商业营销信息推送计算广告学实践

商业营销信息推送

-计算广告学实践行业信息分享李连华2010年9月引子计算广告学背景广告推送系统Demo：金质商展——点评营销推送平台目录引子我们来看一些有意思的事情。Baidu框计算：信息应用引子1

——搜索两大巨头的不同发展思路Google自动搜索：当用户走在大街上，就可以通过智能手机不停地进行自动搜索，自动搜索的概念就是告诉用户所不知道但可能感兴趣的事情把商品信息高效率、低成本的传播出去——是商业社会的一个根本问题。引子2

——商业社会的信息传播信息推送是信息传播的一个巨大课题商业营销信息推送是商业社会信息传播的一个巨大课题也是利润制造的关键环节计算广告学诞生引子3

——感触计算广告学背景我们来看看这个事情的基本环节和基本概念。计算广告学背景

——广告示例用户AdvertiserPublisherAdNetworkAdExchange计算广告学背景

——全景图资本流向商务模式竞价效果与结算计算广告学背景

——钱景图关键词推荐效果预估投放跟踪报表查看广告计划管理资本账户管理计算广告学背景

——市场工具计算广告学是一门广告营销科学以追求广告投放的综合收益最大化为目标重点解决用户与广告匹配的相关性和广告的竞价模型的问题。计算广告学涉及到自然语言处理、数据挖掘以及竞价营销、创意设计等诸多学科的融合。对于用户而言存在商务搜索广告、浏览页面投放广告、社区人群广告等多种形式。计算广告学背景

——定义广告推送系统金质商展从一个虚拟产品入手点评的用户是对生活类消费具有高商业价值的用户。我们提供一个产品——金质商展：为商户带来精准推广的平台为用户带来有竞争力的商户为我们自己带来收入金质商展

——点评的商户推送如何设计这套系统？金质商展

——问题提出用户商户点评推广关于钱谁付钱？具有推广需求的商户如何结算？展现时长收费？CPT浏览收费？CPM点击收费？CPC消费咨询收费？CPA成交收费？CPS竞价？是否竞价/如何竞价打折？金质商展

——问题分析-钱关于推广场景：用户做点评搜索，依据搜索推广商户用户做非搜索相关活动，对用户推广商户匹配：用户的消费倾向/兴趣如何描述？商户推广的信息特征如何进行描述？用户与商户如何进行匹配？Ranking相关性：文本相关性，消费偏好，消费能力？收益最大化？用户体验相对点评搜索，金质商展带来什么价值？金质商展

——问题分析-推广关于商家工具财务管理创意库创意设计广告计划营销工具购买什么竞价词？预估计划的收益？跟踪计划的投放？如何优化计划？金质商展

——问题分析-商家工具关于反作弊刷流量点击欺诈刷信用虚假交易金质商展

——问题分析-反作弊如果我们的推广商家不足？增加销售力量AdExchange对接，从竞价搜索/联盟获取广告主资源如果我们的流量不足？增加运营和推广力量AdExchange对接，把点评商家投放到竞价搜索/联盟上金质商展

——问题分析-更大场景金质商展

——系统架构Publisher:点评金质商展展现Server投放引擎数据/索引库营销平台BP运营支持BO业务数据库云计算平台用户运营人员商家反作弊金质商展

——投放架构投放引擎投放Server用户消费倾向商家检索竞