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文档简介
数据科学专业硕士研究生培养方案2017年9月一、培养目标与学制及应修学分培养目标：大数据专业型和研究型人才。硕士学制：3年硕士应修学分：30学分，其中必修22学分（公共必修5学分、专业必修17学分），选修8学分。专业课程包括统计学习、应用与计算数学、信息科学、领域专题研讨四个模块，学生可根据研究方向，在导师指导下选择必修课和选修课。二、专业能力与水平及学位论文的基本要求硕士生专业能力与水平的基本要求：掌握本专业的基础理论和专业知识，具有本专业和相关领域的复合型专业知识结构；能够综合运用数据科学相关的理论，以及大数据分析方法、技术和工具解决领域应用中的实际问题；了解大数据相关的技术和产业发展趋势，具有项目协调能力和团队合作精神；能从事大数据处理与分析、大数据关键技术与系统研发，以及面向医疗健康、生命科学、社会调查环境、能源、时空、交通、金融与电子商务等领域的大数据建模、分析、决策和管理等工作要求硕士生在北京大学前沿交叉学科研究院数据科学研究中心、各院系相关实验室，以及北京大数据研究院等实践基地从事为期至少1年的科研实践和企业实习。硕士生学位论文的基本要求：硕士学位论文，要求对所研究的课题有创新的科研成果或创新的实践成果，并对本学科发展或经济建设、社会进步有一定意义；表明作者掌握坚实的基础理论和系统的学科知识，具有从事学术研究或担负专门技术工作的能力。学位论文应在导师指导下，由硕士研究生本人独立完成。研究生毕业学位论文必须是一篇系统完整的学术论文，严格按《北京大学研究生手册》中“北京大学研究生学位论文及论文摘要的基本要求与书写格式”的规定撰写，并打印。学位论文一般应依次包括下述几部分：封面、版权声明、题目、中文摘要、英文摘要、目录、序言、正文、结论、参考文献、附录、作者的致谢、后记或说明、学位论文原创性声明和授权使用说明、封底。三、对新生能力、水平的基本要求对新生能力、水平的基本要求：遵纪守法，品行端正；学习目的明确，学风严谨；掌握本学科的基本理论，有较好的技能训练，并能熟练地阅读本学科外文资料；身体健康；四、研究生的课程学习要求一外英语2学分（硕士必修课）时间：第一学年内中国特色社会主义理论与实践，2学分（硕士必修课）马克思主义与社会科学方法论，或自然辩证法概论，1学分（硕士必修课）专业必修课和选修课时间：第一、二学年内；专业必修课学分：17学分，其中：数据科学导引（3学分）；科研实践（2学分），为本专业所有研究方向的必修课；另12个学分的专业必修课，分别从统计学习、应用与计算数学、信息科学三个课程模块中选择（3+1）。领域专题研讨选修课限选2门。从北大课程表中，可任选一门2学分以上（含2学分）课程作为选修课。研究生每学期的课程选择需征得导师指导小组同意。必修课学分超额部分可作为选修课学分。课程成绩以60分为及格。先修课：对于本科没有修过高等数学、线性代数、统计学、数据结构与算法、数据库管
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