MINIAB软件操作概述

MINITAB软件操作任务一、MINITAB软件的简介二、图像（Graph）中若干模块的应用三、假设检验四、方差分析MINITABforWINDOWS是一个统计软件。在打开MINITAB后，屏幕被分成两个部分：上半部分为“Session”，一切计算结果将在这里给出；下半部分为“Worksheet”，可以在这里输入数据。一、minitab简介主菜单内容File，Edit，Data，Calc，Stat，Graph，Editor，Tools，Window，Help，SixSigma共11个内容从总工作表中分离出1个小工作表拆分工作表合并工作表复制一列分多列多列并一列行、列互换排序删除行删除变量计算器列统计行统计标准化产生序列数据产生网号产生指示变量设定基准随机数据概率分布矩阵运算基本统计回归方差分析试验设计控制图质量工具可靠性与生存分析多元分析时间序列分析一维与二维数据的整理非参数统计分析探索性数据分析散点图矩阵图边际图直方图点图茎叶图概率图箱线图饼图时间序列图数据编辑在窗口Worksheet中可以输入数据，

一个变量为一列。列用“C”开头，后面紧跟数字，譬如C1，C2，…等既可以用C1表示变量名，也可以在C1下面输入字母X，用“X”表示变量名。

一行表示对一个个体进行观察所得到的观察结果。

数据是全屏幕进行编辑的，光标在哪一个单元格，就可以在该单元格中输入数据并进行修改；

插入单元格、行或列在“Editor”中分别点击“InsertCells”、“InsertRows”、“InsertColumns”进行；

删除行、列在“Data”中分别点击“DeleteRows”、“EraseVariables”进行；

删除单元格在“Edit”中点击“DeleteCells”进行。二、图像(Graph)中若干模模块的应用用例1直方图：显示数据的的分布状态态例2柱形图：主要用于分分析对比例3饼分图：表示各种数数据的构成成比例例4趋势图：直观地反反映数据随随着时间变变化的趋势势与走向例5正态概率图图：正态概率率纸可用来来检验一组组数据（即即样本）x1，x2，…，xn是否来来自正态分分布例1直直方图食品厂用自自动装罐机机生产罐头头食品，由由于工艺的的限制，每每个罐头的的重量有所所波动，为为了了解罐罐头重量量的的分分布布，现现从从一一批批罐罐头头中中随随机机抽抽取取100个个称称其其净净重重，，数数据据如如下下342352346344343339336342347340340350347336341349346348342346347346346345344350348352340356339348338342347347344343349341348341340347342337344340344346342344345338351348345339343345346344344344343345345350353345352350345343347354350343350344351348352344345349332343340346342335349348344347341346341342直方图自定义义分组Editor---EditxScale---Binning例2柱形形图汽车装配厂的的车门喷漆环环节存在较大大的问题，现现对一天的喷喷漆缺陷进行行了记录，请请用图形对各各项缺陷类型型的频次进行行直观的比较较。共有40条记记录：划痕、划痕、、桔纹、桔纹纹、色差、划划痕、Other、Other、桔桔纹、桔纹、、桔纹、桔纹纹、划痕、划划痕、桔纹、、划痕、色差差、划痕、桔桔纹、桔纹、、桔纹、桔纹纹、Other、Other、划痕痕、划痕、桔桔纹、划痕、、色差、划痕痕、Other、划痕、、划痕、桔纹纹、桔纹、桔桔纹、色差、、色差、色差差、Other例3饼分分图某移动通信服服务商对计费费差错原因进进行分析，收收集了1个月月的话单错误误的类型，具具体数据如下下，请用图形形直观地显示示各种错误类类型的构成比比例：计费类型型错112612无主话单单26950字段解析析错18861长途话单单解析错错11250电话号码码错5278例4趋趋势图图销售部新新来的经经理需要要了解一一下公司司历年来来的销售售情况，，他收集集了2000年年度到2002年度每每个季度度的销售售数据，，具体如如下，请请用图形形直观地地反映销销售的趋趋势和走走向:Quarter YearSales1 20001002 20001203 20001804 20001831 20011432 20011513 20011994 20012111 20021652 20021933 20022054 2002235例5正正态概概率图食品厂用用自动装装罐机生生产罐头头食品，，由于工工艺的限限制，每每个罐头头的重量量有所波波动，现现从一批批罐头中中随机抽抽取100个称称其净重重。现需需要了解解这批数数据是否否服从正正态分布布，以便便进行进进一步的的统计分分析。请用正态概率率图进行检验验。三、假设检验验一个总体，σ2已知，检验H0：一个总体，σ2未知，检验H0：一个总体，未未知，检验H0：有关比例p的的检验eg:是是否参加竞选选比较工程问题题陈述明确或具体规规定比较陈述的主主要内容构建比较问题题的统计陈述述零假设对立假设产品或过程特特点产品或过程衡衡量项/单位位摘要统计量位置——平均值、中位数、比比例散布——方差差、标准偏差差、IQR比较的类型单样本对标准准一对一多元比较比较的方向单侧双侧样本量风险构建检验统计计量检查独立性检查是否为正正态分布利用样本证据据拒绝或无法法拒绝零假设设撰写对比陈述述结论如果不独立，，仅报告估计计的参数和相相应的图表。。如果非正态，，变换数据若不能变成正正态，使用非非参数方法将观测的检验验统计量与检检验统计量的的临界值进行行对比根据风险对比比p-值将摘要计量的的观测值与摘摘要统计量的的临界值进行行对比根据检验的标标准值或0是是否落入(1-)%置信区间间对比流程图常用假设检验验汇总表假设检验现从某生产线线上随机抽得得9个零件：：4.95.14.655.14.74.44.74.6根据以往生产产情况，知道道零件的测量量值服从正态态分布，其σσ=0.2。。现想了解生产产是否正常，，因此在知道道σ的情况下下，还希望检检验一下μ是是否等于设计计值5。假设检验的基基本步骤假设检验的基本思想是：根据样本本运用统计分分析方法，对对总体的某种种假设H0作出接受或拒拒绝的判断。。具体做法如下下：1、建立假设H0：μ=5VS.H1：μ≠5H0：μ=5称为为原假设（nullHypotheses）），其意是：：“与原设计计一致”，““当日生产正正常”等。H1：μ≠5称称为备择假设设（alternateHypotheses），是在在原假设被拒拒绝时而应接接受的假设。。H0：μ=μ0VS.H1：μ≠μ双双边假设检检验H0：μ≥μ0VS.H1：μ＜μH0：μ≤μ0VS.H1：μ＞μ}单边假设检验验2、选择检验统计计量（teststatistics），给给出拒绝域（（rejectionregion）H0：μ=5VS.H1：μ≠5由于σ已知，，故在H0成立下z称为检验统统计量|z|愈小，，愈接近近μ0，应倾向接受受H0|z|愈大，，离μ0愈远，应倾向向拒绝H0因此，拒绝绝域：3、给出显著性性水平（significantlevel）α，常取α=0.054、在给定显著著性水平的的情况下，，定出临界界值c，从而可得得到拒绝域域：0譬如，在本本例中α=0.05，则可故故本例的拒拒绝域为W={|z|≥1.96}5、判断（decision）现在，，μ0=5，σ0=0.2，，n=9可得由于|z|=3.17>1.96=u0.975故拒绝H0，接受H1。即μ不等等于5，生生产与设计计存在显著著差异，应应采取措施施使生产恢恢复正常。。注：这个检检验法则称称为z检验。输出结果Testofmu=5vsnot=5Theassumedstandarddeviation=0.2VariableNMeanStDevSEMean95%CIZPC194.788890.247210.06667(4.65822,4.91955)-3.170.002拒绝原假设设，均值不不等于5，，生产不正正常。例题：根据据某地环境境保护法规规定，倾入入河流的废废水中一种种有毒化学学物质的含含量不得超超过3ppm。已知知废水中该该有毒化学学物质的含含量X服从从正态分布布。该地区区环保组织织对沿河的的一个工厂厂进行检查查，测定每每日倾入河河流的废水水中该物质质的含量，，15天的的记录为：：3.13.23.32.93.53.42.54.32.93.63.23.02.73.52.9试在α=0.05水水平上判断断该厂是否否符合环保保规定？One-SampleT输出结果拒绝原假设设，有毒物物质含量大大于3。四、方差分分析例:现有有甲、乙、、丙三个工工厂生产同同一种零件件，为了了了解不同工工厂的零件件的强度有有无明显的的差异，现现分别从每每一个工厂厂随机抽取取四个零件件测定其强强度，数据据如表所示示，试问三三个工厂的的零件的平平均强度是是否相同？？工厂量件强度

甲

乙

丙

10310198110

113107108116

82928486输出结果拒绝原假设设，三个工工厂的零件件的均值不不全相等。。一、MINITAB软件件的大体介介绍二、图像（Graph））中若干模模块的应用用三、假设检验四、方差分析Review习题1、某零件件，其厚度度在正常情情况下服从从N（0.13,0.0152）。某日在在生产的产产品中抽查查了10次次，其观测测值为：0.112,0.130,0.129,0.152,0.138,0.118,0.151,0.128,0.158,0.142。发发现平均厚厚度已稍增增大至0.136，