2023年产业大数据行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

产业大数据行业报告/庞文报告PAGEPAGE34产业大数据行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

目录TOC\o"1-9"绪论 3一、2023-2028年产业大数据企业市场突破具体策略 3(一)、密切关注竞争对手的策略，提高产业大数据产品在行业内的竞争力 3(二)、使用产业大数据行业市场渗透策略，不断开发新客户 4(三)、实施产业大数据行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源 4(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系 4(五)、实施线上线下融合，深化产业大数据行业国内外市场拓展 5(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略 5二、产业大数据业发展模式分析 6(一)、产业大数据地域有明显差异 6三、2023-2028年宏观政策背景下产业大数据业发展现状 7(一)、2022年产业大数据业发展环境分析 7(二)、国际形势对产业大数据业发展的影响分析 8(三)、产业大数据业经济结构分析 9四、产业大数据行业发展状况及市场分析 10(一)、中国产业大数据市场行业驱动因素分析 10(二)、产业大数据行业结构分析 11(三)、产业大数据行业各因素（PEST）分析 121、政策因素 122、经济因素 123、社会因素 134、技术因素 13(四)、产业大数据行业市场规模分析 14(五)、产业大数据行业特征分析 14(六)、产业大数据行业相关政策体系不健全 15五、产业大数据行业（2023-2028）发展趋势预测 16(一)、产业大数据行业当下面临的机会和挑战 16(二)、产业大数据行业经营理念快速转变的意义 17(三)、整合产业大数据行业的技术服务 17(四)、迅速转变产业大数据企业的增长动力 17六、产业大数据企业战略保障措施 18(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构 18(二)、加强人才培养与引进 191、制定人才整体引进方案 192、渠道人才引进 203、内部员工竞聘 20(三)、加速信息化建设步伐 20七、产业大数据行业企业转型思考（2023-2028） 21(一)、产业大数据业的内生延伸——选择与定位 21(二)、产业大数据跨行业转型延伸 22(三)、产业大数据企业资本计划分析 22(四)、产业大数据业的融资问题 23(五)、加强产业大数据行业人才引进，优化人才结构 23八、未来产业大数据企业发展的战略保障措施 23(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构 24(二)、加强人才培养和引进 251、制定总体人才引进计划 252、渠道人才引进 253、内部员工竞聘 26(三)、加速信息化建设步伐 26九、产业大数据行业风险控制解析 27(一)、产业大数据行业系统风险分析 27(二)、产业大数据业第二产业的经营风险 27十、产业大数据成功突围策略 27(一)、寻找产业大数据行业准差异化消费者兴趣诉求点 27(二)、产业大数据行业精准定位与无声消费教育 27(三)、从产业大数据行业硬文广告传播到深度合作 28(四)、公益营销竞争激烈 28(五)、电子商务提升产业大数据行业广告效果 29(六)、产业大数据行业渠道以多种形式传播 29(七)、强调市场细分，深耕产业大数据产业 29十一、产业大数据行业企业差异化突破战略 30(一)、产业大数据行业产品差异化获取“商机” 30(二)、产业大数据行业市场分化赢得“商机” 31(三)、以产业大数据行业服务差异化“抓住”商机 31(四)、用产业大数据行业客户差异化“抓住”商机 31(五)、以产业大数据行业渠道差异化“争取”商机 32

绪论本文主要分析了产业大数据行业公司在未来五年（2023-2028）中的市场突破份额，并提供了指导意见。公司战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样化的。每个特定的选择都会有很大的差异或很​​小的差异。当然，每个选择都有充分的理由和特定的不同条件。本文之所以尝试探索企业的丰富多样的战略选择，是为了在很短的时间内告诉产业大数据行业业务经理，为实现市场突破性发展，有多少种基本的选择策略，每种选择策略的根本原因是什么。本文只可当做学习参考行业报告模板，不提供其他参考。根据编制者的调查，分析和预测，本报告将从以下九个方面开始对产业大数据行业的过去发展进行详细的研究和分析，并专业地预测产业大数据行业的未来发展趋势，并对发展前景提出合理的建议。一、2023-2028年产业大数据企业市场突破具体策略(一)、密切关注竞争对手的策略，提高产业大数据产品在行业内的竞争力迈克尔·波特指出，“竞争优势是公司在竞争激烈的市场中行为收益的核心”。一个企业在激烈的市场竞争中能否获得比竞争对手更有利的竞争优势，是企业生存和发展的关键。目前，企业可以围绕第一战略，尽快提高产业大数据行业产品的竞争力，尽量缩小与产业大数据行业产品、质量、服务、营销策略等方面的差距，努力做到实现战术自我创新。(二)、使用产业大数据行业市场渗透策略，不断开发新客户对于成功开发的产业大数据行业产品，我们将不断提高产品质量，降低产品成本，提高服务质量，采取灵活的定价策略来增加竞争力，从而扩大产品在现有市场的销售，鼓励现有客户购买更多公司产品，同时也吸引竞争对手的客户购买本公司产品，或刺激未使用本公司产品的客户加入购买者行列。(三)、实施产业大数据行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源企业要密切关注产业大数据行业市场的消费需求趋势，进行市场开拓，不断开拓各种市场创新源。(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系树立用户至上观，即从产业大数据行业产品的研发、生产、销售环节，尽可能将可预见的用户“不满意”因素从产品周期中剔除。同时，通过服务延伸，完善产品质量跟踪、反馈、调整体系。只有将产业大数据行业营销策略延伸到影响客户的价值链，客户才能获得更多利益，也可以增加产品的吸引力和客户忠诚度。(五)、实施线上线下融合，深化产业大数据行业国内外市场拓展电子商务市场具有全球化、交易连续性、成本低、资源集约化、信息化和用户量化等优势。不仅可以帮助企业快速的调整发展决策和指导生产计划，还可以帮助传统制造充分挖掘线上线下可用资源，快速接收用户反馈信息，为客户提供快速的产品开发和迭代服务，响应市场需求，保持竞争优势。因此，建议产业大数据行业企业在经营管理中大力实施电子商务战略，实施线上线下融合，深度拓展国内外市场。(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略渗透战略是安索夫矩阵针对原始市场和原始产品提出的战略措施。也是产品生命周期中成熟市场的营销策略。产业大数据公司在现有市场规模较大，具有较强的竞争潜力；同时，产品需求的价格弹性比较大，可以降低价格来增加需求；批量生产可以进一步降低生产成本。渗透战略的有效实施，可以让产业大数据企业占据较大的市场份额，增加销售额以获得企业利润，更容易获得销售渠道成员的支持。同时，低廉的价格和低利润对阻止竞争对手的介入有着很大的障碍和影响。对于新市场而言，单一的产品和服务不足以支撑新市场发展战略的实施。因此，有必要进一步加大产品研发力度，开发适应国际市场发展需要的新产品，实施撇脂策略。要实施这一战略，企业必须在新市场中使新产品和服务的卖点优于现有产品的卖点，才能有效吸引目标消费群体，并通过战略的有效实施实现短期利润最大化目标。，这有利于产业大数据行业公司确定公司的竞争地位。二、产业大数据业发展模式分析(一)、产业大数据地域有明显差异中国幅员辽阔，形成了复杂的自然地理环境。同时，由于城市化进程的不同，产业大数据企业的区域分布也不同。传统产业大数据企业大多具有较强的区域属性，跨区域发展存在一定的隐性障碍。三、2023-2028年宏观政策背景下产业大数据业发展现状(一)、2022年产业大数据业发展环境分析产业大数据业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，产业大数据业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为产业大数据行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，产业大数据业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，产业大数据业需求结构持续改善。(二)、国际形势对产业大数据业发展的影响分析俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致产业大数据业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，产业大数据业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球产业大数据业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来产业大数据业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。(三)、产业大数据业经济结构分析一是产业大数据业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，产业大数据行业协会的作用逐渐显现优势。二是大力支持产业大数据业。从产业结构来看，我国的产业大数据业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对产业大数据业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。四、产业大数据行业发展状况及市场分析(一)、中国产业大数据市场行业驱动因素分析产业大数据行业市场热度持续高涨,技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。产业大数据行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为：产业大数据产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为：产业大数据技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利产业大数据产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得产业大数据行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、产业大数据行业结构分析产业大数据行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整产业大数据产业结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、产业大数据行业各因素（PEST）分析1、政策因素一、由中央国务院印发的产业大数据行业发展”十三五”规划》,明确要求到2022年产业大数据行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。二、2022年产业大数据行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出产业大数据行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是产业大数据行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对产业大数据行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨,各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、产业大数据行业需求持续火热,资本利好产业大数据领域,长期来看行业发展持续向好。二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国产业大数据行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业,为产业大数据行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为产业大数据行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统产业大数据行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与产业大数据行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为产业大数据行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将产业大数据行业与高新技术对接，普及了产业大数据行业科技体验。二、产业大数据行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、产业大数据行业市场规模分析2019年,中国产业大数据市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年,产业大数据市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国产业大数据市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、产业大数据行业特征分析通过对比产业大数据行业属性和核心服务模式,可将中国产业大数据行业分为四类。分别为创新型产业大数据、创投型产业大数据、媒体型产业大数据、产业型产业大数据和服务型产业大数据。此外,由于产业大数据行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,产业大数据服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类产业大数据行业中,因产业型产业大数据多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为产业大数据行业探索的核心方向之一。(六)、产业大数据行业相关政策体系不健全国内产业大数据的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以产业大数据行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。产业大数据行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。产业大数据行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于产业大数据的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏产业大数据相应行业发展的内生动力。五、产业大数据行业（2023-2028）发展趋势预测(一)、产业大数据行业当下面临的机会和挑战在当今激烈的市场竞争环境下，包括分销商在内的国内产业大数据企业面临着前所未有的挑战和机遇。一方面，在产业大数据行业的竞争下，企业和企业之间展开了肉搏战，价格战已经到了极限，使得产业大数据行业的许多企业难以继续，而那些拥有大腕和大腰的龙头企业也在将他们的手从市场上移开。另一方面，国内产业大数据市场的快速增长带来了巨大的市场增长空间。在同样的市场环境下，能够抓住机遇的企业发展迅速，产业大数据行业的一些企业经不起市场的考验，必然会出现整合或发展困难，经营难以持续。产业大数据行业的一些龙头企业的优势在于，他们可以通过减少单店规模来接近社区和客户。另一方面，通过门店之间的连锁关系，扩大企业规模，统一企业形象。通过集中采购，共享技术、管理、客户等各种资源，可以有效降低单分散终端销售的运营成本。所以他们有非常大的发展空间。而产品质量的提高，趋势越来越明确，也带来更多的发展空间。然而，目前，国内模式似乎鲜有赢家。大多数是由产业大数据行业的供应商建立的松散产品销售联盟，以推广其产品。这些特许连锁组织只能简单地实现形象的统一和部分产品的集中采购。(二)、产业大数据行业经营理念快速转变的意义一个成功的产业大数据业商业模式，首先要有明确的定位和思路。市场定位必须准确，我们应该冷静地分析自己的优势和劣势、机会和威胁。要有明确的发展思路和成熟的战略战术。在市场成熟之前，我们应该先发制人，迅速改变经营思路，抓住第一个机会。在产业大数据行业业务流程的思维转变方面，我们的业务模式应该是灵活的。走特色经营之路，即差异化经营战略。为了保持持续创新，我们应该在业务上与竞争对手形成明显的差异，而这种差异正是客户所需要的。我们应该习惯于学习如何更好地满足最终用户的需求，同时满足网络单元用户的需求。(三)、整合产业大数据行业的技术服务转变经营理念是走产业大数据业经营之路的前提。然而，只有将概念转化为行动，它才能最具说服力。在这方面，我们需要在技术和服务方面做出更多努力，以迎接产业大数据行业新时代的到来。在技术和服务方面，首先要建立完善的信息管理体系。包括新产品信息、技术信息、竞争对手信息、客户信息、市场信息等，并对收集到的信息进行及时分析、处理和沟通。(四)、迅速转变产业大数据企业的增长动力产业大数据企业应当建立完善的内部管理制度和各项工作流程。加强现场管理的重要性，严格执行完整的内部管理制度，是产业大数据企业发展的基础；健全科学的工作流程是企业正常运营的前提；严格的现场管理是企业工作标准的体现。有效地从“销售产品”转变为“销售服务”。产业大数据企业的差异化经营，只能从服务上取得成效。我们应该充分认识到，产品可以创造价值和利润，服务可以创造更高的价值和更大的利润。然而，随着产业大数据行业的进一步成熟和发展，行业竞争将日趋激烈。经营管理不善，行业利润下降，将淘汰一大批经营者。具有实力、技术、管理和战略眼光的大型产业大数据企业将在激烈的市场竞争中脱颖而出。六、产业大数据企业战略保障措施因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，产业大数据的应用将成为未来的新趋势。针对产业大数据企业发展和战略布局，我们提出以下措施。(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构公司组织架构的建设应考虑灵活管理和分级管控，以达到均衡的效果。基于此，建议进行以下调整：1.增设进出口业务部，负责公司海外市场管理；2.单独设立国内市场部，增设销售经理，负责产品国内市场的开拓和线下门店的管理；3.原生产部下属部门重组为装配部和包装部。拟建立的新组织架构图如下：(二)、加强人才培养与引进公司及时制定一系列与之相匹配的人力资源发展规划，及时定制自有员工的人才引进和培训实施方案。1、制定人才整体引进方案公司可以进行人对人的岗位安排，有利于员工的表现。在引进人才的同时，也要避免产业大数据人才再次流失。可采用面试、心理素质测评、专业知识考试等一系列评价方式，对人才进行综合评价，减少上岗后重新离职。还要注意团队建设，比如团队成员的学历、工作经验、价值观是否趋同。综合评价是对团队整体合作、成员间相互合作、对团队企业文化和企业价值追求的认可进行考核，以免造成原因。团队成员之间的问题影响公司的相应工作。2、渠道人才引进通过网络招聘平台、人才中心推荐、猎头公司介绍等多种渠道招聘人才。对产业大数据相关专业知识要求较高的工作也可以采取与专业公司合作的形式。例如，财务职位需要高水平的专业知识。公司可以与会计师事务所签订年度咨询服务协议，帮助公司建立内部审计制度。评估公司的财务、经营、管理和风险，提高公司的潜在风险。也可以联系高校进行针对性招聘，后期加大培训力度，给予实践锻炼机会，让新员工快速成长。3、内部员工竞聘可以考虑公司内部推荐合适的员工、公司竞争性就业等，对员工进行专业培训，培训后调整岗位。。在建立人才引进机制的同时，人才培养也发挥着同等重要的作用。要建立完善的公司培训体系，在制度上体现人才使用与人才培养相统一的原则，做好专业人才培养工作，培养具有更高职业素养的员工。(三)、加速信息化建设步伐为有效支持已开展的各项业务，提高工作效率，产业大数据公司应积极开展信息化建设工作：1.引入办公自动化系统，提高企业各部门之间的沟通效率，降低沟通成本。2.及时引入企业资源管理系统，梳理企业各项工作流程，提高企业整体工作效率和管理水平。3加强企业信息数据库的管理和维护，确保企业数据安全。4.充分利用互联网和大数据技术完成企业资源的整合和优化，提升企业形象，降低企业交易成本。5.利用企业微信微信官方账号向客户传递产品信息和品牌信息，及时收集客户反馈信息，为企业的设计和销售部门提供数据，让公司根据市场变化做出新的机会选择或战略决策。七、产业大数据行业企业转型思考（2023-2028）通过前面对产业大数据业内外部环境的分析和SWOT分析，得出产业大数据业应注重发展战略的结论。在未来的发展过程中，要积极参与城市基础设施建设等行业的市场竞争，扩大市场份额，立足国内市场，积极开拓海外市场：向产业链上下游延伸，实现产业大数据业转型升级；参与国家重大项目建设，加快进入电子商务领域；加强与相关集团子公司的协调与合作，积极开拓新业务，稳步发展。(一)、产业大数据业的内生延伸——选择与定位目前，产业大数据业的高速增长期虽已接近尾声，但仍将保持相当的产业规模。对于产业大数据行业的企业来说，基于行业高度分散和区域划分的现状，行业内生延伸和发展的可能性仍然很多。产业大数据企业可以通过市场细分、地域和价值链环节的整合和延伸，实现自身的成长和发展。例如：•产业大数据行业细分市场全覆盖•产业大数据业务的区域扩张•综合延伸：进入设备生产、规划设计、成本维护、运营等价值链环节，为客户提供生态环境建设综合整体解决方案。(二)、产业大数据跨行业转型延伸如今，产业大数据+已成为行业发展的重要趋势。利用相关产业的快速增长，及时扩大业务范围和边界，也是产业大数据企业转型发展的可行方向之一。同时，产业大数据企业也应明确其对“+产业”的战略态度，并利用发展或深度干预的优势。战略转型的难度和风险不容低估。(三)、产业大数据企业资本计划分析近年来，产业大数据行业并购事件频繁发生。充分利用资本工具，通过并购实现企业自身的快速成长，将是实现中产业大数据企业战略目标的重要手段。对于大多数产业大数据企业来说，需要提前进行资本规划，明确并购的战略目的和潜在路径；二是加强与产业大数据行业相关外部专业机构的整体合作，形成系统的实施方案，同时有效控制风险；最后，产业大数据企业还需要加强并购后的整合重组能力，充分发挥并购后的协同效应。(四)、产业大数据业的融资问题新时期，产业大数据业的规模和规模都比较大。单个项目的成败也可能对公司的运营产生重大影响。因此，产业大数据企业有必要提高投资能力，从投资收益的角度审视项目投资决策。产业大数据业务的特点决定了该行业的资本密集型特点。在所有业务环节中，都需要大量的初始营运资金来支持运营。(五)、加强产业大数据行业人才引进，优化人才结构目前，产业大数据行业的人员队伍已不能满足行业日益增长的发展。存在人才总量不足、专业结构不合理、高素质、精挑细选人才缺乏等问题。建立合理的产业大数据人才梯队成为了首要面对的问题。一方面要加强产业大数据行业注册执业梯队建设，培养和引进一批高级管理人员、工程项目管理人员和资本运营管理人员。另一方面，要加强与科研院所、高校的合作，引进专业人才，开展规划设计服务，提高业务的科技含量和利润水平，向产业大数据行业的上游延伸。八、未来产业大数据企业发展的战略保障措施因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，产业大数据的应用将成为未来的新趋势。对于产业大数据公司发展和战略布局，我们提出以下措施。(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构公司组织结构的建设应考虑灵活的管理和分级控制，以达到平衡的效果。基于此，建议进行以下调整：1.增加了进出口产业大数据业务部门，负责公司海外市场的管理；2.设立独立的产业大数据国内营销部门，并增加一名销售经理，负责产品在国内市场的开发和线下商店的管理；3.将原生产部门下的部门改组为装配部门和包装部门。即将建立的新组织结构图如下：(二)、加强人才培养和引进产业大数据公司制定了与产业大数据行业相匹配的一系列人力资源开发计划，并针对员工的人才引进和培训及时制定了实施计划。1、制定总体人才引进计划产业大数据公司可以按人安排职位，这有利于员工的表现。在引进人才的同时，也有必要避免产业大数据人才的再次流失。可以采用面试，心理素质评估，产业大数据专业知识考试等一系列评估方法对人才进行综合评估，以减少上班后的离职率。还应注意团队建设，例如团队成员的学历，工作经验和价值观是否趋同。在评估整体团队合作，成员之间的相互合作以及对团队的企业文化和企业价值追求的认可方面进行综合评估，以免引起原因。团队成员之间的问题影响产业大数据公司的相应工作。2、渠道人才引进通过多种渠道招聘产业大数据人才，例如在线招聘平台，人才中心推荐和猎头公司介绍。需要更高专业知识的工作也可以采取与专业公司合作的形式。例如：财务状况需要高水平的专业知识。产业大数据公司可以与会计师事务所签订年度咨询服务协议，以帮助公司建立内部审计系统。评估公司的财务，运营，管理和风险，并改善公司的潜在风险。您还可以联系大学，进行有针对性的招聘，在后期增加培训力度，并提供实践练习的机会，以使新员工迅速成长。3、内部员工竞聘可以考虑公司内部合适员工的内部推荐以及公司的就业竞争等，对员工进行产业大数据专业培训，并在培训后调整他们的工作位置。在建立产业大数据人才引进机制的同时，产业大数据人才培训也发挥着同等重要的作用。要建立一套完整的公司产业大数据培训体系，体现人才使用和人才培养必须统一的原则，抓好产业大数据专业人才的培养，培养具有较高产业大数据专业水平的员工。(三)、加速信息化建设步伐为了有效支持已经开展的各项业务并提高工作效率，产业大数据公司应积极开展产业大数据信息化建设工作：1.引入办公自动化系统，提高企业各部门之间的沟通效率，降低沟通成本。2.适时引入企业资源管理系统，梳理企业的各种工作流程，提高企业的整体工作效率和管理水平。3加强公司信息数据库的管理和维护，确保公司数据的安全。4.充分利用互联网和大数据技术，完成企业资源的整合和优化，提升企业形象，降低企业交易成本。5.使用公司的微信公众号向客户传递产品信息和品牌信息，及时收集客户反馈，并为公司的设计和销售部门提供数据，以便公司做出新的机会或战略决策根据市场变化。九、产业大数据行业风险控制解析(一)、产业大数据行业系统风险分析随着国内产业大数据行业市场需求水平的加快和大型、多元化项目的发展，是否具备特定业务领域的高水平大中型项目运营经验，不仅是成功签约的关键因素之一，同时也是保证为具体项目制定高质量工程技术设计方案、高效组织工程建设、保证工程质量的关键因素。(二)、产业大数据业第二产业的经营风险企业在进入第二产业、实现多元化发展时，在新的业务领域面临资源和经验不足，甚至相关专业人才短缺，短期内发展压力较大；同时，需要验证与产业大数据业务的协同效应。十、产业大数据成功突围策略(一)、寻找产业大数据行业准差异化消费者兴趣诉求点在产品同质化的时代，只有差异化才能带来高附加值和高利润。高端企业应该走差异化之路。除了在功能层面上找到自己的差异化，他们还应该突出自己“稀缺、尊严、身份”的高端形象，让消费者感到“体面”。(二)、产业大数据行业精准定位与无声消费教育产业大数据行业的消费者教育最大的问题是信息能否有效传达。要想解决这个问题，首先要给高端目标消费群体一个明确的定位，同时了解这些消费群体的共同消费心理以及接收信息的各种方式。大多数高端消费者都有这样的生活方式：他们是社会精英，忙于工作，很少有时间停留在大众媒体的泛化传播中。有了这样的基本认识，在做消费者教育工作时，就要避免宣传费用的无效投入和信息的无效沟通。广告支出必须使广告最准确有效地触达目标受众，从而达到媒体预算浪费最少、实际销售额最大的目标。因此，高端可以采用广播软文、杂志软文等低成本、高效率的媒体，真正做到“润物无声”的消费教育。(三)、从产业大数据行业硬文广告传播到深度合作不少高端品牌企业不断加大硬文广告投入，继续用目标人群的兴趣爱好来轰炸自己。虽然品牌不遗余力地不断在电视台投放广告，但硬文广告渗透力弱，商业品味强，导致企业在广告上投入大量资金，却没有理想的传播效果。于是，一些品牌将目光投向了可能吸引家庭主妇注意力的电视剧，开始利用电视剧广告植入这种新的电视广告方式。目前产业大数据行业的广告传播呈现出硬文本广告的下降，而嵌入广告、标题广告、赞助广告和软文本广告增长。(四)、公益营销竞争激烈针对产业大数据行业消费特征日益分散、个性化、碎片化的特点，国内不少企业非常重视广告传播平台的社会影响力和社会美誉度。国内外的重大赛事和热点话题，对于企业来说都是极具发展前景的交流平台，进而成为行业激烈竞争的交流资源。(五)、电子商务提升产业大数据行业广告效果随着技术的不断进步和创新，以及各种新媒体的不断涌现，网络平台的巨大传播效应愈发沉寂，越来越多的企业开始通过各种形式在网络平台上发力。从企业网站的更新维护到微博营销和社区网站，各大品牌都做得很好。企业积极参与新载体的态度，在表明具有传播潜力的新媒体有可能引起企业兴趣的同时，产业大数据行业广告的形式和内容也发生了新的变化。(六)、产业大数据行业渠道以多种形式传播大型产业大数据商场和基地一直是他们重要的销售平台，也是消费者购买最多的地方。因此，各大产业大数据商场和基地的单页、海报、降价促销和买赠活动是产品销售和促销的常用方式