《大数据在城市交通中的应用【论文】》

大数据在城市交通中的应用报告摘要:当今世界是数据组成的世界，信息数据也成了当前各地城市研究的热点。信息数据广泛应用于我们的日常生活中，尤其在我们的出行、城市交通中发挥着不可替代的重要作用。本文在分析信息数据特点和道路交通信息数据背景的基础上，探讨信息数据在城市交通的具体应用，并找出相关不足进而提出改进方式，以期为道路交通信息数据服务平台的建设提供思路。关键词:城市交通；信息数据；物联网前言信息和数据时代是现代科学技术跨越式发展的产物。自信息和数据诞生以来，世界各国高度重视积极探索数据的来源、安全等问题，并将其应用于智能交通、智能政府、智能金融等各行各业领域。在政策方面，中国已先后发布了13的轮廓为国民经济和社会发展五年计划的中华人民共和国，行动促进发展的轮廓信息和数据等文件，明确表示，有必要全面促进信息和数据的开发和应用。实践中，2016年以智慧城市为代表的“互联网+交通”项目在全国遍地开花，有效提升了城市的智能水平。交通信息数据是“互联网+交通”发展的重要基础，其开发和应用可以为宏观层面综合交通系统的“规划、建设、建设、管理、运行和维护”提供支撑。在微观层面，它可以指导区域交通组织的优化，如优化交通信号、交通引导、道路条件整合、规范停车场管理等。

一、“互联网+交通”发展现状分析根据斯科特地图出版“中国“互联网+交通“城市指数研究报告”，2016年“互联网+交通”领域的公开数据，资源共享，情报服务、智能交通、交通拥堵、绿色旅游、交通信息数据的发展势头，七个热跟上前，符合国家政策导向，与公众生活密切相关的工作。新形势下新的标准，结合全国“创新、协调、绿色，开放和分享”五发展理念，“互联网+流量”字段将专注于发展绿色、方便、安全、经济、高效的大容量公共交通，一个是通过使用“网络+交通”领域的尖端技术，模拟城市交通的运行状态，诱导和控制措施，采取有效引导居民出行方式，缓解城市交通拥堵，提高公共交通效率和出行舒适度；其次，通过建立合作，协调与政府和企业之间资源共享机制，借助先进的技术领域的“互联网+运输”，我们致力于改善城市道路交通管理水平和充分实现城市道路系统的有效利用。实践证明，交通信息数据发展的关键支撑“互联网+流量”，是“互联网+交通”科学决策的重要基础，是构建智能旅游系统，缓解城市交通拥堵，实现绿色交通的基础，因此，“互联网+交通”的背景下，不仅要关注交通信息数据的发展方向和发展情况，如何解决交通信息数据源的安全、存储和使用效率问题，充分发挥交通信息数据的价值是关键。二、“互联网+交通”背景下交通信息数据的基本特征与传统数据相比，“互联网+交通”背景下的交通信息数据具有“4V”特征(体积、种类、价值、速度)。（一）大规模交通信息数据涉及到交通系统的各个方面，如人员数据、车辆数据、线路数据、环境数据、管理数据等，使得交通信息数据的规模大于传统数据。（二）多样性不同流量数据的人、车、道路交通系统和环境有不同的属性，如空间位置数据和运动轨迹数据的人们和汽车，各种监控摄像头的视频数据，天气变化数据，交通事故数据，等等，导致各种交通信息数据。（三）数值密度低由于交通信息数据规模大、种类多，不同类型的交通数据具有不同的属性。在具体的应用过程中，交通信息数据需要从海量数据中筛选出有用的数据，这是非常困难的，导致交通信息数据的值密度较低。（四）速度快实时交通信息数据，实时数据采集、更新速度，为城市居民提供基本的交通信息数据旅行社为例，根据摄像机，感应线圈和其他专用设备，数据是通过收集的实时处理，消除无效数据，交通数据挖掘基本变化规律和及时反馈给旅客，旅客根据反馈信息选择旅行路线和旅行方式。三、“互联网+交通”背景下交通信息数据应用价值分析

（一）交通信息数据源分析“互联网+交通”的发展，推动了传统静态基础交通数据向交通信息数据的演进。互联网技术是获取交通信息数据的关键技术，而汽车互联网技术是获取交通信息数据的关键途径。研究表明，交通信息数据主要来自公众旅游服务基于互联网数据，基于行业企业生产操作规定，基于物联网和连接到终端设备传感器从三个方面来收集数据，包括公共旅游服务数据主要包括在线票务、城市公共交通卡，公交服务在线查询、在线商业物流等；经营企业生产监督数据主要包括运输企业客货列车交通量数据、车辆维修数据等。传感器采集的数据主要包括车辆定位数据、行驶轨迹数据、车辆能耗数据、车辆性能数据、路网传感器线圈和视频监控数据。（二）交通信息数据应用价值分析交通信息数据采集后，由于其值密度较低，需要对采集到的数据进行分析和处理，这就需要建立一个完整的理论框架来指导交通信息数据的开发和利用。根据交通信息的属性数据，借助交通信息数据的理论框架，不仅可以构建语义网络流量数据，帮助交通产业发展科学的决策支持，并有助于改善城市交通信息管理的水平，制定科学合理的管理制度和管理方法，缓解城市交通拥堵。1.交通信息数据在综合交通系统中的应用综合交通包括“衣、食、住、行”中的“行”，由交通基础设施和车辆按一定规则运行完成。近日，国务院发布了《“十三五”综合交通系统规划》，明确了不仅要注重规划过程和规划成果，还要对规划的可操作性进行中期评价。交通信息数据的开发和应用可以为行业管理者对综合交通系统全生命周期的“规划、建立、建设、管理、运维”做出科学决策提供支持。交通信息数据有利于提高整个交通系统的信息化水平，实现各种运输方式之间的互连和内部通信，促进经理制定各种运输方式之间的连接方案，以及提高运输服务水平。通过对历史运行数据的分析，系统可以识别出交通网络中存在安全隐患的点和区域，有利于管理者制定有针对性的改进措施，提高综合交通系统的运行安全性。通过对交通基础设施健康监测数据的分析，有利于管理者及时制定维修计划，降低维修成本。以南京市为例，行业管理部门可以根据高德地图发布的南京市拥堵延误指数，制定缓解交通拥堵的措施，提高城市交通运营效率。确定旅行者旅行路线，选择旅游支持交通信息数据的开发和利用，实现各种运输方式之间的连接性，和数据实时更新，旅行者可以与客户之前旅行旅行时间和旅游路线，交通规划，减少出行延误，实现为旅客提供全面、个性化的、三维的旅游服务。以北京为例，高德地图基于交通信息数据，发布了20分钟、45分钟、60分钟和90分钟的等时线和热图。旅行者可以根据等时线和热图提前计划旅行时间、目的和模式。“互联网+交通”背景下，开发利用交通信息数据，行业主管部门及时掌握各种交通环境影响的运行过程，并结合历史数据，明确各种各样的“贡献”环境，交通主管部门制定科学合理的环境保护的2.交通信息数据在智能交通中的应用智能交通是以现代互联网技术为基础，借助交通信息数据，为用户提供快速、高效、安全的信息服务系统，在运行过程中涉及到信息收集、处理、反馈等一整套流程。借助信息技术、自动识别技术、控制技术和网络技术，实现综合交通系统在交通基础设施的监测和识别，结合人工补充数据同时，交通信息数据系统的形成，根据交通信息数据，开发和应用系统框架的交通信息收集的数据选择、加工、分析，支持城市智能交通系统建设，缓解城市交通拥堵，提高交通效率。3.交通态势预测预警信息数据公路交通信息数据分析可以实现交通信息数据的高效利用和充分共享，使区域范围内的道路交通运行状态的实时分析和预测成为可能。通过不同的时间区域公路交通流数据，通过集成的数据分类、数据标准转换，如数据处理，然后构建交通状况预测模型，通过分析的定性分析和定量分析相结合的处理模型，预测未来一定时期内区域道路交通运行情况，并释放到道路使用者实时推送，针对事故和危险路妮实时预警，降低事故发生的概率，为用户提供快捷、省时、最优的出行路线，提高驾驶安全，减少道路拥堵。通过道路交通信息数据的分析可以发现，道路事故易发区域，以及事故风险的发生率高，通过交通事故易发路段事故相关的具体特性，气候，人类动机之间的相关分析，如道路、交通事故预警模型，建立了道路交通事故分析和特殊的预警工作，构建事件预警和快速救援系统，减少交通事故和人员伤亡的发生，提高驾驶安全。4.交通信息数据在交通事故分析处理中的应用随着交通运输行业信息化水平的提高，各行业管理部门建立了驾驶员信息系统、车辆管理系统、道路交通事故统计分析系统，实现了各系统的兼容互通。通过交通事故历史数据的统计分析，一方面，黑点模型可以用来识别道路与多个事故黑点部分，采矿事故的原因，以便促进道路交通安全管理部门制定有针对性的改进对策；另一方面，结合道路交通运营和交通量发展趋势，预测道路交通安全发展状况，为道路交通安全预警系统的建设提供支持。

四、交通信息数据应用面临的挑战

（一）数据收集交通信息数据采集主要依赖于网络综合交通系统和基础设施的实现自动识别和监测系统，然而，传统的交通基础数据主要在于基层管理部门，由于基层管理部门资金不足，信息化建设不能跟上，数据收集和缺乏统一标准，各部门之间缺乏协调机制等问题，在数据质量的基础上受到影响。（二）数据安全“互联网+交通”背景下，交通信息数据的内容越来越广泛，不仅包括基本数据，如道路、车辆、司机、交通，而且还涉及到国家安全和隐私的数据，因此，数据在开发利用的过程中，如何充分利用交通信息数据，使用价值的基础上，以确保安全和隐私成为一个需要解决的问题。目前，由于交通信息数据的开发利用缺乏统一的规范和管理标准，交通信息数据的传输以及与外部网络的互联互通都缺乏安全性。（三）网络通信交通信息数据采集后需要数据传输的支持系统和网络通信系统、数据传输主要采用自建通信专用网络和租赁城市公共通信网络模型，形成有线通信的结合和互动使用无线通信的通信系统，支持当前的交通信息数据网络通信问题。随着行业的发展和交通信息数据的深入挖掘，数据量将增加数量级，这对未来交通信息数据的网络通信提出了更高的要求。（四）计算效率在为用户提供服务的过程中，交通信息数据需要快速响应，这对数据计算效率提出了更高的要求。以出行指导系统为例，当用户提出出行指导需求时，智能交通系统应在瞬间完成数据识别、采集、分析、反馈等步骤，并及时为用户推荐出行比较方案。（五）数据存储交通信息数据的突出特点是“大”，无论是历史降水数据，或一个新的数据收集和数据传输需求的支持数据存储技术、数据存储技术远远跟不上交通信息数据更新的发展，这给特殊的非结构化数据连续采集交通信息数据存储压力。缓解交通基础数据存储问题，目前主要采用辊数据存储方法，即只保留固定时间长度的数据在存储系统中，添加新数据是在同一时间的长度将自动删除历史数据，不仅减少了交通信息数据存储质量，它会造成一定的影响信息的开发和利用数据。

五、交通信息数据应用保障措施

交通信息数据收集、传输、加工、开发应用程序，需要深入挖掘，其应用不仅可以在交通行业，未来的发展趋势的发展交通信息数据应与城市的发展相结合，与“互联网+交通”发展的春风，在计算机技术的支持下，为城市发展、工业发展、交通运输发展的支持。（一）协调交通信息数据系统建设“互联网+交通”为背景，增加交通信息数据收集基础设施投资，借助计算机技术，建立更多的单位，多部门合作机制的权力和责任明确，完美，组织精简、人员能力的综合交通数据服务平台，确保数据安全，实现内部和外部的行业多领域的跨部门、跨地区数据共享，加快以多种交通方式为基础的数据联合开发，打造城市“大交通”系统，充分发挥交通信息数据系统的社会服务价值。（二）加强交通数据的安全保障根据交通信息数据集成运输平台，遵循安全与隐私保护机制，建立一个统一的管理规范，标准和问责机制，指导各单位和部门严格按照规范和标准，同时，加强审查，对违反交通信息数据管理规范和标准的主体和个人，依法依照规定追究责任。（三）提高交通信息数据的使用和应用能力交通信息数据的开发利用与基础设施的建设和发展是相辅相成的。一方面，实现交通信息数据采集的基础设施网络化是开发和利用交通信息数据的基础。另一方面，交通信息数据的开发利用可以指导产业管理政策的制定和基础设施的“规划、设计、建设、管理、运维”，真正实现智能交通。因此，在未来的发展过程中，有必要加强研究和开发的网络通信和数据存储技术的帮助下计算机技术支持交通信息数据的计算效率，充分探索交通信息数据的特点和优势，并注意开发利用实时的全球和智能交通信息数据。结论“互联网+运输”的发展生交通信息数据的生成和发展，已迅速在各个领域的应用，如智能交通和智能城市，为科学决策提供强有力的支持社会发展和经济建设，成为现代城市交通的发展的指标。近年来，随着城市信息化水平的稳步推进，和强大的智慧城市建设的发展，交通信息数据在智能交通领域的应用取得了丰硕的成果，但由于交通信息数据量的增加，一个伟大的价值密度的变化，更新速度，加上支持基础设施跟上，将某些挑战发展的交通信息数据。参考文献[1]维克托·迈尔一舍恩伯格，肯尼思·库克耶.信息数据时代[M].杭州:浙江人民出版社，2013[2]刘博恺.交SOD调查与交通信息数据应用[J].中国公路，2016，(01)；144.[3]