数字化工业IT大佬与工业自动化巨头的ITOT融合之旅

数字化工业IT大佬与工业自动化巨头的ITOT融合之旅IT是informatiomtechnology英文的缩写，全称含义为“信息技术”。IT包含有三个层次：第一层是数据存储、处理和传输的主机、网络通信设备等硬件；第二层是指用于搜索、存储、检索、分析、应用等各类软件，比如ERP、CRM、SCM等，同时也包含用来辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘）；第三层指的是搜集、存储、检索等应用，比如利用ERP、CRM、DW/DM等技术手段进一步提高分析用于决策者决策。OT是operationtechnology英文缩写，指的是厂内控制操作专员为自动化控制系统提供支持。

总的来说，在工厂是完全的两拨人，甚至IT部门与OT部门合并会引起轩然大波：假设你是工厂的网络专员，负责操作技术（OT），为自动化控制系统提供支持，以确保生产正常进行。这时你收到了一封恼人的邮件：你公司的IT部门将会升级网络并在工厂中实现全新的网络安全措施，而你需要配合工作。换句话说，IT已经涉足了你的作业范畴。这是否一定是个坏消息？这可能并不是一个好消息，但问题在于，为什么IT和OT部门的合并总是会引起轩然大波？MatrixTechnology公司的高级顾问PerryTobin说道：“IT人员通常不会具有5年或者10年生产加工领域的工作经验，所以也不会对历史遗留问题有切身体验。IT人员到现场看到设备上装了Windows2000系统，并且还要再继续使用两三年，他会说：‘我的天哪，让我们对系统进行升级吧。’而你却说：‘不行，这台设备不要升级，因为这台设备上安装了许可证，而且与其相连接的RockwellAutomation公司、Siemens公司的软件和其他一些老款软件还不支持新的系统平台。’”&IT与OT融合在相互探索：随着企业对效率、质量与成本等方面越来越关注，也倒逼企业在升级改造。比如制造系统进行信息化升级，IT与OT也由分开的两条路径逐渐转化成一条，我们发现传统意义格格不入的两个角色配合的频率逐渐增多，甚至合二为一，比如机械工程师与架构师之间，COO与CIO之间；同时IT与OT领域的厂商也在对方的领域疯狂试探：●从OT领域生产厂商角度看，传统工业自动化公司纷纷延伸其产品的IT能力，包括联合软件公司拓展的软件实力，如西门子收购PLM，布局数字化双胞胎;ABB联手微软，部署“物联网+”新战略;施耐德并购英维思，推出“能效+”;也有一些自动化公司部署基础的IoT集成、Web技术的融合方面的产品与技术，如贝加莱、罗克韦尔自动化等，期望通过搭建软硬件平台帮助其用户快速实现DigitalTransformation。Ø

IT领域也在不断向OT领域渗透，利用其自身掌握的先进技术以及广阔的市场阵地，紧盯OT领域的“互联、互通、互享”需求，推出带有明显OT特征的产品和技术。如对于现场总线、安全网关甚至人机等设备。Ø

制造企业通过搭建公有和私有云平台，从单纯卖产品逐步转向以出售服务的模式交付价值，如尝试出售保证的设备的有效工作时间等。Ø

制造企业重构IT/OT部门，试图通过双方在同一个项目开发或者生产流程中彼此协作，让数据从设备层-控制层-信息层直至云端无缝对接，从而在输出中充分体现IT&OT融合的特性。&&工厂中IT与OT定义：不管是IT或者OT都是用于升级改造企业生产的一项技术能力，首先通过一个架构图用于了解下整个企业包含的范围：生产现场：指的是现场生产的动作级控制，比如热处理中DCS控制的温度、压力等实时参数，DNC数控机床可达到动作级控制；采集层：利用无线WIFI、手持终端等将动作级串联起来，打通各个单点业务的数据流；控制层：以生产计划与生产执行为核心，对计划进度、质量情况、设备运行情况以及能源等方面站在工厂管理的角度进行管控；管理层：主要站在财务核算、主计划、产品等方面进行管控；分析层：主要面向决策层对于企业中产生的数据进行分析，比如生产分析、质量分析、成本分析等，对企业方向起到举足轻重的作用。

如果纯粹站在用户的角度，产生数据的现场层、控制层与操作层业务主要包含传感器、仪器仪表、PLC、SCADA、DCS等动作级过程控制，隶属于OT范畴；管理层、企业层涉及的业务主要包含计划管控、财务核算、物流跟踪等数据利用，隶属于IT范畴。

&&&单纯IT生产管理解决方案单纯的生产管理是从工艺数据接收、自制件计划自动下达开始的，过程中会经历计划排产、生产调度、生产过程监控、生产完工确认等环节，但是因为生产管理过程会产生大量的数据，如果数据都是以人工录入的方式采集的话，数据的及时性、正确性都有待考证，所以目前生产管理者非常注重MES系统，但是现场执行人员深恶痛绝，因为部分数据需要先填到纸上，然后将誊写到纸上的数据人工录入到系统中，反而造成工作增加。以人工录入为核心的管理系统与政府的统计局类似，凡是人工统计的数据都会存在增加劳动量、数据被更改的情况。目前不断完善解决方案、升级系统功能只是站在了IT层面上，随着OT、传感器等技术的不断成熟，管理系统中数据会越来越多被自动采集，但是经过OT技术采集的数据经过采集、传输之后被如何利用，则又是IT部分的事，这就造成了IT与OT逐渐融合。&&&&IT与OT融合的解决方案操作技术(OT)和信息技术(IT)独立运作时的效率很低。就比如说如果你的左手不知道右手在做什么时，你经常会纠结在一起。以数据和分析共享的形式在OT和IT之间自由流动的数据释放了资源，并为快速、可伸缩和安全的连接提供了见解。Ø

数据传输方面：场景1：WLAN无限覆盖场景支持业务：监控视频回传、PDA巡检；场景2：人员与资产管理支持业务：基于RFID的库房管理、安全围栏、人员门禁、健康管控（体温）场景3：传感器回传场景支持业务：远程抄表、环境监测。Ø

数据采集方面：场景1：无线自动抄表场景2：整车识别业务支持：在装配关键工位实现车辆自动识别功能，当车辆走至关键工位时，读取设备读取芯片内车架号及订单号，并与TMES、TRP3000系统实时通讯，将该工位该工单的关键零部件清单及关键工序参数显示于屏幕上。场景3：质量数据采集（加注机、拧紧力矩）业务支持：加注量数据读取、车辆识别及加注参数调整、加注数据记录。采用拧紧力矩与加注机可以直接采集关键工序的实际加工数据。Ø

数据应用方面：数据传输与数据采集更多面向的是单点操作，但是一旦到数据应用层级则会牵涉到管理层与企业层，也就是目前常见的项目方式：生产管理系统（MES系统）数据向上拓展，管理向下拓展。场景1：能源趋势分析业务支持：1）未来趋势预测根据历史数据，建立模型，预测未来能源消耗量。可作为需求管理、采购预算。根据预测值，可发现某时刻能源利用率的异常点，分析可能的故障。2）需求侧管理利用能源预测功能，根据用电规律，合理安排生产负荷和检修时间，充分利用电价的峰谷差异提高谷时电价的用电量，降低电价峰时的用电量。3）能源采购预算通过企业的财务或ERP系统获取实时能源价格及费用率信息，分析不同车间、不同产品、不同时段、不同工段的能源需求，制定能源