R语言实验指导书

R〔二〕20231027试验三创立和使用R一、 试验目的：了解R语言中的数据构造。娴熟把握他们的创立方法，和函数中一些参数的使用。据构造进展，排序、查找、删除等简洁的操作。二、 试验内容：向量的创立及因子的创立和查看有一份来自澳大利亚全部州和行政区的20个税务会计师的信息样本1tas,sa,qld,nsw,nsw,nt,wa,wa,qld,vic,nsw,vic,qld,qld,sa,tas,sa,nt,wa,vic。将这些州名以字符串的形式保存在state当中。创立一个为这个向量创立一个因子statef。使用levels函数查看因子的水平。矩阵与数组。i. 4*5阵访问数组，观看结果。state3创立一个数据框如图。将这个数据框依据mpg列进展排序。drat3.90三、 试验要求要求学生娴熟把握向量、矩阵、数据框、列表、因子的创立和使用。一、 试验目的娴熟把握从一些包中读取数据。csv二、 试验内容csv〔内容自定readtable函数导入该文件。查看R语言自带的数据集airquality〔纽约1973年5-9月每日空气质量。列出airquality的前十列，并将这前十列保存到air中。查看airquality中列的对象类型。查看airquality数据集中各成分的名称air这个数据框导出为csv〔write.table(x,file=““,sep=““,s=TRUE,s=TRUE,quote=TRUE)〕三、 试验要求要求学生把握从包中读取数据，导入csv文件的数据，并学会将文件导出。试验五R一、 试验目的查看数据集的缺失值，并学会对缺失值进展处理。对特别变量重赋值。将某一列的字符型转化为日期型。 有一个数据框代码如下，使用summary函数查看，那一列含有缺失值， 有一个数据框代码如下，使用summary函数查看，那一列含有缺失值，wind列的最大值。Ozone<-c(41,36,12,18,NA,28)Solar.R<-c(190,118,149,313,NA,NA)wind<-c(7.4,8.0,12.6,11.5,14.3,14.9)Temp<-c(67,82,74,62,86,66)date<-c(“1997/05/01“,“1997/05/02“,“1997/05/03“,“1997/05/04“,“1997/05/05“,“1997/05/06“)air<-data.frame(date,Ozone,Solar.R,wind,Temp,stringsAsFactors=FALSE) 使用class〔〕函数查看date函数的类型，并将其转化为data型，格式为月/日/年。subset〔〕TempairTemp6070air中含有缺失值的列去掉。找出Temp中大于85的值将其设置为缺失值。air1q1，q2cbindair 使用names函数查看airrbindair中三、 试验要求要求学生会用subset猎取子集，学会对缺失值进展一些简洁的处理和对一些特别值的查找和修改。一、 试验目的学会简洁的数值和字符处理函数。写一个函数。二、 试验内容使用下面代码创立roster数据集。Student<-c(“JohnDavis“,“AngelaWilliams“,“BullwinkleMoose“,“DavidJones“,“JaniceMarkhammer“,“CherylCushing“,“ReuvenYtzrhak“,“GregKnox“,“JoelEngland“,“MaryRayburn“)Math<-c(502,600,412,358,495,512,410,625,573,522)Science<-c(95,99,80,82,75,85,80,95,89,86)English<-c(25,22,18,15,20,28,15,30,27,18)roster<-data.frame(Student,Math,Science,English,stringsAsFactors=FALSE)lengthStudent的长度。计算该班级数学的平均成绩，最高成绩。1)2)使用quantile函数按20%，40%，60%，80%,求分位数。使用变量重命名的方法将grade列分为A、B、C、D、F几个等级。1)2)使用quantile函数按20%，40%，60%，80%,求分位数。使用变量重命名的方法将grade列分为A、B、C、D、F几个等级。strsplit函数将Studentnamex1，功能为实现返回值为传入参数的第一个值。sapplynamefirstname提取出来。〔“sapply〔data，function〕”〕lastname。lastnamefirstnamerosterroster的第一列。将成绩单用姓和名进展排序。三、 试验要求数。和对一些简洁问题的处理。一、 试验目的summaryHmiscdescribe函数来计算统计量。table学会用R实现卡方独立性检验。学会用R进展相关性的度量。RPearson、SpearmanKendall相关。学会用R进展相关性的显著性检验。二、 试验内容描述性统计分析Rrock〔48summaryHimisc包中describe函数、pastecsstats.desc函数计算描述性统计量。aggregate、dobysummaryBysleepgroup列分组猎取描述性统计量。频数表和列联表加载vcd包中的Arthritis数据集使用table生成简洁的频数统计表。使用tablextabs对Arthritisaddmargins为这些表格添加边际和〔Treatment、Improved。使用xtabs，table〔依据TreatmentsexImproved三个因子。使用chisq.testhan函数对二维表的行和列进展卡方独立性检验，并观看他们是否独立。使用vcd包中的assocstats函数计算二维列联表的phi系数、列Cramer’sV系数。相关Pearson、SpearmanKendall相关对state.x77Pearson积差相关系数、Spearman等级相关系数。psychcorr.teststate.x77Illiteracy、Murder因子计算相关显著性检验T比