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文档简介

因果模型之交叉滞后模型邓小平0面板数据（paneldata）2-5次重复测量用来分析变量之间的因果关系亲子关系与问题行为的动态相互作用模型：对儿童早期的追踪研究

1一、因果推断法则X与Y相关，且是偏相关时间先后，自变量(X)在前，因变量(Y)在后操纵自变量(X)，可导致因变量发生(Y)2二、两变量因果模型判断X与Y没有因果关系X是自变量，Y是因变量——单向因果Y是自变量，X是因变量——单向因果X与Y互为因果——双向因果3三、因果模型的类型同步作用4滞后作用5同步+滞后6单向/双向×同步/滞后/同步滞后滞后：单向/双向交叉滞后模型(cross-laggedmodel)7四、因果模型统计模型1.X与Y没有因果关系采用自相关模型（变量的时间稳定性）设定：b1=b2=b382.X是自变量，Y是因变量采用单向因果模型（在X1和Y1上设置误差项和不设置最后结果一样）设定:a1=a2=a3；b1=b2=b3；c1=c2=c3=O,且d1=d2=d3；e1=e2=e3

9Y1Y2Y3Y4e11e21e31a1a2a3X1X2X3X4e4e5e6111b1b2b3d1d2d3c1c2c3e1e2e3103.Y是自变量，X是因变量采用单向因果模型设定：a1=a2=a3；b1=b2=b3；c1=c2=c3,且d1=d2=d3=0；e1=e2=e3114.X与Y互为因果采用双向因果模型设定：a1=a2=a3；b1=b2=b3；c1=c2=c3,且d1=d2=d3=0；e1=e2=e3125.加入控制变量控制变量不随时间而改变13控制变量随时间而改变14五、分析过程建立四个比较模型进行比较稳定模

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