中介效应与调节效应对比和分析复习过程

调节与中介(zhōngjiè)效应讨论(tǎolùn)和分享第一页，共20页。参考资料•如下(rúxià)第二页，共20页。目录(mùlù)调节(tiáojié)效应1中介(zhōngjiè)效应2比较3统计方法详析4CONTENTS第三页，共20页。调节(tiáojié)效应定义(dìngyì)和性质Y与X的关系受到第三个变量M的影响调节变量可以是定性的(如性别)，也可以是定量的(如年龄(niánlíng))影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱第四页，共20页。调节(tiáojié)效应调节(tiáojié)效应和交互效应从统计上看，调节效应和交互(jiāohù)效应是相同的（对H0：c=0进行检验，c显著，则调节效应显著）从概念上看，交互(jiāohù)效应中，两个自变量地位不固定，可以任意解释。调节作用中，调节变量和自变量根据假设模型固定。第五页，共20页。调节(tiáojié)效应统计分析方法(fāngfǎ)关键词解释-显变量：可以直接观测的显变量-潜变量：实际工作中无法直接测量到的变量，一个潜变量常对应多个显变量，可看做其对应显变量的抽象和概括(gàikuò)-伪变量处理：将连续变量分组成为类别变量-中心化变换：使各变量平均数为0，在各各变量上减该变量的平均数-偏回归系数：多元线性回归情况下，多个自变量中的一个和因变量之间的关系。第六页，共20页。调节(tiáojié)效应统计分析方法(fāngfǎ)显变量根据不同的变量水平(shuǐpíng)可以利用SPSS进行方差分析和回归的处理

方差分析分组回归伪变量处理层次回归分析(R22>R12)XM偏回归系数检验层次回归分析(R22>R12)XM偏回归系数检验问题：如何对分组回归R进行比较？如何验证R22>R12显著？第七页，共20页。调节(tiáojié)效应统计分析方法(fāngfǎ)潜变量利用结构方程(fāngchéng)模型或其他特定方法

不考虑分组结构方程模型不考虑中心化乘积指标GAPI无约束模型2第八页，共20页。中介(zhōngjiè)效应定义(dìngyì)和性质如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介(zhōngjiè)变量c是X对Y的总效应，a、b是经过中介(zhōngjiè)变量M的中介(zhōngjiè)效应c=c'+ab(一个中介(zhōngjiè)变量的情况)第九页，共20页。中介(zhōngjiè)效应统计分析方法(fāngfǎ)基本概念-c=ab+c'，中介效应大小即ab-检验ab/(c'+ab)或者ab/c'是否显著（中介效应相对(xiāngduì)大小）若显著，则表示中介效应显著关键词解释-完全中介效应：c'=0-部分中介效应：c'显著第十页，共20页。中介(zhōngjiè)效应统计分析方法(fāngfǎ)主要方法方法一-依次检验回归系数(xìshù)，c、a、b系数(xìshù)分别显著方法二-路径分析，经过中介变量路径上回归系数(xìshù)的乘积ab是否显著即H0：ab=0方法三-检验c和c'的差异是否显著第十一页，共20页。中介(zhōngjiè)效应统计分析方法(fāngfǎ)基本分析流程主要采用结构方程(fāngchéng)模型进行统计或用SPSS进行回归

以下为一般中介检验程序

第十二页，共20页。比较(bǐjiào)调节变量(biànliàng)VS中介变量(biànliàng)差别的关键在于？统计(tǒngjì)模型第十三页，共20页。统计(tǒngjì)方法详析.调节效应统计分析方法(fāngfǎ)主要方法方法一-分组回归(huíguī)（适用于M为分类，X为连续变量的情况）方法二-层级回归(huíguī)（适用于M为连续变量的情况）方法三-偏回归(huíguī)系数分析（适用于M为连续变量的情况）第十四页，共20页。统计方法详析.调节(tiáojié)效应方法二层级(cénɡjí)回归统计工具：SPSS步骤：1.标准化自变量和调节变量2.建立交互作用变量在SPSS建立一个新变量XM，两个(liǎnɡɡè)变量的乘积3.层次化多元回归放入X变量，对Y进行回归，得到R12放入X和XM变量，对Y进行回归，得到R22比较R12和R22的差异4.绘制和解释交互作用项第十五页，共20页。统计方法(fāngfǎ)详析.中介效应统计分析方法(fāngfǎ)主要方法方法一-依次检验回归系数，c、a、b系数分别显著方法二-路径分析，经过(jīngguò)中介变量路径上回归系数的乘积ab是否显著即H0：ab=0方法三-检验c和c'的差异是否显著第十六页，共20页。统计方法详析.中介(zhōngjiè)效应方法(fāngfǎ)一基本思路：依次回归c，a，b统计工具：SPSS步骤：1.验证c不等于0：利用相关或者回归2.验证a不等于0，b不等于0。（完全中介时，还需验证c’等于0）-用X向M做回归，得到a-进行层次回归，第一层放入x，第二层放入M得到b3.中介效应的大小c'=b-a缺点：中介效应弱时，检验(jiǎnyàn)效率低。第十七页，共20页。统计(tǒngjì)方法详析.中介效应方法(fāngfǎ)二基本思路：检验H0：ab=0统计工具：LISREL步骤：1.Sobel提出ab的标准误计算公式

2.检验统计量缺点：受到统计样本大小和是否正态分布的局限第十八页，共20页。统计方法(fāngfǎ)详析.中介效应方法(fāngfǎ)三基本思路：检验H0：c-c'=0统计工具：LISREL步骤：1.计算c-c'的标准(biāozhǔn)误2.检验统计量缺点：在a=0，但b≠0时，可能存在较高的第一类错误率即使中介效应不存