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文档简介

3.1回归分析的基本思想及其初步应用--高二数学人教A版2-3同步课时训练1.设两个变量和之间具有线性相关关系,它们的相关系数为关于的回归直线方程为,则()A.与的符号相同 B.与的符号相同C.与的符号相反 D.与的符号相反2.某工厂为了确定工效进行了5次试验,收集数据如下:加工零件个数x1020304050加工时间y(分钟)6469758290经检验,这组样本数据的两个变量x与y具有线性相关关系,那么对于加工零件个数x与加工时间y这两个变量,下列判断中正确的是()A.负相关,其经验回归直线经过点B.正相关,其经验回归直线经过点C.负相关,其经验回归直线经过点D.正相关,其经验回归直线经过点3.已知方程是根据女大学生的身高预报体重的经验回归方程,其中的单位分别是cm,kg,则该方程在样本处的残差是()A.54.55 B.3.45 C.2.45 D.111.554.对相关系数r,下列说法正确的是()A.r越大,线性相关程度越强B.r越小,线性相关程度越强C.越大,线性相关程度越弱,越接近0,线性相关程度越强D.,且越接近1,线性相关程度越强,越接近0,线性相关程度越弱5.在一组样本数据为(不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的相关系数为()A. B. C.1 D.6.一车间为规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了4次试验,测得的数据如下:零件数(个)2345加工时间(分钟)264954根据上表可得回归方程,则实数的值为()A.37.3 B.38 C.39 D.39.57.对两个变量进行线性回归分析,计算得到相关系数,则下列说法中正确的是()A.与正相关 B.与具有较强的线性相关关系C.与几乎不具有线性相关关系 D.与的线性相关关系还需进一步确定8.两个变量与的回归模型中,分别选择了四个不同的模型来拟合与之间的关系,它们的相关系数如下,其中拟合效果最好的模型是()模型12340.980.800.500.25A.模型1 B.模型2 C.模型3 D.模型49.根据下表中的数据可以得到线性回归直线方程,则实数应满足()3562.534A. B. C. D.10.已知变量与负相关,且由观测数据算得的样本平均数,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是()A. B. C. D.11.某工厂为研究某种产品的产量x(吨)与所需某种原材料的质量y(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据,如下表所示.(残差=观测值-预测值)x3456y2.534m根据表中数据,得出y关于x的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为-0.15,则表中m的值为__________.12.某工厂为研究某种产品产量(吨)与所需某种原材料(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据如表所示:(残差=真实值预测值)34562.534根据表中数据,得出关于的线性回归方程为.据此计算出在样本点处的残差为,则表中的值为______________.13.某互联网公司借助手机微信平台推广自己的产品,对今年前5个月的微信推广费用(单位:百万元)与利润额(单位:百万元)进行了初步统计,得到下列表格中的数据:2456830406070经计算,月微信推广费用与月利润额满足线性回归方程,则的值为_______________.14.某校高二数学兴趣小组的同学,对某公司的一种产品的年销量与定价进行了统计,得到如下数据和散点图:定价x/(元/kg)102030405060年销量y/kg11506434242621658614.112.912.111.110.28.9

(参考数据:,,,,)

(1)根据散点图判断,y与x,z与x哪一对具有较强的线性相关性(给出判断即可,不必说明理由)?

(2)根据(1)的判断结果及数据,求y关于x的回归方程(结果中保留两位小数,保留到整数).15.下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.

(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;

(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.附注:参考数据:.参考公式:相关系数.回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.

答案以及解析1.答案:A解析:若样本相关系数r为正,则两个变量呈现正相关,经验回归直线呈上升趋势;若样本相关系数r为负,则两个变量呈现负相关,经验回归直线呈下降趋势,与的符号相同.故选A.2.答案:D解析:由表中数据可得y随x的增大而增大,故y与x正相关.又,所以样本点的中心为,而经验回归直线过样本点的中心,因此其经验回归直线经过点,故选D.3.答案:C解析:由经验回归方程可得当身高为165cm时,体重的预测值,故残差为.故选C.4.答案:D解析:两个变量之间的相关系数r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强;r的绝对值越接近于0,表示两个变量的线性相关性越弱,此时两个变量之间几乎不存在线性相关关系.故选D.5.答案:D解析:由回归方程是,可得变量是负相关的,所以这组样本数据的相关系数为负值,又所有样本点都在该直线上,则,所以相关系数.故选D.6.答案:C解析:根据题意可得,,根据回归直线过点可得,,解得.故选C.7.答案:B解析:与负相关,非常接近1,所以相关性很强,故选B.8.答案:A解析:两个变量与的回归模型中,它们的相关系数越接近于1,这个模型的拟合效果越好,在所给的四个相关系数中,0.98的绝对值最接近1,所以拟合效果最好的模型是模型1,故选A.9.答案:A解析:依题意,,故,解得.10.答案:C解析:因为变量与负相关,所以,排除选项A、B;将,代入选项C、D检验即可得到C是正确选项,故选C.11.答案:4.5解析:由在样本处的残差为,可得,则,解得.由题表可知,,产量x的平均数为,由经验回归方程为过点,可得.则,解得.12.答案:4.5解析:由在样本点处的残差为,可得,则,解得,由题意可知,产量的平均数为,由线性回归方程过点,则,则,解得.13.答案:50解析:由题中数据可得.因为线性回归方程对应的直线过点,所以,解得.14.答案:(1)由散点图,可知z与x具有较强的线性相关性.

(2)由统计数据,得,,

,

由,

得线性回归方程为,

所以y关于x的回归方程为.15.答案:(1)由题图

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