标准解读
《GA/T 1723.4-2020 居民身份网络认证 认证服务 第4部分:人脸图像采集控件技术要求》这一标准文件,专注于规范居民身份在网络环境下的验证过程中,特别是针对人脸图像采集环节的技术要求与实施细节。其核心目的是确保人脸识别的准确性和安全性,保护个人信息,防止未经授权的访问或滥用。以下是该标准内容的关键要点:
-
适用范围:本部分标准适用于居民身份网络认证服务中人脸图像采集控件的设计、开发及应用,明确了在不同应用场景下进行人脸图像采集的具体技术指标和操作流程。
-
安全与隐私保护:强调了在采集人脸图像时必须遵循国家关于个人信息保护的相关法律法规,确保数据传输与存储的安全性。要求采用加密技术保护采集到的人脸图像信息,防止数据泄露或被非法利用。
-
图像质量要求:规定了采集的人脸图像应满足一定的质量标准,包括清晰度、光照条件、面部遮挡等方面的要求,以确保人脸识别系统的高识别率和准确性。
-
采集环境与设备:详细说明了用于人脸图像采集的硬件设备(如摄像头)应达到的技术规格,以及采集环境的光线、背景等条件,以优化图像采集效果。
-
用户交互设计:指导开发者设计友好、直观的用户界面,包括引导用户正确调整位置、表情管理等,以简化操作流程,提升用户体验。
-
兼容性与可扩展性:要求人脸图像采集控件需具备良好的兼容性,能够适应不同的操作系统、浏览器环境,并为未来技术升级预留接口,保证系统的长期稳定运行和功能拓展。
-
性能指标:定义了采集速度、响应时间、误识率等关键性能指标,确保采集过程高效且准确。
-
测试与评估:提出了对人脸图像采集控件进行功能测试、安全测试和性能测试的具体方法,以验证其是否符合标准要求。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2020-06-03 颁布
- 2020-10-01 实施
文档简介
ICS3524015
A90..
中华人民共和国公共安全行业标准
GA/T17234—2020
.
居民身份网络认证认证服务
第4部分人脸图像采集控件技术要求
:
CTIDonlineauthentication—Authenticationservices—
Part4Technicalreuirementsforfacialimaecaturecontrol
:qgp
2020-06-03发布2020-10-01实施
中华人民共和国公安部发布
GA/T17234—2020
.
目次
前言
…………………………Ⅲ
引言
…………………………Ⅳ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语定义和缩略语
3、………………………1
术语和定义
3.1…………………………1
缩略语
3.2………………2
总则
4………………………2
概述
4.1…………………2
作用
4.2…………………3
功能要求
5…………………3
概述
5.1…………………3
视频互动
5.2……………3
防假体攻击
5.3…………………………4
图像采集
5.4……………4
性能要求
6…………………4
图像要求
7…………………4
图像格式
7.1……………4
文件大小
7.2……………4
图像安全
7.3……………4
遮挡
7.4…………………4
两眼间距
7.5……………4
姿态
7.6…………………4
眼镜
7.7…………………4
亮度和对比度
7.8………………………5
清晰度
7.9………………5
附录资料性附录采集设备环境光线要求示例
A()……………………6
自助采集设备
A.1………………………6
移动采集设备
A.2………………………8
附录规范性附录防假体攻击要求
B()…………………9
二维防假体攻击
B.1……………………9
三维防假体攻击
B.2……………………10
参考文献
……………………11
图居民身份网络认证系统整体技术框架
1………………3
Ⅰ
GA/T17234—2020
.
图正视图
A.1………………6
图侧视图
A.2………………7
图俯视图
A.3………………7
表防假体攻击性能要求
1…………………4
表二维静态纸质图像攻击
B.1……………9
表二维静态电子图像攻击
B.2……………9
表二维动态图像攻击
B.3…………………9
表三维面具攻击
B.4……………………10
表三维头模攻击
B.5……………………10
Ⅱ
GA/T17234—2020
.
前言
居民网络身份认证认证服务分为五个部分
GA/T1723《》:
第部分认证分级
———1:;
第部分服务接口要求
———2:;
第部分信息获取控件接口要求
———3:;
第部分人脸图像采集控件技术要求
———4:;
第部分人脸比对引擎接口要求
———5:。
本部分为的第部分
GA/T17234。
本部分按照给出的规则起草
GB/T1.1—2009。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任
。。
本部分由公安部社会公共安全应用基础标准化技术委员会提出并归口
。
本部分起草单位公安部第一研究所北京中盾安信科技发展有限公司北京中盾安全技术开发公
:、、
司广州像素数据技术股份有限公司北京市商汤科技开发有限公司重庆中科云从科技有限公司浙江
、、、、
蚂蚁小微金融服务集团有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公司北京旷视科技有限公司公安部安
、、、
全与警用电子产品质量检测中心杭州海康威视数字技术股份有限公司等
、。
本部分主要起草人田强李志远吕占斌姚若光谢玉凤李军谷晨王昕杨晓光吕蒙刘军
:、、、、、、、、、、、
许路杜伟陈色桃
、、。
Ⅲ
GA/T17234—2020
.
引言
居民身份网络认证是国家实施网络可信身份战略实施的重要环节之一由于互联网的虚拟性特
。
点传统的身份认证方式已无法适应网络用户应用的需求而网络身份认证存在着认证方式多种多样
,,、
身份信息真假难辨等弊端并引发了数据泄露身份冒用隐私传播等新的安全问题甚至威胁到了国家
,、、,
安全为此亟需从标准化角度开展研究构建安全便捷统一的居民身份网络认证技术框架为在网
。,,、、,
络空间标识居民身份和认证提供安全保障为提高我国网络身份管理水平实现网络社会治理现代化提
,、
供技术支持
。
为满足人脸图像采集过程中防御恶意假体攻击抵制非法篡改数据和提高图像质量差异性等因素
、
的应用需求需对人脸图像采集控件防假体攻击技术的技术指标人脸图像采集控件输出图像质量要求
,、
及图像的加密方法进行统一规范特制定本部分
,。
Ⅳ
GA/T17234—2020
.
居民身份网络认证认证服务
第4部分人脸图像采集控件技术要求
:
1范围
的本部分规定了居民身份网络认证中人脸图像采集控件的功能性能和输出图像的要
GA/T1723、
求等
。
本部分适用于居民身份网络认证中人脸图像的采集和存储等
。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件
。,()。
信息技术连续色调静态图像的数字压缩及编码第部分要求和指南
GB/T17235.1—19981:
信息安全技术密码算法加密签名消息语法规范
GB/T35275—2017SM2
信息技术移动设备生物特征识别第部分通用要求
GB/T37036.1—20181:
安防人脸识别应用防假体攻击测试方法
GA/T1212—2014
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