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文档简介
18组中期报告限速标志识别左梦颖:收集与整理资料张志远:采集数据,撰写文档,并做最终报告吴亮(组长):整理数据,编写程序小组成员与分工实地采集网络下载数据获取来源共实地采集视频7个,其中3个视频为限速40,2个为限速50,2个为60考虑到图像中与限速标志比较相似的为其他交通标志,因此提取非限速类的样本作为负样本。共自动提取出正负样本共12978张图片。数据获取来源-实地采集由于视频拍摄条件及背景环境的差异性,综合选取以下几个特征做提取,每个视频的提取算法不一定相同:颜色形状图像形态学其他地物的位置约束数据获取来源-目标提取数据获取来源-目标提取数据获取来源-目标提取下载数据源为GTSRB,共包含照片51839张,其中有39209张为原训练集,以分好类别,另有12630张测试集照片。数据获取来源-网络下载有20、30、40、50、60、70、80、100与120共9类限速标志视频中包含的限速类标志,共提取出2079个标志下载数据训练集中的限速类标志共12780个标志数据类别-正样本视频中除限速类标志牌的其他标志牌,共提取出10899个标志下载数据训练集与测试集中的非限速类的标志牌数据类别-负样本训练集:采集视频所提取标志的四分之三,共9737个标志以及下载数据的全部训练集标志牌,共39209个标志测试集:包括视频中剩余的四分之一的标志牌,以及下载数据的全部测试集包含的标志牌,共15871个标志训练集与测试集预备采用BP神经网络的方法做标志的训练与检测使用包括RGB色彩最大值信息,重采样为24×24大小图像的X轴与Y轴像素数直方图共24+24+3=51个特
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