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文档简介

中国人机交互行业市场发展现状分析一、人机交互综述人机交互是指人与计算机之间使用某种对话语言,以一定的交互方式,为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。人机交互是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。人机交互界面的设计要包含用户对系统的理解(即心智模型),那是为了系统的可用性或者用户友好性。人机交互主要有三种输入模式,分别是:请求模式、采样模式、事件模式。随着计算机技术的发展,操作命令也越来越多,功能也越来越强。随着模式识别,如语音识别、汉字识别等输入设备的发展,操作员和计算机在类似于自然语言或受限制的自然语言这一级上进行交互成为可能。此外,通过图形进行人机交互也吸引着人们去进行研究。这些人机交互可称为智能化的人机交互。人机交互的发展历史,是从人适应计算机到计算机不断地适应人的发展史,一共经历了五个阶段。二、人机交互产业链人机互换产业链上游是感知层,主要通过语音交互、体感交互等方式传达信息和指令;产业链中游是技术层,即人机交互方式本质上是一个闭环的模式识别系统,包括感知信息的获取、识别、理解、表达和反馈等五个环节,其中,感知信息的获取和识别是核心技术的关键所在。产业链下游为应用层,是人机交互应用于各个领域。传感技术和智能识别技术作为信息非失真采集和识别分析的重要技术,是实现人机交互控制方式智能化的前提和基础。三、人机交互行业发展现状语音交互技术正在逐步改变人们的生产及生活方式。人机交互产品通过将用户意图转化为机器可以理解的内容,可协助用户解答问题或帮助用户完成特定任务。据统计,2020年中国人机交互核心产品市场规模为58.5亿元,同比上涨59.84%,预计2025年,将达到237亿元。其中,对话机器人为客服等服务性行业带来了产品改革及效率优化;而基于AI语音助手的对话交互功能则促进了一系列消费级智能硬件产品的出现或升级,如智能音箱、智能车载、语音控制家电等。据统计,2020年中国人机交互带动相关产业规模达到486.9亿元,同比上涨94.06%,预计到2025年,将达到1525亿元。四、人机交互行业市场竞争格局为了跨越“最后一公里”,人机交互需要对数据采集、储存和运算过程进行改造升级,在传感器、芯片、数据库、计算平台、算法等软硬件产业领域都有所突破,人机交互领域国内外科技大厂积极布局。据统计,2018年美国、日本等少数经济发达国家占据了传感器市场70%以上份额,发展中国家所占份额相对较少。其中,市场规模最大的3个国家分别是美国、日本和德国,分别占据了传感器整体市场份额的35%、20%、15%。五、人机交互行业未来发展趋势人机交互技术领域热点技术的应用潜力已经开始展现,比如智能手机配备的地理空间跟踪技术,应用于可穿戴式计算机、隐身技术、浸入式游戏等的动作识别技术,应用于虚拟现实、遥控机器人及远程医疗等的触觉交互技术,应用于呼叫路由、家庭自动化及语音拨号等场合的语音识别技术,对于有语言障碍的人士的无声语音识别,应用于广告、网站、产品目录、杂志效用测试的眼动跟踪技术,针对有语言和行动障碍人开发的“意念轮椅”采用的基于脑电波的人机界面技术等。人机交互解决方案供应商不断地推出各种创新技术,如指纹识别技术、侧边滑动指纹识别技术、TDDI技术、压力触控技术等。热点技术的应用开发是机遇也是挑战,基于视觉的手势识别率低,实时性差,需要研究各种算法来改善识别的精度和速度,眼睛虹膜、掌纹、笔迹、步态、语音、唇读、人脸、DNA等人类特征的研发应用也正受到关注,多通道的整合也是人机交互的热点,另外,与“无所不在的计算”“云计算”等相关技术的融

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