人工智能(AI)支持下的小学语文分级阅读教学策略探究_第1页
人工智能(AI)支持下的小学语文分级阅读教学策略探究_第2页
人工智能(AI)支持下的小学语文分级阅读教学策略探究_第3页
人工智能(AI)支持下的小学语文分级阅读教学策略探究_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

人工智能(AI)支持下的小学语文分级阅读教学策略探究摘要:分级阅读是指通过对阅读内容和阅读能力进行科学合理匹配以帮助儿童找到适合的读物,从而培养儿童的阅读习惯、提升儿童的阅读素养的阅读体系。近年来,人工智能支持下的中文儿童分级阅读平台以其个性化、自适应和智能化的功能特点解决了儿童阅读中“读什么”“怎么读”以及“读后如何评价”的问题,对儿童阅读能力的提升起到了促进作用。人工智能(AI)中文儿童分级阅读融入语文阅读教学面临着人工智能的分级标准的公信力受到质疑、人工智能分级阅读平台推广信息不对称、分级阅读平台难以对接语?阅读课程体系等挑战。人工智能(AI)中文分级阅读平台与小学语文阅读教学的构建需要精准匹配阅读资源,满足学生的阅读需要;深度融合课堂内夕卜,激发学生阅读动力;家校协作亲子共读,打造智能阅读情境。关键词:人工智能;小学语文;中文分级阅读平台;分级阅读教学;阅读资源;阅读需要;阅读动力;阅读情境阅读是儿童成长和发展的重要技能,也是儿童最重要的认知功能之一。阅读发展心理学理论认为,儿童早期的阅读容易受到工作记忆容量、知觉广度和文本加工策略的影响,表现出阅读流畅性差、阅读挫败感强等特点⑴。2017年公布的《全民阅读促进条例》中第22条提出,“应根据不同年龄段未成年人身心发展状况,推广阶梯阅读”。小学语文阅读教学作为发展儿童阅读能力的主阵地,适当指导小学生开展分级阅读在小学语文阅读教育中显得尤为重要。分级阅读的概念起源于欧美国家,是根据儿童不同的阅读水平、心智发育程度的特点提供科学的、有针对性的阶梯阅读计划,对儿童的阅读过程进行监测,并对监测结果进行有效反馈和指导的阅读理念和方法。从国外培养和推动儿童和青少年阅读的实践看,分级阅读是各国阅读教学实践中总结出来的一个重要且可行的切入点⑵。近些年,随着互联网的发展以及大数据在教育领域的广泛应用,人工智能(AI)支持下的中文分级阅读平台迅速发展为中文儿童分级阅读提供了技术和数据支持,也为中文儿童分级阅读的推广提供了更大的发展空间。一、人工智能(AI)支持下的儿童中文分级阅读的应用优势人工智能技术的发展带来了阅读方式的变革。现阶段,作为“读屏”时代的儿童,对数字阅读有着天然亲近感。众多网络科技公司通过人工智能(AI)和大数据分析,创建了符合儿童阅读能力的个人网络图书馆等技术产品。笔者在手机应用市场以“中文分级阅读”搜索人工智能分级阅读的移动应用,并根据阅读类下载量排行、使用频率等选择了五款阅读平台(“考拉阅读”“柠檬悦读”“纷极阅读”“掌阅课外书”“有道乐读”)作为主流代表,以探讨目前人工智能支持下的中文分级阅读平台在阅读教育中应用的基本情况。与传统的以年龄划分为依据的分级阅读相比,人工智能分级阅读通过大数据、智能算法精准地解决了儿童阅读中“读什么”“怎么读”“读后如何评价”的问题。(-)读什么一利用智能知识图谱进行精准分级分级阅读在儿童早期阅读中的价值就在于它可以根据儿童不同发展阶段的心理和认知水平,帮助他们定位和匹配到难度适合的读物,建立儿童的阅读信心,让儿童阅读能力在不同阶段都可以得到理想发展。人工智能(AI)分级阅读通过人工智能算法以读者的阅读能力为依据筛选阅读内容,极大地满足了以学生为主的个性化阅读。如中文分级阅读平台“考拉阅读”“柠檬悦读”以及“纷极阅读”等APP结合语言学、心理学以及AI算法构建了中文分级阅读的知识图谱,将中文文本按照难度量化分级,以匹配学生不同的阅读能力。以“考拉阅读”APP中文分级体系ERFramework为例,将ER作为衡量阅读难度的标尺,把文本的阅读难度分为200ER-1300ER值,数值越小所表示的文本难度越低。《义务教育语文课程标准(2011年版)》中关于阅读教学指出,阅读是学生的个性化行为。人工智能(AI)技术的成熟促使学生定制化、个性化阅读时代的到来。(二*怎么读”一利用富文本丰富阅读形式在解决学生“读什么”之后,就要解决“在哪读”和“怎么读”的问题。人工智能支持下的分级阅读平台在儿童阅读加工阶段主要体现在语音朗读、多元表达互动型以及游戏式阅读,以此增强用户的阅读体验感和趣味性。人工智能支持下的分级阅读平台除了静态的文本图像,还包含丰富的多媒体,主要分为三种类型:一是基本型的书本式。通常是指根据已出版的儿童读物纸质版改编而成,考虑到不同读者的需求,在一系列静态画面的基础上增加了语音朗读的选项。数字化分级阅读平台利用音频、视频和动漫等多种表现手段展示阅读内容,让知识变得更加直观,不仅易于儿童理解,同时也让儿童多感官体验阅读的乐趣。相对于传统出版物静态的表现形式,数字化的阅读产品更符合儿童在认知上的心理需求,数字化阅读平台的听书和朗读功能,既满足了儿童保护视力的需要,又能有效利用碎片化时间提升阅读水平。二是多元表达互动型。采用多种形式的多媒体元素,结合互动阅读课件、阅读内容的解读音频和导读视频,激发儿童的阅读和思考,丰富内容供给和提升阅读体验。比如,“考拉阅读”APP在购买大量的内容版权的同时,自建团队生产内容,把插(、视频等形式融入进来,提升用户的阅读体验。三是积分游戏式。研究表明,电子阅读对儿童早期读)能力和阅读兴趣的提升都有明显的促进作用%阅读平台不但能通过听、读、看等多感官体验与其互动体验,通过游戏、积分等激励体系让儿童每阅读一本书阅读能力值都会得到相应的提升,而且通过数据可视化的方式可以看到自己阅读能力的增长,从而激发儿童的阅读兴趣,培养儿童良好的阅读习惯。(三)“如何评价”一利用自适应系统提供多维度阅读报告自适应学习(AdaptiveLearning)是通过人工智能(AI)算法,大数据检验学生当前的学习水平和状态,对用户阅读学习的数据进行分析后通过知识图谱等方式呈现反馈给用户,并按照学生的需求提供个性化的阅读内容和阅读进度,以帮助学生提升阅读效率。自适应学习实现的基本逻辑在于借助阅读平台收集学习者的学习特征并建立学习者模型。依据学习过程分析学习者学习活动的交互信息,构建完整的知识图谱模型。在完成建模后,通过对学生学习过程和结果数据的分析,诊断和把握学生的学习状态和认知情况。比如,中文分级阅读平台“柠檬悦读”APP依托自适应阅读体系,通过“测评一分级推荐一分阶段学习一监测一评价升级”等过程环节形成了完整的自适应阅读学习指导。大数据、智能算法还会对每个学生的读写水平和兴趣信息进行智能采集,随着分级系统的反馈和机器学习的深入,分级系统累计的算法越来越丰富,对儿童阅读能力的判断也更加准确。人工智能赋能的儿童中文分级阅读优势明显。相较于传统分级阅读只是根据学生年龄推荐阅读书目,无法根据不同学生的阅读能力、兴趣爱好实现个性化精准阅读,人工智能(AI)分级阅读平台代替了教师收集、筛选和分类图书,提高了教师的工作效率,与此同时,实现了自适应式的阅读,解决了学生阅读太难的书会失去阅读兴趣、阅读难度低的书阅读能力得不到提升的问题,实现了分级阅读的核心目标。二、人工智能(AI)中文儿童分级阅读融入语文阅读教学的挑战分级阅读是符合儿童阅读环境和阅读时间的一种科学选择%4!o智能化阅读平台从技术上解决了传统阅读方式中盲目阅读的问题,但分级阅读对于我国小学语文教学来说还是新生事物,分级阅读平台在融入语文阅读教学中也面临着不同的挑战。人工智能的分级标准的公信力受到质疑分级阅读的核心是能力匹配性阅读,即阅读文本的难度与学生阅读能力相符。分级标准是有效开展分级阅读的理论基础。智能化的分级阅读标准应包含两个方面的内容:一是阅读内容的分级标准,二是读者阅读能力的评价标准。阅读作为复杂的认知任务其中涉及心理、脑神经认知、教育学等诸多学科,如蓝思英文分级通过设计难度公式来测定一个文本的难度,英文A〜Z分级法是根据儿童语音语素认知、儿童语料库的高低词频以及句子理解能力将文本根据由易到难的原则分成了26个等级。但由于中英文阅读文本加工方式、文本结构以及句法关系的不同,汉语的阅读同拼音文字阅读有巨大不同,不能简单移植、照搬。另一个难点在于对阅读主体阅读能力的评估。面对不同地区、学校、家庭和儿童个体的差异,需要通过大量的数据调查建立数据模型来测定儿童阅读能力的标准。目前,全国已有17个省市近万所学校加入了智能分级阅读平台的阅读教学实验,很多地区也将分级阅读作为语文课程改革的一部分,但不可否认的是,智能分级阅读平台机构出于市场利益的考虑以至其研究成果、数据很难共享,研究资源也很难整合。如何将儿童阅读的信息转化成对个人阅读能力的评价标准,普适性地制定科学的、具有公信力的评价体系,是分级阅读教育亟需解决的问题。(二) 人工智能分级阅读平台推广信息不对称相比欧美儿童分级阅读60多年的历史,我国的中文分级阅读刚刚起步,分级阅读的认可度还不太高,其实践应用还处于起步阶段。比如,在少儿出版产业链中,许多童书出版社在推出“桥梁书”、阶梯阅读等分级读物与技术开发商合作研发相应的智能阅读平台或网站。二十一世纪出版社推出云平台的目的是为3-6岁儿童的家庭提供完整的阅读指导解决方案,其平台上提供的书单来自对全国多所幼儿园长达一年的试验与调查。接力出版社的天鹅阅读平台以分级阅读理念为核心,为0-18岁青少年读者提供专业的阅读服务。但由于我国分级阅读起步较晚以及推广的力度不够,教育用户对于分级阅读的理念还未得到充分认可。另一方面,通过资本运作的人工智能分级阅读平台被赋予更多商业化和盈利化的特征,其提供更多科学性和系统性的分级阅读产品功能的特点被掩盖,某种程度上限制了分级阅读的推广和应用。分级阅读的认知不应停留在科学化阅读指导系统上,更需要社会形成合力系统化地深入到儿童的学习、生活中。(三) 分级阅读平台难以对接语文阅读课程体系《义务教育语文课程标准(2011年版)》提出的个性化阅读教育教学理念是指导阅读的重要思想,人工智能分级阅读系统使得个性化阅读成为可能。从国外分级阅读的经验来看,分级阅读在英国隶属于国家课程教育阅读级别(NationalCurriculumKeyStage),每一级别的分级图书系列研发都是建立在对课程大纲研读、解读和细化的基础上。但是,目前中文分级阅读平台提供的读物只涉及课外阅读领域,与课堂教学的关联性较少,分级阅读对阅读教学的积极作用无法延伸至语文课堂,学校作为分级阅读推广和发展的重要支柱作用也难以显现。儿童分级阅读在每一个阶段都应有其特定的阅读内容,进而探索出融入语文课堂教学的方法,设计围绕学生语文核心素养的分级阅读能力、语言表达力以及文化感受力等阅读课程,从而在语文教学的听、说、读、)等各个环节中充分体现出儿童语言发展与想象力的扩充。三、人工智能(AI)中文分级阅读平台与小学语文阅读教学的场域建构与实现(一)学校一阅读资源精准匹配,满足学生阅读需要分级阅读让阅读教学的因材施教有了实现的可能。分级阅读所要实现的个性化阅读目标就是以学生为核心,以效果和效率考量为标准的阅读教育,从而实现真正意义上的因材施教。因此,中文分级阅读最理想的方式是借助阅读平台的测评来了解儿童的阅读水平,并为其制定个性化的阅读计划,同时,由学校提供纸质的分级读物,以此满足不同学生的阅读需求。分级阅读作为阅读课堂教学的延伸,根据难度不同而设置的分级阅读读物可以使阅读教学达到事半功倍的效果。通过智能算法对学生的阅读兴趣和阅读能力进行大数据统计,阅读智能平台的学校端将得到不同年级和班级的阅读报告和推荐书目,可有针对性地在学校图书馆和不同年级阅读角精准投放适合学生的阅读书目,为培育个性化阅读教育理念构建了清晰和便利的渠道,有效地避免了阅读教学的盲目性和扁平化,让学生的阅读效果更加显著突出。积极探索阅读效果的监测与评估是当前阅读教学改革的新领域。人工智能阅读平台具有相对完善的监测评价体系,其体系主要包含三个方面:一是阅读能力测评体系j通过阅读能力测试以及五大维度的评价体系,精准量化学生的阅读水平。二是阅读监测体系。选择难度适中的图书,监测阅读过程,测评阅读结果。三是阅读评价体系。学校借助大数据统计监测和评估全校或全年级学生的阅读进度和能力,适时干预,调整教学策略,从而达到整体阅读水平的提高。(二)教师一课堂内外深度融合,激发学生阅读动力阅读心理学认为,阅读过程的互动和激励对于儿童人格的完善和发展起着重要的作用。利用这一儿童心理特征,教师可以通过智能阅读平台布置个性化的阅读任务,打造具有班级特色的“同伴式”阅读场景。首先,人工智能分级阅读系统根据不同学生个体的阅读能力、兴趣爱好进行个性化精准分级,可以实现儿童阅读起点的判断,从而替代教师收集书目、推荐书目的工作。其次,在教学过程中教师利用智能分级阅读平台可以实现分类筛选、布置作业、班级管理和学情跟踪等个性化教育。教师依据难度等级以及话题,快速筛选出所需的分级资源推荐给学生,并实时查看学生的阅读进度、完成情况。学生在完成阅读任务后,系统会自动生成班级成绩单,展现班级学习成绩、学生跟读分数、阅读测试分数,从而帮助教师快速掌握全班学生的阅读水平,为教师的阅读教学提供方向。例如,学校传统的阅读活动,如晨读、书香校园、故事大王比赛等通过智能阅读平台可以转为线上开展,教师通过在阅读平台发布闯关活动,并依据闯关排名情况来评估阅读效果,学生也可以通过阅读平台的交流区进行实时阅读体会交流和分享,能充分激发学生的阅读兴趣,调动其阅读的积极性。再次,基于智能阅读平台组建移动课堂。用小学生喜闻乐见的方式制作阅读微课,针对阅读理解中遇到的问题进行分类整理,突出讲授阅读技巧和阅读方法,作为对语文教材学习的有益补充和拓展。阅读微课有效地避免了传统语文阅读教学课堂一概而论的教学方式,学生可利用碎片化时间根据自己的需求进行针对性的学习,让学生在短时间对阅读内容产生兴趣,专注于阅读。分级阅读的研究也是儿童阅读行为的研究,通过大数据、人工智能(AI)等网络技术,阅读平台记录学生的阅读行为和偏好,更好地建立学生阅读的数据模型,让学生阅读成为可见、可感、可判断的知识图谱,也为学生分级阅读测评体系提供了有力的数据支持。家庭一家校协作亲子共读,打造智能阅读情境推进家庭和学校合作所形成的支持网络是有效开展阅读教育的重要保证⑶。陪伴式阅读学习是传统的家庭阅读推广方式,尤其是培养低年级学生良好的阅读习惯离不开家长的陪伴式支持。部编版小学语文课本中新增内容之一“和大人一起读”,其设立的初衷是倡导一种陪伴式阅读场景,其目的也是让学生能够在这种亲子陪伴下对阅读产生兴趣

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论