均匀量化与A律PCM非均匀量化试验

、利用MATLAB软件，给出A律PCM非均匀量化器输入输出关系图，并改变输入信号、非均匀量化器的输入值范围、PCM编码位数等参数，重新进行仿真。A律PCM非均匀量化器输入输出关系图实例如图1-3所示。4、利用MATLAB软件，给出A律PCM非均匀量化器输出信号量化均方误差与离散时间的关系图，并改变输入信号、非均匀量化器的输入值范围、PCM编码位数等参数，重新进行仿真。A律PCM非均匀量化器输出信号量化均方误差与离散时间的关系图实例如图1-4所示。六、参考程序代码1、均匀量化：clc;clearall;a=randn(1,500); %产生均值为0，方差为1的高斯分布随机值信号(1行500列)n=8; %PCM编码位数N=2An;b=-3:0.01:3;%量化器输入值范围[sqnr,a_quan,code]=u_pcm(a,N);[sqnr,a_quan1,code1]=u_pcm(b,N);sqnr %信号的量化信噪比(dB)a(1:5) %输入值a_quan(1:5)%量化值code(1:5,:) %码字q=a-a_quan;MSE=10*log10(abs(q(:)).A2); %均方量化误差(dB)figure(1);plot(b,a_quan1);%量化器输入输出波形图xlabel(输入值')；ylabel('均匀量化器输出值')；holdon;gridon;title('均匀量化器输入输出关系图')；figure(2);i=[1:500];plot(i,MSE);%量化误差波形图xlabel('离散时间’)；ylabel('量化均方误差(dB)');holdon;gridon;title('均匀量化器输出信号量化均方误差')；2、A律PCM非均匀量化：clc;clearall;a=randn(1,500);%产生均值为0，方差为1的高斯分布随机值信号(1行500列)b=-3:0.01:3 %量化器输入值范围n=8; %PCM编码位数N=2An;A=87.6;[sqnr,a_quan,code]=Alaw_pcm(a,N,A);[sqnr,a_quan1,code1]=Alaw_pcm(b,N,A);sqnr %信号的量化信噪比(dB)a(1:5) %输入值a_quan(1:5)%量化值code(1:5,:) %PCM编码码字q=a-a_quan;MSE=10*log10(abs(q(:)).A2); %均方量化误差(dB)figure(1);plot(b,a_quan1);%量化器输入输出波形图xlabel(输入值')；ylabel('非均匀量化器输出值')；holdon;gridon;title('A律PCM非均匀量化器输入输出关系图')；figure(2);i=[1:500];plot(i,MSE); %量化误差波形图xlabel('离散时间’)；ylabel('量化均方误差(dB)');holdon;gridon;title（'A律PCM非均匀量化器输出信号量化均方误差'）；七、实验报告要求叙述均匀量化与非均匀量化的特点及其优缺点；掌握均匀量化中的量化间隔、量化误差、量化信噪比等概念；3、分析均匀量