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文档简介

电子政务发展新趋势

2大数据时代来临31大数据的影响在商业、经济及其他领域中的决策行为将日益基于对数据的分析;还有人在将数学与政治科学联系起来,分析政治观点是如何传播的;在科学和体育、广告和公共卫生等也朝着数据驱动型的发现和决策的方向发生转变。41.1数据、大数据、大数据时代常见的几个词汇符号:事物的标志,表示一定的意象,可以是图形、语言、文字、手势等。消息:关于人或事物情况的报道。它是由符号空间中的基本元素——符号编码而成,这涉及信息的表示问题。数据:对可以存储、处理的实体的描述,可以是语言、文字、图形、表格、视频、多媒体等形式。是消息和信息的载体。知识:人们在社会实践中所获得的认识和经验总和。智慧:认知和改造世界的能力。51.2大数据的概念百度百科:大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。维基百科:大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。为什么叫大数据?YB:2的80次方,ZB的1000倍ZB:2的70次方,EB的1000倍EB:2的60次方,PB的1000倍PB:2的50次方,TB的1000倍TB:2的40次方,GB的1000倍GB:2的30次方,MB的1000倍绝大部分应用在这两个数量级7数据存储能力:目前已达TB级,谷歌系统已迈入PB级。谷歌总裁RricSchmidt根据科技研究公司IDC作出的估测,数据一直都在以每年50%的速度增长,即每两年就增长一倍。8定义:大数据是由海量异构的数据组成的数据集合,它是可以应用合理的数学算法或工具从中找出有价值的信息,为人们带来利益的一门新兴学科。“大数据”更多的意义在于:人类可以“分析和使用”的数据在大量增加。91.3大数据的特征4个“V”:Volume,Variety,Value,Velocity大数据的特性

更关注相关性

主要用于预测

数据量巨大

实时性要求高我们每个人都在制造和使用信息每秒发出290万条短信;每天Twitter上发布5000万条微博;每天Google处理的数据24PB;2012年11月11日第一秒,用户向阿里网购提出1千万请求;全球新增网页571亿个2006年全球生成、复制的数字化信息量大约16.1万PB,当年的信息产生量约是历史上图书信息总量的3000倍;过去3年数据量比以往数万年还多;2020年数据产出量将比2009年的44倍还多;11数据爆炸炸如果在网网上搜索索“Informaion”一词,用用Goole只需0.33秒就给出3,710,000,000条,用Yahoo只需0.23秒就给出15,300,000,000条。谷歌能在在不到0.1秒的时间内内,可从从每天从从处理的的20PB(相当于于20座法国国国家图书书馆的数数据)数据中中挑选出出和搜索索出与所所请求相相匹配的的数据。。12数据搜索索、查找找、处理理能力这需要依依靠在巨巨大的数数据库内内对相关关数据间间可能的的联系,,采用专专门设计计的算法法和成千千上万台台计算机机组成的的规模庞庞大的服务器““巨阵””进行高速速自动分分析实现现。大数据时时代的网网络所提提供的海量数据据,包括文文献、图图片、视视频、各各种观测测仪器和和传感器器记录的的原始数数据、以以及不计计其数的的实验结结果,任任何科研研人员个个体面对对全球性性的数据据洪流都都将束手手无策,,只能求求助于搜搜索引擎擎和分析析软件,,它们可可以从中中找出数数据间意意想不到到的关联,推断出一些新新的结果果。13数据爆炸炸是现实实,信息息爆炸尚尚可言,,但绝不不存在知知识爆炸炸,更不不可能存存在智慧慧爆炸!!141.2大大数据据技术大数据、、物联网网、云计计算、移移动通信信等都是近近年涌现现出来的的新兴概概念,彼彼此之间间不是孤孤立的,,而是存存在着内内部联系系。151.3大大数据据时代的的特点::数据的产产生、传传输、存存储、处处理的规规模都是是海量的,除了了结构性性数据外外,还有有大量非非结构性性数据,,特别体体现在数据结构构的复杂杂性和关关联性。在大数据据时代,,挖掘、查查找、筛筛选、分分析处理理和存储储数据的的能力是至关重重要的,,人们将将主要靠靠计算软软件完成成这类工工作。数据的完整性、、隐私、、安全、、产权保保护是大数据据时代的的一个重重要技术术问题。。数据可以以用来推推断某些些事情可可能发生生或者不不可能发发生,成成为判断、决决策的工工具。由海量数数据导致致的业务务管理系系统处理效率率问题急需需解决。。162009年,甲型型H1N1流感在全全球爆发发传播,,为了发发现和控控制疫情情,各国国政府和和卫生相相关部门门付出了了巨大努努力,但但得到的的数据仍仍然滞后后一两周周,而Google对人们的的搜索的的历史记记录进行行处理,,建立合合理的数数学模型型后,得得到的预预测结果果与官方方的数据据相关性高高达97%,能够立立刻判断断出流感感是从哪哪里传播播出来的的,没有有一两周周的滞后后。Google处理了5000万条历史记录录、4.5亿个不同的数数学模型型。17Farecast是一个对对机票价价格进行行预测的的公司,,帮助消消费者抓抓住最佳佳购买机机票的时时机,使使乘客节节省很多多钱。最初预测测系统建建立在41天之内的的12000个价格样样本基础础上,数数据是从从旅游网网站上抓抓取的,,如今已已经拥有有超过2000亿条飞行记记录。系统只推测机票的价价格何时时最便宜宜,不关心是是什么原原因导致的价价格下降降。Farecast→Bing18大数据带带来的思思维方式式的变化化处理的对对象往往往是全部数据据,而不是是部分数数据的采采样采样的不不合理会会导致预预测结果果的偏差差,在大大数据时时代,依依靠强大大的数据据处理能能力,应应该去处处理全部部的数据据。不再执迷迷于精确性精确的、、规范化化的、可可以被传传统数据据库处理理的数据据只占全全部数据据的5%,必须接接受不精精确性才才能处理理另外95%的数据。。错误的数数据是客客观存在在的,竭竭力避免免它就失失去了应应有的客客观性和和公平性性。大数据的的简单算算法比小小数据的的复杂算算法更有有效。更加关注注相关性,而不是是因果性性预测依靠靠的是相相关性。。很多情况况下知道道“是什什么”即即可,不不必知道道“为什什么”。。192信息息空间与与赛伯空空间(Cyberspace)互联网赛伯空间信息空间

•••内域网

1外域网内域网2特种业务网1特种业务网N···物联网20赛伯空间间是人类类构建的的一种虚拟空间间,它是整整个宇宙宙中的信信息空间间中的一一部分。。互联网网是构成成赛伯空空间的主主要组成成部分,,但绝不是全部部。信息空间间是由无形的信信息所构构成的虚虚拟空间间,它相对对于有形形的物理理空间。。物理空空间中的的很多事事物会映射到信息空空间中去去。有效信息总量知识总量和质量使用者总量和质量同一交流平台人数发展环境系数以T主线,我我们可以以初步推推论信息息交流平平台和参参与人数数与社会会发展的的关系有效信息总量知识总量和质量使用者总量和质量同一交流平台人数发展环境系数1--10百--千万--十万十万--百万千万--亿-几十亿原始社会会农业社会会工业社会会信息社会会原始家族22大数据的的价值链链数据数据的掌控者,拥有有或者可可以收集集大量数数据的组组织。海海量的数数据就是是财富,,可以考考虑自己己分析或或者卖数数据给政政府、企企业或其其他组织织。技术技术供应应商或者者分析公公司。掌掌握了从从海量数数据中分分析出有有用信息息的技能或者者工具,但本身身不一定定拥有数数据。思维有创新思维的人人或者组组织。他他们对大大数据敏敏感,有有怎样挖挖掘数据据的新价价值的独独特想法法。233大数数据在管管理领域域中的运运用大数据形形成大数据的的开发和和应用243.1大大数据据的形成成信息获取的问题上取得得进步是促进进“大数据””趋势发展的的原因之一。。数据同时也正正在变得更加加容易被计算算机所理解。25分析挖掘大数数据技术——人工智能(AI)。互联网中的的非结构化数数据是巨大““宝藏”,从从中可获得知知识和洞察力力,所需的计计算机工具正正在迅速发展展中。在这种种工具的核心心技术就是人人工智能(AI),如自然语语言处理、模模式识别和机机器学习等。。26物联网(InternetofThings),也称“工业业互联网”((IndustrialInternet)。当今全球球范围内的工工业设备、汽汽车、电子仪仪表和集装箱箱中,都有着着无数的数字传感器,这些传感器器能测量、通通报位置、运运动、震动、、温度和湿度度等数据,甚甚至还能测量量空气中的化化学变化,而而物联网将这这些传感器与与计算智能地地起来,成为大数据的的重要源泉。何谓“云计算算”是一种用户体体验和业务模模式。云计算是一种种新兴的计算算模式,它通通过网络将应应用、数据和和IT资源以以服务的形式式交付给最终终用户是一种种基础设施管管理的方法。。云计算是一种种管理大量可可被虚拟化资资源的方法,,使得从管理理角度看就像像是一个庞大大的资源,通通过它为用户户交付服务。。监控管理资源源服务提供者软件库发布更新软件件软件开发者用户使用服务*图中展示了3种主要角色,,分别是云计算用户、、服务的提供供者及软件的的开发者。云是一个开开放的平台,,可以允许第第三方对平台台现有的功能能进行增强,,从而形成一一个生态系统统。283.2大数数据的开发与与应用数据驱动型决决策,“大数据””的预见能力力正在被开发发中;大数据时代,,科学研究发发展到一个新新的阶段———智慧化机器阶阶段;社交网络研究究的内容涉及及如何采集庞庞大的数字化化数据集合,,用来阐释网络集体体行为。29“小世界现象象”,“六度度分隔”理论论社交网络研究究的内容涉及及如何采集庞庞大的数字化化数据集合,,用来阐释网络集体体行为。这种研究的结结果表明,你你所认识但不不经常联系的的人——在社社会学中被称称为“弱联系”——是职务务空缺、小道道消息的最佳佳来源,与关关系亲密的朋朋友相比,这这些人在稍有有不同的社交交世界中穿行行,因此能看看到你和你最最好的朋友们们所无法看到到的机会。30大数据与经济济管理大数据成为企企业产品和服服务销售的重重要参考,是是营销业和广告告业重要信息息源。厂商们迅速速利用这类数数据库,通过过一些专用软软件对成千上上万的参数进进行实时全局局分析。伴随互联网日日益渗透人们们的日常生活活,基于社交交平台和搜索索引擎的用户户行为数据开开始被广泛应应用于各个领领域。因为能能有效映射市市场主体的情情绪,互联网网大数据也逐逐渐成为投资市场新的的“基因”。31大数据与全球球化联合国已经推推出了名为““全球脉动”(GlobalPulse)的的新项目,希希望利用“大大数据”来促促进全球经济济发展。联合国将进行行所谓的“情绪分析”,使用自然然语言解密软软件来对社交交网站和文本本消息中的信信息作出分析析,用来帮助助预测某个给给定地区的失业率、支出出削减或是疾疾病爆发等现现象,其目标标在于于利用用数字字化的的早期期预警警信号号来提提前指指导援援助项项目,,以阻阻止某某个地地区重重新陷陷入贫贫困等等困境境。32大数据据与政政府管管理在全美美范围围内,,以纽纽约市市为首首的警警方部部门也也在数数字地地图上上对历历史记记录中中的逮逮捕模模式、、发薪薪日、、体育育项目目、降降雨天天气和和假日日等变变量进进行分分析,,从而而试图图对最最可能能发生生罪案案的““热点点”地地区作作出预测,并预预先在在这些些地区区部署署警力力。各国政政府的的情报报部门门也都都动起起来了了,如如美国国国家安安全局局新成立立的监听中心在在建立立同时时处理理YB级的数数据处处理中中心。。美国政政府通通过启启动D网站的的方式式进一一步开开放了了数据据的大大门,,这个个网站站向公公众提提供各各种各各样的的政府府数据据。上海建立国国内首个省省级政政府数数据服服务网网站,免费费向公公众提提供各各种政政府数数据和和信息息。354电电子政政务发发展中中的大大数据据运用用百度““国庆庆长假假”旅旅游管管理大数据据预测测和管管理12306“春运””网上上售票票364智智慧城城市智慧城城市的的内涵涵;构建智智慧城城市的的基础础;智慧城城市的的管理理与服服务特特点;;37人类城城市的的发展展史20世纪“现今今我们们所知知道的的一切切科技技手段段、生生活方方式,,都集集中在在城市市中体体现出出来,,这使使我们们的城城市成成为更更加智智慧更更加独独特,,也组组成了了我们们的智智慧地地球。。”——山姆彭彭明明盛21世纪芝加哥哥马斯达达零碳碳城,,阿布布扎比比“城市市是人人类用用手用用心创创作的的艺术术品.”——查尔斯斯艾布拉拉姆斯斯“城市市是人人类的的深渊渊。””——让·雅克·卢梭19世纪格拉斯斯哥贫贫民窟窟38工业时时代的的困境境由于电电网效效率的的低下下导致致40%-70%的电力力被浪浪费美国纽纽约市市在交交通高高峰时时,平平均40%-45%的车辆辆在寻寻找停停车位位现有油油井中中只能能开采采出20%-30%的石油油美国每每年出出现220万起由于于手写写处方方导致致的配配药错错误,,而电电子医医疗记记录每每年可可帮助助防止止10万人因为为医疗疗失误误而死死亡低效的供应链链使得消费产产品和和零售售业每每年损损失400亿美元,,相当当于销销售额额的3.5%。金融市市场因因为缺缺乏跟跟踪与与有效效监管管,盲盲目扩扩张,,酿成成危机机38394.1如如何理理解智智慧城城市例如:阿姆姆斯特特丹自自由大大学Caragliu((卡拉拉格鲁鲁),A.DelBo,C.&Nijkamp,P认认为::途径:通过过参与与式的的治理理投资:城市市在人人力资资本、、现代代基础础设施施(信信息通通信))等领领域加加大投投资;;目的:用以以支撑撑可持持续的的经济济增长长,高高品质质的生生活,,同时时自然然资源源得到到明智智的管管理,,这个城市市就是智慧的城城市。--“SmartcitiesinEurope”,(2009)40智慧城市市,集聚人的的智慧,,赋予物物以智能能,两方方面互存存互动、、互促互互补,以以实现经经济社会会活动最最优化的的城市发发展新模式和和新形态态。其根本是是要以人人为本,,汇人之之慧,赋赋物以智智,互促促互补,,实现经济社会会活动最最优化。(慧聚聚城市+智能城市市)其核心是是充分运运用现代代信息通通信技术术,最大限度度地开发发利用信信息和知知识资源源。(信息息城市+知识城市市)智慧城市市的内涵涵41智慧城市市的基础础一是设施物品品充分感感知;二是信息网络络互联互互通;三是信息资源源深度整整合;四是知识管理理普及深深入。(物联城城市+互联城市市+数字内容容城市))42实现“智智慧城市市”的客客观条件件2010年,平均均每人将将拥有10亿只晶体体管,每每个晶体体管成本本仅为千千万分之之一美分分…2010年,全世世界将有有300亿只RFID标签,5年中增长长33倍…2007年,全世世界手机机用户多多达33亿人,3G用户每年年增长30%...2011年,全世世界将有有1万亿物品品与20亿人被连连接在一一起…物联化-更透彻的的感知Instrumented互联化-更全面的的互联互互通Interconnected智能化-更深入的的智慧化化Intelligent云计算模模式的成成熟使人人们可以以极低成成本获得得几乎可可无限扩扩展的数数据处理理能力…2008年,IBM““走鹊”计计算机运运算速度度突破每每秒1000万亿次,,世界纪纪录11年内提升升了1000倍…43智慧城市市的关键键从政府角角度看,,一方面面要推进城城市管理理服务流流程的重重塑优化化,决策策运行的的智能化化、协同同化、精精准化和和高效化化;一方面要推动产产业智能能化和智智能产业业集聚化化。从企业角角度看,,其产品和和服务要要高科技技、高知知识、高高效益。。从居民角角度看,,其信息、、知识获获取利用用能力建建设要普普及深化化并保持持常态化化。从资源环环境角度度看,要推行智智能化和和低耗化化。(高效城城市+增值城市市+科教城市市+低耗城市市)44智慧城市市的定义义智慧城市市通过物物联网基基础设施施、云计计算基础础设施、、地理空空间基础础设施等等新一代代信息技术术的智能能化应用用,还包括括人的智慧慧参与、、以人为为本、可可持续发发展等内涵。因此,所所谓智慧慧城市是是指把新新一代信信息技术术充分运运用在城城市的各各行各业业之中的的基于知知识社会会下一代代创新((创新2.0))的城市信息息化高级级形态。45迪比克市“智慧社区”—美国

智慧国2015计划—新加坡

“智慧台湾”建设计划—台湾

“U-City计划”—韩国阿姆斯特丹“智慧城市”—荷兰

爱丁堡

—英国巴塞罗那

—西班牙……智慧城市市已经成成为各国国各地的的战略选选择46北京南京上海杭州深圳l青岛l苏州成都武汉宁波广州佛山肇庆●l无锡沈阳lll大连福州l宁德ll三明l泉州漳州l厦门合肥l越来越多多城市开开始建设设智慧城市市重庆2022/12/31/moban截至2012年7月,国国内共共有超超过155个城城市提出建建设或或正在在建设设智慧慧城市市。智慧城城市成成为电电子政政务发发展的的新阶阶段。。4748智慧城城市是是城市市信息息化的的进一一步发发展时间阶段智慧城城市人的智智慧与与物的的智能能互存存互动动、互互促互互补智能城城市物联网网构造造城市市新的的基础础设施施,信信息采采集的的变革革,为为城市市管理理服务务智能能化提提供可可能数字城城市(互联联城市市)信息传传输形式和和路径的变变革智慧城城市不不排斥斥数字字城市市、互互联城城市、、无线线城市市、智智能城城市494.2构构建智智慧城城市的的基础础城市是是一个个复杂杂巨系系统:由五大核核心功功能系系统构成,,各系统统应以以协作作的方方式协协同运运行。。城市生态系统,涉及城市功能的5个主要领域及其若干个子领域,是以一种协作的方式将相关领域相互衔接所组成的巨系统基础设施资源环境社会民生经济产业市政管理城市规划和建筑管理交通管理、信息基础设施能源和水可持续环境教育/文化和娱乐教育文化医疗卫生经济发展产业发展城市战略与治理市政管理50智慧城城市的的核心心内容容智慧人群智慧基础设施智慧产业智慧城城市智慧治理智慧环境智慧民生51智慧资源环环境智慧市政管管理智慧产业经经济涵盖市市民、、企业业和政政府的的新城城市生生态系系统可持续续的资资源和和环境境优良的企业业环境、智智慧的产业业发展与转转型合理的规划划布局与基基础设施稳定的社会会与高质量量的生活智慧社会民生智慧基础设施“智慧”意味味着便捷的公共共服务与高高效的行政政管理524.3智智慧城市的的管理与服服务特点更加高效;;更加

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