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文档简介

人工智能深度学习小测试1通过本测试，了解自己对人工智能深度学习的初步认知1、图像分类的任务是什么（）［单选题］*A、 计算出图像中包含主要物体的类别（正确答案）B、 计算出图像的特征C、 计算出图像中每个像素所属的物体的类别D、 计算出图像的主要物体的位置和类别2、人脸识别的主要任务是什么（）［单选题］*A、 判断图像中是否有人脸B、 判断图像中人脸的位置C、 判断图像中的人脸是否与已知数据库中的某一个是同一人（正确答案）D、 判断图像中人脸的年纪3、 “回归问题和分类问题都有可能发生过拟合”，这句话是否正确？（）［单选题］*A、 正确（正确答案）B、 不正确4、 目前在人脸识别领域识别精度最高的特征通过那种方法得到（）［单选题］*A、 深度学习（正确答案）B、 字典学习C、 主成分分析。、人工设计5、对于回归问题和分类问题，最常用的指标都是准确率和召回率吗？（）［单选题］*A、 正确B、 错误（正确答案）6、 CNN的全称是卷积神经网络，是否正确？（）［单选题］*A、 正确（正确答案）B、 错误7、 RNN的全称是卷积神经网络，是否正确？（）［单选题］*A、 正确B、 错误（正确答案）8、 MLP的全称是指卷积神经网络，是否正确？（）［单选题］*A、 正确B、 错误（正确答案）9、 GAN的全称是指卷积神经网络，是否正确？（）［单选题］*A、 正确B、 错误（正确答案）10、 给定n个数据点，如果其中一半用于训练，另一半用于测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少，请问这句话是否正确（）［单选题］*A、 正确（正确答案）B、 错误11、 向量x=［1,2,3,4,-9,0］的L1范数是多少（）［单选题］*A、1B、 19（正确答案）C、 6D、 sqrt（111）12、 下列不属于深度学习应用的是（）［单选题］*A、 人脸识别B、 围棋AIC、 语音助理D、 回声定位（正确答案）13、图像类别的难点不包括（）［单选题］*A、 视角变化B、 类间差异（正确答案）C、 光照变化D、 背景干扰14、 一般来说，回归不能用于分类问题，但是Logistic回归可用于解决分类问题，是否正确？（）［单选题］*A、 正确（正确答案）B、 不正确15、什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（）［单选题］*人、加入更多层，使神经网络的深度增加（正确答案）B、 有维度更高的数据C、 当这是一个图形识别的问题时D、以上都不正确16、训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。这种说法是否正确？（）［单选题］*A、 正确（正确答案）B、 不正确17、 以下哪个网络适合处理序列数据（）［单选题］*A、 CNN（正确答案）B、 RNNC、 GAND、 MLP18、 以下哪种RNN结构最常用（）［单选题］*A、 循环神经网络（正确答案）B、 递归神经网络19、 循环神经网络属于一种特殊的递归结构，这句话是否正确（）［单选题］*A、

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