状态〔区分技术控制状态Ⅰ、Ⅱ〕(1)SPC的基准——统计控制状态，或称稳态(2)过程中只有偶因此无异因产生的变异的状态；(3)统计控制状态的好处——质量稳定、消费经济、过程变异小；(4)全过程预防——全稳消费线。四、控制图的作用及时告警。只是在控制图上描点是不可能起到预防作用的，必须强调要求现场第一线的工程技术人员来推行SPC，当作日常工作一部分，质量人员那么应起到组织、协调、监视、鉴定和当好指导参谋的作用。情形1：应用控制图对消费过程进展监控如出现图示上升趋势，显然过程有问题，故异因刚一露头，即可发现，于是可及时采取措施加以消除，这当然是预防。但在现场出现这种情形是不多的情形2：更经常地是控制图上点子无任何预兆，突然出界，显示异常。这时应查出异因，采取措施，加以消除。其中存在两类错误：第一类错误：虚发警报

过程实际上没有失控而虚报失控，这类错误发生的概率记为α。

2.第二类错误：漏发警报

过程已经异常，但仍会有部分产品落在控制线内，这类错误发生的概率记为β。3.如何减少两类错误

五、3σ原那么UCL=μ+3σCL=μLCL＝μ－3σ其中：μ为正态总体的均值σ为正态总体的标准差注意，总体参数与样本统计量不能混为一谈，总体包括过去已制成的产品、如今正在制造的产品以及将来将要制造的产品的全体，而样本只是从已制成产品中抽取的一小部分。故总体参数的数值是不可能准确知道的，只能通过以往的数据来加以估计，而样本统计量的数值那么是的还必须注意，规格限不能用作控制限。规格限用以区分合格与不合格，控制限那么用以区分偶尔波动与异常波动，二者不能混淆通常控制图的控制限的容差范围要小于标准限容差范围上下控制线最优间距——6σ〔3σ方式〕六、常规控制图的分类及使用场合-R控制图。对于计量值数据而言，这是最常用最根本的控制图。它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和消费量等计量值的场合控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图用于观察正态分布的波动情况或变异度的变化-S控制图与控制图相似，只是用标准差s代替极差R图而已。极差计算简便，故R图得到广发应用，但当样本量n＞10，这时应用极差估计总体标准差σ的效率效率减低，需要应用s图代替R图Me-R控制图与控制图也很相似，多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进展控制的场合。中位图还有一个好处，即它受异常数据的影响较少一〕计量型数据用控制图〔正态分布、两图结合〕c控制图。用于控制一部机器，一个部件，一定的长度，一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目。如布匹上的疵点数，铸件上的沙眼数u控制图。当上述单位一定，也即样品的大小保持不变时可以应用c控制图，而当样品的大小变化时那么应换算为平均每单位的缺陷数后再使用u控制P控制图。用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合nP控制图。用于控制对象为不合格品数的场合二〕计数型数据用控制图二项分布泊松分布第三节分析用控制图与控制用控制图

一、含义〔一〕分析用控制图所分析的过程是否为统计控制状态——统计稳态该过程的过程才能指数是否满足要求——技术稳态过程状态的分类——四种情况〔二〕控制用控制图当过程到达确定的状态后，将分析用控制图的控制限延长，作为控制用控制图的控制限，用于日常管理保持所确定的状态。后者相当于消费中的立法，故由前者转为后者应有正式交接手续新的异常出现——恢复〔查出异因，采取必要措施加以消除〕二、判异准那么的思路两类判异准那么〔1〕点出界就判异——3σ方式〔2〕界内点排列不随机——第二类判异准那么三、判异准那么常见的异常情况与形式有如下八种：一点落在A区以外；连续9点落在中心线的同侧；连续6点递增或递减；连续14点中相邻点上下交替；连续3点中有2点落在中心线同侧的B区以外；连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；连续15点在C区中心线上下；连续8点在中心线两侧而无一点在Ｃ区。SPC技法SPC确认异常原因的基准

1）离中心线脱离3UCLCLLCL123321

2）9点以上的点在中心线一侧连续出现UCLCLLCL123321UCLCLLCL1233213）6点以上的连续点增加或减少4）14点以上连续点，交替上下打点UCLCLLCL123321SPC技法SPC确认异常原因的基准

5）连续

的3点中2点从中心线脱离2

6）连续的5点中4点从中心线脱离1UCLCLLCL123321

7）连续15点，落在中心线

两侧的1范围内UCLCLLCL1233218）连续8点，从中心线脱离1UCLCLLCL123321UCLCLLCL123321第四节过程才能分析

一、过程才能〔以往也称为工序才能〕是指过程加工质量方面的才能，用于衡量过程加工内在一致性。过程才能决定于质量因素：人、机、料、法、环，而与公差无关。通常用6倍标准差〔6σ〕表示过程才能。二、过程才能指数〔工序才能指数〕过程才能指数〔ProcessCapabilityIndex)简称PCI或Cp〔二〕单侧公差的过程才能指数

〔一〕双侧公差的过程才能指数〔三〕有偏移情况的过程才能指数Cpk=min(Cpu，Cpl)〔0≤K<1〕其中：ε——μ与公差中心M偏移量

T——公差带宽T=TU—TL那么：K:μ对M的偏移度，ε=|M-μ|当μ=M时即分布中心与标准中心重合无偏移，K=0，Cpk=Cp，那么有Cp小于等于Cp〔四〕Cp和Cpk的比较与说明

无偏移Cp——反映过程加工的一致性，即“质量才能〞Cp越大，质量才能越强

有偏移Cp