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文档简介
人类发展指数百科名片人类发展指数人类发展指数(HumanDevelopmentIndex)是由(UNDP)在《1990年人文发展报告》中提出的,用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标,是对传统的指标挑战的结果。目录展开人类发展指数的由来1990年,联合国开发计划署选用收入水平、期望寿命指标和教育指数这三个指标,来把人文发展2008年人类发展指数2008年人类发展指数作为一个全面综合的度量。1990年联合国开发计划署创立了人文发展指数(HDI)即以“预期寿命、教育水准和生活质量”三项基础变量按照一定的计算方法组成的综合指标。自1990年以来,联合国开发计划署每年都发布世界各国的人文发展指数(HDI)在世界许多国家或地区颇有影响。自1990年以来。联合国开发计划署(UNDP)开始在《人类发展报告》中使用由预期寿命指数、教育成绩指数和实际人均 GDP指数三大指标复合而成的人文发展指数义HDI)衡量各个国家人类发展水平。人文发展指数是联合国开发计划署在1990年的《人类发展报告》中发布的。 经过若干年的研究和设计,美国海外开发署的D•莫里斯(Morris)博士提出的生活质量指数(PQLI指标)即用平均预期寿命、婴儿死亡率、识字率三项指标与联合国开发计划署出版的《人文发展报告》1990年)提出的用预期寿命、成人识字率和国民生产总值三项指标衡量消费构成质量成了世界通用的指标体系。 1990年5月,联合国开发计划署首次公布了人文发展指数(HDI),将经济指标与社会指标相结合,揭示了经济增长与社会发展的不平衡。 此外,外国的评估在年度之间差距过大,如人文发展指数,1990年中国被评为64位,而1994年以同样方法计算,中国的位次却降到94位,反映了某些国际评价不太符合实际。 联合国从1990年起发表的关于人类发展的报告提出了人类发展水平的人文发展指数HDI。 1990年以来,根据这一方法编制的人文发展指标已在指导发展中国家制定相应发展战略方面发挥了极其重要的作用。 直到1990年,联合国开发署(UNDP)在发表的《人
文发展报告》中引入识字率和人均寿命两项社会人文指标,从教育和社会生活质量两个方面弥补了单一经济增长指标的缺陷,在一定程度上建立了经济发展与社会发展之间的二维指标联系。早在1990年联合国开发计划署就发表了一份《联合国人文发展报告》提出了“人文发展”的概念 指出人文发展状况人的健康长寿、受教育机会、生活水平、生存环境和自由程度等指标的综合发展状况 是衡量一个国家综合国力的重要指标。 从1990年开始,联合国开发计划署每年发表一份不同主题的《人类发展报告》强调必须把人置于发展的中心位置,提出用人文发展指数(HID)来代替国民生产总值(GNP)作为衡量经济发展的指标。1990年联合国开发计划署发表《人文发展报告》提出用人文发展指数来综合评价社会福利状况 ,为我们解决非经济福利指标的综合问题提供了一个基本的思路。 根据联合国1990年《人文发展报告》1990年苏美CDP对比为,实际国内生产总值苏联为美国的40%,人均国内生产总值苏联为美国的34%。TOC\o"1-5"\h\z年在1991年的《人文发展报告》中,又增加了环境破坏和居民自由程度两个因素。年1992年蒙古人均国内生产总值为2389美元, 人文发展指数为0.604,这在发展中国家并不算低,关键是要解决如何发展的问题。年1993年,中国国际金融研究所对人民币币值研究结果为: 1元人民币合0.83美元;联合国开发计划署公布的“人文发展报告”推算结果:1元人民币合1.6美元;广东省政府研究中心根据世界银行ICP指数套入省内数据研究结果:1元人民币合0.93美元。联合国的《1993年人文发展报告》指出:I960年,占世界人口20%的最富裕人的收入为占世界人口20%的最贫穷人收入的30倍,到1990年,这个差距增加到90倍”1993年联合国的人文发展报告说:男女平等问题上已经辩论了许多年,女性进行了无数次的斗争,国家的法律作了不少修改,然而,没有一个国家对女性同对男性一样”1993年联合国开发计划署的《人文发展报告》称当今年代为“人民的年代”提出“发展以人为中心,发展围绕'人'转;而不是人以发展为中心,人围绕'发展'而转。”1993年联合国开发计划署的《人文发展报告》称当今年代为“人民的年代”提出“发展以人为中心,发展围绕'人'转;而不是人以发展为中心,人围绕‘发展'而转”。 该系列的阈值选取谨慎地参考了1993年的联合国开发计划署《人文发展报告》的统计结果和中国“三步走”发展战略的量化标准。年联合国在《1994年人文发展报告》中指出:地区差距扩大及行政分割是导致国家分裂的重要原因。联合国《1994年人文发展报告》列出了全球四个地区差距较大的国家,我国即是其中的一个。年
1995年,联合国前秘书长加利在其《发展纲领》中宣称:人民的幸福是发展的定义,人民的特征决定持续的人文发展的性质和方向; 现从1995年世界各国的人文发展指数排序中选取高发展水平, 中等发展水平的国家各五个, 作为两组样本,另选四个国家作为待判样本作距离判别分析。 我国的人文教育和人文发展比较落后,联合国开发署公布的(人文发展报告)中,1995年世界人文教育和发展处于前三位的分别是加拿大、美国、日本,我国处于ill位。思考《1995年人类发展报告》指出:在许多情况下,有利的政治措施可以在资源缺乏的国家中改善妇女的人文发展。年1996年联合国开发计划署发表的人文发展报告称,在过去的10多年中,发展中国家的贫困人口增长了4倍。1996年联合国开发计划署发表的“人文发展”报告指出:1965—1980年间,发展中国家的贫困人口约为2亿,而1980—1993年,这个数字上升为10亿。年发展中国家的农村贫困问题根据联合国1997年6月公布的《人文发展报告》在全世界近60亿人口中,约有13亿人人均每天生活费用不足1美元。另据1997年联合国《人文发展报告》即使在那些最富裕的国家也生活着1 亿穷人,3700万失业者。 设在伊斯兰堡的人文发展中心1997年发表的前世界银行行长、巴基斯坦财政部长马赫布卜-哈克:关于南亚社会发展状况的调查报告”1997年联合国开发计划署从“人文发展 ”的角度提出“人文贫困”的概念。TOC\o"1-5"\h\z年富人和穷人的开销:联合国开发计划署公布的 人文发展报告显示,1998年全球用于购买商品和服务的开销接近24万亿美元,消费者从未像今天这样幸福,但前提是你必须是富有的少数人中的一员; 1998年9月9日联合国《人文发展报告》宣布:一名今年在美国、法国或英国出生的婴儿在一生中的消费、浪费和造成的污染将超过在发展中国家出生的50名婴儿”由于燃烧矿物燃料所产生的人均二氧化碳排放量在美国每年为21吨,而在中国每年只有3吨”; 1998年9月9日联合国《人文发展报告》宣布:一名今年在美国、法国或英国出生的婴儿在一生中的消费、浪费和造成的污染将超过在发展中国家出生的50名婴儿”。年联合国开发计划署1999年人文发展报告认为,世界化或全球化为人类发展提供了非常好的机会,但是,只有伴随着更好的管理,这些机会才会变成现实。 联合国开发计划署1999年《人文发展报告》说,占世界总人口最富裕的20%和最贫穷的20%之间收入差距1960年为30:1,1990年为60:1,1999年为74:1。联合国开发计划署1999年《人文发展报告》说,占世界总人口最富裕的20%和最贫穷的20%之间收入差距1960年为30:1,1990年为60:1,1999年为74:1。1999年7月,联合国公布了《人文发展报告》该报告指出,英国是人口增长相对缓慢的61个国家之一,为了使人口增长保持稳定,英国妇女平
均每人必须生育2个孩子。正如1999年联合国开发计划署发表的《人文发展报告》所说,市场竞争可能是效率的最大保证,但不一定是平等的最大保证。 1999年联合国开发计划署发表的《人文发展报告》认为,市场竞争可能是效率的最大保证,但不一定是平等的最大保证。年并认为只要有效地去解决和提高中西部欠发达地区的社会发展指标,就有可能提高全国总体平均水平,进而能在2000年真正实现共同富裕含义下的较高的人文发展指标。联合国2000年人文发展报告指出了人口受教育程度与技术发展的关系,首次列入了技术领先的指数。年2001年人文发展报告》资料显示,2001年世界人文发展水平最高的国家是挪威,其人文发展指数为0.939。在联合国开发署《2001年人文发展报告》中,将世界各国国民的预期寿命,成人识字率,初等、中等和高等教育、综合入学率等与国民素质关系密切的指标,合成为人文发展指数。据《2001年人文发展报告》资料显示,我国人文发展指数首次超过世界平均水平。据《2001年人类发展报告》1999年世界人文发展水平最高的国家是挪威,其人文发展,指数为0.939。《2001年,人文发展报告》资料显示,2001年世界人文发展水平最高的国家是挪威,其人文发展指数为0.939。 2001年中国人文发展指数为0.718,首次超过世界平均水平,居中等人文发展水平。年资料显示2004年世界人文发展指数最高的国家是挪威,其人文发展指数为0.956,瑞典和澳大利亚分别居世界第二位和第三位。年回首2005年全国的、西部的人文发展历程,我们取得了可喜的成绩,虽然其中尚有不和谐的因素。2005年中国人文指数攀升联合国开发计划署公布的人文发展指数(HDI)是将反映人类生活质量的三大要素指标(出生时预期寿命、受教育程度、实际人均GDP)合成为一个复合指数,并以此作为衡量人类发展的综合尺度。2005年人文发展指数用2003年数据计算。人类发展指数的编制原则能测量人类发展的基本内涵。只包括有限的变量以便于计算并易于管理。是一个综合指数而不是过多的独立指标。既包括经济又包括社会选择。保持指数范围和理论的灵活性。有充分可信的数据来源保证。人类发展指数的构成及公式
人类发展指数由三个指标构成:预期寿命、成人识字率和人均 GDP的对数。这三个指标分别反映了人的长寿水平、知识水平和生活水平。一、 人类发展指数计算的三个指标:健康长寿:用出生时预期寿命来衡量;教育获得:用成人识字率(2/3权重)及小学、中学、大学综合入学率(1/3权重)共同衡量;生活水平:用实际人均GDP(美元)来衡量。二、 每个指标设定了最小值和最大值:出生时预期寿命:25岁和85岁;成人识字率:0%和100%;为15岁以上识字者占15岁以上人口比率。综合入学率:0%和100%;指学生人数占6至21岁人口比率(依各国教育系统的差异而有所不同)。实际人均GDP(购买力平价美元):100美元和40000美元;三、 HDI指数的计算公式:指数值二(实际值-最小值)/(最大值-最小值)预期寿命指数二(LE-25)/(85-25)=(2/3)XALI+(1/3)XGEI成人识字率指数(ALI)=(ALR-0)/(100-0)综合粗入学率指数(GEI)=(CGER-0)/(100-0)GDP指数=[log(GDPpc)-log(100)]/[log(40000)-log(100)其中,以上出现的字母缩写含义如下:LE:预期寿命人类发展指数ALR:成人识字率CGER:综合粗入学率GDPpc:人均GDP(购买力平价美元)人类发展指数的最新发展HDI在方法论上吸取了PQLI合理的内核,又增补了人均GDP,并用PPP($)进行换算,在知识变量中增加了平均受教育年限等,可以说 HDI把PQLI向前大大发展了一步。而且,自公布以来,HDI在构建及各变量最大、最小值的选择上,还在不断完善和变化。首先,上述报告中的在校平均年限变量已被组合的小学 、中学、大学注册率取代。其主要原因是,计算平均上学年限的公式复杂,而且需要大量的数据,然而,
有关平均上学年限的数据未被任何联合国机构和国际组织提供技术注释。此外,该报告中计算上学年限时所用的收入折扣计算方法与《1994年》所使用的方法相同,尽管这种方法常被用于评估分析,但不总是受欢迎。综合注册率克服了这两方面的问题。它能很容易地显示出对24岁以下人口的识字率的评估。其次,最小收入值已从人均实际国内生产总值200美元修正到100美元。进行这次修正的原因是,在构建各国GDI时所观察到的女性收入最小值为人均100美元,因此100美元便作为较低目标值。运用这个最低值建立总HDI,以保持HDI和GDI之间在构建上的一致,并保证两组指数之间的可比性。对HDI来说,这个修正只是微不足道的,对HDI值的影响因而也很小。人类发展指数所揭示的内容人类发展指数从动态上对人类发展状况进行了反映,揭示了一个国家的优先发展项,为世界各国尤其是发展中国家制定发展政策提供了一定依据,从而有助于挖掘一国经济发展的潜力。通过分解人类发展指数,可以发现社会发展中的薄弱环节,为经济与社会发展提供预警。人类发展指数的优缺点优点:人类发展指数用较易获得的数据,认为对一个国家福利的全面评价应着眼于人类发展而不仅仅是经济状况,计算较容易,比较方法简单。人类发展指数适用于不同的群体,可通过调整反映收入分配、性别差异、地域分布、少数民族之间的差异。HDI从测度人文发展水平入手,反映一个社会的进步程度,为人们评价社会发展提供了一种新的思路。局限性首先,人类发展指数只选择预期寿命、成人识字率和实际人均 GDP三个指标来评价一国的发展水平,而这三个指标只与健康、教育和生活水平有关,无法全面反映一国人文发展水平。其次,在计算方法上,存在一些技术问题。如将九个国家的官方贫困线收入4861美元作为实际人均GDP的理想值,而对实际人均GDP水平超过4861美元的那些国家,按照公式计算,这些国家人均GDP的比值将小于0。这样,按HDI的公式计算,这些国家的HDI值将大于联合国开发计划署计算的HDI的最大值。为此,开发计划署将这些国家的人均GDP设为0,这种处理方式无疑低估了人均GDP高于理想值的那些国家。再次,HDI值的大小易受极大值和极小值的影响。因为HDI是采用将实际值与理想值和最小值联系起来的方式,来评价相对发展水平的。所以,当理想值或最小值发生变化时,即使一国的三个指标值不变,其 HDI值也可能发生变化。
人类发展指数的改进意见鉴于存在以上局限性,专家们建议,为确保HDI值准确全面地反映现实,计算HDI时应增加更多的变量,并建立非综合指数。因为综合指数难以确定权重。 建议对不同国家制定不同的人类发展指数参照值。现在的人类发展指数只测量最基本的人类成就,如寿命、教育等,对于已经超过这一阶段的工业国家应制定不同的指数,以能够把握特别是工业国家社会经济进步的完整范围。 世界银行和国际货币基金组织常以该指标为参照,确定对发展中国家的分配和援助标准。许多发展中国家担心人类发展指数对它们获得援助和国际资金有影响。因而建议改进分配标准和援助条件。人类发展指数历年排名第一的国家以下是报告发布年份,不是数据年份,如 2006年的报告中所使用的是2004年的数据。2009年--挪威(HDI=0.971)2007年--(HDI=0.968)年--挪威(HDI=0.965)2005年--挪威(HDI=0.963)2004年--挪威(HDI=0.956)2003年--挪威(HDI=0.944)年--挪威(HDI=0.942)2001年--挪威(HDI=0.939)2000年--(HDI=0.935)1999年--加拿大(HDI=0.932)1998年--加拿大1997年--加拿大1996年--加拿大1995年--加拿大1994年--加拿大1993年--日本1992年--加拿大1991年--日本1990年--加拿大1985年--加拿大1980年--中国的人类发展指数中国一级行政区与地区
HDI寿命教育人均GDP中国人类发展指数极高人类发展指数TOC\o"1-5"\h\z香港 0.944 0.953 0.879 1.000澳门 0.944 0.950 0.882 1.000台湾 0.943 0.890 0.990 0.954上海 0.908 0.886 0.960 0.879高人类发展指数北京0.8910.8520.9680.854中国人类发展指数2010天津0.8750.8320.9620.833TOC\o"1-5"\h\z广东 0.844 0.805 0.960 0.768浙江 0.841 0.828 0.907 0.787江苏 0.837 0.815 0.921 0.776山东 0.828 0.815 0.921 0.746辽宁 0.835 0.806 0.964 0.737吉林 0.815 0.802 0.955 0.689河北 0.810 0.792 0.951 0.687黑龙江0.8080.7900.9580.676福建 0.807 0.793 0.898 0.731内蒙 0.803 0.748 0.920 0.742山西 0.800 0.778 0.958 0.666中人类发展指数中国大陆平均0.7930.7730.9230.683最新全国人类发展指数河南0.7870.7760.9270.659湖北0.7840.7680.9230.661海南0.7840.7990.9160.637重庆0.7830.7790.9240.645湖南0.7810.7610.9420.640广西0.7760.7720.9440.614新疆0.7740.7070.9530.661陕西0.7730.7510.9190.647宁夏0.7660.7530.9030.644四川0.7630.7700.8990.618江西0.7600.7330.9360.612安徽0.7500.7810.8600.608青海0.7200.6840.8380.639云南0.7100.6750.8710.585
甘肃0.7050.7080.8290.579贵州0.6900.6830.8600.526西藏0.6300.6560.6340.601城市人类发展指数【注】人均国民生产总值从城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入计算得出。上海人类发展指数历年情况HDI2008年:0.9082005年:0.9112002年:0.9091999年:0.85281997年:0.8771995年:0.8851990年:0.862北京人类发展指数历年变化HDI2008年:0.8912008年比2005年下降0.0062005年:0.8972005年比2002年上升0.0152002年:0.8822002年比1999年上升0.03671999年:0.84531999年比1997年下降0.02171997年:0.8671997年比1995年下降0.0091995年:0.8761995年比1990年上升0.1341990年:0.742天津历年人类发展指数HDI2008年:0.8752005年:0.877
2002年:0.8821999年:0.80081997年:0.8521995年:0.8591990年:0.788总结:上海,北京,天津三个省市的生活水平是全国最好的,三个省市都差不多,但是上海持续多年全国第一,北京第二,天津第三2009联合国人类发展指数排名排名国家与地区英文名指数VERYHIGHHUMANDEVELOPMENT挪威Norway0.971澳大利亚Australia0.970冰岛Iceland0.969加拿大Canada0.966爱尔兰Ireland0.965荷兰Netherlands0.964瑞典Sweden0.963法国France0.961瑞士Switzerland0.960日本Japan0.960卢森堡Luxembourg0.960芬兰Finland0.959美国UnitedStates0.956奥地利Austria0.955西班牙Spain0.955丹麦Denmark0.955比利时Belgium0.953意大利Italy0.951列支敦士登Liechtenstein0.951新西兰NewZealand0.950英国UnitedKingdom0.947德国Germany0.947新加坡Singapore0.944中国香港HongKong,China(SAR)0.944希腊Greece0.942韩国Korea(Republicof)0.937
以色列Israel0.935安道尔Andorra0.93429斯洛文尼亚Slovenia0.929文莱BruneiDarussalam0.920科威特Kuwait0.916塞浦路斯Cyprus0.914卡塔尔Qatar0.910葡萄牙Portugal0.909阿联酋UnitedArabEmirates0.903捷克CzechRepublic0.903巴巴多斯Barbados0.903马耳他Malta0.902HIGHHUMANDEVELOPMENT巴林Bahrain0.895爱沙尼亚Estonia0.883波兰Poland0.880斯洛伐克Slovakia0.880匈牙利Hungary0.879智利Chile0.878克罗地亚Croatia0.871立陶宛Lithuania0.870安提瓜AntiguaandBarbuda0.868拉脱维亚Latvia0.866阿根廷Argentina0.866乌拉圭Uruguay0.865古巴Cuba0.863巴哈马Bahamas0.856墨西哥Mexico0.854哥斯达黎加CostaRica0.854利0比亚LibyanArabJamahiriya0.847阿曼Oman0.846塞舌尔Seychelles0.845委内瑞拉Venezuela0.844沙特阿拉伯SaudiArabia0.843巴拿马Panama0.840保加利亚Bulgaria0.84062圣克里斯托弗和尼维斯SaintKittsandNevis0.83863罗马尼亚Romania0.83764特立尼达和多巴哥TrinidadandTobago0.837
黑山Montenegro0.834马来西亚Malaysia0.829塞尔维亚Serbia0.826白俄罗斯Belarus0.826圣卢西亚SaintLucia0.82170阿尔巴尼亚Albania0.818俄罗斯RussianFederation0.817马其顿Macedonia0.817多米尼加Dominica0.814.格林纳达Grenada0.813巴西Brazil0.813波黑BosniaandHerzegovina0.812哥伦比亚Colombia0.807秘鲁Peru0.806土耳其Turkey0.806厄瓜多尔Ecuador0.806毛里求斯Mauritius0.804哈萨克斯坦Kazakhstan0.804黎巴嫩Lebanon0.803MEDIUMHUMANDEVELOPMENT亚美尼亚Armenia0.798乌克兰Ukraine0.796阿塞拜疆Azerbaijan0.787泰国Thailand0.783伊朗Iran0.782格鲁吉亚Georgia0.778多米尼加DominicanRepublic0.777圣文森特和格林纳丁斯SaintVincentandtheGrenadines0.772中国China0.772洪都拉斯Belize0.772萨摩亚Samoa0.771马尔代夫Maldives0.771约旦Jordan0.770苏里南Suriname0.769突尼斯Tunisia0.769汤加Tonga0.768牙买加Jamaica0.766巴拉圭Paraguay0.761斯里兰卡SriLanka0.759
103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141加蓬Gabon0.755阿尔及利亚Algeria0.754菲律宾Philippines0.751萨尔瓦多ElSalvador0.747叙利亚SyrianArabRepublic0.742斐济Fiji0.741土库曼斯坦Turkmenistan0.739巴勒斯坦OccupiedPalestinianTerritories0.737印尼Indonesia0.734洪都拉斯Honduras0.732玻利维亚Bolivia0.729圭亚那Guyana0.729蒙古Mongolia0.727越南VietNam0.725摩尔多瓦Moldova0.720赤道几内亚EquatorialGuinea0.719乌兹别克斯坦Uzbekistan0.710吉尔吉斯坦Kyrgyzstan0.710佛得角CapeVerde0.708危地马拉Guatemala0.704埃及Egypt0.703尼加拉瓜Nicaragua0.699博茨瓦纳Botswana0.694瓦努阿图Vanuatu0.693塔吉克斯坦Ta
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