管理信息系统 第十二章

1第十二章管理信息系统的新发展主要内容：决策支持系统知识管理系统企业竞争情报系统管理信息系统发展的新环境2第十二章管理信息系统的新发展MIS应用的新形式决策支持系统(DSS)知识管理系统(KMS)推动MIS变革的力量移动互联时代的到来云计算的兴起“大数据”的问世31决策支持系统

西蒙(H.A.Simon)强调管理就是决策。人的主观意识往往会左右决策的有效性，决策的结果会因此偏离预期。为了提高决策的水平，取得尽可能好的决策效果，在现代信息技术和相关科学技术的基础上，产生了决策支持系统。41决策支持系统

决策支持系统的目标就是要在人的分析和判断能力的基础上，借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策，通过模型分析和知识推理，为管理人员和高层决策者提供信息和知识的支持，以获得令人满意的客观的解决方案。51决策支持系统1.1决策支持系统的概念

有关决策支持系统(DecisionSupportSystem，DSS)的严格定义尚是一个值得探讨的问题。以下代表性的定义从不同角度和层面对决策支持系统进行了理解和阐述。6定义一：决策支持系统是通过数据、模型和知识，以人机交互方式支持管理人员进行半结构化或非结构化决策的信息系统。它为管理人员提供决策所需要的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标、分析决策问题、建立决策模型、模拟决策过程、提供备选方案，并对各种方案进行评价和优选，帮助管理人员提高决策的水平和质量。7定义二：决策支持系统是以信息技术为手段，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化的决策问题的信息系统。8定义三：决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。它通过把数据复杂的分析模型以及能与用户友好交互的软件结合为一体，成为一种独立功能的系统，用于辅助管理决策；它能够支持半结构化或非结构化的决策，且自始至终都是在用户的控制下实现其工作的。9定义四：决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统向更高一级发展而产生的先进信息系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。10定义五：决策支持系统，是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确的决策提供必要的支持。11

从DSS的定义可以看出，DSS具有如下特征：①一般用于解决非结构化或半结构化问题；②辅助并不取代管理人员进行决策，决策主体仍然是人，而不是系统；③以人机交互方式进行工作，更易于非计算机专业人员使用；12

④综合应用了多种数据、模型和分析方法，来实现决策支持；⑤具有应付环境变化和管理人员决策方法变化的灵活性和适应性。131决策支持系统1.2决策支持系统的产生与发展

20世纪70年代中期

Keen和ScottMorton首次提出了“决策支持系统(DecisionSupportSystems，简称DSS)”，这意味着开始应用信息技术支持决策，在这段时期，研发出了许多有代表性的DSS。141决策支持系统1.2决策支持系统的产生与发展

20世纪70年代末期

DSS已经非常流行，这时的DSS大都是两库系统(图12.1)，由模型库、数据库及人机对话子系统三个部分组成，它被称为初阶决策支持系统。15161决策支持系统1.2决策支持系统的产生与发展

20世纪80年代初期

DSS增加了方法库和知识库，构成三库系统(图12.2)和四库系统(图12.3)。1718191.2决策支持系统的产生与发展

20世纪80年代后期

DSS结合了专家系统，形成智能决策支持系统IDSS，提高DSS支持非结构化决策问题的能力。之后，DSS又结合计算机网络技术，形成能供异地决策者共同参与决策的群体决策支持系统GDSS，以支持需要集体做出决定的重要决策。201决策支持系统1.2决策支持系统的产生与发展

在GDSS的基础上为了支持更广范围的群体，分布式数据库、模型库和知识库等决策资源被进一步有机融合和集成，从而形成了分布式决策支持系统DDSS。211决策支持系统1.2决策支持系统的产生与发展

随着计算机网络和电子商务系统的日益普及，商务智能、移动通信技术、软计算等逐步深入到生活与工作的方方面面，DSS开始与Web、智能系统、电子商务紧密结合，DSS的研发和应用出现了很多新热点。

221决策支持系统1.2决策支持系统的产生与发展目前，DSS已逐步应用于大中小型企业中的预算分析、预算与计划、生产与销售、研究与开发等管理和研究部门，并开始应用于军事决策、工程决策、区域开发等领域。231.3决策支持系统的功能

(1)收集、组织、管理并提供与决策问题有关的组织内外部信息。

(2)收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。

(3)能以一定的方式存储、管理并提供与决策问题有关的各种数学方法、模型及算法。

(4)使系统中的数据、方法与模型易于修改、添加、连接和维护。241.3决策支持系统的功能

(5)能灵活运用模型和方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出最终所需的综合信息与预测信息。

(6)具有方便的人机会话和图像输出功能，能满足随机的数据查询功能。

(7)具有良好的数据传输功能，以保证及时收集到所需要信息，并将加工结果传输给使用者。

(8)具有使用者能够忍受的加工速度与响应时间，而不影响使用者的情绪。251决策支持系统1.4决策支持系统的结构不同类型的DSS，其系统结构也有所不同。例如两库系统、三库系统和四库系统等都有不同的结构。实际中的DSS一般都是由两库结构和基于知识的结构(图12.4)通过分解或增加某些部分演变而来。26

基于知识的DSS结构是一种以自然语言、问题处理、知识库等子系统为基本部件构成的系统结构。271.4决策支持系统的结构两库结构是由数据库子系统、模型库子系统和对话子系统形成三角形分布的结构。其中，对话子系统是DSS的人机接口界面，用户通过该子系统提出信息查询或决策支持的请求。两库的三角式系统结构以人机对话子系统为中介，它与数据库、模型库之间都有互相通信的接口与直接的联系。281决策支持系统1.4决策支持系统的结构

DSS通常有以下几个基本的组成部分：

1.人机对话子系统

2.数据库子系统

3.模型库子系统

4.方法库子系统

5.知识库子系统

291决策支持系统1.5群体决策支持系统现实中一个组织决策大都由群体做出。特别是随着经济全球化的趋势，使得如何为身处异地的决策人员及时提供有效信息，并使他们共同参与形成决策，成为了企业在激烈竞争中得以生存和发展的前提条件。301决策支持系统1.5群体决策支持系统计算机网络技术和通信技术的发展，为群体决策支持系统(GDSS)奠定了硬件基础人们对群体决策行为的研究，为GDSS建立了一套理论体系对技术和理论研究的不断发展完善，使GDSS的实现成为了可能。311.5群体决策支持系统1.群体决策支持系统的概念群体决策支持系统(GroupDecisionSupportSystem，GDSS)是在DSS的基础上利用计算机网络和通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。

GDSS体现的是群体决策和群体智慧，能克服DSS在时空上的局限，为群体决策提供了良好的环境与平台。321.5群体决策支持系统1.群体决策支持系统的概念群体决策支持系统(GroupDecisionSupportSystem，GDSS)是在DSS的基础上利用计算机网络和通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。

GDSS体现的是群体决策和群体智慧，能克服DSS在时空上的局限，为群体决策提供了良好的环境与平台。331.5群体决策支持系统1.群体决策支持系统的概念

GDSS具有以下特点：①不受时空限制；②能让决策者之间便捷地交流和共享信息，减少了片面性；③能使决策者克服消极心理，无保留地发表意见；④能集思广益，激发决策者的思路，使问题解决尽可能趋于完美；341.5群体决策支持系统1.群体决策支持系统的概念⑤能防止小团体主义或个人对决策结果的影响；⑥能改善群体决策的决策效果和决策效率；⑦能提高决策结果的满意程度和置信度；⑧群体越大，效果越显著。351.5群体决策支持系统2.群体决策支持系统的类型

根据决策问题所在组织的环境、人员的空间分布、决策周期的长短等因素，GDSS大致可以分为：决策室虚拟会议局域决策网远程决策网36371.5群体决策支持系统2.群体决策支持系统的类型

(1)决策室决策室是相对简单的GDSS。当决策人员面对面在同一时间、同一地点进行群体决策时，GDSS可设立一个与传统会议室类似的电子会议室或叫决策室，决策人员通过互联的计算机站点相互合作完成决策事务。如美国空军、IBM公司都成功地采用该模式进行群体决策。决策室也可称为作战室或面对面会议。381.5群体决策支持系统2.群体决策支持系统的类型

(2)虚拟会议这类GDSS主要用于决策人员处在不同地点，但需要同时进行决策的情况，其实质与决策室相同，只是需要利用计算机网络通信技术，通过可视通信设备将多个决策室连接在一起。它的主要优点在于可以克服空间限制。392.群体决策支持系统的类型

(3)局域决策网此类GDSS主要用于多个决策人员在一个局域网内的不同位置进行决策。GDSS可建立计算机局域网，利用局域网将各决策人员的计算机站点连接在一起，相互交流，共享存于网络服务器或中央处理器上的公共决策资源，在某种规程制约下实现群体决策。402.群体决策支持系统的类型

(3)局域决策网

优点十分灵活。克服了定时决策的限制，使决策人员可以在较长的决策周期内分时地参与决策。缺点不能面对面通信。41(4)远程决策网该类GDSS综合了虚拟会议和局域决策网的优点，充分利用广域网等信息技术来支持群体决策，使决策人员能够异时异地对同一个问题进行群体决策。此方法避免了单一地点的约束，又可以满足必须定期一起决策而不能会面的人们的需要。但该类型还不成熟，开发应用极为少见。422.群体决策支持系统的类型

以上四种类型的GDSS中，第一种属于集中型，其他三种都是分散型。1.5群体决策支持系统433.群体决策支持系统的组成

GDSS在计算机网络的基础上，由私有DSS、规程库子系统、通信库子系统、共享数据库、模型库及方法库、公共显示设备等部件组成。与传统DSS相比，GDSS必须以一个局域网或广域网作为自身的建立基础，并在构件上增设规程库、通信库、共享的公共数据库、模型库及方法库等。1.5群体决策支持系统44453.群体决策支持系统的组成

(1)GDSS的开展一般遵循一定的规程

GDSS一般以会议的方式运行，会议由一个主持人和多个参会人，围绕一个“主题”决策问题，按某种规程进行。

(2)规程库子系统用于存放和管理GDSS的运作规则及会议流程规则等。1.5群体决策支持系统463.群体决策支持系统的组成

(3)人机接口系统用于接收决策群体的各种请求。

(4)通信库子系统用于存储和管理主题信息、会议进程信息及与会者往来信息，负责信息的收费，沟通人与人、人与库之间的通信，是整个GDSS的核心。1.5群体决策支持系统47

将人工智能技术引入传统DSS形成智能型DSS(IDSS)，较大地改进DSS的性能，成为了DSS的一个新的发展方向。人工智能有多个分支领域，企业应用最多的有专家系统、神经网络、遗传算法、智能代理等。1.6智能决策支持系统481.智能决策支持系统的概念智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystem，IDSS)是把人工智能技术，特别是专家系统应用于传统DSS而发展起来的。1.6智能决策支持系统49IDSS能充分利用人类已有知识，采用机器学习技术来实现知识的自动获取和学习，和传统DSS相比，在用户决策问题的输入、计算机对决策问题的描述、决策过程的推理、问题解的求取与输出等方面都有了显著的改进。

IDSS的特点主要表现在具有更友好的人机接口和专门的领域知识，具有知识的推理能力和学习能力等方面。1.6智能决策支持系统502.智能决策支持系统的结构根据人工智能技术应用于DSS的程度与范围不同，可以构成不同结构的IDSS。一个较完整的也较常见的IDSS的结构是在传统三库DSS的基础上增设知识库系统(即知识库和推理机)，在人机对话子系统上加入自然语言处理系统，在四库之间插入问题处理系统构成的四库系统结构。1.6智能决策支持系统51522.智能决策支持系统的结构根据人工智能技术应用于DSS的程度与范围不同，可以构成不同结构的IDSS。一个较完整的也较常见的IDSS的结构是在传统三库DSS的基础上增设知识库系统(即知识库和推理机)，在人机对话子系统上加入自然语言处理系统，在四库之间插入问题处理系统构成的四库系统结构。1.6智能决策支持系统532.智能决策支持系统的结构

(1)知识库子系统与推理机知识库子系统的组成可分为三部分知识库管理系统知识库推理机1.6智能决策支持系统542.智能决策支持系统的结构

知识库管理系统一是回答对知识库知识的增、删、改等知识维护的请求；二是回答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。1.6智能决策支持系统55

知识库是知识库子系统的核心，包含事实库和规则库两部分，存储决策专家的决策知识和经验知识，也存储一些特定问题领域的专门知识。

推理机是一组程序，它针对用户问题去处理知识库(规则和事实)。1.6智能决策支持系统562.智能决策支持系统的结构

(2)智能人机接口

IDSS在人机接口系统中加入了自然语言处理的功能，可以接受以自然语言或接近自然语言的方式表达的决策问题和决策目标，以及以自然语言或接近自然语言的方式输出系统得到的决策方案，从而在很大程度上改善了DSS的易用性。1.6智能决策支持系统572.智能决策支持系统的结构

(3)问题处理系统问题处理系统处于IDSS的中心位置，是联系人与机器及其所存储的决策资源的桥梁，主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。1.6智能决策支持系统582.智能决策支持系统的结构

(3)问题处理系统问题分析器对自然语言处理系统转换产生的问题描述进行判断，判断问题的结构化程度。对结构化问题选择或构造模型，采用传统的模型计算求解；对半结构化或非结构化问题，采用规则模型与推理机制来求解。1.6智能决策支持系统592.智能决策支持系统的结构

(3)问题处理系统

问题处理系统既要识别与分析问题，设计求解方案，还要为问题求解调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源，对半结构化或非结构化问题还要推理机作知识推理，它是IDSS中最活跃的部件。1.6智能决策支持系统602知识管理系统1.1知识管理系统的概念定义很多：T.H.Davenport和L.Prusak认为知识管理系统是经设计和开发的为组织的决策者、用户提供决策和完成各种任务所需知识的一种系统。612知识管理系统1.1知识管理系统的概念PeterH.Gray认为“知识管理系统是一种集中于创造、聚集、组织和传播一个组织知识的信息系统。知识库和知识地图是知识管理系统的两种常见类型。”622知识管理系统1.1知识管理系统的概念KMC认为知识管理系统是：支撑组织知识管理实施的IT系统，其本质是一种经由网络通信技术、知识仓库技术、自然语言理解技术、神经网络技术等技术上建立的组织应用平台、工具、软件等，根据组织规模、类型、发展阶段的不同，所需要的系统也不同。

KMS是由网络平台、知识流程、企业信息系统平台、CKO管理体制及人际网络所组成的一个综合系统。其中，网络平台是KMS的技术基础，包括内联网、外联网和互联网等类型；知识流程是KMS的命脉，是指知识通过知识收集、组织、传播三个环节相互连接、循环往复没有终点的流动过程；ERP、SCM、CRM共同构成了知识经济时代企业KMS的信息系统平台；CKO是由CIO演变而来的企业内知识管理的最高负责人——知识主管；完善的人际网络是保障KMS正常运行的有效机制。二、知识管理系统的构成第十二章管理信息系统的新发展

KMS主要具有以下功能：

(1)整合知识资源，促进知识转化，扩大知识储备，实现知识与人的连接；

(2)可作为企业的“智能搜索引擎”和企业的“知识地图”；

(3)可促进显性知识和隐性知识的组织，并实现知识组织方法的有效整合。目前，KMS的应用和实施还存在不少问题，譬如知识库、知识地图、虚拟实践社群缺乏有效整合，结合Web2.0的知识门户需求旺盛但技术含量不高等，这些都迫切需要在新的市场环境和技术环境下得以解决。三、知识管理系统的功能第十二章管理信息系统的新发展目前，关于CIS尚无确切的定义，对其认识既有共识也有差异。美国匹兹堡大学商学院教授约翰•普拉斯科特认为，CIS是一个持续深化中的正规和非正规操作流程相结合的企业管理子系统；中国科技情报学会竞争情报分会名誉理事长包昌火先生指出，竞争情报系统是以人的智能为主导、以信息技术为手段、以增强企业竞争力为目标的人机结合的竞争战略决策和咨询系统。除此之外，比较典型的定义有：

(1)CIS是企业为了竞争制胜的需要而设置的竞争情报搜集、加工、贮存、分析、研究、管理和保障等因素相互联系的完整集合。一、企业竞争情报系统的概念第三节企业竞争情报系统第十二章管理信息系统的新发展

(2)CIS，亦称战略信息系统，是面向企业竞争发展需要的新一代信息系统，它是从企业竞争战略的高度出发，通过充分开发和有效利用企业内外信息资源来提高企业竞争实力的信息系统，是运用现代技术支持或体现企业竞争战略为企业获得或维持竞争优势的信息系统。

(3)CIS是指对反映企业内部和外部竞争环境因素或事件的状态或变化的数据或信息进行收集、存储、处理和分析，并以适当的形式将分析结果(即情报信息)发布给战略管理人员的计算机系统，简称为基于计算机信息管理的CIS。综合上述描述，可以认为，CIS是新一代的企业信息系统，是一种能为企业制订关键战略决策提供信息和思想的分析系统，是企业信息化的重要构成部分。通常把战略信息系统(StrategicInformationSystem)和战略情报系统(StrategicIntelligenceSystem)也归入CIS之列。第十二章管理信息系统的新发展在当今得到计算机技术、通信技术和信息技术支撑的网络环境中的企业CIS应具有以下特色：

(1)CIS是一个管理系统，是为企业经营战略管理服务的，它是增强企业竞争力的关联系统；

(2)CIS是一个基于现代信息技术基础的信息系统，一个完善的竞争情报系统是离不开信息技术的支持的；

(3)CIS是一个竞争战略决策支持系统，它通过企业内外信息资源的开发和利用来为企业高层管理者制订竞争战略提供情报支持；

(4)CIS是一个以人的智能为主导的人机交互系统，人永远是CIS中最重要的因素，因此，当前流行的CI工具，如数据仓库、数据挖掘、联机分析、ERP等信息系统以及软件产品不能完全等同于CIS的功能；

(5)CIS是一个内外信息交流通畅的、动态的开放性系统，其输入的是信息原料，输出的是竞争情报产品，时时与外界环境之间进行着信息交换活动；

(6)CIS是一个企业知己知彼、百战不殆的预警系统。二、企业竞争情报系统的特点第十二章管理信息系统的新发展简单来说，企业竞争情报系统就是执行企业情报职能的形式化或非形式化系统。企业竞争情报系统建设是以内联网(Intranet)为平台，做到组织网络、信息网络和人际网络相结合，建立起以竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息获取和分析为主要内容的具有快速反应能力的工作体系。图12.8是一个CIS的总体框架图。三、企业竞争情报系统的构成第十二章管理信息系统的新发展企业CIS的基本框架可以概括为：三大网络、三个系统、一个中心。企业CIS的结构图如图12.9所示。第十二章管理信息系统的新发展

1.三大网络三大网络指组织网络、信息网络和人际网络。

(1)组织网络这是CIS的组织保障和基础。组织网络中有一个核心机构和一个遍布全企业的组织体系。企业CIS的组织网络可分为分散式、集中式、重点式和独立式。

(2)信息网络它建立在企业信息系统的基础上，以Intranet为平台，包括竞争情报收集、分析和服务三个子系统。信息网络是企业CIS运作的核心网络，它要靠组织网络的结构与人员来实现。

(3)人际网络完善的人际网络是搜集、分析情报的有效机制，也是提供情报服务的最好手段与途径之一。它可分为内部人际网络和外部人际网络两部分。企业的专家库资源也可看作企业人际网络的一个重要组成。第十二章管理信息系统的新发展

2.三个系统三个系统指的是CIS信息网络的三个子系统，即竞争情报收集子系统、分析子系统和服务子系统。

3.一个中心一个中心即企业竞争情报中心(CompetitiveIntelligenceCenter，简称CIC)，它在CIS中处于核心地位，它是企业CIS的控制和运行中心，也被称为信息中心。有效的CIS是一个有机整体，三个系统密切配合，紧密联系，为用户提供准确、及时、客观、全面的情报，如图12.10所示。第十二章管理信息系统的新发展原则上，竞争情报系统适用于所有企业，每个企业在有条件的情况下都应建立自己的竞争情报系统。图12.11是科克•泰森国际公司的竞争情报系统模式。依据该模式建立企业本身的CIS，能有效提高企业的市场竞争力。第十二章管理信息系统的新发展

CIS的主要功能是为组织成员评估行业发展趋势、跟踪正在出现的非连续性变化、把握行业结构的深化以及分析现有和潜在竞争对手的能力和动向，从而协助企业保持和发展可持续性的竞争优势。它可以为企业培育和维持竞争优势提供强有力的智力支持和情报保障，因此可将其看作是企业领导集团制定经营战略和竞争策略的“中央情报局”。一个有效的CIS其作用如下：

(1)使企业以更低的成本获得更多更好的信息；

(2)使企业在市场变化中由被动反应为主转变为主动行动为主；

(3)帮助企业抓住市场机遇或抵御潜在威胁；

(4)使企业情报部门的工作与企业内其他职能部门的工作重点及所拥有的信息资料更紧密地联系在一起；

(5)帮助企业决策层了解如何使本企业获得或维持竞争优势的途径。目前，除了企业自身为特定目的建立的竞争情报组织系统外，社会上还有许多专门从事CI研究及咨询的网站为企业提供个性化服务项目。主要有情报收集、分析，数据分析和决策支持等服务功能。四、企业竞争情报系统的功能第十二章管理信息系统的新发展互联网创造了经济神话，而移动通信技术与互联网技术的结合并实践将会创造更多的奇迹。随着宽带无线接入技术和移动终端技术的飞速发展，人们迫切希望能够随时随地乃至在移动过程中都能方便地从互联网获取信息和服务，移动互联网应运而生了。移动互联网(MobileInternet，简称MI)是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业态，包含终端、软件和应用三个层面。自从2010年开始，移动互联网这个概念走下了神坛，走向了人们的生活。移动互联网的成熟意味着移动社交将成为客户数字化生存的平台、手机搜索将成为移动互联网发展的助推器、手机内容共享服务将成为客户的黏合剂、移动支付蕴藏着巨大商机、移动电子商务的春天即将到来。一、移动互联网时代第四节管理信息系统发展的新环境第十二章管理信息系统的新发展从全球电子商务的发展来看，电子商务的移动化是其最重要的发展趋势。移动互联网为企业搭建了一个适合业务和管理需要的移动信息化平台，提供全方位、标准化、一站式的企业移动商务服务和电子商务解决方案。移动电子商务可以帮助企业在竞争中占得先机。移动商务的人性化和互动性的特性可以实现以人为本的个性化服务，帮助企业大范围拓展客户群体，使企业向服务客户提供最基本的商业信息服务时，避免陷入额外的投入和成本支出，有很大的灵活性，便于企业操作。在最近几年里，移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务。迄今，全球移动用户已超过15亿，互联网用户也已逾7亿。根据《2013—2017年中国移动互联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据统计，截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，其中手机网民达到3.88亿，手机网民的数量首次超越台式电脑网民的数量。由此可见，移动与互联网相结合的趋势是历史的必然。移动互联网正逐渐渗透到人们生活、工作的各个领域，丰富多彩的移动互联网应用迅猛发展，正在深刻改变信息时代的社会生活，这个时期也被称之为移动互联网时代。第十二章管理信息系统的新发展移动互联网时代呈现出以下基本特点：第一，用户体验至上。在移动互联网时代，一个商品或一种服务想要取得成功，取决于谁更了解消费者的需求，让消费者满意，是商家所追求的最终目标。第二，全方位、立体式的盈利策略。这是由移动互联网的强大平台所决定的，由企业的个性化需求来指引。第三，易于找准企业的核心竞争力。企业核心竞争力的确定很大程度上取决于市场占有率和业务创新能力，而移动互联网正好为此提供了契机。第四，移动营销新模式的广泛应用。移动互联网的一个特点是通过口碑传播吸引更多的客户，让其参与互动，这是区别于传统营销的最大不同。第五，整合产业链之外的资源。移动互联的特点有利于抓住行业强势资源，在相关节点有效地整合产业的资源。

第十二章管理信息系统的新发展移动互联网是一个全国性的、以宽带IP为技术核心的，可同时提供语音、传真、数据、图像、多媒体等高品质电信服务的新一代开放的电信基础网络，是国家信息化建设的重要组成部分。基于移动互联网的市场还有很多地方尚待挖掘。伴随着移动互联网时代的到来，智能终端普及以及云计算的大规模普及，很多想象都将成为可能。未来移动互联网将更多基于云的应用和云计算上，当终端、应用、平台、技术以及网络在技术和速度上提升之后，将有更多具有创意和实用性的应用出现。移动商务时代对管理信息系统的发展提出了灵活性、便捷性等要求，管理信息系统要能更好地依附移动终端设备为人所用。第十二章管理信息系统的新发展云时代，即云计算时代。云计算(CloudComputing)是分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，也可以说是这些计算机科学概念的商业实现，这意味着一个新时代的来临。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力和商业模式。云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。二、云时代第十二章管理信息系统的新发展云计算具有如下优点：一是数据集中存储，从而减少数据泄露，实现可靠的安全监测；二是事件快速反应；三是通过密码可靠性测试，减少密码破解时间；四是可以扩展日志记录；五是提升安全