互联网上网人数与网站数的数据分析 网络安全执法技术 戚犇

中国人民公安大学《算法设计与分析基础》结课论文题目： 几种时空权衡算法分析学生姓名： 2015211247位：研究生院公安技术大队15中队一区队业：网络安全执法技术指导教师蔡满春二。一五年十二月二十七日几种时空权衡算法分析摘要：关键词：互联网；算法；网络安全Thenumberofinternetusersandwebsitedata

analysisAbstract:withthedevelopmentofeconomyandsociety,China'ssocialskillsareconstantlyenhanced,people'slivingstandardhasbeenimprovedstepbystep,toimprovethewaypeoplelive,manyofthemthemostimportantisthecomputerapplication.Itwaswiththeemergenceofcomputer,peoplecanchatontheInternet,shopping,Internet,reading.Almostinreallifecando,wecandoliveinthenetwork.Andfromthelastcentury,theinventionofcomputers,andnowitisalsoinseparablefromacomputer,appearonthesitewhohaveasignificantrole.WindowsThankstotheinventionofInternetExplorer,whichmakesMicrosoftstepbysteptobecometheworld'sbiggestcompanies.However,inrecentyears,theemergenceofsmartphonesbutitmakeslessandlessrelianceonthewebsite,inthisarticle,weintendtopassaseriesofdata,thenumberofInternetusersandthenumberofwebsitesrelated.Bythisanalysis,itcontributestobettermonitortheentirenetwork,aswellasthefuturedevelopmentofthenetworkhasaveryimportantsignificance.Keywords:NumberofInternetusers;thenumberofsites;dataanalysis-引言在国家大力实施创新驱动发展战略的带领下，互联网领域呈现出前所未有的创业创新热情和氛围，尤其在智能化和网络方面发展的尤其迅速。中国的上网人数不断的增高，截至2014年6月，我国网民规模达6.32亿，半年共计新增网民1442万人，这样数以亿计的上网人数给我国的经济带来前所未有的机遇和挑战；根据今年3月20日中国互联网协会、国家互联网应急中心在北京发布的《中国互联网站发展状况及其安全报告(2015)》显示，我国的上网人数浏览的网站主要集中于电商、搜索、社交、游戏、文学、旅游、安全等众多领域。中国的互联网网站数也在这几年蓬勃发展，根据调查显示，中国的互联网截至2014年年底网站总量达到364.7万余个。其中顶级域名比较去年增加了25个，在使用最多的网站域名“net”、：“com”、“cn”中中国的网站数量占有量最大。而且在越来越多的网站中我们发现专业互联网信息服务网站主要集中在教育、医疗保健、药品和医疗器械等行业和领域，新闻、视听节目、出版等行业和领域发展规模相对较小。在这篇论文中主要讨论的是中国互联网上网人数与网站数的关系，探究这样的关系的目的是为了有需要的调整我们国家的互联政策，可以监控哪些网站是上网人数增多的原因，网站的数目的可控变化，提高我国网络的稳定性，在网络防卫方便减少了很多的风险。也可以根据我国上网人数的变化判断我国的智能化的普及率。以此来推进未来的物联网建设。为了得到一个更精确，更有效的结果，在本篇论文中我们使用minitab软件对数据进行分析和讨论，研究网站数目和上网人数的变化之间的关系，Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，是持续质量改进的良好工具软件，并可以进行精确的数据分析。这一款软件的独特的优势，可以帮助我们得到一个更加准确的分析结果。二网站数和上网人数分析2.1中国网站和网页的变化根据CNNIC的报告，中国的上网人数和网站数总体在不断的进步中，为了进一步研究网站数目的增长情况我们在每年报告中找到进15年的中国网站数目的情况，并使用minitab软件检索出一个图如2.1所示400网站数（万个）的图表ooOooO321>个万{数站网400网站数（万个）的图表ooOooO321>个万{数站网2.1网站数的增长表我们可以看出中国在2000年到2014年之间的网站数目是逐渐增加的，但是在2010年以后网站数有了一个突然的衰减，至2011年12月底，中国网站数量为230万。国家在2010年加大互联网领域的安全治理力度后，中国网站数量下降，而整体质量得以提高，在此基础上，2011年网站数量重新开始稳步回升。同时我们还可以明确的看到，在2006年以后，中国的网站数有了一个大幅度的增长，从130万个增长到280万个，在国家互联网中心的报告中，我们发现国家在2006年开始大力发展互联网，很多网站就是从那时候建立起来。但是中国的网页数目不像网站数这样容易受到国家政策，政府扶持等因素的影响，网页数目总体是稳步上升的。网页数目随时间的增长关系如图2.2所示网页数（亿个）的图表20002.2网页数随时间的变化图网页数（亿个）的图表20002.2网页数随时间的变化图网页数目随着时间的变化规律总体来讲与网站数随着时间的变化规律相同，在一个网站中，可能有一个或多个网页，网页数目在2006年、2007年之间增加幅度不大，但是在2009年以后，网页的数目随着时间的变化增长明显，这说明了中国的网站在经济的快速发展中，都有了良好的发展，这种发展不仅来自于网站的数目的增加，网站也更加注意网页的质量和数目的发展。第18届三中全会以来，中国在各个方面快速改革，推进“互联网+”所以在网页数目和网站数目，更是不断的进步。2.2互联网上网人数的变化众所周知，互联网的发展指定是要伴随着互联网上网人数的发展。CNNIC正式发布发布的第32次中国互联网络发展状况统计报告中，显示我国已经达到6亿人次。相当于我国人口比重的1/2；而在2000年中国刚加入WTO的时候，中国上网人数的7000万增长了近十倍，如图2.3所示。上网人数随着时代的快速发展在逐步的增加。尤其是近两年人们的任何活动都离不开互联网了。>人万{数人网上网联互700006000050000400003000020000>人万{数人网上网联互70000600005000040000300002000010000互联网上网人数（万人）的图表年月2.3互联网上网人数随着时间变化图但是，我们也可以发现在2006年以前中国的互联网上网人数并没有什么变化，这是因为那时候中国的上网人数并没有普及，懂得去上网的人都是家庭条件比较富裕而且有知识文化的家庭，或者一些海归人士，政府人员等，那个年代中国的网络发展并没有这么普遍，很多地方并没有网络的覆盖，而且必须要考虑的是接入互联网的成本以及连接互联网设备的成本等。但是，2006年以后，随着电脑，电子计算机等网络设备的普及，以及网络接入设备的费用的减少，在很多的家庭都购入了计算机，作为家庭使用。经过的几年的发展在进两年虽然上网人数也在不断的增加，但是增长的幅度不如前几年增长幅度那么大。主要是由于中国的互联网上网人数已经接近于饱和的状态。互联网经济的发展也趋于稳定的状态。三上网人数与网站数的关系分析3.1上网人数与网站数实验探究（一） 、研究的对象及取样；本次研究的数据是从2000到2014年的互联网上网人数和互联网网站数的数据，数据由权威的CNNIC机构发布。其中在本篇论文中将每半年作为一个节点。（二） 、软件设备的应用；本次软件应用的是minitab软件，具有良好的分析能力，能够承担精确的分析互联网上网人数和网站数关系的结果（三）、实验操作与方法（四）、实验探究结果3.2上网人数与网站数探究结果分析互联网的上网人数以及中国互联网的网络接入数都在总体的稳步增长，我们使用Minitab软件中的统计分析功能，对上网人数和网站的关系进行分析，首先我们先利用Minitab软件中的统计一一基本统计量一一相关性，对互联网上网人数和互联网网站数进行相关性分析，得到结果：相关：互联网上网人数（万人），网站数（万个）互联网上网人数（万人）和网站数（万个）的Pearson相关系数二0.910P值二0.000Pearson相关系数是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。相关系数的绝对值越大，相关性越强：相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：相关系数0.8-1.0极强相关0.6-0.8强相关0.4-0.6中等程度相关0.2-0.4弱相关0.0-0.2极弱相关或无相关这里的pearson相关系数的值为0.910寿命互联网上网人数与网站数之间具有极强的相关性。利用Minitab软件中的统计一一回归一一拟合线图功能，进行对互联网在线人数和互联网网站数的分析。结果如图3.1所示。

回归线>人万{数人网上网联互700006000050000400003000020000100000100 200 300 400网站数（万个）拟合线图互联网上网人数（万人）=-4584+238.8网站数（万个）回归线>人万{数人网上网联互700006000050000400003000020000100000100 200 300 400网站数（万个）拟合线图互联网上网人数（万人）=-4584+238.8网站数（万个）-0.1937网站数（万个”2SR-Sq3.2互联网在线人数与网站数的拟合线图通过分析结果的结论我们可以知道：互联网上网人数（万人）=-4584+238.8网站数（万个）-0.1937网站数在分析的结果报告中我们了解到，互联网上网人数（万人）与网站数（万个）方差分析结果来源 自由度AdjSSAdjMSF值P值回归11173358437911733584379134.120.000网站数（万个）11173358437911733584379134.120.000这里的F值给出已解释与未解释变异之比。使用p值评估回归系数是否不为零，如果p值小于或等于a水平（显著性水平），则可以断定至少有一个系数不为零。对多项式进行回归分析后我们发现回归方程为互联网上网人数（万人）=-4584+238.8网站数（万个）-0.1937网站数（万个）"2S=9282.54R-Sq=83.6%R-Sq（调整）=82.4%方差分析来源自由度SSMSF P回归21.18567E+10592834792568.800.000误差272.32647E+0986165589合计291.41832E+10方差的序贯分析来源自由度SSFP线性11.17336E+10134.120.000二次11.23111E+081.430.242在这里，S是以响应变量的单位进行度量，它表示数据值偏离回归线的标准距离。对于给定研究，等式预测响应的效果越好，S越小。R-Sq（R平方）表示在观测的响应值中由预测变量解释的变异比率。R-Sq（调整的）表示已根据模型中项数调整的改进R，。如果包括了不必要的项，R*会人为地变得很高。与R*不同，调整的R£在向模型中添加项时可能变小。方差分析中的SS（StdevSquare）就是方差，MS（MeanSquare）就是均力'差。通过minitab的分析结果我们可以得出结论。中国互联网的上网人数（万人）与互联网的网站数（万人）之间是一种二次的回归关系。其中相关系数r=0.824。四总结本次实验探究的是中国互联网上网人数和互联网网络的的结果分析。对2000年到2015年之间30个数据之间的相关性调查，先分析近15年之间互联网上网人数随着时间的变化，以及互联网的网站数目随着时间的变化，然后通过利用minitab软件的相关性分析，来获得他们之间的相关关系，我们发现互联网上网人数的确与互联网数目有着极强的相关关系。但是我们此次试验也有不完善的地方，例如取值的数目过少，在分析时条件不足等，但是总体达到了预期的结果。经过此次的研究和分析，我们发现中国的互联网在线人数与中国互联网的网站