弱覆盖问题思路

弱覆盖问题总体思路：尝试利用统计数据从另外的角度发现覆盖问题，希望通过此方式能把存在的弱覆盖问题在某种程度上发掘出来，随之也可以找到提高网络服务质量的合适的规划与优化方法，提升用户满意度。（一）、利用RMS报告统计RMS（RadioMeasurementsStatistics）作为ALCATELOMCR软件的功能，可以对小区各种无线测量指标进行统计分析，提供了一种准确、便捷、有效的无线测量统计方法。RMS的功能主要包括：/统计载频的路径损耗差值；/统计载频的话音质量与电平值；/根据RXLEV/RXQUAL的测量值，对TA、BS/MSPOWER值进行统计/通过对C/I的测量，统计邻小区的无线指标；/采用矩阵方式，对连续BFI帧、RADIOLINKCOUNTERS值进行统计；/基于每块TRX，通过9个计数器对语音质量进行全方位的统计。RMS的功能与传统的ABIS信令跟踪非常相似，都是基于对无线测量的统计。但是与信令跟踪相比，RMS使得无线测量数据的统计分析更为便捷，不再需要实地挂表，这样就可以缩短处理问题时间，提高工作效率。同时，RMS报告采集的最大时长可以达到24个小时并且可对同一BSC下的40个小区同时进行统计。（二）、上行弱电平比例我们采用的上行弱电平比例计算公式为：小区上行接收电平<=-85dBm的全部质量等级采样/全部电平全部质量等级的采样。在上下行链路平衡的情况下，由于基站灵敏度优于移动台的灵敏度，根据理论计算下行信号一般大于上行信号4〜6dB。但omc的统计数据表明实际网络中下行电平相对于上行电平的优势较理论值更大，在弱覆盖的情况下多径衰落对上行电平的影响会更明显，因此上行弱电平比例会呈现一定程度的放大效应。本文对于弱覆盖小区的统计将以上行弱电平比例为基准。（三）、电平采样的TA分布TA电平采样分布反映了处于特定TA范围内的MS上报的测量报告个数，从中我们可以了解电平采样相对于MS与基站距离的分布情况。对于TA分布的统计将成为我们定位验证弱覆盖区域的依据。（四）、mspower、ulquality由于上行功控始终开启，任何情况下，ms尽可能以最小功率发射，有两种因素会造成mspower的提升：上行干扰和上行弱电平。ulquality可以衡量上行是否受干扰以及受干扰的程度。如果ulquality良好则可以排除上行干扰的因素。我们可以把这两项统计做为判断弱覆盖小区的辅助和补充。（五）、pathbalancepathbalance统计体现的是上下行链路是否平衡。上下行平衡性能测量用下行接收电平减去上行接收电平，再减去MS和BTS的灵敏度差值（6dB）（六）、高优先级弱覆盖小区的筛选为了避免海量和无意义的搜寻，找出那些对网络有较大影响的弱覆盖小区是非常重要的。通过对这些小区的验证，就能展开相关更有效的规划和优化工作。有“高优先级”的小区主要是按照如下标准必要条件：上行弱电平比例：城区（包括城郊和发达乡镇镇区）＞RMS平均采样电平所占比例可选条件：晚忙时话务量＞4erl可选条件：晚忙时话务量＞3erl每爱尔兰RF掉话次数＞0.6er（初步定义）被选择的小区必须满足必要条件，符合可选条件的其中一项（同时依据pathbalance统计排除部分上下行不平衡的小区）。制定以上标准目的是确保被选的小区既存在覆盖问题又有较高的日常话务量，或者是对网络指标有较大影响的。通过对上述小区弱覆盖区域