c实现自动化信息生命周期管理

利用OracleDatabase12c实现自动化信息生命周期管理Oracle系统技术产品管理高级总监KevinJernigan以下内容旨在概述产品的总体发展方向。该内容仅供参考，不可纳入任何合同。

本演示不承诺提供任何材料、代码或功能，也不应将其作为购买决策的依据。此处所述有关Oracle产品的任何特性或功能的开发、发布以及相应的日程安排均由Oracle自行决定。议题数据增长热图自动数据优化热图和ADO的优势数据多样性和使用量不断增加

2011年数据量达1,800EB，到2020年将增长20倍

移动到2013年，移动设备将成为第一大Internet访问设备大数据

大型客户数据量超过50PB企业数据库数据每年增长45%云80%的新应用程序及其数据规制到2015年，

存档数据将达300EB社交业务

到2015年，年交易额将达300亿当今的驱动力新兴的增长因素管理存储面临的挑战在不影响性能的情况下压缩数据在不产生额外成本的情况下管理更多的数据根据使用情况分层和压缩数据信息生命周期管理

在其生命周期内管理数据

“用于从信息构建之初到最终处置确保其业务价值与最适当且经济有效的IT基础架构保持一致的策略、流程、实践和工具。”

存储联网行业协会(SNIA)数据管理论坛$$$总拥有成本(TCO)‏$$$高价值中等价值低价值风险值数据压缩减少存储占用空间，更快速地读取压缩数据热数据版权所有

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Oracle保密信息8温数据存档数据113倍

高级行压缩10倍

列查询压缩15倍

列存档压缩OracleAdvancedCompression

透明、更小、更快100%对应用程序透明跨CPU、DRAM、闪存、磁盘和网络的端到端成本/性能优势更快地运行：OLTP应用（事务和分析）和DW减少数据库占用空间节省资本支出和运营支出通过减少数据库在DRAM内存中占用的空间来增加云的ROIOracleAdvancedCompression

新特性、新特性名称OracleAdvancedCompressionOracleDatabase11gOracleDatabase12cOLTP压缩高级行压缩安全文件压缩高级LOB压缩安全文件重复消除高级LOB重复消除混合列压缩混合列压缩新特性热图（对象和行级别）新特性自动数据优化新特性临时优化了解数数据使使用模模式数据库库“热热图””100111101001111011000101101001011000100111101001111000100111100001110011010101100001011011100100111001111000100111101001111000100111000001111001100100111001111000100101101001010011000101101001011011100100111001111000100110111001111000100111100001110011010101100001011011100100111001111000100111101001111000100111000001111001000101101001011011100100111001111000000101101001011011100111101001111000100101101001010011100100111001111000100111111001111000100111101001111011100110111001111000100100111001111000100111111001111000100111101001111011100110111001111000100111101001111000111110010011100111100010010011100111101001111010011110100100111001111000100100111001111000100111101001111000100111100001110011010101100001011011100100111001111000100111101001111000100111000001111001100100111001111000100101101001010011000101101001011011100100111001111000000101101001011011100111101001111000100101101001010011100100111001111000100111101001111000100111100001110011010101100001011011100100111001111000100111101001111000000101101001011011100111101001111000100101101001010011000101101001011011100100111001111000100111101001111000100111100001110011010101100001011011100100111001111000100111101001111000000101101001011011100111101001111000100101101001010011000101101001011011100100111001111000100111100001110011010101100001011011100100111001111000100111101001111000100111000001111001000101101001011011100100111001111000100111111001111000100111101001111011100110111001111000100111101001111000100111101001111000100110111001111000100100111001111000100111111001111000100111101001111011100110111001111000了解数数据使使用模模式数据库库“热热图””100111101001111011000101101001011000100111101001111000100111100001110011010101100001011011100100111001111000100111101001111000100111000001111001100100111001111000100101101001010011000101101001011011100100111001111000100110111001111000100111100001110011010101100001011011100100111001111000100111101001111000100111000001111001000101101001011011100100111001111000000101101001011011100111101001111000100101101001010011100100111001111000100111111001111000100111101001111011100110111001111000100100111001111000100111111001111000100111101001111011100110111001111000100111101001111000111110010011100111100010010011100111101001111010011110100100111001111000100100111001111000100111101001111000100111100001110011010101100001011011100100111001111000100111101001111000100111000001111001100100111001111000100101101001010011000101101001011011100100111001111000000101101001011011100111101001111000100101101001010011100100111001111000100111101001111000100111100001110011010101100001011011100100111001111000100111101001111000000101101001011011100111101001111000100101101001010011000101101001011011100100111001111000100111101001111000100111100001110011010101100001011011100100111001111000100111101001111000000101101001011011100111101001111000100101101001010011000101101001011011100100111001111000100111100001110011010101100001011011100100111001111000100111101001111000100111000001111001000101101001011011100100111001111000100111111001111000100111101001111011100110111001111000100111101001111000100111101001111000100110111001111000100100111001111000100111111001111000100111101001111011100110111001111000热图跟踪目目标“热图图”跟跟踪数据库库级热热图展展示被使用的的表和分区块级热热图展展示块块级的最新新修改改全面性性段级同时展展示读读取和和写入入将索引引查询询和全全表扫扫描区区分开开来自动排排除统统计信信息收收集、、DDL、、表重重定义义等高性能能无需任任何成成本的的对象象级块级成成本<5%活跃频繁访问偶尔访问休眠积极更新不常更新，但频繁查询不常查询也很少更新长期分析和合规性热冷热图EnterpriseManager存档数据自动数据据优化基于使用用情况的的数据压压缩版权所有

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Oracle保密信息15热数据3倍

高级行压缩温数据10倍

列查询压缩15倍倍列存档压压缩简单的声明式式SQL扩扩展自动数据优化化ALTERTABLEsalesILMadd活跃频繁访问偶尔访问休眠

OLTP压缩（2至4倍）仅影响候选行在DRAM和闪存中缓存rowstorecompressadvancedrowafter2daysofnoupdate数据仓库压缩（10倍）高性能存储compressforquerylowafter1weekofnoupdate数据仓库压缩（10倍）低成本的存储tiertoSATA

Tablespace存档压缩（15至50倍）存档存储compressforarchivehighafter6monthsnoaccess自动数据优化化向表添加压缩缩和分层策略略版权所有©2012，Oracle和/或其分支机构。保留所有权利。17按时间分区最旧数据最新数据如果分区在30天内未修改，则使用行压缩来压缩分区如果分区在180天内未修改，则使用列压缩来压缩分区自动数据优化化跟踪段和块活活动的热图版权所有©2012，Oracle和/或其分支机构。保留所有权利。18按时间分区最旧数据最新数据自动数据优化化策略会自动应应用到表版权所有©2012，Oracle和/或其分支机构。保留所有权利。19按时间分区最旧数据最新数据自动数据优化化策略会自动应应用到表版权所有©2012，Oracle和/或其分支机构。保留所有权利。20按时间分区最旧数据最新数据自动数据优化化策略会自动应应用到表版权所有©2012，Oracle和/或其分支机构。保留所有权利。21按时间分区最旧数据最新数据自动数据优化化减少存储占用用空间，更快快速地读取压压缩数据版权所有©2012，Oracle和/或其分支机构。保留所有权利。机密－Oracle保密信息22按时间分区最旧数据最新数据自动数据优化化将数据自动分分层至成本较较低的存储版权所有©2012，Oracle和/或其分支机构。保留所有权利。23按时间分区最旧数据最新数据第1层存存储第2层存存储如果表格空间接近全满，则使用存档压缩将最旧的分区进行压缩，并且将其移动至第2层存储自动数据优化化本季度今年此前几年针对快速OLTP的行存储针对快速分析的压缩列存储10倍压缩缩15倍压缩缩数据使用逐渐渐减少后，高高级数据优化化会自动将数数据转换为列列压缩的在线数据针对最大压缩缩的存档压缩列存存储报表合规性和报表OLTP强大的策略规规范自动数据优化化声明式策略规规范：条件动作altertablesalesilmaddpolicyrowstorecompressadvancedsegmentafter3daysofnomodification;条件为数据创创建、访问、、修改后的时时段动作为压缩分分层或表格空空间分层策略继承自表表格空间或表表格新表格继承自自表格空间；；也可以应用用于现有表格格新分区（包括括间隔分区））继承自表格格最多可将占用用空间缩小15倍，，加快查询速速度行压缩和存档档压缩补充了了高级行压缩缩最佳实践：第1步：：针对整个DB使用高高级行压缩，然后第2步：：更新逐渐减少少后，ADO自动将数数据转换为列列压缩，主要用于报表=>列查询询速度和缩小小10倍倍的占用空间间第3步步：：数据据使使用用进进一一步步减减少少后后，，ADO自自动动将将其其转转换换为为存存档档压压缩缩，不不再再频频繁繁查查询询=>占占用用空空间间缩缩小小15至至50倍倍针对对OLTP的的自自动动数数据据优优化化基于于热热图图优优化化数数据据针对对DW的的自自动动数数据据优优化化数据据通通常常通通过过批批量量加加载载进进入入负载载主主要要来来自自于于查查询询，，甚甚至至在在加加载载时时也也是是如如此此第1步步：：批量量加加载载直直接接进进入入列列压压缩缩缩小小10倍倍的的占占用用空空间间，，列列查查询询速速度度第2步步：：当数数据据不不常常查查询询时时，，ADO自自动动将将其其转转换换为为存存