spss基础知识学习

SPSS基础知识学习2023年1月13日1整理课件提纲第一部分SPSS概述第二部分SPSS功能第三部分SPSS数据输入方法第四部分SPSS线性回归分析应用举例第五部分SPSS的退出与数据保存2整理课件SPSS是“社会科学统计软件包”（StatisticalPackagefortheSocialScience）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件。1968年，由美国斯坦福大学三位研究生开发；1975年在芝加哥成立了SPSS公司。已有近40年的成长历史，目前已经在通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业得到广泛应用。SPSS是世界上公认的三大数据分析软件之一（SAS、SPSS和SYSTAT）第一部分SPSS概述3整理课件第一部分SPSS概述SAS主要为专业统计分析人员而设计，具有功能强大，灵活多样的特点。SPSS为广大非专业人士设计，它操作简便，好学易懂，简单实用。与SAS软件相比，SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，更适合应用于教育科学研究，是国内外教育科研人员必备的科研工具。4整理课件第二部分SPSS功能介绍一、SPSS数据编辑功能：

在spss的数据编辑器窗口中，不仅可以对打开的数据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等常规操作，还可以对数据进行排列、转置、拆分、聚合、加权等操作，对多个数据文件进行合并。（1）表格的生成与编辑：利用spss可以生成数十种风格的表格。5整理课件第二部分SPSS功能介绍（2）图形的生成和编辑：利用spss可以生成数十种基本图和交互图。其中基本图包括条形图、线图、面积图、饼图、高低图、巴列特图、控制图、箱图、误差条图、散点图、直方图、P-P概率图、Q-Q概率图、序列图等。（3）与其他软件的联接：spss能打开Excel、Dabase、文本编辑器等生成的数据文件6整理课件第二部分SPSS功能介绍二、SPSS的统计功能:

SPSS的统计功能是SPSS的核心部分，利用该软件，几乎可以完成所有的数理统计任务，并且又快又好。SPSS具体的基本统计功能包括：(1)样本数据的描述和预处理；(2)假设检验（包括参数检验、非参数检验及

其他检验）；7整理课件第二部分SPSS功能介绍(3)方差分析；

(4)相关分析；

(5)回归分析；

(6)对数线性分析；

(7)聚类分析；

(8)判别分析；

(9)因子分析；(10)时间序列分析；

(11)对应分析；

(12)可靠性分析。8整理课件第二部分SPSS功能介绍SPSS运行时使用的窗口种类有5个：数据编辑窗口、结果管理窗口、语法编辑窗口、脚本窗口和草稿窗口。其中数据编辑窗口和结果管理窗口是最常用的两个窗口。1、数据编辑窗口9整理课件第二部分SPSS功能介绍2、结果管理窗口:10整理课件第三部分SPSS数据输入方法数据输入：输入数据大致可以采用两种方法：一、直接通过SPSS数据编辑窗口定义变量输入数据。1、打开运行SPSS，在数据编辑窗口中先点击左下角“变量视图”，得到如下窗口：11整理课件第三部分SPSS数据输入方法2、在“变量视图”窗口下定义各个变量的名称：12整理课件第三部分SPSS数据输入方法3、在“变量视图”中对各个变量的类型、宽度、小数、标签、值、缺失、列、对齐、度量标准按照需要进行设置：13整理课件第三部分SPSS数据输入方法4、设置好各个变量的类型、宽度、小数、标签、值、缺失、列、对齐、度量标准后，点击左下角“数据视图”可以得到界面：14整理课件第三部分SPSS数据输入方法5、在“数据视图”中进行数据输入，为了避免错误，减少工作量，可以事先在excel中进行数据录入，然后复制、粘贴到SPSS中。注意一定不要出现错误！15整理课件第三部分SPSS数据输入方法将excel中的数据复制到SPSS数据编辑窗口：16整理课件第三部分SPSS数据输入方法二、通过打开不同格式的数据文件，间接创建SPSS数据文件。spss17.0支持*.xls，*.xlsx，*.txt，Dabase等文件。操作步骤如下：

1）点击左上角“文件”

（File）菜单——“打开”——“数据”。17整理课件第三部分SPSS数据输入方法通过上述步骤，我们得到以下对话框：18整理课件第三部分SPSS数据输入方法2）：在对话框”文件类型”中选择需要输入的文档。我们在此选择了*.xls，*.xlsx，*.xlsm文件类型。19整理课件第三部分SPSS数据输入方法3）：打开已经做好保存的excel文档，得到如下对话框。20整理课件第三部分SPSS数据输入方法4）：选择需要输入的excel文档，点击“确定”得到如下对话框。21整理课件第三部分SPSS数据输入方法同时可以得到数据输出对话框，因为没有进行分析，具体的输出结果没有显示。我们推荐使用第二种数据输入方法进行数据编辑。22整理课件第四部分SPSS线性回归分析应用举例输入数据后，根据研究需要进行数据分析。我们仅以线性回归分析为例进行数据分析的学习。“线性回归”主要是估计包含一个或多个自变量的线性方程的系数，这些系数能最佳地预测因变量的值。例如，在对新疆油田深层油藏储量进行经济评价研究中，我们选择了圈闭面积、井深与经济储量作为自变量来预测相应条件下的内部收益率（因变量）。23整理课件第四部分SPSS线性回归分析应用举例在SPSS中进行线性回归分析步骤如下：1）：从菜单中选择“分析”（Analyze）——“回归”——“线性”。（以准噶尔盆地西北缘为例）24整理课件第四部分SPSS线性回归分析应用举例2）：选择因变量和自变量，得到如下对话框。25整理课件第四部分SPSS线性回归分析应用举例3）：点击“确定”得到如下数据输出结果。26整理课件第四部分SPSS线性回归分析应用举例4）：线性回归结果分析。①西北缘地区回归精度表从上表可得到内部收益率与井深、经济储量和圈闭面积的相关系数为0.680，说明西北缘地区内部收益率与井深、经济储量和圈闭面积之间存在线性相关。27整理课件第四部分SPSS线性回归分析应用举例②：西北缘地区方差分析表由表可知，该模型统计量F=107.218，相伴概率值小于0.001，所以拒绝假设。说明各变量之间的线性回归显著，自变量的变动可以反映因变量的线性变化。28整理课件第四部分SPSS线性回归分析应用举例③：西北缘地区回归系数表

根据表中数据可以得到，西北缘地区深层油藏储量内部收益率与圈闭面积、井深、经济储量之间的数学模型为：29整理课件第五部分SPSS的退出与数据保存将数据编辑窗口和输出窗口关闭。1）：关闭数据编辑器，得到如下对话框。30整理课件第五部分SPSS的退出与数据保存2）：点击“是”，得到下面的对话框。31整理课件第五部分SPSS的退出与数据保存3）：得到“输出的内容保存至输出1？”对话框，点击“是”，在对话框文件名中对文件名称进行定义。32整理课件第五部分SPSS的退出与数据保