管理预测与决策课件

2023/2/11管理预测与决策华北科技学院2023/2/12翁翼飞

博士、副教授美国北卡罗莱纳大学访问学者华北科技学院（中国煤矿安全技术培训中心）国际合作处副处长留学生处副处长电子邮箱：yifeiweng@126.com办公电话机：186-1118-3515教师名片2023/2/13管理预测与决策的基本概念、意义与作用、基本原则、程序及解决实际问题的基本方法；了解在管理工作中预测与决策的关系；了解定性预测方法；掌握回归分析、时间序列、趋势外推、灰色系统等预测方法；掌握随机决策、多阶段决策、多目标决策、模糊决策、博弈决策等决策方法。课程的主要内容2023/2/14开篇案例【案例1】鬼谷子对孙膑和庞涓的预测2023/2/15开篇案例【案例2】中国的GDP总量何时能追上美国？中国美国2012年GDP总量（CNY）51,932,200,000,000元106,876,726,488,000元2012年GDP总量（USD）8,349,238,300,000美元16,242,663,600,000美元根据2013年1月18日国家统计局数据2023/2/16第一部分

预测概述与定性预测方法第一章

预测概述第二章

定性预测方法2023/2/17第一章预测概述一、预测的概念

预测是指对事物的演化预先做出的科学预测。2023/2/18第一章预测概述二、预测学的发展中国古代的预测学国外预测学的形成和发展2023/2/19第一章预测概述三、预测的作用预测的重要性预测在管理中的作用2023/2/110第一章预测概述四、预测的原则导向性系统性关联性动态性2023/2/111第一章预测概述五、预测的分类按预测的范围可分为宏观预测与微观预测按预测结果属性可分为定性预测与定量预测按预测时间长短可分为长期、中期和短期预测按预测是否考虑时间可分为静态和动态预测2023/2/112第一章预测概述六、预测的程序明确预测任务，制定预测计划搜集、审核和整理资料选择预测方法和数学建模检验模型并进行预测分析预测误差，评价预测结果向决策者提交预测报告2023/2/113第一章预测概述七、预测的精度预测误差相对误差平均误差平均绝对误差平均相对误差均方差均方根2023/2/114小知识——毛泽东的神奇预测★1916年7月25日预言中日之间20年内必有一战★1919年7月21日预言20年后，法国人将有一番大大的头痛。★1919年7月28日预言日本与德国将会危祸世界★1933年11月预言我们会失去打破第五次围剿的有利时机★1935年9月预言南下是没有出路的，一年之后四方面军会回来的★1936年7月15日预言希特勒将在欧洲发动侵略★1938年5月预言中国的抗战要打七八年★1939年9月23日预言罗斯福将会使美国参加二战★1945年8月13日预言核战争打不起来★1946年12月9日预言香港问题将来可按协商办法解决★1949年9月预言美国可能对中国实行和平演变★1955年1月15日预言基本粒子也是可分的2023/2/115第二章

定性预测方法一、定性预测二、定量预测三、定性预测和定量预测的关系四、市场调查预测法五、专家预测法六、主观概率法2023/2/116第二章

定性预测方法一、定性预测（一）概念

定性预测（qualitativeforecasts）是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已经掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意见，作为预测未来的主要依据。2023/2/117第二章

定性预测方法一、定性预测（二）特点

特点：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。

优点：注重于事物发展在性质方面的预测，具有比较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。

缺点：容易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而容易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。2023/2/118第二章

定性预测方法二、定量预测（一）概念

定量预测是根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法（主要是构建数学模型）进行科学的加工整理，从而揭示变量之间的规律性联系，用于预测未来发展变化情况并辅助决策的预测方法。2023/2/119第二章

定性预测方法二、定量预测（二）分类

时序预测法

因果分析法2023/2/120第二章

定性预测方法二、定量预测（三）定量预测的优缺点

优点：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。

缺点：比较机械，效率较低，时间和成本较高，不容易处理有较大波动的资料，更难于预测事物的变化尤其是随机和无规则的变化。2023/2/121第二章

定性预测方法三、定性预测和定量预测的关系

定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者正确的结合起来使用。2023/2/122第二章

定性预测方法四、市场调查预测法（一）市场调查的方式统计报表普查重点调查典型调查抽样调查2023/2/123第二章

定性预测方法四、市场调查预测法（二）市场调查的方法观察法填表（或问卷）法实验法2023/2/124第二章

定性预测方法四、市场调查预测法（三）市场调查的客体经营管理人员销售人员参加展销会、订货会的用户或中间商最终的销售者2023/2/125第二章

定性预测方法四、市场调查预测法（四）市场调查法的误差及其产生的原因

(1)调查范围过小，结果不能代表市场总体，有些市场总体的特性不能从小范围的调查中获得。 (2)被调查的市场单位选择的不合理，其个性太多，普遍性较少，容易使调查者误认为其个性为市场总体的普遍性。 (3)问题表述不清楚。调查者或被调查者对问题认识不清。 (4)被调查者故意提供不真实的答复或数据，致使所反映的不是问题的实质。2023/2/126第二章

定性预测方法五、专家预测法（一）头脑风暴法（Brain-storming）1.概念

采用头脑风暴法组织群体决策时，要集中有关专家召开专题会议，主持者以明确的方式向所有参与者阐明问题，说明会议的规则，尽力创造在融洽轻松的会议气氛。一般不发表意见，以免影响会议的自由气氛。由专家们“自由”提出尽可能多的方案。2023/2/127第二章

定性预测方法五、专家预测法（一）头脑风暴法2.头脑风暴法能够激发创新的原因联想反应热情感染竞争意识个人欲望2023/2/128第二章

定性预测方法五、专家预测法（一）头脑风暴法3.组织形式（1）参加人数一般为10～15人。（2）会议时间控制在1小时左右。（3）设主持人一名，记录员1～2人。（4）会议类型：包括设想开发型和设想论证型。（5）会前准备工作。2023/2/129第二章

定性预测方法五、专家预测法（一）头脑风暴法4.会议原则（1）禁止批评和评论，也不要自谦。（2）目标集中，追求设想数量，越多越好。（3）鼓励巧妙地利用和改善他人的设想。（4）与会人员一律平等，各种设想全部记录下来。（5）主张独立思考，不允许私下交谈，以免干扰别人思维。（6）提倡自由发言，畅所欲言，任意思考。（7）不强调个人的成绩，应以小组的整体利益为重。2023/2/130第二章

定性预测方法五、专家预测法（二）德尔菲法（Delphi）1.概念

这种方法采用匿名反馈的形式，用表格和问卷的方法，经过几轮背靠背的对预测意见的研讨，并把有些预测结果进行统计处理，最终得出预测结果。2023/2/131第二章

定性预测方法五、专家预测法（二）德尔菲法（Delphi）2.步骤（1）选择专家。（2）设计、印制各种表格、问卷。（3）第一轮征询和预测。（4）第二轮征询和预测。（5）第三、四轮征询和预测。（6）统计处理。2023/2/132第二章

定性预测方法五、专家预测法（二）德尔菲法（Delphi）2023/2/133第二章

定性预测方法【例2.1】对于某地区智能手机市场饱和时间，13名专家给出了自己的意见：2012、2013、2014、2015、2016、2016、2016、2017、2020、2020、2022、2023、2023年。如何综合预测？2023/2/134第二章

定性预测方法

中位数显然是第（13+1）/2=7项，也就是2016年。上四分点项数是（3+4）/2=3.5，也就是2014~2015年；下四分点项数是（10+11）/2=10.5，也就是2020~2022年。因此，预测值是2016年，上下限就可以估算为1994~2021年。2023/2/135第二章

定性预测方法【例2.2】某企业要成批生产一批新产品，为了在正式投产前摸清该产品销路，他们选择了9位专家（含业务经理、推销人员等）；把样品特点、用途及同类产品价格、销量单独向他们作了详细介绍，请他们判断；把上轮判断汇总整理后匿名返回各位专家，请他们进一步修正判断。共得到3次反馈结果，如表2.1所示。2023/2/136第二章

定性预测方法2023/2/137第二章

定性预测方法（1）用简单平均数：(8+11+15)／3=11.33（2）用加权平均数：取0.2，0.5，0.3为权，则8×0.2+11×0.5+15×0.3＝11.6（3）用中位数：第三次反馈结果最低值序列：5，6，6，7，(8)，8，10，10，11第三次反馈结果的最可能值序列：8，8，10，10，(10)，11，12，12，15第三次反馈结果的最高值序列12，12，12，12，(13)，15，16，18，25加权平均：将中位值加权平均得到：8×0.2+10×0.5+13×0.3＝10.5

2023/2/138第二章

定性预测方法五、专家预测法（二）德尔菲法（Delphi）3.德尔菲方法的主要优点（1）匿名性（2）轮间反馈性（3）统计性2023/2/139第二章

定性预测方法六、主观概率法

主观概率法是对市场趋势分析事件发生的概率（即可能性大小）做出主观估计，或者说对事件变化动态的一种心理评价，然后计算它的平均值，以此作为市场趋势分析事件的结论的一种定性市场趋势分析方法。2023/2/140第二章

定性预测方法六、主观概率法2023/2/141第二章

定性预测方法【例2.3】某企业根据市场销售的历史和现状，对市场趋势分析期内经营情况及可能出现的自然状态，分别提出估计值和概率，如表2.2所示。表2.2主观概率表单位（台）2023/2/142第二章

定性预测方法（1）先用算术平均法求出平均市场趋势分析值为：（2250+2190+2140+2000+2000）/5=2118以平均市场趋势分析值2118万台作为企业的市场趋势分析结果。（2）然后再用加权平均法求出加权平均值作为调整的方案。考虑到各位市场趋势分析人员的地位、作用和权威性的不同，分别给予1号和2号人员较大权数是3，3号和4号的权数是2，5号是1。则综合预测值为（2250×3+2190×3+2140×2+2000×2+2000×1）/（3+3+2+2+1）=25452023/2/143第二章

定性预测方法【练习】P47第5题2023/2/144第二部分

统计预测方法第三章回归分析预测法第四章时间序列平滑预测法2023/2/145第三章回归分析预测法（一）回归

自变量和因变量存在数学关系，就能用自变量的数据分析来预测因变量的数据。一、引言2023/2/146第三章回归分析预测法（二）函数关系和相关关系

函数关系反映现象之间存在着严格的依存关系；相关关系是指现象之间确实存在依存关系，但这种关系不确定不严格。一、引言2023/2/147第三章回归分析预测法（三）回归分析与相关分析

相关分析是指通过大量观察的统计资料，判断现象之间是否存在相关关系，并计算分析现象之间相关关系的密切程度。

回归分析是用来研究变量之间关系的可能形式的统计方法，它把两个或两个以上变量之间的变动关系加以模型化，用数学方程式表达变量之间的相关关系。一、引言2023/2/148第三章回归分析预测法（四）回归模型的种类根据自变量的数量，分为一元和多元回归模型；根据是不是线性的，分为线性和非线性回归模型；根据带不带虚拟变量，分为普通和虚拟变量回归。一、引言2023/2/149第三章回归分析预测法（一）一元线性回归模型二、一元线性回归预测法y=α+βx+ε2023/2/150第三章回归分析预测法（二）用最小二乘法估计回归参数二、一元线性回归预测法2023/2/151第三章回归分析预测法（三）拟合优度评价二、一元线性回归预测法SST=SSR=SSE=SST=SSR+SSE2023/2/152第三章回归分析预测法（四）显著性检验二、一元线性回归预测法1.相关系数检验法（R检验法）2023/2/153第三章回归分析预测法（四）显著性检验二、一元线性回归预测法2.t检验估计标准误差2023/2/154第三章回归分析预测法（四）显著性检验二、一元线性回归预测法3.F检验2023/2/155第三章回归分析预测法（五）预测区间二、一元线性回归预测法2023/2/156第三章回归分析预测法（一）多元线性回归预测模型的建立三、多元线性回归预测法2023/2/157第三章回归分析预测法四、非线性回归预测法（一）非线性回归模型的几种常见形式双曲线模型多项式（二次或高次）曲线模型对数模型三角函数模型指数模型幂函数模型罗吉斯曲线2023/2/158第三章回归分析预测法四、非线性回归预测法（二）解法

直接换元法2023/2/159第四章

时间序列平滑预测法一、概述

把时间序列看成各种复杂因素交织影响的随机过程，运用大量数据构造综合模型，从而对未来发展趋势进行计算，主要用于趋势分析和预测。2023/2/160第四章

时间序列平滑预测法二、时间序列的分解（一）长期趋势(T,Trend)（二）季节变动(S,Season)（三）循环变动（C,Cycle）（四）不规则变动（I,Irregular）2023/2/161第四章

时间序列平滑预测法二、时间序列的分解加法模式乘法模式混合模式2023/2/162第四章

时间序列平滑预测法三、移动平均法（一）简单移动平均法2023/2/163第四章

时间序列平滑预测法三、移动平均法（二）加权移动平均法2023/2/164第四章

时间序列平滑预测法三、移动平均法（二）加权移动平均法423358434445527429426502480384427446

3094.0

457.1454.3450.1466.7471.4441.8436.1436.8

3177.3

0.06140.0622-0.1154-0.02860.18540.0335-0.0228

-2.69%2023/2/165第四章

时间序列平滑预测法三、移动平均法（三）趋势移动平均法2023/2/166第四章

时间序列平滑预测法三、移动平均法（三）趋势移动平均法……2023/2/167第四章

时间序列平滑预测法三、移动平均法（三）趋势移动平均法……2023/2/168第四章

时间序列平滑预测法……【例】根据下表预测1995年利润。2023/2/169第四章

时间序列平滑预测法……2023/2/170第四章

时间序列平滑预测法……四、指数平滑法（一）一次指数平滑法2023/2/171第四章

时间序列平滑预测法……四、指数平滑法（二）二次指数平滑法2023/2/172第四章

时间序列平滑预测法……证明：2023/2/173第四章

时间序列平滑预测法……【例】根据年利润，预测1992年的利润值（单位：万元）2023/2/174第四章

时间序列平滑预测法……五、差分指数平滑法2023/2/175第三部分

其他预测方法……第五章趋势外推预测法第六章灰色系统预测法2023/2/176第五章趋势外推预测法……

趋势外推法（Trendextrapolation）是根据过去和现在的发展趋势推断未来的方法。它的基本假设是未来是过去和现在连续发展的结果。2023/2/177第五章趋势外推预测法……趋势外推法进行预测的步骤：（1）选择预测参数；（2）收集必要的数据；（3）拟合曲线，建模；（4）趋势外推；（5）预测说明；（6）研究预测结果在制订规划和决策中的应用。2023/2/178第五章趋势外推预测法……一、指数曲线法2023/2/179第五章趋势外推预测法……二、修正指数曲线法2023/2/180第五章趋势外推预测法……三、生长曲线法2023/2/181第五章趋势外推预测法……四、包络曲线法2023/2/182第六章灰色系统预测……一、引言

灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的GM(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。

灰色预测是通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律做出模糊性的长期描述。2023/2/183第六章灰色系统预测……二、基本概念（1）灰数（或灰色数）：是指信息不完全的数。2023/2/1