主数据基本概念

J、基本概念：1、主数据主数据是指在整个企业范围内各个系统（操作/事务型应用系统以及分析型系统）间要共享的、高价值的数据。也称企业基准数据。例如，物资、供应商、客户、财务、账户、员工、合作伙伴、组织单位等都是主数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性、完整性、可控性。需要注意的是：主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据。是指企业内各个系统间需要共享的数据，它能描述核心业务实体，例如，客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。企业内大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据。主数据与记录业务活动，波动较大的交易数据、帐单数据相比变化缓慢。主数据是企业内能够跨业务重复使用（即共享的）、高价值的数据。这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。它按一定的规则被量化为可以记录一类信息的集合，成为可以被计算机系统处理、存储和交换的数据。主数据必须存在并加以正确维护，在正规的关系数据模型中，才能保证被交易系统参照的完整性。2、 元数据元数据是关于数据的结构信息，或者可以简单说成是“数据的数据”。如货款数据中单价与数量。3、 数据模型表示一类特定信息的数据形式构架，包括数据的结构部分、数据的操作部分和数据的约束条件。4、 实体指特定的业务对象，如物料、设备、员工。每一类主数据为一个实体，如物资主数据为一个实体。5、属性事物本身固有的不可缺少的性质，通常用抽象、分解、归纳后的事物特征表示。如描述供应商时，供应商的公司名称、地址、联系电话等。6、 实体模型描述主数据有哪些属性组成以及如何组成的模型。例如描述物资主数据由那些属性组成，这些属性如何分类、如何校验等信息。7、 实体模型摸版：描述实体模型下属性的模版信息。8、 实体模型摸版标准：描述实体模型下属性的不同标准引用情况，例如某一属性可按国标，美标定义不同的元属性构成。9、 实体模型元属性描述实体模型下属性的结构信息，或者可以简单说成是“属性的属性”。如物料中的“规格”属性是由长、宽、高组成，其中长、宽、高即是元属性。10、 实体模型元属性规则描述实体模型元属性的相关规则，例如：元属性的定义数据类型（字符型、数值型、日期型等），字符长度，取值方法（下拉框、编辑、元属性组成等），是否必填、校验方式等。11、 实体模型校验规则创建主数据实体时，主数据的数据校验方法，例如唯一性校验、相似性校验等。12、 实体模型编码规则：定义主数据实体的编码生成规则。二、主数据管理：为了达到主数据能在整个企业范围内保持一致性、完整性、可控性这一目标，就需要进行主数据管理。主数据管理(MasterDataManagement，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。主数据管理(MDM)可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(SingleView)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。主数据管理其实在很早之前就一直存在，只不过现在随着业务发展以及监管的需要，对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，才被业界广泛接受，各个厂商相应的推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。近年来最明显的变化是，客户在以前的时候经常问的问题是：“主数据管理是什么？”，而现在客户经常问的问题演变成了：“我们的业务的确存在一些问题，主数据管理正好可以解决这个问题，我们怎么开始？”。与以前相比，客户对主数据管理(MDM)的认识有了巨大的进步，并开始尝试用主数据管理(MDM)解决他们在整个企业范围内进行跨业务、跨主题域时遇上的各种挑战和问题：比如税务行业，税务局在按纳税人在一些分析统计时，就发现关于纳税人的基本信息分布在核心征收管理系统、发票管理系统、个人所得税系统、增值税管理系统等多达几十个系统中，使得统计分析变得困难起来，在比如在医疗设备公司，由于没有按照供应商进行产品层次的分类，各个产品的描述也很不一样，使得产品目录的维护十分困难。随着业务的发展，对各行各业来说，生成并维护一个统一的主数据系统变的十分迫切和必要，特别是对一些跨国公司，如何在不同的地区(各个国家和地区)的业务系统之间维护关于客户、产品目录、供应商等信息的单一视图更是重要。相对于传统数据仓库解决方案的单向集成，主数据管理正注重将主数据的变化同步发布到各个关联的业务系统中(主数据管理数据是双向的)。主数据不光指需要共享的数据，更包含需要共享的业务规则和策略。

（主数据管理的成熟度根据主数据管理实施的复杂程度，参照JillDyche,EvanLevy的观点大体可以把主数据管理可以分为五个层次，从低到高反映了主数据管理（MDM）的不同成熟度。下面我们简单介绍一下这五个层次：Level0:没有实施任何主数据管理（MDM）在Level0的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在。比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。在Level0,每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据（比如产品列表、客户信息等），各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的。Level1:提供列表Level2:同等访问（通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联）这个知识库可以是一个数据库或者一个应用系统，通过在线的方式支持数据的访问和共享。创建、读取、更新和删除（CRUD）是处理基本功能的典型编程术语。在这个阶段，规则管理、数据质量和变更管理必须在企业范围内作为附加功能定制构建。Level3:集中总线处理与MDMLevel2相比，MDMLevel3打破了各个独立应用的组织边界，使用各个系统都能接受的数据标准统一建立和维护主数据 （MDMLevel2的主数据主机上存储的数据还是按照各个系统分开存储的，没有真正的整合在一起 ）。集中处理意味着为MDM构建了一个通用的、基于目标构建的平台。这意味着应用系统，作为消费者或使用主数据，拥有一个共识就是数据是主题数据内容的映像，打破了各个独立应用的组织边界。MDMLevel3支持分布主参考数据的存在。Level4:业务规则和政策支持一旦数据从多个数据源整合在一起，主题域视图超越单独的应用并表现为一个企业视图，你将获得事实的单一版本。Level5:企业数据集中在MDMLevel5，总线和相关的主数据被集成到独立的应用中。主数据和应用数据之间没有明显的分隔。他们是一体的。当主数据记录详细资料被修改后，所有应用的相关数据元素都将被更新。这意味着所有的消费应用和源系统访问的是相同的数据实例。这本质上是一个闭环的MDM:所有的应用系统通过统一管理的主数据集成在一起。在这个级别，所有在系统看起来都是事实的同一个版本。操作应用系统和MDM内容是同步的，所以当变更发生时，操作应用系统都将更新。在那些熟悉的MDM架构风格中，持久总线架构，当一个总线更新所有的操作应用系统将体现这种变更，形成改变的直接操作视图。在注册环境中，当数据数据更新时，总线将通过Web服务连接相关系统应用事务更新。因此，MDMLevel5提供一个集成的，同步的架构，当一个有权限的系统更新一个数据值时，公司内所有

的系统将反映这个变更。系统更新完数据值后不要单选其他系统中相应值的更新：MDM将使这种更新变的透明。从MDMLevel4到MDMLevel5意味着MDM功能性不是在一个应用内被特殊设计或编码的。这还意味着主数据传播和供应不需要源系统专门的开发或支持。所有的应用清楚的知道他们并不拥有或控制主数据。他们仅仅使用数据来支持他们自己的功能和流程。由于MDM总线和支持的IT基础架构，所有的应用可以访问主参考数据。一个公司在完成MDMLevel5后将使他们所有的应用连在一起一既包括操作的也包括分析的一所有访问主数据是透明的。举例说明，当一个客户更新她的状态一不要管注册该变更的系统一数据变更将被广播到所有的应用平台（因此一致起来）°MDMLevel5是把数据概念作为一种service来实现。MDMLevel5保证了一个一致的主数据主题域企业映像。定义“客户”和其他应用接受客户主数据业务规则变化实际上是一回事°MDMLevel5移走了主数据的最后一个障碍：统一采用数据定义、授权使用和变更传播。）主数据管理的关键就是“管理”。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反，它提供了一种方法，使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据。主数据管理使用现有的系统，它从这些系统中获取最新信息，并提供了先进的技术和流程，用于自动、准确、及时地分发和分析整个企业中的数据，并对数据进行验证。主数据管理解决方案具有以下特性：•在企业层面上整合了现有纵向结构中的客户信息以及其他知识和深层次信息•共享所有系统中的数据，使之成为一系列以客户为中心的业务流程和服务•实现对于客户、产品和供应商都通用的主数据形式，加速数据输入、检索和分析•支持数据的多用户管理，包括限制某些用户添加、更新或查看维护主数据的流程的能力•集成产品信息管理、客户关系管理、客户数据集成以及可对主数据进行分析的其他解决方案。由于和主数据管理关联的方法和流程的运行与企业的业务流系统及其他系统彼此独立，因此这些方法和流程不仅能检索、更新和分发数据，还能满足主数据的各种用途。主数据管理通过将数据与操作应用程序实时集成来支持操作用途。主数据管理还通过使用经过授权的流程来创建、定义和同步主数据来支持协作用途。最后，主数据管理通过事件管理工具事先将主数据推送至分析应用程序来支持分析用途。全面的主数据管理（MDM）功能通过单一平台上成熟的多领域MDM集中主数据的管理，从而消除点对点集成，简化您的结构，降低维护成本，改进数据治理。InformaticaMDM（主数据管理）能够通过以下步骤帮助企业成功进行多领域主数据管理：建模：用灵活的数据模型定义任意类型的主数据

识别：快速匹配和准确识别重复项目解决：合并以创建可靠、唯一的真实来源联系：揭示各类主数据之间的关系治理：创建、使用、管理和监控主数据InformaticaMDM提供业务用户和数据管理员可访问的强大借口， 从而实现完整的数据管理和数据异常处理，使您可以轻松浏览不同主数据实体中的多层次结构。利用主数据管理降低企业口成本随着企业的IT预算增加，IT经理们都希望能够寻求到更高效的降低IT成本的方法。并非所有的MDM技术都能带来这些成本效益。只有配置容易的多领域、模型驱动且灵活的MDM技术才能在更短的时间里实现价值和降低总拥有成本。灵活的InformaticaMDM解决方案，即多领域主数据管理，就能帮助IT部门实现与投资价值的最大化。主要从以下七个方面实现：降低接口成本：减少应用程序之间的点对点集成。点对点集成的开发和维护成本很高，但是InformaticaMDM（多域主数据管理）可以通过集中公共信息（主数据）对它们进行简化，并且做到在业务流程的不同环节都能提供这些信息。降低多域的第三方数据采集成本：消除来自外部数据提供商的重复数据采集可显著节省成本。使用MDM（主数据管理），第三方数据可以直接集成到MDM系统中，并分发到所有下游应用程序，避免了重复的数据采集。降低数据清理成本：在MDM系统中集中清洗数据是机构可用来降低成本的另一种方法。通过将数据从这些不同的应用程序集成到中央MDM系统，就有可能在一个单独的系统中进行整个企业所有数据的清洗。降低外包清洗成本：InformaticaMDM系统可通过消除昂贵的外包手动清洗而节约大量成本。MDM系统用持续的自动清洗、扩充和重复数据删除、集中存储以备日后使用、跟踪数据更改，以及为营销和合规性应用程序提供清洗、扩充后的数据，消除了对外包手动清洗的需要。降低多余系统的许可证、支持和硬件成本：InformaticaMDM通过集中企业数据实现了冗余数据存储数量的减少甚至消除，