区域技术创新能力影响因素分析-以大西北地区为例

指导教师：邓峰区域技术创新能力影响因素分析——以大西北地区为例班级：2012级工商管理学生：余琳学号：107551200126研究概述研究背景

（1）全球一体化脚步加快，知识经济时代的到来，各地区之间的竞争倾向于知识的竞争、技术的竞争。

（2）1992，库克教授首次提出区域创新体系的概念，关于区域技术创新的研究不断升温。

（3）我国也逐渐出台了许多方针政策支持区域技术创新：

《十八大报告》：要全面实施创新驱动发展战略，深化科技体制的改革，构建以市场为导向、大中小企业为主体、产学研互相结合的技术创新体系；同时要优化升级技术创新的环境，落实好科技成果的转化工作，促进金融与科技之间的结合；以丰富的形式去加强各区域之间的科技交流合作，加强技术引进和合作。

《“十二五”国家自主创新能力建设规划》：大力加强区域创新的能力，加快构建富有特色的区域创新体系，各地区要根据本地区经济社会发展的特征和优势，构建高效运转的区域创新网络，加速区域创新能力布局建设，引导创新要素丰富的地区预先完成创新驱动发展研究的目的：

建立科学的评价指标体系，通过对西北地区技术创新现状分析，再对其区域技术创新能力影响因素做出客观的分析与评价。比较不同影响因素对其技术创新的影响程度，从而探讨西北五省技术创新能力存在的问题。提出能有效提升西北地区技术创新能力、引导区域整体发展朝着正确方向迈进的建议，为其他相似省份提供借鉴。研究的目的研究的意义（1）理论意义：

国内外学者对国家层面和企业层面的技术创新研究较多，但对于区域技术创新研究相对更少，其中对区域技术创新大多也是涉及省级或市级层面，研究一个大地区的更寥寥可数，且深入研究技术创新相关影响因素的也为数不多，本研究对于完善技术创新体系建设有一定的理论意义。

（2）现实意义：

西北地区目前正处于跨越转型的关键阶段，肩负着重要的使命，如何突破现有发展瓶颈、应对发展困境、战胜条件与资源的束缚、实现区域发展模式的成功转型，是当务发展之急。本研究对于相关政府产业政策的合理制定有一定现实意义。研究框架研究现状国外研究现状国外区域技术创新体系的研究建立比较早也更加健全，他们不仅探讨了区域技术创新的内涵与特征，而且深入研究了技术创新与区域发展之间的关系，并且相关研究从国家层面细化到了地区层面，同时还对创新能力的一些影响因素等问题进行了探讨。国内研究现状

到2013年关于区域技术创新研究的成果具有上升的趋势，但多数都是针对技术创新能力评价、模式选择的研究，能力评价问题是近年来区域技术创新研究的热点，关于区域技术创新能力影响因素研究的论文并不多，对于研究西部地区的相关文章更少。

时间20102011201220132014文章数（篇）85484687910891013研究的方法文献整理法：

了解相关问题研究的概况。最后才能在继承了前人研究成果、方法的基础之上，逐渐理出自己的研究思路并提出自己的观点。定性与定量分析相结合的方法：

采用定性的方法分析去做好国内外的研究综述，利用统计数据对大西北区域技术创新能力的影响因素、投入产出效率等进行实证计量研究。多元回归分析方法：

对文章5个省份的面板数据进行处理，它可以精确计量不同变量之间的相关程度，以及整个回归方程拟合程度的高低，从而可以提升整个预测方程的回归效果。研究的主要内容第一章第二章第三章第四章第五章第六章研究背景、研究目的、研究意义、研究思路、研究方法、国内外综述概念的界定：创新、技术创新相关理论知识的介绍：区域技术创新系统理论、技术创新过程论国内外文献综述现状分析：（1）投入情况分析（2）产出情况分析（3）扩散效应分析模型介绍：

Qi=AKiαZiβμi指标选取：被解释变量、解释变量实证研究结果与分析政策建议结论与不足研究的核心部分与成果1、模型的选择Y=F(X,K,u)(1)Y为实际的产出；X为常规情况下的生产投入，如资本和劳动力；K则是由研发费用所确定的技术知识水平；u代表其他作用因素或是随机误差。

柯布—道格拉斯（Cobb—Douglas）形式的Griliches—Jaffe（1999）知识生产函数，即：

Qi=AKiαZiβμi

（2）

本文的基本模型设定如下：

Qi=AKiαLiβGiγμi(5)研究的核心部分与成果2、指标的选取

（1）被解释变量：专利申请授权数

（2）解释变量：

科研投入：科研机构（institution）、大中型企业（enterprise）、高等学校（university）

人力资本：R&D人员全时当量

经济环境：地区人均GDP研究的核心部分与成果3、研究成果面板数据三种经典模型：

形式1：联合回归模型

αi=αj=αβi=βj=βyit=α

+

xitβ+

μiti=1,2,….,N;t=1,2,….,T

形式2：变截距模型

αi≠αjβi=βj=βyit=αi+

xitβ+

μiti=1,2,….,N;t=1,2,….,T

形式3：变系数模型

αi≠αjβi≠βjyit=αi+

xitβi+

μiti=1,2,….,N;t=1,2,….,T研究的核心部分与成果F统计量检验包含下面两个假设：H1：β1=β2=。。。。=βNH2：α1=α2=。。。。=αN

；β1=β2=。。。。=βN判定规则：如果接受假设H2，则认为样本符合（形式1）；如果拒绝假设H2，那么就检验H1。如果H1检验通过，那么认为为样本数据符合（形式2）；如果H1检验未通过，那么就认为样本符合（形式3）。研究的核心部分与成果S1=0.23501S2=0.586274S3=1.582397F1=1.522356F2=4.866242F1%=1.97F5%=2.4F2〉F5%〉F1%，拒绝假设H2，继续检验假设H1F1〈F1%〈F5%，接受假设H1，认为样本符合变截距模型的形式

研究的核心部分与成果豪斯曼检验结果：豪斯曼检验得到的p值极小，且出现“随机效应估计不是完全有效的”这样的警告字段，所以本文选用固定效应模型是比较合适的。

研究的核心部分与成果多元回归分析结果：研究结论大西北五个省份里面，只有陕西和新疆的回归系数为正，其他三个省份回归系数均为负。各个影响因素均通过了显著性检验，其中科研机构、高等院校、地区人均GDP、R&D人员全时当量均通过了1%水平的显著性检验，大中型企业通过了5%水平的显著性检验。要加强西北五个省份内各个创新主体之间的科技交流与合作，鼓励企业与高校、企业与科研机构、科研机构与高校积极展开应用方面的合作；加大在教育方面的投入，协调区域内部人力资本配置，实施科技人才引进战略；改善研发投资环境，调整产业结构，以经济带动创新发展；建立健全的企业创新机制，使企业充分发挥其创新主体作用；加大对知识产权的保护，构建完善的创新服务体系。研究的不足

解释变量的选择包含的因素还不够全面：

在