MINIAB系统入门手册

1.DMAIC步骤及工具表Six-sigmaDMAIC方法利用多种工具。我们在此回顾这些工具及步骤。122.Minitab和DMAIC在下面的描述中使用了“库存控制改进计划”实例。=D=

确定一计划(利用QFD)

将产品交运的质量要求（CS）转变为产品的质量因素并摘录当前的计划条目。 确定CTQ

或

利用前面的因素，思考为什么成本会高。

或许存在库存控制问题。 说明缺陷

如果存在库存控制问题，那么此例中缺陷将为：因果图（鱼骨图）矩阵重要性评估QFDCTQ=库存缩减库存太多！！成本缩减（处理（优化）中的产品、库存，建立控制系统）为什么成本会高？3=M=

决定CTQ特征值[FMEA,因果图(鱼骨图),巴累托图,QFD] -1–库存月份=库存量(价格)/生产总量 CTQ特征值 = 库存月份

反应变量(Y)对CTQ缺陷 Y -2–何种类型的产品出现问题?

-3–确认库存规格=小于0.15个月巴累托图检验:度量R&R 确定测量Y的方法(库存月份)

当前月份库存量:

产品

工人在库房清点

处理中的货物

工人在库存区清点

生产总量:

生产量用计算机输入数据计算

测量系统可靠性评估:

在相同的库房计算(例如，重复计算三次)测量系统可靠性评估

在相同的库房计算(例如，重复计算三次)问题声明处理图产量4=A=

分析当前状态

例如，检查从1997年10月至1998年9月间的每一库存月份。 -1–正态检验 -2–检查当前的sigma水平

估计影响CTQ的因素(分析)

产品库存图和处理中货物库存图

并检查平均值的离散及变迁。 为什么库存会变化?

就鱼骨图的每一因素如时间和生产过程重复图表及鱼骨图分析。运行图正态检验Z-值(连续和离散值的检验)Xber-R图运行图F检验存在差异吗?!正常如果P-值>0.05(好!)寻找影响Y的因素(X)和离散

t检验平均值

5=C=

在测量主因素时检查测量方法

用于“M”步相同的方法测量和评估。 (检查测量环境是否因改进而改变)

评估主因素(x)的表现(做出改进后分析当前状态)

用和“A”

步相同的方法做图。 *目的是评估X(输入)数据对Y(输出)。 针对主原因建立管理系统(设置)=I=

识别主要因素

提取并检查真正的因素原因

做图

检验

确定重要的因素(Xs) 识别重大主因素(X)的最佳值(测量) 设定主因素的公差

检验设计的结果(模拟)(估计范围)检验设计(DOE)度量R&RXber-R图简易风险管理控制图标准化及其他要素实施改进质量工程(QE)和63.基本屏幕7阶段窗口(分析输出屏幕)数据窗口(工作单屏幕)(几乎和在Excel中相同)MINITAB屏幕以下是一般操作流程。在数据窗口输入并设定数据

从命令菜单选择命令

在对话框中输入分析条件

在阶段窗口中显示分析数值

在图表窗口显示分析结果图表信息窗口(工作单清单屏幕)历史记录窗口(命令保存屏幕)操作计算统计图表8工具条关于数据结构的补充信息：Minitab定义以下两种类型的数据结构：1. 堆积数据：

排列于一列的多于一个子群的数据2. 非堆积数据：

每一子群的数据，排列于分开的列（或行）使用“Manip>Stack/Unstack”命 令转换这些数据格式。什么是子群？处理数据常分成组。例如，运送数据用发货分组，化学处理数据用批而半导体处理数据用lot。这些数据组被称为子群。这些子群还用在短期和长期处理能力中。打开文件保存文件插入单元格插入行插入列移动列删除单元格最后对话框(返回到最后的指示屏幕)返回到阶段窗口返回到数据窗口图表管理(图表再排列)关闭图表(删除图表)前一命令下一命令寻找94.图表工具Minitab具有多种有用的图表显示功能。以下介绍的为典型的功能：鱼骨图柱状图巴累托图运行图分散绘图点阵图矩阵图页边图三维图框图10鱼骨图图1)输入要要素在最最多多六六个个列列中中书书写写主主和和次次分分类类要要素素。。统计计质量量工工具具因和和果果...就象象它它的的名名字字所所暗暗示示的的，，鱼鱼骨骨图图（（因因果果图图，，也也称称为为Ishikawa图））显显示示原原因因和和结结果果的的关关系系。。结结果果的的原原因因如如缺缺陷陷和和异异常常被被分分为为5M和1E（（人，，机机器器，，材材料料，，方方法法和和测测量量及及环环境境））并并再再分分为为较较小小的的骨骨。。2)分析析操操作作11在每每一一输输入入区区选选择择一一列列。。按要要求求，，改改变变标标签签并并输输入入到到Effect和Title。。点击击[OK]。。3)输出出结结果果12柱状状图图1)输入入至至数数据据窗窗口口在Minitab文件件夹夹中中阅阅读读标标准准练练习习文文件件。。双双击击\Mtbwin\Data\Gageaiag.mtw。。柱状状图图通通过过表表示示数数据据的的条条代代表表频频率率分分布布。。离离散散和和连连续续的的变变量量均均可可做做入入图图中中。。在在此此例例中中，，该该区区被被分分开开用用于于测测量量值值（（连连续续变变量量）），，图图示示于于单单独独的的区区的的测测量量值值数数计计为为频频率率。。2)操作作图表表柱状状图图...13为X选择择一一列列。。点击击[OK]。。3)输出出结结果果14巴累累托托图图1)输入入到到数数据据窗窗口口2)操作作原因因项项计数数统计计质量量工工具具巴累累托托图图15选择择标标签签和和缺缺陷陷列列巴累累托托图图按按频频率率的的顺顺序序再再次次排排列列柱柱状状图图的的数数据据条条并并被被用用于于分分析析主主要要因因素素。。如如此此图图所所示示，，左左和和右右轴轴分分别别表表示示频频率率和和百百分分比比。。折折线线图图显显示示柱柱状状图图的的累累加加值值。。目的的：：方方便便地地比比较较部部件件、、要要素素和和其其他他条条目目的的频频率率。。作用用：：1)一眼眼即即可可看看出出最最有有影影响响力力的的条条目目。。2)最大大的的两两个个或或三三个个条条目目总总计计所所占占比比例例易易通通过过折折线线图图显显示示累累加加百百分分比比的的右右轴轴而而理理解解。。3)利用用所所有有的的要要素素分分析析原原因因会会很很费费时时间间。。选择择一一些些重重要要的的要要素素用用于于有有效效的的分分析析及及改改进进。。3)图表表点击击[OK]在此此指指定定“95%””将使使余余下下的的图图示示为为“Others””。。16运行行图图统计计质量工具运行图运行图在折折线图中用用时间-序序列数据做做图，有助助于评估数数据及过程程的稳定性性。运行图图类似于控控制图，可可用于测量量和控制阶阶段。目的：例如，视沉沉检查时间间-序列趋趋势。作用：根据时间-序列数据据及状态数数据可推断断出变化要要素。1)输入到数据据窗口L/#2)分析操作173)分析结果选择“列”点击[OK]。。18分散绘图图表做图1)输入到数据据窗口2)分析操作分散绘图有有助于用图图表方式确确定两种变变量间是否否存在相关关性。相关关性越强，，包围分散散点数据的的椭圆的半半主轴和半半次轴的比比值就越大大。升向右右侧分布被被称为正相相关，升向向左侧的分分布被称为为负相关。。目的：检查查变量间的的相关性（（关系）。。作用：1)两个变量如如因和果、、输入和输输出或三个个或更多变变量均可做做图以检查查正比关系系（或反比比关系系）以便识识别变化因因数(X)。2)相关系数的的值(r)和r图中的值可可比较以确确定其间是是否存在显显著关系。。（如果计计算出的相相关系系数r小于r图中的相应应值则可认认为存在相相关性。））阅读Minitab数据文件夹夹中的“\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw”。一台机器的的热流量(Heatflux)和多种条件件数据。19点击[OK]。。将显示一图图表。分配X和Y列(HeatFluxandNorth)。。存在负相关关20点阵图1)输入到数据据窗口使用与前一一部分相同同的数据。。阅读Minitab数据文件夹夹中的“\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw”。GraphDotplot...2)分析操作选择一变量量。点击[OK]。。将显示一图图表。3)分析结果该值的频率率将以点显显示，而不不是柱状图图中的数据据条。21矩阵图1)输入到数据据窗口使用与前一一部分中相相同的数据据。阅读Minitab数据文件夹夹中的“\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw”。图表矩阵图2)分析操作矩阵图有助助于同时对对许多变量量相关性的的直觉理解解。目的：理解多于一一个变量的的相关性。。作用：减少主要变变量和原因因。223)分析结果选择多于一一个变量以以检查它们们的相关性性。点击[OK]。。2323三维图1)输入到数据据窗口使用与前一一部分中相相同的数据据。阅读Minitab数据文件夹夹中的“\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw”。图表三维图...2)分析操作3)分析结果指定X,Y和Z轴的三个变变量。点击[OK]。。三维图有助助于直觉地地理解Y变量（结果果）和两个个X变量（原因因）之间的的关系。其其他可以利利用的技术术如三维表表面图和轮轮廓图。24框图图表框图将列分配到到X和Y轴1)输入到数据据窗口2)分析操作25框图早已被被用于质量量控制中。。这种技术术的优越性性是可不在在柱状图中中划分布的的情况下了了解大致的的分布情况况，和对数数种变量划划图和并排排查看。框框图是按以以下方式划划出的：中值3)图表第一四分位位数中值第三四分位位数A=第三四分位位数–第一四分位位数(显示完整数数据50%分布范围)连接1.5××A范围内最大大的数据和和第三四分位数连接1.5××A范围内最小小的数据和和第一四分位数用“”代表的来自自Whisker的A值265.描述统计学学27统计基本统计显示基本统统计描述统计学学输入到数据据窗口2)操作阅读Minitab文件夹中的的标准练习习文件。双双击\Mtbwin\Data\Gageaiag.mtw。输入列点击Graphs28点击“OK”将从当前屏屏幕返回到到前一屏幕幕。再次点点击“OK”。。3)阶段窗口显示统计数数量VariableNMeanMedianTrMeanStDevSEMeanResponse600.80750.80000.81570.19520.0252VariableMinimumMaximumQ1Q3Response0.40001.05000.66251.0000Executingfromfile:C:\MINITAB\MACROS\Describe.MAC描述统计学学代表从数数字数据中中可以了解解的内容。。具体说，，诸如数据据平均值、、方差和标标准方差的的统计（参参数）予以以计算。N：自由度=独立变量量的个数数。平均值：：所有数数据的和和除以数数据的个个数。中值：排列数据据是处于于中央的的数据。。StDev:方差的平平方根，，是一种种离散的的测量。。最小和最最大：最最小和最最大值Q1和Q3：第一和第第三四分分位数=在排位上上等同于于25和75%的数据。。注：从样样品推论论群体结结论的技技术被称称为推论论统计学学。选择“Graphicalsummary””作为图表表类型29统计量柱状图框图样品95%平均值置置信区间间(MU)和中值。。注意和和显示在在框图上上的柱状状图刻度度不同。。正态(正常分布布如果p>0.05)平均值、、标准偏偏差、方方差、偏偏度（左左部间的的不对称称性）、、峰度4)图表描述统计计学目的：检检查正态态，计算算平均值值和标准准偏差作用：1)与连续值使用用2)可以确定数据据分布的特征征。通过了解解距中央的偏偏度、分布的的峰度、平均值和中值，，收集数据的的分布可作为为将来做出””确认不同同“步骤的初步知知识识。30统计基本统计正态检验正态检验1)输入到数据窗窗口2)操作具有一些特征征的数据选择一列31正态存在如果果P-值>0.05缺乏正态如果果P-值<0.053)图表正态检验目的：决定收收集数据的分分布是否存在在正态。作用：1)此技术与连续续值使用。2)如果在图表中中数据排列在在一条直线上上并由P-值判断则说明明正态存在。。3)如果显示的P-值大于0.05,正态存在，但但如果低于0.05则则缺乏正态态。4)如果数据具有有正态，则可可用统计工具具进行处理，，如下一步中中的检验。5)如果缺乏正态态，检查数据据是否测量正正确和数据修修正为正确数数据。6)如果数据是正正确的，进行行对数变换并并进入下一步步。[注]如果数据个数数较小（小于于30）则则不能完全相相信P-值。在数据个个数较小的的情况下下即使数据被被判断为缺乏乏正态也无关关紧要。326.测量系统的分分析(度量R&R)33测量条件：操作员: 3重复操作: 2样品: 10共计60行数据！度量可重复性性及再现性1)输入到数据窗窗口阅读Minitab文件夹中的标标准练习文件件。双击\Mtbwin\Data\Gageaiag.mtw。。每样品测量两两次操作员码：Smith……1,Brown...2一名操作员的的数据个数=2034统计质量工具GRR研究2)分析操作填写每一框。。点击“Option”。双击列于左侧侧的项并填写写这些文字框。如果列未未命名，列的的名称将显示为C1和C2。选择“ANOVA”35在选项屏幕输入入公差。点击[OK]将返回到前一一屏幕。再次次点[OK]。结果将显示于于阶段屏幕。。度量R&R(可重复性和再再现性。可重重复性及再现现性：测量系系统的准确评评估)目的：确认作为标准准的用于改变变或改进测量量方法的测量量系统的可靠靠性。作用：1)阅读在“StudyVar””中的值。2)如果R&R高于30%则说明测测量方法存在在问题。回顾顾此方法并做做出改进进。3)从图表（值））中决定可重重复性及再现现性是否存在在问题并偿试试找到改进的的线索索。4)通过自由讨论论或其他方法法确定有问题题的因素以寻寻找改进的线线索。（使用用因果果图、相似图图方法、相关关图方法或其其他技术）对应于99%决定标准。点击此处以用用单独图表显显示分析结果果。如不点击，将将显示为一单单页图表总结结。36带交到作用的的双向ANOVA表SourceDFSSMSFPPart92.058710.22874539.71780.00000Operator20.048000.0240004.16720.03256Operator*Part180.103670.0057594.45880.00016Repeatability300.038750.001292Total592.24912度量R&RSourceVarCompStdDev5.15*SigmaTotalGageR&R0.0044370.0666150.34306Repeatability0.0012920.0359400.18509Reproducibility0.0031460.0560880.28885Operator0.0009120.03020