MSA测量系统分析 使用误差休整术语代替PV计算及PISMOEA误差模型

使用误差休整术语代替PV计算PV在此定义为（TV2-GRR2。因为这个零件变差的定义包括EV,有时从PV中减去EV的影响是重要的。可通过下列公式计算（注意这和从AV中减去EV的影响的公式是相似的）。PV=］（RPX吗）2-］普_其中Rp=零件均值的极差，k=评价人数，r=试验次数。承认的计算PV的这种方法在1997年出版。此处，这种方法作为一个对本手册普遍接受的PV定义的一个更具有统计准确的替代方法。一般来说，当EV影响PV时，在程度上只有1或2个百分点。P.I.S.M.O.E.A误差模型同所有过程相似，一个测量系统受随机和系统变差源的影响。这些变差源是由于普通和特殊（无序）原因造成的。为了理解、控制和改进一个测量系统，首先要确定潜在的变差源。尽管具体原因依赖于特定情况，但可利用一个一般误差模型对任何测量系统的变差源分类。对这些变差源进行表书和分类有很多方法，如应用简单的因果分析、矩阵或树状图。字头缩写P.I.S.M.O.E.A代表通过测量系统基本变差源定义一个测量系统的另一个有用的模型。这不仅是一个模型，也能支持广泛的应用。误差源别名或分量因子或参数P零件生产件、样本、被测体、测试单兀（UUT），人工制品、检查标准未知I仪器量具、M&TE单元、主量具、测量机器、试验台比较方法S标准刻度、基准、人工制品、检查标准、固有的标准、一致意见、标准基准材料（SRM）、等级、接受准则作为真值接受的已知值、基准值或接受准则M方法岗位培训、口述、作业指导书、控制计划、检验计划、试验程序、零件程序如何做O操作者评价人、校准或试验技师、评估人、检查员谁来做E环境温度、湿度、浓度、现场清洁、照明、位置、振动、动力、电磁干扰（EMI）、噪声、时间、空气测量条件、噪声A假设统计的、操作的、校准、常数、手册值、热稳定、弹性模数、科学定律准则、常数或可靠测量的假设别名误差源由于测量应用和行业的不同而不同。这些是普通的例子。然而，参数和特性影响总是相同的。所有测量系统分析方法都是质量工具。所有的质量工具都以假设条件为基础.如果违反假设条件，好的情况是这种工具不起作用，更坏的是要产生错误的结论。量具R&R研究典型的统计新假设包括：正态过程、随机和独立试验、稳定状态、试验重试验准则。当违反一个或多个假设时（如非正态测量过程，操作者偏倚），这个工具和分析最终会不稳定。混淆误导。产品和过程控制的GRR可能会被过高估计。也有同测量系统有关非统计假设（如校准，可操作的。扩展系数和扩展率。物理定律和物理常数）。测量策划人员应能识别，控制，纠正或修正测量过程中明显违反假设的MSA方法。在破坏性试验和特性变化的在线测量系统中，总要考虑是否违反试验重新试验准测。测量策划人员应考虑适当的混合。修正或对标准测量系统研究的替代技术。在下列情况下，假设条件趋向于总测量变差作用较大：1） 用更有效力的方法和工具（如ANOVA。回归分析。试验设计概率预测和控制图）。2） 测量精度增加时。高精度的测量应用必须经常计划（有时要实施）纠正系数和热膨胀。变形。蠕变或测量过程中的其它假设就假设条件来说，对于质量分析师或测量策划者最大的危险是假设它们不明显或不变。因此经常被忽略。下表显是了3种不同测量情况下PISMOEA的例子。误差源典型生产、汽车MSA自动在线或试验台校准P随机生产件，整个过程范围生产单兀、试验样本、检查标准、人工样品量具、UUT、试样、被测体I单一型生产量具DCCCMM、试验台主量具和设备S比例、主标准或分级；符合“10比1”法则比例和几何、参数试验标准标准样品、基准、固有的或一致的、人工样品M标准操作程序（S.O.P），通常口头，也可以文件化；控制计划文件化S.O.P.、DCC程序或自动试验循环文件化的、正式校准程序O（2-3）典型的，经过培训的、通常操作人员严格试验的操作者、专业培训和技能合格技师、ISO17025内行证据E稳定生产和操作条件经常控制控制限、优化的，一个主要误差源A统计的，经常忽略统计的、具体应用不能假设的，一种主要误差源目的过程控制（SPC）产品控制，100%检验产品控制，校准公差对于具体的误差源的测量变差的影响和贡献的程度根据情况而顶。一种矩阵图、因果图或失效树图将是一种为了控制和改进来识别和理解主要测量变差源的主要工具。测量系统分析始于理解测量的目的